سلام
✅ یه سری دوستان در مورد سرفصل دوره پترن سوال پرسیده بودند تا دید کلی در مورد دوره داشته باشند
سرفصل مطالبی که اینجا قرار دادم خیلی کلی هستند و بعد از اتمام هرفصل جزئیات کامل را در سایت قرار خواهیم داد.
✅ مطلع شدیم که بعضی از دوستان به خاطر محدودیتهای اینترنت در چند روز اخیر، مشکل دانلود پکیجها رو دارند.
دوستانی که تهران هستند میتونند به صورت حضوری تشریف بیارند آموزشگاه و فایل پکیجهارو دریافت کنند.
دوستانی از شهرای دیگه هستند میتونند هماهنگ کنند تا پکیج آموزشی به صورت DVD براشون ارسال بشه.

موفق باشید❤️
@onlinebme

📺 پترن(فصل سوم): روشها و پارامترهای ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین
تعداد جلسات: 2
مدت زمان : 4 ساعت

سرفصل مطالب
1⃣ پارامترهای ارزیابی
🔺مراحل انجام یک پروژه‌ی استاندارد
🔺نحوه محاسبه پارامترهای ارزیابی مسائل دو کلاسه(دقت، حساسیت، اختصاصیت) در متلب
🔺ماتریس کانفیوژن
🔺نحوه محاسبه پارامترهای ارزیابی برای مسائل دو کلاسه و چندکلاسه

2⃣ روشهای ارزیابی یک مدل یادگیری ماشین
🔺نحوه انتخاب یک مدل بهینه(model selection) توسط روش Cross validation
🔺 the hold out method
🔺leave one out method
🔺 k-fold cross validation
🔺 random sub-sampling

https://onlinebme.com/product/validation-methods-and-parameters/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

واسط مغز و کامپیوتر(BCI) چیست؟

واسط مغز کامپیوتر، همانطور که از اسم آن مشخص است، سیستمی است که مغز انسان را به تکنولوژی بیرونی متصل می‌کند.
نویسنده : پریسا ایلون

– به نظر یک افسانه علمی است. آیا واقعا مردم امروزه از واسط مغز کامپیوتر استفاده می‌کنند؟

جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/what-is-bci/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📋جزوه خام بخش دوم فصل چهارم دوره #پترن و یادگیری ماشین
از کاهش بعد تا کلاسبندی!
1- pca for dimension reduction
2- pca for classification!
3- Two-LDA for D-reduction
4- multiclass-LDA for D-reduction
5- LDA for classification

🖨 لطفا قبل از کلاس از جزوه خام دوره پرینت بگیرید.
@onlinebme

دوستان عزیزم بابت کم کاری در کانال عذرخواهی میکنم
درگیر ضبط ویدیوهای آموزشی دوره پترن و یادگیری ماشین هستیم و تمام تمرکزمون رو اینه که سریعتر این دوره رو آماده کنیم
مطالب این دوره بسیار گسترده ست و تمام سعیمان اینه که مطالب با کیفیت و کاربردی و پروژه محور آماده کنیم.
سرفرصت به طور مفصل در مورد جزئیات دوره ها و محتوای آموزشی صحبت خواهیم کرد.
❤️❤️

@onlinebme

پکیجهای آموزشی موجود در سایت

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در #متلب ( #رایگان)

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام #شبکه‌های_عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

📺 شناسایی الگو و یادگیری ماشین
(فعلا فصلهای 1-2-3 در سایت قرار گرفته است)
https://onlinebme.com/product/pattern-parametric-classifiers/

https://onlinebme.com/product/validation-methods-and-parameters/


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

شبکه عصبی چگونه کار می‌کند؟ و چرا تبدیل به تجارتی عظیم شده است؟

🔺در چند دهه‌ گذشته، شاهد افزایش قابل توجهی در توانایی پردازش اطلاعات پیرامون توسط کامپیوترها بوده‌ایم. گوشی‌های هوشمند کلام را به متن تبدیل می‌کنند. ماشین‌های خودران، اشیا را در جاده شناسایی می‌کنند و از برخورد با آن‌ها جلوگیری می‌کنند.

🔷در پس تمام این پیشرفت‌ها یک تکنیک هوش مصنوعی قرار دارد به نام یادگیری عمیق. یادگیری عمیق بر اساس شبکه عصبی کار می‌کند. شبکه‌های عصبی اطلاعات ورودی را طی گذر از لایه‌هایی سازمان یافته به خروجی بعدشان منتقل می‌کنند.

🔺دانشمدان علوم کامپیوتر از سال 1950 مشغول به آزمایش شبکه عصبی بوده اند. اما دو اتفاق بزرگ در سال‌های 2012 و 1986 منجر به صنعت یادگیری عمیق امروزی شدند.  در سال 2012 – انقلاب یادگیری عمیق- توانستیم عملکرد شبکه عصبی را با ایجاد تعداد لایه‌های بسیار، به وضوح ارتقا دهیم. این دست آورد حاصل مهیا بودن میزان عظیم داده و قدرت محاسباتی بالای تامین شده تا آن سال بود .

نویسنده: پریسا ایلون

✅ در ادامه توضیح خواهیم داد شبکه عصبی چیست، چطور کار میکند، و از کجا پیدا شد👇👇
https://onlinebme.com/how-neural-networks-work-and-why-theyve-become-a-big-business/
#شبکه_عصبی
#یادگیری_ماشین
#پرسپترون
#پس_انتشار_خطا

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره شناسایی آماری الگو و یادگیری ماشین

فصل 4( بخش اول ): تئوری و پیاده سازی الگوریتم knn و الگوریتمهای بهبودیافته شده آن(wknn)

تعداد جلسات: 8
مدت زمان: 12 ساعت
مدرس: محمد نوری زاده چرلو


جزییات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/product/k-nearest-neighbors/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📦سرفصل مطالب مربوط به پیاده سازی الگوریتمهای مبتنی بر نزدیک ترین همسایه( knn , wknn, dwknn , knn in regression ):

⚪️تئوری تصمیم گیری کلاسبندهای متبنی بر نزدیکترین همسایه(knn)

⚫️پیاده‌سازی مرحله به مرحله کلاسبند knnمعرفی تولباکس آماده متلب( برای آن دسته از دوستانی که میخواهند فقط با ابزار کار کنند)

🔴انجام یک مثال عملی بسیار ساده جهت آشنایی با عملکرد الگوریتم knn

🔵تئوری تصمیم گیری کلاسبند knn وزندار( wknn معرفی شده توسط دو مقاله اول که در جلسه دوم آموزش داده شده است)

⚪️ پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتم wknn ( پیاده سازی مقالات 1-2)

⚫️انجام یک مثال عملی بسیار ساده جهت آشنایی با عملکرد الگوریتم wknn

🔴تئوری تصمیم گیری کلاسبند knn وزندار (wknn معرفی شده توسط سوم که در جلسه سوم آموزش داده شده است)

🔵 پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتم wknn ( پیاده سازی بخش اول مقاله 3)

⚪️انجام یک مثال عملی بسیار ساده جهت آشنایی با عملکرد الگوریتم wknn

⚫️تئوری تصمیم گیری کلاسبند knn وزنداردوگانه (dwknn معرفی شده توسط سوم که در جلسه سوم آموزش داده شده است) 

🔵پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتم dwknn( پیاده سازی بخش دوم مقاله 3)

🔴انجام یک مثال عملی بسیار ساده جهت آشنایی با عملکرد الگوریتم DWKNN


✅ پروژه هایی که در این ویدیوهای انجام داده ایم به صورت زیر است:

🔹تشخیص سرطان سینه با استفاده از کلاسبندهای knn، wknn و dwknn
🔸تشخیص نوع گل زنبق(iris) با استفاده از کلاسبندهای knn، wknn و dwknn
🔹تشخیص بیماری پارکیسنون از روی راه رفتن افراد با استفاده از کلاسبندهای knn، wknn و dwknn

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔬 آزمایشاتی که انجام داده ایم به صورت زیر است:

1- تعیین تعداد k بهینه برای کلاسبند knn

2- تعیین معیار فاصله مناسب برای کلاسبند knn
🔴 معیار هایی که در ویدیوها پیاده سازی کرده ایم به صورت زیر است:

🔻فاصله اقلیدسی(euclidean) 
🔺فاصله بلوک شهری( city block) 
🔻فاصله چبیشف(chebychev)
🔺فاصله مینکوفسکی (minkowski) 
🔻فاصله کسینوسی (cosine)
🔺فاصله همبستگی (correlation)

3- بررسی عملکرد knn های وزندار

4- بررسی تاثیر k روی عملکرد knn  و knnهای وزندار

5- تاثیر نرمال کردن ویژگی ها بر روی عملکرد الگوریتمهای knn

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 انجام مسائل #رگرسیون با الگوریتم knn

✅مباحثی که در جلسه آخر آموزش داده ایم به صورت زیر است:

🔹فرق بین کلاسبندی و رگرسیون با یک مثال ساده
🔹تئوری تصمیم گیری knn در مسائل رگرسیون
🔹پیاده سازی knn برای مسائل رگرسیون
🔹تئوری تصمیم گیری wknnدر مسائل رگرسیون
🔹پیاده سازی wknnبرای مسائل رگرسیون

🔴انجام یک پروژه عملی رگرسیون (پیش بینی میزان آلودگی هوا با استفاده از الگوریتمهای knn و wknn)

🔹بررسی معایب knn
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

✅یک خبر خوب هم برای دوستان بدهیم و آن هم این است که برای هر #پروژه ای که انجام شده یک #گزارش کامل 20-30 صفحه ای در #word نوشته و کنار کدها و ویدیوهای آموزشی قرار داده ایم تا دوستان بتوانند از این گزارشها در #پروژه‌های_درسی و #پایان_نامه خود استفاده کنند.

💡روال گزراش نویسی به صورت زیر است:

🔹چکیده
🔸مقدمه
🔹توضیح تئوری الگوریتمها
🔸توضیح خط به خط کدهای پیاده‌سازی شده برای الگوریتمها
🔹توضیح پایگاه داده
🔸جمع بندی و آزمایشات
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
تعداد جلسات: 8
مدت زمان: 12 ساعت 
مدرس: محمد نوری زاده چرلو

#Knn, #wknn , #dwknn , #knn for #regression
#Distance
#weighted_knn
#کلاسبند_نزدیکترین_همسایه #تئوری #پیاده‌سازی #پیاده‌سازی_مقالات #پروژه‌های_عملی #پروژه‌های_درسی #کلاسبندی #رگرسیون
#شناسائی_الگو
#پترن
#یادگیری_ماشین

جزییات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/product/k-nearest-neighbors/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

کشیدن سیگار ممکن است سبب بروز لکه‌های سفیدی روی سطح مغز شود!

نویسنده: پریسا ایلون

اسکارهای قشر سفید مغز بیش از آنچه فکر کنیم مخرب هستند. تقریبا محتمل است که شما یکی از افرادی باشید که لکه سفیدی روی مغزشان دارند. افراد بیمار به مراتب بیشتر مستعد هستند. اما اگر سیگار می‌کشید این ریسک باز هم بیشتر است.

احتمالا هیچ‌گاه متوجه آن نمی‌شوید مگر اینکه پزشک شما را وارد دستگاه MRI بکند. آنگاه لکه‌های سفید روی مغز می‌بینید. این‌ها اسکارهایی در قشر سفید مغز شما هستند.

🔹فکر کردن به آن کمی ناخوشایند است، اما اگر تا این حد رایج هستند آیا واقعا وجود آن‌ها مشکلی ایجاد می‌کند؟!

🔹 پروفسور علوم اعصاب ، Asta Håberg، در NTNU:
💡هم آری هم نه. “این‌ لکه‌ها با افزایش سن بیشتر دیده می‌شوند و برای مغز مضرند زیرا مغز را مستعد میکنند.
جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/smoking-may-cause-white-scars-on-the-brain/  

#مغز
#لکه_سفید
#علوم_اعصاب

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme