📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 7: انتخاب ویژگی(featureselection)

🔲 مقدمه ای بر انتخاب ویژگی
🔳 انتخاب ویژگی با روشهای اسکالر ( Filter methods)
🟣 انتخاب ویژگی با تست آماری ttest
🔵 انتخاب ویژگی با روش تجزیه و تحلیل واریانسها( anova)
🟢  انتخاب ویژگی با نرخ تفکیک پذیری فیشر(FDR)
🔴 انتخاب ویژگی با اطلاعات متقابل (mutual information) 

🔲 انتخاب ویژگی با روشهای برداری(ترکیبی)-  wrapper methods

🔹 feature conditioning
🔹filter methods feature Selection
🔹 ttsest
🔹 anova
🔻tvalue
🔻fvalue
🔺pvalue
🔹 fisher discriminant ratio
🔹 mutual information
🔹wrapper methods
🔹 sequential forward feature Selection
🔹 filter methods with wrapper methods

⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection
#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

در خلال جنگ جهانی دوم آمریکایی‌ها بمب‌افکن‌هاشون رو‌ که گلوله ضدهوایی می‌خورد بررسی و تصمیم‌ گرفتن نقاطی که بیشتر گلوله می‌خورن رو‌ مقاوم‌تر کنن و‌ زره پوششی نقاطی که کمتر گلوله نمی‌خورن ‌رو سبک‌تر کنن اما نتیجه کاملاً برعکس شد و آمار سقوط‌ هواپیماهاشون بالا رفت. دلیل؟ چون اونها داشتن هواپیماهایی رو‌ بررسی‌ می‌کردن که موفق‌ به بازگشت شده بودن نه هواپیماهای سقوط کرده رو. در واقع این هواپیماها چون‌ گلوله به نقاط بخصوصی‌ نخورده بود باعث شده بود سقوط ‌نکنن و‌ اون نقاطی که گلوله خورده بود باعث ‌سقوط ‌نمی‌شد. از اون مقطع، روش‌شون‌ رو‌ تغییر دادن. این پدیده مرتبط با یه نکته آماریه به اسم survivorship bias یا تعصب بقاء یا سوگیری براساس بقاء. از این‌ مفهوم در مورد مسائل زندگی هم استفاده می‌شه. مثلاً ما همیشه نمونه‌‌های موفق رو‌ می‌بینیم ‌مثل بیل گیتس‌ که ترک تحصیل کرده (حالا بماند که تحصیل در هاروارد رو‌ ول‌کرده، نه دبیرستان رو!) اما افراد خیلی بیشتری که ترک تحصیل کردن و به جایی نرسیدن رو‌ نمی‌بینیم چون کسی ‌زندگی ‌اونها رو ‌روایت نمی‌کنه.
ادامه 👇
@onlinebme

وقتی می‌خوایم از افراد موفق الگو برداری کنیم، کندوکاو در مورد نقاط قوتی که دارن، مسیری که رفتن یا کارهایی که کردن (مخصوصاً ریسک‌هایی که پذیرفتن یا شانس‌هایی که آوردن) می‌تونه ما رو‌ گمراه کنه. افراد موفق بمب‌افکن‌هایی هستن که تونستن برگردن و‌ اگه از خوان‌های زیادی عبور کردن دلیلش گلوله‌هایی بوده که بهشون اصابت نکرده و مسیرهایی که نرفتن و‌ کارهایی که نکردن؛ نقاط ضعفی که گلوله نخورده. گاهی‌ بد نیست برای موفقیت سراغ کسایی بریم که‌ موفق ‌نشدن: همکلاسی‌های قدیمی که توی‌ مقطعی از زندگی مسیرمون جدا شده، اما اونها هنوز تقریباً همون‌جایی هستن که شروع کردن. ببینیم چه نقاط ضعفی دارن که گلوله خورده، و‌ همچنین: چه نقاط قوتی دارن که باعث‌ موفقیت‌شون نشده. البته موفقیت برای هر کس‌ می‌تونه معنی‌ متفا‌وتی داشته باشه: شهرت، محبوبیت، فالوور بالا، مفید بودن، درآمد ...
LinkedIn: Farzad Mehrdad

@onlinebme

🎁🎁 پکیجهای آموزشی موجود در سایت🎁🎁

✅▪️اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: ۱۱ ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/

✅▪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/


✅▪️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/


✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران)
⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی

🟣▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی (Ensemble learning)
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/

🟢▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 6): کاهش بعد (dimensionality reduction)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/

🔴▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 7): انتخاب ویژگی (feature selection)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection/


🟠▪️فصل هشتم: خوشه بندی ( clustering)
مدت دوره: 13 ساعت

🌀https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

واکنش ما زمانی که کدمون دیروز درست کار میکرد ولی امروز درست کار نمیکنه!؟😅
@onlinebme

اینم از واکنش ما وقتی مدلمون رو داده تست هم خوب عمل میکنه😅
#یادگیری_ماشین
#شبکه_عصبی
#شناسایی_الگو
@onlinebme

🌐 ثبت طولانی مدت سیگنال EEG توسط الکترود های خال کوبی شده

💬 به گفته گرسو توگراز، برای اولین بار مشخص شده است که الکترودهای خال کوبی شده، فعالیت EEG را بدون نیاز به ژل رسانا و همچنین بدون نیاز به الکترودهای سنتی، اندازه گیری می کند.

نویسنده: امیر رضا جهانی

مهندسان اروپایی با استفاده از الکترودهای خال کوبی شده موقت، فناوری جدیدی را برای به ثبت رساندن فعالیت مغزی الکتروانسفالوگرافی (EEG) بهینه سازی کرده اند. هزینه های این فناوری ارزان قیمت بوده و همچنین می تواند با استفاده از یک پرینتر جوهر افشان تولید شود و اندازه گیری های EEG را دقیقاً مانند الکترودهای سنتی ارائه دهد.
دو سال پیش این فناوری که در سال 2015 توسعه یافته بود، در ثبت داده های الکتروکاردیوگرافی (ECG) و الکترومیوگرافی (EMG) مؤثر واقع شده بود. هم اکنون با بهینه سازی بیشتر این فناوری، الکترودهایی که به سبک خال کوبی می باشند، می توانند سیگنالهای EEG را نیز ثبت کنند.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/inkjet-printed-tattoo-electrodes-deliver-long-term-eeg-measurements/


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme