سلام
تصمیم بر این بود که کل دوره EEG ضبط شود و بعد یکجا منتشر شود.
اما از اونجایی که خیلی از دوستان پروژه ی درسی و پایان نامه دارند و منتظر دوره EEG هستند تا طبق دوره کار خودشون رو پیش ببرند، برای همین طبق درخواست شما دوستان برنامه رو تغییر دادیم.
دوره در چندین مرحله منتشر خواهد شد.
در مرحله اول محتوای دوره حضوری پردازش سیگنال EEG ضبط خواهد شد که خودش شامل 6 فصل هست.
در این بخش از دوره تمامی مباحث پایه و اساسی پردازش سیگنال EEG در حوزه های مختلفی آموزش داده خواهد شد. که کم و بیش اکثر دوستان با محتوای دوره حضوری آشنا هستند.
در مرحله اول همان مطالب دوره حضوری آماده خواهد شد و البته با کمی تغییرات و اضافه کردن چندین بخش تکمیلی(مثل انتخاب ویژگی-انتخاب باند فرکانسی و انتخاب کانال و تحلیل کمی و کیفی ویژگیها).

لازم به ذکر هست که بخش اول دوره، همانند دوره تسک تصور حرکتی، طبق مقالات تخصصی آموزش داده خواهد شد.

در مراحل بعدی تمرکز اصلی ما روی سایر روشهای استخراج ویژگی خواهد بود. در هر فصل یک روش و یا یک موضوع طبق مقالات تخصصی آموزش داده خواهد شد.
هر فصل یک مقاله تخصصی پیاده سازی خواهد شد.
@onlinebme

✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران)
⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی

🟣▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی (Ensemble learning)
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/

🟢▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 6): کاهش بعد (dimensionality reduction)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/

🔴▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 7): انتخاب ویژگی (feature selection)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection/


🟠▪️فصل هشتم: خوشه بندی ( clustering)
مدت دوره: 13 ساعت

🌀https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

فصل ششم: تئوری و پیاده سازی الگوریتمهای کاهش بعد PCA و LDA

🔹 feature conditioning
🔹 feature mapping
🔹 PCA
🔻dimension reduction
🔺classification
🔹 LDA
🔻dimension reduction
🔺classification
⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 7: انتخاب ویژگی(featureselection)

🔲 مقدمه ای بر انتخاب ویژگی
🔳 انتخاب ویژگی با روشهای اسکالر ( Filter methods)
🟣 انتخاب ویژگی با تست آماری ttest
🔵 انتخاب ویژگی با روش تجزیه و تحلیل واریانسها( anova)
🟢  انتخاب ویژگی با نرخ تفکیک پذیری فیشر(FDR)
🔴 انتخاب ویژگی با اطلاعات متقابل (mutual information) 

🔲 انتخاب ویژگی با روشهای برداری(ترکیبی)-  wrapper methods

🔹 feature conditioning
🔹filter methods feature Selection
🔹 ttsest
🔹 anova
🔻tvalue
🔻fvalue
🔺pvalue
🔹 fisher discriminant ratio
🔹 mutual information
🔹wrapper methods
🔹 sequential forward feature Selection
🔹 filter methods with wrapper methods

⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection
#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

در خلال جنگ جهانی دوم آمریکایی‌ها بمب‌افکن‌هاشون رو‌ که گلوله ضدهوایی می‌خورد بررسی و تصمیم‌ گرفتن نقاطی که بیشتر گلوله می‌خورن رو‌ مقاوم‌تر کنن و‌ زره پوششی نقاطی که کمتر گلوله نمی‌خورن ‌رو سبک‌تر کنن اما نتیجه کاملاً برعکس شد و آمار سقوط‌ هواپیماهاشون بالا رفت. دلیل؟ چون اونها داشتن هواپیماهایی رو‌ بررسی‌ می‌کردن که موفق‌ به بازگشت شده بودن نه هواپیماهای سقوط کرده رو. در واقع این هواپیماها چون‌ گلوله به نقاط بخصوصی‌ نخورده بود باعث شده بود سقوط ‌نکنن و‌ اون نقاطی که گلوله خورده بود باعث ‌سقوط ‌نمی‌شد. از اون مقطع، روش‌شون‌ رو‌ تغییر دادن. این پدیده مرتبط با یه نکته آماریه به اسم survivorship bias یا تعصب بقاء یا سوگیری براساس بقاء. از این‌ مفهوم در مورد مسائل زندگی هم استفاده می‌شه. مثلاً ما همیشه نمونه‌‌های موفق رو‌ می‌بینیم ‌مثل بیل گیتس‌ که ترک تحصیل کرده (حالا بماند که تحصیل در هاروارد رو‌ ول‌کرده، نه دبیرستان رو!) اما افراد خیلی بیشتری که ترک تحصیل کردن و به جایی نرسیدن رو‌ نمی‌بینیم چون کسی ‌زندگی ‌اونها رو ‌روایت نمی‌کنه.
ادامه 👇
@onlinebme

وقتی می‌خوایم از افراد موفق الگو برداری کنیم، کندوکاو در مورد نقاط قوتی که دارن، مسیری که رفتن یا کارهایی که کردن (مخصوصاً ریسک‌هایی که پذیرفتن یا شانس‌هایی که آوردن) می‌تونه ما رو‌ گمراه کنه. افراد موفق بمب‌افکن‌هایی هستن که تونستن برگردن و‌ اگه از خوان‌های زیادی عبور کردن دلیلش گلوله‌هایی بوده که بهشون اصابت نکرده و مسیرهایی که نرفتن و‌ کارهایی که نکردن؛ نقاط ضعفی که گلوله نخورده. گاهی‌ بد نیست برای موفقیت سراغ کسایی بریم که‌ موفق ‌نشدن: همکلاسی‌های قدیمی که توی‌ مقطعی از زندگی مسیرمون جدا شده، اما اونها هنوز تقریباً همون‌جایی هستن که شروع کردن. ببینیم چه نقاط ضعفی دارن که گلوله خورده، و‌ همچنین: چه نقاط قوتی دارن که باعث‌ موفقیت‌شون نشده. البته موفقیت برای هر کس‌ می‌تونه معنی‌ متفا‌وتی داشته باشه: شهرت، محبوبیت، فالوور بالا، مفید بودن، درآمد ...
LinkedIn: Farzad Mehrdad

@onlinebme