🌐 مریخ نورد ناسا تونست با موفقیت رو سطح مریخ فرود بیاد و در عرض ۳ دقیقه دوتا عکس از سیاره‌ی مریخ فرستاد به زمین.
@onlinebme

✅ مزایا و معایب 8 معیار فاصله در داده کاوی و یادگیری ماشین
🔷 بسیاری از الگوریتمهای نظارت شده و غیرنظارتی، از معیارهای فاصله در پروسه یادگیری استفاده میکنند. معیارهایی از قبیل فاصله اقلیدسی، تشابه کسینوسی و غیره در الگوریتمهایی مثل knn, kmeans زیاد استفاده می شوند. در این مقاله میخواهیم فاصله های مختلف رو بررسی کنیم و ببینیم چه زمانی میتوانیم از این فاصله ها استفاده کنیم. میخواهیم بیشتر در مورد عیب این معیارها صحبت کنیم تا متوجه شوید در چه زمانی نباید از آنها استفاده کنید.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/8-distance-measures-in-data-science/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

زندگي مثل دوچرخه سواري مي مونه ...
واسه حفظ تعادلت هميشه بايد در حركت باشي ...
آلبرت انيشتين

@onlinebme

دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین 👌

✅ هر چیزی رو که میخوای با گوشی اندازه گیری کن!

🔷 تنها چند تا از ویژگی های جالب اپلیکیشن AR ruler  👌👌
🔺خط کش AR: اندازه‌گیری خطوط در واحدهای in cm, m, mm, inches, feet, yard
🔺فاصله سنج: محاسبه فاصله دوربین با صفحه سه بعدی (ثابت) شناسایی شده
🔺زاویه سنج: محاسبه زاویه گوشه‌های صفحات 3D
🔺محاسبه مساحت و محیط اتاق
🔺محاسبه حجم اشیاء سه بعدی
🔺محاسبه طول مسیر (مخصوص افرادی که در کار عمرانی هستند!)
🔺محاسبه ارتفاع
 #technology  #AR #artificialintelligence 
⭕️ لینک برنامه👇
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.grymala.aruler

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅7 راه موثر برای جلوگیری از overfitting در الگوریتم‌های یادگیری ماشین👌👌

🔷وقتی یک مدل یادگیری ماشین عملکرد خیلی خوبی روی داده آموزشی داشته باشد ولی روی داده جدید عملکرد خیلی پایینی داشته باشد، در این صورت به احتمال بسیار زیاد overfitting رخ داده است. در این مقاله میخواهیم در ابتدا با مفهوم Overfitting آشنا شویم و سپس توضیح دهیم که چطور میتوان متوجه شد یک مدل overfit شده و در آخر راههای موثر برای جلوگیری از overfitting را بررسی کنیم.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/7-ways-to-prevent-overfitting-in-machine-learning/

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅انواع واسط مغز و کامپیوتر
🔺غیرتهاجمی-نیمه تهاجمی-تهاجمی

🔷بسته به اینکه از چه روش برای ثبت سیگنالهای مغزی استفاده می‌شود، واسط مغز و کامپیوتر (BCI) را میتوان به سه دسته کلی تقسیم‌بندی کرد. روشهای زیادی برای ثبت سیگنالهای مغزی وجود دارد که به طور کلی میتوان BCI را به سه دسته‌ی غیرتهاجمی، نیمه‌تهاجمی و تهاجمی دسته بندی کرد!

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/types-of-brain-computer-interface/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme