✅ مدرسه بهاره آنلاین BCI & NEUROTECHNOLOGY کمپانی gtec به مدت ۱۰ روز از تاریخ ۲۳ فروردین الی اول اردیبهشت ۱۴۰۰ برگزار میشود .
مهمتر اینکه این رویداد ویژه به ارزش ۹۸۰ یورو بدلیل شروع ویروس کرونا این بار بصورت رایگان در اختیارهمه علاقه مندان میباشد.

کمپانی gtec اطریش از شرکتهای پیشرو در زمینه تولید تجهیزات تحقیقاتی پیشرفته ثبت و انالیز سیگنالهای حیاتی و بخصوص EEG است.
باتوجه به محدودیت ظرفیت از کلیه علاقه مندان دعوت میشود تا در اسرع وقت از طریق لینک زیر ثبت نام کنند . ضمنا برنامه روزانه از طریق همین لینک قابل مشاهده است.

http://hooshmandfanavar.com/5496/gtec_bci_neurotechnology_spring_school_2021/

پ.ن: دوره در نرم افزار Zoom اجرا میشود و بدلیل تحریمها Iran را در لیست کشورهای زوم نیست برای همین گزینه other را انتخاب کنید.

@onlinebme

✅ تست آماری ttest و مفهوم p-value

🔺تست آماری ttest یک روش انتخاب ویژگی است که برپایه یک فرضیه آماری به ویژگی‌ها براساس تفکیک‌‎پذیری آنها یک pvalue اختصاص می‌دهد و سپس براساس مقدار pvalue‌ها،ویژگی‌های مناسب را انتخاب می‌کند. میخواهیم در این بخش روش آماری ttest و همچنین مفهوم pvalue را بررسی کنیم.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/ttest-and-pvalue/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅فرق بین standard deviation و standard error

🔺انحراف معیار و خطای استاندارد هر دو معیاری از پراکندگی هستند. انحراف معیار پراکندگی نمونه‌ها حول میانگین را مشخص می‌کند. در حالی خطای استاندارد میزان انحراف میانگین‌های تخمین زده شده از زیرمجموعه‌های یک جمعیت را مشخص می‌کند. در این بخش می‌خواهیم با یک مثال ساده تفاوت این دو معیار را توضیح بدهیم تا درک بهتری از آنها داشته باشیم.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/difference-between-standard-error-and-standard-deviation/


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🌐 مریخ نورد ناسا تونست با موفقیت رو سطح مریخ فرود بیاد و در عرض ۳ دقیقه دوتا عکس از سیاره‌ی مریخ فرستاد به زمین.
@onlinebme

✅ مزایا و معایب 8 معیار فاصله در داده کاوی و یادگیری ماشین
🔷 بسیاری از الگوریتمهای نظارت شده و غیرنظارتی، از معیارهای فاصله در پروسه یادگیری استفاده میکنند. معیارهایی از قبیل فاصله اقلیدسی، تشابه کسینوسی و غیره در الگوریتمهایی مثل knn, kmeans زیاد استفاده می شوند. در این مقاله میخواهیم فاصله های مختلف رو بررسی کنیم و ببینیم چه زمانی میتوانیم از این فاصله ها استفاده کنیم. میخواهیم بیشتر در مورد عیب این معیارها صحبت کنیم تا متوجه شوید در چه زمانی نباید از آنها استفاده کنید.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/8-distance-measures-in-data-science/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

زندگي مثل دوچرخه سواري مي مونه ...
واسه حفظ تعادلت هميشه بايد در حركت باشي ...
آلبرت انيشتين

@onlinebme

دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین 👌

✅ هر چیزی رو که میخوای با گوشی اندازه گیری کن!

🔷 تنها چند تا از ویژگی های جالب اپلیکیشن AR ruler  👌👌
🔺خط کش AR: اندازه‌گیری خطوط در واحدهای in cm, m, mm, inches, feet, yard
🔺فاصله سنج: محاسبه فاصله دوربین با صفحه سه بعدی (ثابت) شناسایی شده
🔺زاویه سنج: محاسبه زاویه گوشه‌های صفحات 3D
🔺محاسبه مساحت و محیط اتاق
🔺محاسبه حجم اشیاء سه بعدی
🔺محاسبه طول مسیر (مخصوص افرادی که در کار عمرانی هستند!)
🔺محاسبه ارتفاع
 #technology  #AR #artificialintelligence 
⭕️ لینک برنامه👇
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.grymala.aruler

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅7 راه موثر برای جلوگیری از overfitting در الگوریتم‌های یادگیری ماشین👌👌

🔷وقتی یک مدل یادگیری ماشین عملکرد خیلی خوبی روی داده آموزشی داشته باشد ولی روی داده جدید عملکرد خیلی پایینی داشته باشد، در این صورت به احتمال بسیار زیاد overfitting رخ داده است. در این مقاله میخواهیم در ابتدا با مفهوم Overfitting آشنا شویم و سپس توضیح دهیم که چطور میتوان متوجه شد یک مدل overfit شده و در آخر راههای موثر برای جلوگیری از overfitting را بررسی کنیم.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/7-ways-to-prevent-overfitting-in-machine-learning/

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme