Onlinebme
4.7K subscribers
1.55K photos
609 videos
367 files
766 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
یادگیری ماشین
یادگیری عمیق
شناسایی الگو
شبکه عصبی
واسط مغز-کامپیوتر
پردازش سیگنالهای حیاتی

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
روزتون مبارک دانشجویان عزیز❤❤❤

@onlinebme
کنگره علوم اعصاب پایه و بالینی
@onlinebme
Onlinebme
Photo
پنل مهندسی عصبی در نهمین کنگره پایه و بالینی علوم اعصاب

Neural Engineering Plenary Session in 9th Basic and Clinical Neuroscience Congress ZOOM Links :

Hall-1 Join Zoom Meeting
https://lnkd.in/ezFzNSU

Meeting ID: 943 5229 8040
Passcode: 812642 -----------------------------------------------

Hall-2 Join Zoom Meeting
https://lnkd.in/eeWhBVy

Meeting ID: 918 3462 5334
Passcode: 424130


@onlinebme
به نظر شما چه کسی بیشترین تاثیر رو در دنیای فعلی ما داشته؟
Anonymous Poll
15%
Steve Jobs
30%
Bill Gates
3%
Jeff Bezos
11%
Mark Zuckerberg
17%
Elon Musk
23%
Not listed
Onlinebme
🤦‍♂#روشهای_تصویربرداری بخش سوم: CT scan چطور کار میکنه؟🤷‍♀🤷‍♂ ➖➖➖ @onlineBME
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅دستگاه CT-scan بدون محفظه
⭕️در اسکن توموگرافی رایانه ای (اسکن CT یا CAT) از رایانه ها و دستگاه های اشعه ایکس چرخشی برای ایجاد تصاویر مقطعی از بدن استفاده می شود. این تصاویر اطلاعات دقیق تری نسبت به تصاویر اشعه ایکس معمولی ارائه می دهند و می توانند بافت های نرم ، رگ های خونی و استخوان ها را در قسمت های مختلف بدن نشان دهند.
@onlinebme
یلدا مبارک...❤️❤️

@onlinebme
✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین
‌⚠️ اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
‌⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی


‌🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
‌🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
‌🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
‌🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی


‌⭕️⭕️ فصل اول: مقدمه ای بر یادگیری ماشین و شناسایی الگو

‌⭕️⭕️ فصل دوم: طبقه بندهای پارامتری

‌🔺بیزین
‌🔺توزیع نرمال
‌🔺ماکزیمم شباهت
‌🔺حداقل فاصله اقلیدسی
‌🔺حداقل فاصله ماهالانوبیس

‌⭕️⭕️ فصل سوم: روشها و پارامترهای ارزیابی
‌🔺confusion matrix
‌🔺the hold out method
‌🔺K-fold cross validation
‌🔺leave one out validation
‌🔺 random subsampling validation

‌⭕️⭕️ الگوریتمهای غیر پارامتری
‌🔹 knn
‌🔹wknn
‌🔹knn / wknn in regression

‌🔺slp
‌🔺adaline
‌🔺MLP

‌🔹 Hard-margin SVM
‌🔹 Soft-margin SVM
‌🔹non-linear SVM
‌🔹 linear- SVR
‌🔹 non-linear SVR

‌⭕️⭕️ فصل پنجم: یادگیری جمعی
‌🔹 Voting
‌🔹 Stacking
‌🔹 Bagging
‌🔹 Boosting
‌🔻 KNN ada-boost
‌ 🔺 SLP ada-boost
‌ 🔻 ELM ada-boost
‌ 🔺 LDA ada-boost
‌ 🔻 TREE ada-boost
‌ 🔺 SVM ada-boost

‌⭕️⭕️ فصل ششم: کاهش بعد
‌🔹 PCA
‌🔹 LDA
‌🔻 PCA as a classifier
‌🔺 LDA as a classifier

‌⭕️⭕️ فصل هفتم: انتخاب ویژگی
‌🔹 T-test
‌🔹 Anova
‌🔹 FDR
‌🔹 Mutual information
‌🔹 SFFS

‌⭕️⭕️ فصل هشتم: خوشه بندی
‌🔹 Fcm
‌🔹 K-means
‌🔹 G-means

‌✅در طول دوره علاوه بر آموزش تئوری و پیاده‌سازی روشها ، پروژه های تخصصی زیادی انجام شده است که دوستان میتوانند در پروژه های درسی یا پایان نامه خودشون استفاده کنند👌😊


#یادگیری_ماشین
#شناسایی_الگو
#machinelearing
#pattern_recognition

‌🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

https://www.instagram.com/p/CJPSTRWpFDG/?igshid=si3mdifspwga
👍2
Onlinebme
✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین ‌⚠️ اولین دوره جامع و تخصصی در ایران ‌⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی ‌🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر ‌🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها ‌🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی ‌🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی…
✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران)
⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی

🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی

🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 1 و 2): طبقه بندهای پارامتری
🌀https://onlinebme.com/product/pattern-parametric-classifiers/

🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 3): روشها و پارامترهای ارزیابی
🌀https://onlinebme.com/product/validation-methods-and-parameters/

🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 4-1): knn
🌀https://onlinebme.com/product/k-nearest-neighbors/

🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 4-2): ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی
🌀https://onlinebme.com/product/svm/

🟣▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی (Ensemble learning)

🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/

🟢▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 6): کاهش بعد (dimensionality reduction)
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/

🔴▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 7): انتخاب ویژگی (feature selection)
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection/


🟠▪️فصل هشتم: خوشه بندی ( clustering)
🌀https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
👍1
✨ سال نو میلادی را به هم‌وطنان مسیحی تبریک می‌گوییم❤️🌹

@onlinebme
نت فریدمن، مدیرعامل #گیت‌هاب خبر داده که بعد کلی تلاش تونستن مجوزی از دولت آمریکا بگیرن که سرویس‌هاشون رو بتونن واسه ایران باز کنن و با این کار دسترسی ایرانیان به این خونه مهم برنامه‌نویسان برمی‌گرده.

@onlinebme
جلسه آخر فردا ضبط میشه
مباحثی به دوره اضافه کردیم و همین باعث شد یه مقدار طولانی بشه
سعی کردیم دوره جامعی رو آماده کنیم و همین باعث طولانی شدن زمان ضبط شده.
از همه دوستان برای تاخیر پیش آمده عذرخواهی میکنیم.
دوره کاملی هست و از رویکردهای مختلفی برای تشخیص فرکانس SSVEP استفاده شده است.
ایشالا دوره ای مفیدی براتون باشه❤️
Onlinebme
‌واسط مغز کامپیوتر مبتنی بر SSVEP coming soon!🖐 #واسط_مغز_کامپیوتر #پردازش_سیگنال_مغزی #یادگیری_ماشین #SSVEP #BCI #EEG #machinelearing #brain_computer_interface @onlinebme https://www.instagram.com/p/CJRkOPbpmls/?igshid=24rhb7t0woin
✅ دوره BCI مبتنی بر SSVEP

✍ دوره واسط مغز- کامپیوتر مبتنی بر SSVEP یک دوره کاملا تخصصی و پروژه محور هست که در آن روشهای تشخیص فرکانس SSVEP از روی سیگنال EEG طبق مقالات تخصصی آموزش داده شده است.

🎁 محتوای پکیج آموزشی
🔺ویدیوهای آموزشی
🔺کتب و مقالات تخصصی مرجع
🔺جزوه دست نویس مدرس
🔺پایگاه داده استفاده شده
🔷 کدهای پیاده سازی شده برای پروژه ها و مقالات تخصصی


⏳ مدت زمان دوره: 33 ساعت

👨‍💻 مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

⭕️ جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/product/bci_ssvep/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme