🌐مغز انسان می تواند خود را پس از ترومای آسیب بدنی بازسازی کند

خلاصه: زمانی که پس از قطع اندام مغز دیگر ورودی حسی دریافت نمی‌کند، نقشه عصبی مغز بازسازی می‌شود و فعالیت مابقی اندام را تغییر می‌دهد.

👩‍💻 نویسنده: پریسا ایلون

✍ هواداران فیلم مرد آهنی 3 بازیگران را در یک فضای دیجیتالی از مغزی بزرگ به یاد آورند و فعالیت گروه‌های نورونی را در نقشه عصبی در پاسخ به محرک لمس دیده باشند. حال، مثل همین صحنه فیلم، دانشمندان در دانشگاه Missouri ایده جدیدی را در ارتباط با نحوه فعالیت نقشه عظیم مغزی ارائه داده‌اند. نتایج مشابه‌ای قبلا در مطالعات حیوانی گزارش شده است، اما این یکی از اولین مطالعاتی است که چنین شواهدی را در انسان مشاهده کرده است.
جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/talk-to-the-hand-human-brain-can-rewire-itself-after-traumatic-bodily-injury/

#مغز #نوروساینس #تصور_حرکتی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📋جزوه خام فصل اول و دوم دوره #پترن و یادگیری ماشین

مکان: تهران- چهار راه ولیعصر- به سمت سه راه جمهوری- نبش کوچه پرتویی- جنب بانک پارسیان- ساختمان وفا- طبقه 3 - واحد 306

🖨 لطفا قبل از کلاس از جزوه خام دوره پرینت بگیرید.
@onlinebme

📺 ویدیوهای فصل اول دوم آماده شده اند و در چند روز آینده در سایت قرار میگیرند.
دوستانی که امکان شرکت حضوری ندارند میتوانند ویدیوهارو تهیه کنند.

تعداد جلسات فصل و دوم: 13 جلسه
مدت زمان ویدیوها: 17 ساعت

✅در این دوره دو تا بحث جدید اضافه شده:
🔹علاوه بر پیاده سازی تک تک الگوریتمها ، اگه توابعشون در متلب موجود باشه، نحوه فراخوانیشون هم توضیح داده میشه.
🔹تعداد پروژه ها زیاد شده اند و برای هر پروژه علاوه بر توضیحات ویدیو یک گزارش کامل هم نوشته شده و از کدها و گزارشات نوشته شده میتوانید در #پروژه‌های_درسی خودتون استفاده کنید.

@onlinebme

سلام
📺 ویدیوهای آموزشی فصل اول و دوم دوره #پترن در سایت قرار گرفته است.
از طریق لینک زیر میتوانید جزئیات این دوره رو مشاهده کنید.
مدت زمان: 17 ساعت
تعداد جلسات: 14

🔺در این جلسات علاوه بر آموزش و پیاده سازی الگوریتمها، چندین پروژه عملی انجام شده است، برای هر پروژه ی انجام شده هم یک گزارش کامل به صورت word نوشته شده و کنار کدها و ویدیوهای آموزشی قرار گرفته است و از آنها میتوانید برای پروژه های درسی خودتون استفاده کنید.

https://onlinebme.com/product/pattern-parametric-classifiers/

✅ فصل سوم هم ضبط و بخشی از فصل چهارم هم ضبط شده و در روزهای آینده در سایت قرار خواهند گرفت.

مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
#پترن #یادگیری_ماشین
#کلاسبندهای_پارامتری
#ماکزیمم_شباهت
#بیزین
#کلاسبند_حداقل_فاصله_اقلیدسی
#کلاسبند_حداقل_فاصله_ماهالانوبیس
#پروژه_محور
#پروژه‌های_عملی
#پروژه‌های_درسی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📋جزوه خام فصل سوم و بخشی از فصل چهارم دوره #پترن و یادگیری ماشین
روشهای ارزیابی
کلاسبندی با knn
کلاسبندی با wknn
رگرسیون با knn و wknn

🖨 لطفا قبل از کلاس از جزوه خام دوره پرینت بگیرید.
@onlinebme

.
مفتخر هستم كه به چاپ رسيدن پروژه عملي استفاده از ابزار هوشمند در صنعت حفاري هاي زير زميني با همكاري محققان و دوستان بنده در دانشگاه اول شهر رم را اطلاع رساني كنم.
عنوان:
Application of intelligent systems in the underground excavation industry
Proceedings of the 4th International Conference on Civil and Building Engineering Informatics, 2019, Sendai, Japan.
نویسندگان:
Ramezanshirazi, M, Cherloo,M, Zarrin
از اینکه تحقیقات روی یک موضوع صنعتی و عملی بود برایم بسیار باارزشمند هست و خوشحالم که کنار دوست خوبم جناب دکتر محسن شیرازی چنین تجربه ای بدست آوردم.

#حفاری_تونل در متروهای شهرم رم ایتالیا
#شبکه‌های_عصبی
#پیشبینی
#رگرسیون
#انتخاب_ویژگی
#پترن
@onlinebme

مرور اجمالی به سرفصل مطالب دوره پترن و یادگیری ماشین

1.    مفاهیم اولیه  
2.    کلاسبندهای پارامتری
-       تئوری و پیاده‌سازی کلاسبند ماکزیمم شباهت
-       تئوری و پیاده‌سازی کلاسبند بیزین
-       تئوری و پیاده‌سازی کلاسبند حداقل فاصله اقلیدسی
-       تئوری و پیاده‌سازی کلاسبند حداقل فاصله ماهالانوبیس

3.    روشها و پارامترهای ارزیابی
-       پارامترهای ارزیابی
-       انتخاب مدل مدل بهینه( cross validation)
-       روش ارزیابی the hold out method
-       روش ارزیابی k-fold cross validation
-       روش ارزیابی leave one out
-       روش ارزیابی random sub-sampling

4.    کلاسبندهای غیرپارامتری
-       Knn
-       Wknn
-       Perceptron
-       Svm
-       Lda
- ELM
- WELM

5.    روشهای ترکیب کلاسبندها
-       Voting
-       Stacking
-       Bagging
-       Adaptive boosting

6.    روشهای کاهش بعد
-       Pca
-       Lda

7.    روشهای انتخاب ویژگی
-       تستهای آماری
-       Fdr
-       Mutual information
-       Sffs
-       Sbfs
-       Sfbfs
-       Wrapper

8.    استخراج ویژگی
-       استخراج ویژگی از تصاویر
-       استخراج ویژگی از سیگنال

9.    روشهای خوشه بندی
-       Kmeans
-       Fcm
-       Sequential clustering
-       G-means
 

سرفصلهایی که اشاره شده است دقیق نیست و احتمال اینکه مطالب و روشهای بیشتری برای هربخش اضافه شود بسیار زیاد است.
ممکن است حجم کل ویدیوها 100 بشه برای همین مطالب فصل به فصل در سایت قرار خواهند گرفت و احتمال اینکه مباحث بیشتری به سرفصلها اضافه شود زیاد است.

💡در این دوره مباحث طبق مراجع معتبر و مقالات معتبر آموزش و پیاده سازی می شوند و برای هر بخش پروژه های عملی مختلفی انجام می شود که لازم به ذکر است که برای هر پروژه‌ی انجام شده یک گزارش کامل به صورت word نوشته شده در کنار فایلهای آموزشی قرار میگیرد و میتوانید از این پروژه‌ها به عنوان پروژه‌های درسی و پایان نامه خود استفاده کنید.

روال آموزشی مدرس دوره:
·       در ابتدا تئوری تمامی مباحث طبق یک مرجع معتبر آموزش داده می‌شود.

·       سپس یک الگوریتم خلاصه شده برای پیاده‌سازی الگوریتم مورد نظر نوشته می شود.

·       سپس به صورت مرحله به مرحله در متلب الگوریتم ها پیاده‌سازی می شوند.

·       و سپس یک مثال عملی بسیار ساده جهت درک بهتر عملکرد الگوریتم انجام می شود

·       و در نهایت چندین پروژه‌ی عملی با کمک الگوریتمهای پیاده سازی شده انجام می‌شود تا کاربر چالش واقعی انجام پروژه آشنا شود و همچنین بتواند از پروژه‌های انجام شده برای پروژه‌های درسی و پایان نامه استفاده کند.

 @onlinebme

سلام
✅ یه سری دوستان در مورد سرفصل دوره پترن سوال پرسیده بودند تا دید کلی در مورد دوره داشته باشند
سرفصل مطالبی که اینجا قرار دادم خیلی کلی هستند و بعد از اتمام هرفصل جزئیات کامل را در سایت قرار خواهیم داد.
✅ مطلع شدیم که بعضی از دوستان به خاطر محدودیتهای اینترنت در چند روز اخیر، مشکل دانلود پکیجها رو دارند.
دوستانی که تهران هستند میتونند به صورت حضوری تشریف بیارند آموزشگاه و فایل پکیجهارو دریافت کنند.
دوستانی از شهرای دیگه هستند میتونند هماهنگ کنند تا پکیج آموزشی به صورت DVD براشون ارسال بشه.

موفق باشید❤️
@onlinebme

📺 پترن(فصل سوم): روشها و پارامترهای ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین
تعداد جلسات: 2
مدت زمان : 4 ساعت

سرفصل مطالب
1⃣ پارامترهای ارزیابی
🔺مراحل انجام یک پروژه‌ی استاندارد
🔺نحوه محاسبه پارامترهای ارزیابی مسائل دو کلاسه(دقت، حساسیت، اختصاصیت) در متلب
🔺ماتریس کانفیوژن
🔺نحوه محاسبه پارامترهای ارزیابی برای مسائل دو کلاسه و چندکلاسه

2⃣ روشهای ارزیابی یک مدل یادگیری ماشین
🔺نحوه انتخاب یک مدل بهینه(model selection) توسط روش Cross validation
🔺 the hold out method
🔺leave one out method
🔺 k-fold cross validation
🔺 random sub-sampling

https://onlinebme.com/product/validation-methods-and-parameters/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

واسط مغز و کامپیوتر(BCI) چیست؟

واسط مغز کامپیوتر، همانطور که از اسم آن مشخص است، سیستمی است که مغز انسان را به تکنولوژی بیرونی متصل می‌کند.
نویسنده : پریسا ایلون

– به نظر یک افسانه علمی است. آیا واقعا مردم امروزه از واسط مغز کامپیوتر استفاده می‌کنند؟

جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/what-is-bci/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📋جزوه خام بخش دوم فصل چهارم دوره #پترن و یادگیری ماشین
از کاهش بعد تا کلاسبندی!
1- pca for dimension reduction
2- pca for classification!
3- Two-LDA for D-reduction
4- multiclass-LDA for D-reduction
5- LDA for classification

🖨 لطفا قبل از کلاس از جزوه خام دوره پرینت بگیرید.
@onlinebme