📋جزوه خام بخش دوم فصل چهارم دوره #پترن و یادگیری ماشین
از کاهش بعد تا کلاسبندی!
1- pca for dimension reduction
2- pca for classification!
3- Two-LDA for D-reduction
4- multiclass-LDA for D-reduction
5- LDA for classification

🖨 لطفا قبل از کلاس از جزوه خام دوره پرینت بگیرید.
@onlinebme

دوستان عزیزم بابت کم کاری در کانال عذرخواهی میکنم
درگیر ضبط ویدیوهای آموزشی دوره پترن و یادگیری ماشین هستیم و تمام تمرکزمون رو اینه که سریعتر این دوره رو آماده کنیم
مطالب این دوره بسیار گسترده ست و تمام سعیمان اینه که مطالب با کیفیت و کاربردی و پروژه محور آماده کنیم.
سرفرصت به طور مفصل در مورد جزئیات دوره ها و محتوای آموزشی صحبت خواهیم کرد.
❤️❤️

@onlinebme

پکیجهای آموزشی موجود در سایت

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در #متلب ( #رایگان)

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام #شبکه‌های_عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

📺 شناسایی الگو و یادگیری ماشین
(فعلا فصلهای 1-2-3 در سایت قرار گرفته است)
https://onlinebme.com/product/pattern-parametric-classifiers/

https://onlinebme.com/product/validation-methods-and-parameters/


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

شبکه عصبی چگونه کار می‌کند؟ و چرا تبدیل به تجارتی عظیم شده است؟

🔺در چند دهه‌ گذشته، شاهد افزایش قابل توجهی در توانایی پردازش اطلاعات پیرامون توسط کامپیوترها بوده‌ایم. گوشی‌های هوشمند کلام را به متن تبدیل می‌کنند. ماشین‌های خودران، اشیا را در جاده شناسایی می‌کنند و از برخورد با آن‌ها جلوگیری می‌کنند.

🔷در پس تمام این پیشرفت‌ها یک تکنیک هوش مصنوعی قرار دارد به نام یادگیری عمیق. یادگیری عمیق بر اساس شبکه عصبی کار می‌کند. شبکه‌های عصبی اطلاعات ورودی را طی گذر از لایه‌هایی سازمان یافته به خروجی بعدشان منتقل می‌کنند.

🔺دانشمدان علوم کامپیوتر از سال 1950 مشغول به آزمایش شبکه عصبی بوده اند. اما دو اتفاق بزرگ در سال‌های 2012 و 1986 منجر به صنعت یادگیری عمیق امروزی شدند.  در سال 2012 – انقلاب یادگیری عمیق- توانستیم عملکرد شبکه عصبی را با ایجاد تعداد لایه‌های بسیار، به وضوح ارتقا دهیم. این دست آورد حاصل مهیا بودن میزان عظیم داده و قدرت محاسباتی بالای تامین شده تا آن سال بود .

نویسنده: پریسا ایلون

✅ در ادامه توضیح خواهیم داد شبکه عصبی چیست، چطور کار میکند، و از کجا پیدا شد👇👇
https://onlinebme.com/how-neural-networks-work-and-why-theyve-become-a-big-business/
#شبکه_عصبی
#یادگیری_ماشین
#پرسپترون
#پس_انتشار_خطا

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره شناسایی آماری الگو و یادگیری ماشین

فصل 4( بخش اول ): تئوری و پیاده سازی الگوریتم knn و الگوریتمهای بهبودیافته شده آن(wknn)

تعداد جلسات: 8
مدت زمان: 12 ساعت
مدرس: محمد نوری زاده چرلو


جزییات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/product/k-nearest-neighbors/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📦سرفصل مطالب مربوط به پیاده سازی الگوریتمهای مبتنی بر نزدیک ترین همسایه( knn , wknn, dwknn , knn in regression ):

⚪️تئوری تصمیم گیری کلاسبندهای متبنی بر نزدیکترین همسایه(knn)

⚫️پیاده‌سازی مرحله به مرحله کلاسبند knnمعرفی تولباکس آماده متلب( برای آن دسته از دوستانی که میخواهند فقط با ابزار کار کنند)

🔴انجام یک مثال عملی بسیار ساده جهت آشنایی با عملکرد الگوریتم knn

🔵تئوری تصمیم گیری کلاسبند knn وزندار( wknn معرفی شده توسط دو مقاله اول که در جلسه دوم آموزش داده شده است)

⚪️ پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتم wknn ( پیاده سازی مقالات 1-2)

⚫️انجام یک مثال عملی بسیار ساده جهت آشنایی با عملکرد الگوریتم wknn

🔴تئوری تصمیم گیری کلاسبند knn وزندار (wknn معرفی شده توسط سوم که در جلسه سوم آموزش داده شده است)

🔵 پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتم wknn ( پیاده سازی بخش اول مقاله 3)

⚪️انجام یک مثال عملی بسیار ساده جهت آشنایی با عملکرد الگوریتم wknn

⚫️تئوری تصمیم گیری کلاسبند knn وزنداردوگانه (dwknn معرفی شده توسط سوم که در جلسه سوم آموزش داده شده است) 

🔵پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتم dwknn( پیاده سازی بخش دوم مقاله 3)

🔴انجام یک مثال عملی بسیار ساده جهت آشنایی با عملکرد الگوریتم DWKNN


✅ پروژه هایی که در این ویدیوهای انجام داده ایم به صورت زیر است:

🔹تشخیص سرطان سینه با استفاده از کلاسبندهای knn، wknn و dwknn
🔸تشخیص نوع گل زنبق(iris) با استفاده از کلاسبندهای knn، wknn و dwknn
🔹تشخیص بیماری پارکیسنون از روی راه رفتن افراد با استفاده از کلاسبندهای knn، wknn و dwknn

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔬 آزمایشاتی که انجام داده ایم به صورت زیر است:

1- تعیین تعداد k بهینه برای کلاسبند knn

2- تعیین معیار فاصله مناسب برای کلاسبند knn
🔴 معیار هایی که در ویدیوها پیاده سازی کرده ایم به صورت زیر است:

🔻فاصله اقلیدسی(euclidean) 
🔺فاصله بلوک شهری( city block) 
🔻فاصله چبیشف(chebychev)
🔺فاصله مینکوفسکی (minkowski) 
🔻فاصله کسینوسی (cosine)
🔺فاصله همبستگی (correlation)

3- بررسی عملکرد knn های وزندار

4- بررسی تاثیر k روی عملکرد knn  و knnهای وزندار

5- تاثیر نرمال کردن ویژگی ها بر روی عملکرد الگوریتمهای knn

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 انجام مسائل #رگرسیون با الگوریتم knn

✅مباحثی که در جلسه آخر آموزش داده ایم به صورت زیر است:

🔹فرق بین کلاسبندی و رگرسیون با یک مثال ساده
🔹تئوری تصمیم گیری knn در مسائل رگرسیون
🔹پیاده سازی knn برای مسائل رگرسیون
🔹تئوری تصمیم گیری wknnدر مسائل رگرسیون
🔹پیاده سازی wknnبرای مسائل رگرسیون

🔴انجام یک پروژه عملی رگرسیون (پیش بینی میزان آلودگی هوا با استفاده از الگوریتمهای knn و wknn)

🔹بررسی معایب knn
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

✅یک خبر خوب هم برای دوستان بدهیم و آن هم این است که برای هر #پروژه ای که انجام شده یک #گزارش کامل 20-30 صفحه ای در #word نوشته و کنار کدها و ویدیوهای آموزشی قرار داده ایم تا دوستان بتوانند از این گزارشها در #پروژه‌های_درسی و #پایان_نامه خود استفاده کنند.

💡روال گزراش نویسی به صورت زیر است:

🔹چکیده
🔸مقدمه
🔹توضیح تئوری الگوریتمها
🔸توضیح خط به خط کدهای پیاده‌سازی شده برای الگوریتمها
🔹توضیح پایگاه داده
🔸جمع بندی و آزمایشات
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
تعداد جلسات: 8
مدت زمان: 12 ساعت 
مدرس: محمد نوری زاده چرلو

#Knn, #wknn , #dwknn , #knn for #regression
#Distance
#weighted_knn
#کلاسبند_نزدیکترین_همسایه #تئوری #پیاده‌سازی #پیاده‌سازی_مقالات #پروژه‌های_عملی #پروژه‌های_درسی #کلاسبندی #رگرسیون
#شناسائی_الگو
#پترن
#یادگیری_ماشین

جزییات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/product/k-nearest-neighbors/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

کشیدن سیگار ممکن است سبب بروز لکه‌های سفیدی روی سطح مغز شود!

نویسنده: پریسا ایلون

اسکارهای قشر سفید مغز بیش از آنچه فکر کنیم مخرب هستند. تقریبا محتمل است که شما یکی از افرادی باشید که لکه سفیدی روی مغزشان دارند. افراد بیمار به مراتب بیشتر مستعد هستند. اما اگر سیگار می‌کشید این ریسک باز هم بیشتر است.

احتمالا هیچ‌گاه متوجه آن نمی‌شوید مگر اینکه پزشک شما را وارد دستگاه MRI بکند. آنگاه لکه‌های سفید روی مغز می‌بینید. این‌ها اسکارهایی در قشر سفید مغز شما هستند.

🔹فکر کردن به آن کمی ناخوشایند است، اما اگر تا این حد رایج هستند آیا واقعا وجود آن‌ها مشکلی ایجاد می‌کند؟!

🔹 پروفسور علوم اعصاب ، Asta Håberg، در NTNU:
💡هم آری هم نه. “این‌ لکه‌ها با افزایش سن بیشتر دیده می‌شوند و برای مغز مضرند زیرا مغز را مستعد میکنند.
جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/smoking-may-cause-white-scars-on-the-brain/  

#مغز
#لکه_سفید
#علوم_اعصاب

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

یلداتون مبارک🌹❤️
@onlinebme

✅ تفاوت شبکه عصبی عمیق و انسان در درک محرک

نویسنده: پریسا ایلون

🔺زمانی که مادرتان شما را صدا می‌کند، صرف نظر از اینکه شدت صدای او چقدر باشد، حتی اگر پشت تلفنی ضعیف صحبت کند متوجه هستید که آن صدای مادر شما است. و اگر چهره او را از فاصله ای دور ببینید یا در محیطی با نور کم، همچنان می‌فهمید او مادر شماست. این تحمل به تغییرات یک مشخصه اصلی ادراک انسانی است. از طرفی، ما همیشه در معرض خطا قرار داریم. ممکن است نتوانیم بین صداها یا تصاویری که در حقیقت متفاوت‌اند، تفاوت قائل شویم. دانشمندان بسیاری در تلاش برای توضیح این قیبل خطاها بوده‌اند، اما، درک کامل تحمل به تغییرات در مغز هنوز کاملا روشن نشده است.
#شبکه_عصبی
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی


جزئیات بیشتر

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ آینده کنترل ذهن
🔹الکترودهای کاشته شده در مغز کمک می‌کنند علائم برخی بیماری‌ها مثل تومور تهاجمی مرتبط با پارکینسون تسکین یابد. اما پروب‌های امروزی به خاطر اندازه نامناسب و عدم انعطاف‌پذیری لازم در عمل محدودیت‌هایی دارند.
 Shaun Patel:
شکل مغز ناهموار است اما این پروب‌ها شکل سختی دارند. تقریبا چهار سال پیش، Patel یک جایگزین فوق انعطاف‌پذیر برای پروب‌های کنونی معرفی کرد.
جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/future-of-mind-control/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

‌دل‌وار:
ظرف ۳۰ سال گذشته تعداد چاق‌های دنیا ۲برابر شده. عده دیابتی‌ها ۳برابر شده. چرا؟ مظنون اصلی کیست؟ #شکر.
دو قرن پیش مردم سالانه حدود ۲ کیلو شکر می‌خوردند. الان؟ قریب ۶۰ کیلو.
چرا شکر اینطور به خوراک ما رخنه کرده؟ نگاهی کنیم به این بی‌سابقه‌ترین تغییر در رژیم غذایی بشر و عوارضش.
💬
شکر از دو مولکول گلوکوز و فروکتوز تشکیل شده. روش جذب این دو متفاوته. گلوکوز در تمام اندام‌های بدن می‌تونه به عنوان سوخت مصرف بشه اما فروکتوز رو فقط کبد می‌تونه جذب کنه. وقتی نوشیدنی شیرین می‌نوشیم کبد با فروکتوز بمباران میشه و ناچاره این قند رو به چربی تبدیل کنه.
💬
ظرف ۳۰ سال گذشته مصرف جهانی شکر ۴۶٪ افزایش یافته. ۷۴ درصد غذاهای آماده‌ی سوپرمارکت‌ها حاوی #شکر_افزوده هستند. از نان گرفته تا کچاپ و همبرگر. شکر با ۵۶ نام مختلف خوانده می‌شود که از نظر کالری و اثرشان بر بدن همگی مشابه هستند.
💬
میزان مصرف متعادل #شکر چقدر است؟ توصیه انجمن قلب آمریکا ۶ تا ۹ قاشق چای‌خوری در روز است. اما اروپایی‌ها ۱۷ و آمریکایی‌ها ۱۹.۵ قاشق چای‌خوری در روز شکر مصرف می‌کنند. سال ۲۰۱۵ سازمان بهداشت جهانی مقدار مناسب شکر رو ۶-۱۲ قاشق چای‌خوری در روز اعلام کرد.
💬
مصرف بیش از حد شکر باعث وضعیتی بنام Hepatic steatosis می‌شود که به معنی تجمیع چربی در کبد است و می‌تونه باعث بیماری‌های مزمن سوخت و ساز بدن بشه. پژوهش‌ها در اروپا نشون داده که ۳۶-۴۴٪ درصد کودکان چاق (obese) دچار #کبد_چرب غیرالکلی هستند.
💬
در دهه ۱۹۷۰ انجمن دارو و غذای آمریکا FDA به دنبال اثر شکر بر سلامتی بود. لابی شکر صنعت شکر توانست با صرف پول فراوان این ادعا رو به کرسی بنشاند که شواهدی مبنی بر رابطه ی علّی شکر و بیماری نیست. شعار این لابی این بود که «کالری کالری است». کتابی جالب و پرفروش در رد این دروغ: 📷 🔗
💬
اما کالری با کالری فرق می‌کنه چون متابولیسم شکر باعث تولید چربی و التهاب می‌شه اثر سمی‌اش بیشتره. یک پژوهش اروپایی نشان داده که مصرف فقط یک لیوان نوشابه در روز ریسک دیابت رو ۲۰ درصد افزایش میده، فارغ از اینکه شخص چند کالری در روز مصرف می‌کنه و چه غذاهای دیگری می‌خوره.
💬
یک آب‌میوه‌ی «بدون شکر افزوده» مثل آب انگور حدود ده قاشق چای‌خوری شکر داره. پس اگر فقط روزی یک بطری از چنین نوشیدنی بخورید سالی ۱۴ کیلو شکر به بدن زده‌اید! ۲۰۰ سال پیش مصرف سرانه‌ی شکر چیزی حدود ۲ کیلو در سال بود. الان یک آمریکایی سالانه ۵۸ کیلو شکر مصرف می‌کنه.
💬
...
del_vaar
@onlinebme

پکیجهای آموزشی موجود در سایت

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در #متلب ( #رایگان)

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام #شبکه‌های_عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

📺 شناسایی الگو و یادگیری ماشین
(فعلا فصلهای 1-2-3 و بخش اول فصل 4 در سایت قرار گرفته است)
https://onlinebme.com/product/pattern-parametric-classifiers/

https://onlinebme.com/product/validation-methods-and-parameters/

https://onlinebme.com/product/k-nearest-neighbors/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

برای خلق کردن و رسیدن به #موفقیت واقعی، باید دیوانه بود...👌

استاد لوریس چکناواریان

@onlinebme

❌💢سرفصل پکیج آموزشی دوره‌ی تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی💢❌

🔘 واسط مغز و کامپیوتر چیست؟
🔺انواع واسط مغز و کامپیوتر؟
🔺کاربردهای واسط مغز کامپیوتر
🔺واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر EEG
🔺سیگنال EEG
🔺ریتمهای سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی
🔺نواحی مرتبط با تصور حرکتی در مغز

🔘 سیگنال در حوزه فرکانس
🔹تفاوت حوزه فرکانس و حوزه زمان
🔹سری فوریه و تبدیل فوریه
🔹مفهوم نرخ نایکوئیست و فرکانس نمونه‌برداری
🔹نحوه طراحی فیلتر در حوزه فرکانس
مفهوم ringing effect
🔹نحوه اعمال فیلتر در حوزه فرکانس
🔹نحوه استخراج ریتم های EEG از سیگنال EEG

🔘معرفی داده EEG مبتنی بر تصور حرکت سایت BCI Competition
🔸مفهوم ترایال

🔘مفهوم source localization
🔹فیلترمکانی CAR(common average reference)
🔹فیلتر مکانی لاپلاسین کوچک(Low laplacian)
🔹فیلتر مکانی لاپلاسین بزرگ(high laplacian)

✅تئوری فیلترهای مکانی مشترک CSP(common special patterns)

🔷 پیاده سازی گام به گام فیلترهای مکانی مشترک CSP(common special patterns)

🔶استخراج ویژگی

🔘کلاسبندی
🔻کلاسبند SVM
🔻کلاسبند KNN
🔻کلاسبند LDA

🔘پارامترهای ارزیابی
🔹accuracy
🔹sensitivity
🔹specificity
🔹confusion matrix

🔘روشهای ارزیابی مدل
🔸The hold out method
🔹k-fold cross validation
🔹 leave one out
🔸random subsampling

❌عیب فیلتر مکانی csp

✅ پیاده سازی الگوریتم بهبود یافته شدهcsp -الگوریتم FBCSP
🔷 انتخاب ویژگی

🔴 تعمیم csp دو کلاسه برای چند کلاسه با استفاده از روش یکی در مقابل همه
🔵تعیمیم CSP دو کلاسه برای چند کلاسه با استفاده از روش یکی در مقابل یکی
✅توضیح داده 4 کلاسه سایت BCI competition
🔴 تعمیم svm دوکلاسه برای چند کلاسه
🔘 نحوه تبدیل فایل gdf به .mat

✅ در این دوره 4 مقاله تخصصی در متلب پیاده سازی می شود و از سه مجموعه داده سایت BCI competition در پیاده سازی پروژه ها استفاده شده است.

✅ پایگاه داده

⃣پایگاه داده اول:
http://www.bbci.de/competition/iv/desc_1.html

⃣پایگاه داده دوم:
http://www.bbci.de/competition/iii/desc_IVa.html

⃣پایگاه داده سوم:
http://www.bbci.de/competition/iv/#dataset2a

جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ مقالات پیاده سازی شده در دوره تخصصی پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی

💡همانطور که گفته ایم دوره های آموزشی ما تنها یک ویدیوی آموزشی نیستند. پکیج آموزشی علاوه بر #ویدیوهای_آموزشی، شامل #کدهای_متلب نوشته شده برای پروژه ها، #مقالات پیاده سازی شده، #داده های استفاده شده در دوره ها و #جزوه نوشته شده توسط مدرس دوره نیز است.

💯 در این دوره 4 مقاله پیاده سازی شده و روی 3 داده معروف bci competition اعمال شده اند.

💯از مقالات پیاده سازی شده و پروژه های انجام شده میتوانید در #پروژه‌های_درسی و #پایان_نامه خود استفاده کنید.


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

سال نو میلادی مبارک❤
@onlinebme