🔖فهرست مطالب فصل اول دوره پردازش تصویر
- مفاهیم پایه و مقدمه ای بر پردازش تصویر
- مفهوم نمونهبرداری و کوانتیزه سازی تصویر
- مفهوم رزولوشن مکانی و زمانی در پردازش تصویر
- انواع تصاویر در متلب
- انواع آرایههای عددی در متلب
- نحوه خواندن و نمایش دادن تصاویر در متلب
- نحوه خواندن تصاویر پزشکی(dicom) در متلب
- تبدیلات تصاویر
- آستانه گذاری سراسری و محلی تصویر
· هیستوگرام تصویر
· نحوه محاسبه میانگین از روی هیستوگرام
· آموزش تئوری و پیاده سازی الگوریتم اتسو جهت آستانه گذاری سراسری(global) تصویر
· پیاده سازی مقاله مربوط به الگوریتم آستانهگذاری سازگار Wellner
· نحوه محاسبه انتگرال تصویر و کاربرد آن در پردازش تصویر
· پیاده سازی مقاله مربوط به الگوریتم آستانهگذاری سازگار Bradley
· معرفی توابع آماده متلب جهت آستانه گذاری تصویر
- نحوه ذخیره کردن تصاویر و نمودارهای گرافیکی در متلب
- نحوه خواندن و ذخیره کردن ویدیو در متلب
- برش بندی صفحات بیتی
· فشرده سازی تصویر
· مخفی کردن اطلاعات در داخل تصویر
- عملیات ریاضیاتی روی تصویر و کاربرد آنها
· ضرب تصاویر(نقاب گذاری تصویر)
· تقسیم تصویر(تصحیح سایه تصویر)
· تفریق تصویر(برجسته سازی اختلاف بین تصاویر)
· جمع تصویر(کاهش نویز)
- عملیات منطقی در پردازش تصویر
- تبدیلات هندسی مکانی
- تبدیلات شدت روشنایی
· تبدیل نگاتیو
· تبدیل لگاریتمی
· تبدیل گاما
- گسترش کنتراست تصویر(contrast stretching)
· گسترش کنتراست تصویر به صورت خطی
· گسترش کنتراست تصویر به صورت غیرخطی
- برش بندی سطوح شدت روشنایی
سعی کرده ایم دوره ای تخصصی و پروژه محوری برای پردازش تصویر آماده کنیم تا علاقهمندان بعد از اتمام دوره به راحتی بتوانند پروژه های تخصصی خود را انجام دهند.
امیدواریم از دیدن ویدیوهای این دوره لذت ببرید...
- مفاهیم پایه و مقدمه ای بر پردازش تصویر
- مفهوم نمونهبرداری و کوانتیزه سازی تصویر
- مفهوم رزولوشن مکانی و زمانی در پردازش تصویر
- انواع تصاویر در متلب
- انواع آرایههای عددی در متلب
- نحوه خواندن و نمایش دادن تصاویر در متلب
- نحوه خواندن تصاویر پزشکی(dicom) در متلب
- تبدیلات تصاویر
- آستانه گذاری سراسری و محلی تصویر
· هیستوگرام تصویر
· نحوه محاسبه میانگین از روی هیستوگرام
· آموزش تئوری و پیاده سازی الگوریتم اتسو جهت آستانه گذاری سراسری(global) تصویر
· پیاده سازی مقاله مربوط به الگوریتم آستانهگذاری سازگار Wellner
· نحوه محاسبه انتگرال تصویر و کاربرد آن در پردازش تصویر
· پیاده سازی مقاله مربوط به الگوریتم آستانهگذاری سازگار Bradley
· معرفی توابع آماده متلب جهت آستانه گذاری تصویر
- نحوه ذخیره کردن تصاویر و نمودارهای گرافیکی در متلب
- نحوه خواندن و ذخیره کردن ویدیو در متلب
- برش بندی صفحات بیتی
· فشرده سازی تصویر
· مخفی کردن اطلاعات در داخل تصویر
- عملیات ریاضیاتی روی تصویر و کاربرد آنها
· ضرب تصاویر(نقاب گذاری تصویر)
· تقسیم تصویر(تصحیح سایه تصویر)
· تفریق تصویر(برجسته سازی اختلاف بین تصاویر)
· جمع تصویر(کاهش نویز)
- عملیات منطقی در پردازش تصویر
- تبدیلات هندسی مکانی
- تبدیلات شدت روشنایی
· تبدیل نگاتیو
· تبدیل لگاریتمی
· تبدیل گاما
- گسترش کنتراست تصویر(contrast stretching)
· گسترش کنتراست تصویر به صورت خطی
· گسترش کنتراست تصویر به صورت غیرخطی
- برش بندی سطوح شدت روشنایی
سعی کرده ایم دوره ای تخصصی و پروژه محوری برای پردازش تصویر آماده کنیم تا علاقهمندان بعد از اتمام دوره به راحتی بتوانند پروژه های تخصصی خود را انجام دهند.
امیدواریم از دیدن ویدیوهای این دوره لذت ببرید...
💡 فصلهای بعدی دوره پردازش تصویر هر کدام در مورد یک حوزه خواهند بود و نسبت به فصل اول حجم کمتری خواهند داشت.
onlinebme
✅ دوره BCI مبتنی بر SSVEP ✍ دوره واسط مغز- کامپیوتر مبتنی بر SSVEP یک دوره کاملا تخصصی و پروژه محور هست که در آن روشهای تشخیص فرکانس SSVEP از روی سیگنال EEG طبق مقالات تخصصی آموزش داده شده است. 🎁 محتوای پکیج آموزشی 🔺ویدیوهای آموزشی 🔺کتب و مقالات تخصصی…
✅ پتانسیل برانگیخته بینایی حالت پایدار،SSVEP چیست؟
✍ پتانسیل برانگیخته بینایی حالت پایدار یا Steady State Visual Evoked Potential (SSVEP) پاسخ نورلوژیکی مغز به یک محرک بینایی است. وقتی یک محرک بینایی با فرکانس بالای 6 هرتز روشن خاموش و شود و فرد به این محرک بینایی خیره شود در نتیجه آن مغز ما در پاسخ به این محرک بینایی پتانسیلی به نام پتانسیل برانگیخته بینایی حالت پایدار( SSVEP ) ایجاد میکند که این پتانسیل هم فرکانس با فرکانس محرک بینایی یا هارمونیکهای آن فرکانس است.
⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/steady-state-visual-evoked-potentials
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
✍ پتانسیل برانگیخته بینایی حالت پایدار یا Steady State Visual Evoked Potential (SSVEP) پاسخ نورلوژیکی مغز به یک محرک بینایی است. وقتی یک محرک بینایی با فرکانس بالای 6 هرتز روشن خاموش و شود و فرد به این محرک بینایی خیره شود در نتیجه آن مغز ما در پاسخ به این محرک بینایی پتانسیلی به نام پتانسیل برانگیخته بینایی حالت پایدار( SSVEP ) ایجاد میکند که این پتانسیل هم فرکانس با فرکانس محرک بینایی یا هارمونیکهای آن فرکانس است.
⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/steady-state-visual-evoked-potentials
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
DIP-season01-jozve.zip
14.1 MB
✅ جزوه خام دوره جامع پردازش تصویر (فصل اول)
💡میتونید قبل شروع جلسات از جزوه پرینت بگیرید و نکات مد نظرتون رو یادداشت کنید😊
⭕️ جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/product/image-processing-chapter1
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
💡میتونید قبل شروع جلسات از جزوه پرینت بگیرید و نکات مد نظرتون رو یادداشت کنید😊
⭕️ جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/product/image-processing-chapter1
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
✅ مزایای ماشین بردار پشتیبان(SVM)
🟠 در مسئله بهینه سازی svm به طور صریح و واضح مشخص شده که بهترین مرز پیدا شود!
🔵 مسئله بهینه سازی svm محدب هست و همین باعث میشود که در مینیمم محلی گیر نکند!
🟢 الگوریتم svm در ابعاد بالا هم خیلی خوب عمل میکند!
⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/svm
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
🟠 در مسئله بهینه سازی svm به طور صریح و واضح مشخص شده که بهترین مرز پیدا شود!
🔵 مسئله بهینه سازی svm محدب هست و همین باعث میشود که در مینیمم محلی گیر نکند!
🟢 الگوریتم svm در ابعاد بالا هم خیلی خوب عمل میکند!
⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/svm
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ماشین بردار پشتیبان svm - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ماشین بردار پشتبیان(svm) یکی از طبقهبندهای معروف در حوزه شناسایی الگو جهت دسته بندی دادهها است. طبقهبند svm پایه ثابت اکثر مقالات تخصصی است و می بینیم که از طبقهبند svm برای طبقه بندی در اکثر کارها استفاده میکنند. در این بخش میخواهیم بررسی کنیم که طبقه…
سلام
همانطور که میدونیم جدیدا شرکتهایی زیادی در زمینه هوش مصنوعی و داده کاوی فعالیت جدی دارند.
تو ایران هم شرکتهای زیادی هست که شاید ماها اطلاع زیادی از نوع فعالیتشون نداریم.
خودم به شخصه خیلی دوست دارم جایگاه هوش مصنوعی، داده کاوی و یادگیری ماشین رو در این پروژه ها بدونم
برای همین میخواییم اگه بتونیم هر هفته یا هر دو هفته یک جلسه لایو با این عزیزان داشته باشیم و با فضای کاریشون بیشتر آشنا بشیم.
همانطور که میدونیم جدیدا شرکتهایی زیادی در زمینه هوش مصنوعی و داده کاوی فعالیت جدی دارند.
تو ایران هم شرکتهای زیادی هست که شاید ماها اطلاع زیادی از نوع فعالیتشون نداریم.
خودم به شخصه خیلی دوست دارم جایگاه هوش مصنوعی، داده کاوی و یادگیری ماشین رو در این پروژه ها بدونم
برای همین میخواییم اگه بتونیم هر هفته یا هر دو هفته یک جلسه لایو با این عزیزان داشته باشیم و با فضای کاریشون بیشتر آشنا بشیم.