onlinebme
4.88K subscribers
1.46K photos
569 videos
345 files
690 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
‏روزنامه ماينيچى ژاپن از اين به بعد با كاغذ حاوى تخم گل وگياه چاپ ميشه. بعد از خوندن و كاشتن، جوهرش تقويت‌كننده گياهه!
@iust_bioelecteric
تجزیه به مولفه های اصلی PCA.pdf
857.1 KB
#pca
#pattern_recognition
#تجزیه_تحلیل_مولفه_های_اصلی
آموزش مفهومیِ کلاس بندی و روشِ پر کاربردِ تجزیه به مولفه های اصلی برای پیش پردازش داده ها
@iust_bioelceteric
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
How the Eye Works Animation - How Do We See Video - Nearsighted & Farsighted Human Eye Anatomy #neuroscience @iust_bioelecteric
Hubel___Wiesel's_demonstration.mp4
30.6 MB
نحوه عملکرد سلولهای ساده و پیچیده در قشر بینایی گربه (این آزمایش توسط هابل و ویزل انجام شد که موفق به دریافت جایزه نوبل شدند) @iust_bioelecteric
onlinebme
Hubel___Wiesel's_demonstration.mp4
سرندپیتی در منطقه یک بینایی
بعد از ضخیم شدن و تا شدن اکتودرم(لایه بیرونی) و شکل گیری لوله عصبی، و به وجود آمدن مغز پیشین، مغز میانی و مغز پسین، نوبت می رسد به حفره های توخالی به نام ناحیه بطنی. هدف نهایی مشخص است. به وجود آوردن منطقه ای سوق الجیشی و حساس به نام قشر مخ. سلولهای سازنده موجود در ناحیه بطنی بعد از تقسیم متقارن، با دریافت سیگنال مناسب مرحله دوم را آغاز می کنند. در مرحله دوم، تقسیم نامتقارن، سلولهای سازنده هر کدام به یک سلول سازنده و یک نورون تبدیل می شوند. نورون های تولید شده به کمک گلیاهای شعاعی به جلو برده شده، روی هم چیده می شوند تا قشر مخ را بسازند. کار سلولهای سازنده اینجا تمام می شود و خودکشی می کنند. قشر مخ ولی دراول راه است.
لابه لای چین و چروک ها و شکنج های قشر مخ منطقه ای است به نام قشر اولیه بینایی. اولین مکان رسیدن سیگنال هایی که از چشم ها می آید. و اینجا همان جایی است که هابل و ویزل سالها شخم زدند بلکه به چیزی برسند.
دیوید هابل و تورستن ویزل، پژوهشگران دانشگاه هاروارد، سر گربه ای را ثابت کرده بودند و با میکروالکترود فعالیت یک نورون را بررسی می کردند. امید این بود که نورون مذکور به تصاویری که نشانش می دهند واکنش نشان بدهد. کلنجارهای هابل و ویزل جواب نمی داد تا اینکه متوجه شلیک نورون و واکنش مورد انتظار شدند. اما بر خلاف انتظار،واکنش نه در پاسخ به تصاویر که در واقع واکنش به "جهت" بود. نورون هایی که به جهت و لبه محرک های تصویری واکنش نشان می دادند از همین زمان edge detector نام گرفتند.
سرندپیتی در علم به یافته هایی گفته می شود که ناگهانی و به دور از انتظار و برنامه پژوهشگر به یکباره خود را نشان می دهد. کشف edge detector ها که یکی از یافته های سرندپیتی گونه تاریخ علم است برای هابل و ویزل جایزه نوبل و برای پژوهشگران بعدی مقدمه ای فراهم کرد برای کارهایی هیجان انگیز. از شبیه سازی توهمات بینایی در مصرف کنندگان کوکائین تا پشتوانه های محکم برای نظریه پردازی درباره شناسایی اشیا در محیط یا همان بازشناسی الگو.
تلاش های هابل و ویزل (که بخشی از آن در کتاب مغز و ادراک بینایی: داستان 25 سال همکاری آمده) در این موفقیت نقش اصلی را داشت. همانطور که لوئی پاستور گفته شانس به ذهن های آمده تمایل بیشتری دارد. ولی گاهی نشستن فرشته سرندپیتی روی شانه های پژوهشگران مکمل کار است.
#neuroscience
@iust_bioelecteric
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سلول های ساده به جهت ستون های نوری پاسخ می دهند و سلولهای پیچیده به ستون های نوری جهت دار در حال حرکت پاسخ می دهند و سلولهای بسیار پیچیده به زوایا و منحنی ها پاسخ می دهند.
@iust_bioelecteric
simple cells, complex cells, hyper complex cells, @iust_bioelecteric
انطباق تصویر.pdf
1.1 MB
فایل آموزشی انطباق تصاویر پزشکی
#image_registeration
#image_processing
@iust_bioelecteric
@IUST_Bioelecteric پیشگویی جالب از آینده فناوری
آیا میدانستید نوشابه فرزندتان را کوتوله می کند؟
این نوشیدنی
قد را می خورد و مانع جذب کلسیم وسبب پوکی استخوان در شما می شود!!
@IUST_Bioelecteric
معرفیِ یک پایگاه داده ی معروف در حوزه ی شناسایی الگو و یادگیری ماشین:
پایگاه داده ی UCI Machin Learning Repository که موسس آن دانشگاه کالیفرنیا در ایرواین است، از معتبرترین پایگاههای داده ی قابل دسترس در اینترنت است که همه می توانند از داده های آن برای آزمودن الگوریتم های خود استفاده کنند. برای آزمودن انواع روشهای کلاس بندی مثل تشخیص بیماری با استفاده از سیگنالهای الکتریکی مغزی، خوشه بندی داده مثل جدا کردن داده های متنی به چند دسته بر اساس ویژگیهای زبانی آنها، پیش بینی سریهای زمانی مثل پیشبنی نرخ ارز از روی مقادیر گذشته ی آن، می توان از داده های قابل دسترس این وبگاه استفاده کرد. این وبگاه در حال حاضر شامل 351 dataset است که به مرور بر تعداد آنها افزوده می شود. برخی داده های آن در صدها مقاله مورد استفاده قرار گرفته اند. شما هم می توانید برای پروژه های درسهای شناسایی آماری الگو، یادگیری ماشین و علوم اعصاب محاسباتی از داده های این وبگاه به نشانی زیر:
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
استفاده نمایید!
@iust_bioelecteric
لوگوی پایگاه داده ی UCI
@iust_bioelecteric
video_2016-10-24_17-14-29.mov
3.8 MB
دیرین دیرین با موضوع دوچرخه سواری!
@iust_bioelecteric
onlinebme
@IUST_Bioelecteric
@IUST_Bioelecteric
بدن شما در 30ثانیه چه کارهایی انجام می دهد؟؟!!