📚مروری مختصر بر مباحثی که در دوره شبکه عصبی آموزش داده خواهند شد:
#perceptron
#mlp(back propagation learning)
#modifiedMLP (delta delta & delta bar learning )
#rbf
#modifiedRBF( jacopian learning)
#ELM , #PNN , #ELMAN #JORDAN ,
#SOM (competitive & hebbian learning)

✔️ تئوری ➕پیاده سازی➕پروژه

⚠️ ظرفیت باقی مانده: 2 نفر

✅ جهت ثبت‏ نام در دوره پاییز میتوانید با شماره‏ ی زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@OnlineBME_Admin
➖➖➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME

📚مروری مختصر بر مباحثی که در دوره #جامع مهندسی پزشکی آموزش داده خواهند شد
#پترن
#یادگیری_ماشین
#پردازش_سیگنال
#واسط_مغز_کامپیوتر
#علوم_اعصاب
#شبیه_سازی_مقالات
#EEG #ECG #BCI

⚠️ ظرفیت باقی مانده : 4 نفر
✅ جهت ثبت‏ نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره‏ ی زیر تماس بگیرید
0936-038-2687
@OnlineBME_Admin
➖➖➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME

🌐✅ اولین مجری خبری " هوش مصنوعی " در چین معرفی شد!🤨🧐

✔️ @OnlineBME

🌐 اولین مجری خبر هوش مصنوعی در چین معرفی شد‼️

گوینده خبریAI ای توسط خبرگزاری چینی شینهوا و شرکت موتور جستجوی اینترنت Sogou طراحی شده است، که ظاهری شبیه یک مرد دارد و با ایجاد صدا و حرکات چهره انسان، اخبار را حرفه ای می خواند و به خواننده حس یکسانی همانند یک گوینده خبری انسانی میدهد.
👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ خبرگزاری دولتی چین، شینهوا، هفته گذشته در نشست خبرگزاری خود، جدیدترین اعضای خبری خود را معرفی کرد: گوینده های خبری AI، که به صورت خستگی ناپذیر اخبار را هر روز از همه جای کشور گزارش خواهند داد. این گوینده خبر AI، به صورت خستگی ناپذیر صدا، حرکات صورت و حرکات بدن گوینده های واقعی را شبیه سازی می کنند.
گوینده های خبریAI، ظاهری شبیه یک مجری مرد دارند و صدا و تصویر همانند یک گوینده خبری انسانی دارند. این گوینده‌های خبری میتوانند اخبار را با صدای سنتزشده بخوانند، صدای گوینده های خبر AI طوری طراحی شده که شبیه صدای یک مجری حرفه‌ای باشد تا تاثیر مشابهی با گوینده های خبری انسانی به ببینده منتقل کند.
اولین گوینده خبری هوش مصنوعی توسط خبرگزاری چین، شینهوا، و شرکت چینی موتور جستجوی اینترنت Sogou ساخته شده است. دو مجری خبر هوش مصنوعی که میتوانند شبیه یک گوینده خبری حرفه ای، اخبار را بخوانند، در پنجمین کنفرانس جهانی اینترنت در استان ژجیانگ چین معرفی شدند.
طبق گزارشات خبرگزاری شینهوا، گوینده‌های خبری AI، به لطف کار 24 ساعته، هزینه روزانه گزارشهای خبری تلویزیون را کاهش خواهند داد. گفته شده این گوینده‌های خبری AI، با تولید سریع اخبار داغ میزان کارایی را بهبود خواهند داد، چیزی که انسان‌ها قادر به انجام آن نیستند.
به منظور اینکه اخباری که گوینده‌های خبری AI گزارش میدهند تاثیر یکسانی همانند گوینده‌های واقعی(انسانی) داشته باشند، گوینده‌های AI از فناوری هوش مصنوعی برای ترکیب تصاویر و صداهای مجریان انسانی استفاده میکنند.
برنامه یادگیری ماشین، میتواند حرکات لب، حالات چهره همانند گوینده‌های خبری انسانی ایجاد کند. دو مجری خبری AI، انگلیسی و چینی، در سراسر اینترنت شینهوما، و موبایلها در دسترس است.
این شرکت در بیانیه ای اعلام کرد: " این گوینده های خبری AI، مطالب را از طریق ویدیوهای پخش زنده یاد می گیرند و به صورت طبیعی همانند یک گوینده خبری حرفه ای(انسانی) خبر را می خوانند".
گوینده خبری AI، در اولین پخش زنده خود، خبر زیر را گفت:
توسعه صنعت رسانه ای نیاز به نوآوری مداوم و یکپارچگی عمیق با فن‌آوری های پیشرفته جهانی دارد.
از دست دادن شغل ها و تبعیض های ناخواسته جزء نگرانیهایی هستند که با رشد صنعت هوش مصنوعی ایجاد می شوند. اما شرکت تحقیقاتی گارتنر پیش بینی می کند که در واقع صنعت هوش مصنوعی تا سال 2020، 2.3 میلیون شغل ایجاد خواهد کرد و 1.8 میلیون شغل از بین خواهد برد.
طبق گفته گارتنر، صنعت هوش مصنوعی طی 5 سال آینده بیش از 3.9 تریلیون دلار توسط شرکتهایی مانند اپل و Coinbase، که از هوش مصنوعی برای استخدام مهندسان نرم افزار استفاده می کنند، درآمدزایی خواهد کرد.
از آنجا که در چین سانسورهای رسانه‌ای بسیار زیاد به چشم می‌خورد و چین همواره به عنوان کشوری شناخته شده است که اخبار مخالف دولت را به شدت سرکوب می کند، شاید هدفش حذف کامل شخصیتهای انسانی از روزنامه نگاری است .
سوالی که اینجا شاید ذهن اکثر ما را مشغول کرده است این است که ما چگونه متوجه بشویم که اخبار #واقعی یا #جعلی هستند و یا اصلا خود گوینده خبری AI چگونه میخواهد این اخبار را تفکیک کند. و اخبار درست برای مخاطبینش منتشر کند!؟
شاید چالش بعدی شرکتهای سازنده این گوینده ها همین نکته باشد.
منبع:
https://www.cnbc.com/2018/11/09/the-worlds-first-ai-news-anchor-has-gone-live-in-china.html
#خبرعملی
#هوش_مصنوعی
#گوینده_خبر_AI
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

با سلام
همراهان عزیز جهت دسترسی به مطالب آموزشی سال 97 میتونید از هشتکهای زیر استفاده کنید👇👇👇

1⃣ پردازش تصویر
#جلسه_اولdip: مفاهیم پایه
#تصویر، #تصویردیجیتال #تصویررستری_برداری
#رزولوشن_پیکسلی #رزولوشن_مکانی #رزولوشن_زمانی

#جلسه_دومdip :انواع تصاویر درمتلب
#تصویر_اندیسی #تصویر_سطح_خاکستری #تصویر_باینری #تصویر_رنگی

#جلسه_سومdip
مفهوم #کوانتیزاسیون #نمونه_برداری

#جلسه_4dip نحوه خواندن و نمایش دادن تصویر- تبدیلات تصاویر
#imread #imshow #rgb2gray #rgb2ind
#ind2rgb #ind2gray #gray2ind

#جلسهDIP5: عملیات جمع و تفریق و کاربرد آنها در پردازش تصویر

#جلسه6: #حلقه ها در متلب

#جلسه7: توابع پرکاربرد پردازش تصویر در متلب
#مکمل تصویر
#ترکیب_خطی تصاویر
#قدرمطلق اختلاف تصاویر
#تصاویرDicom
#histogram_stretching
#bit_level_slicing
پردازش تصاویر پزشکی
#med_image_processing1 مسیربینایی انسان
#med_image_processing2
مفاهیم پایه
#med_image_processing3
تصویر رنگی

2⃣ برنامه نویسی در پایتون
#جلسه1_python نحوه نصب برنامه
#جلسه2_python نصب آناکوندا
#جلسه3_python تعاریف و مقدمات
#جلسه4_python
#python_data_type
#جلسه5_python
#python_input_output_python_import
#جلسه6_python
#python_operators
#جلسه7_python
#python_if_else_elif
#جلسه8_python
#python_if_else_elif
#جلسه9_python
#python_print_function
#جلسه10_python
#lists_in_python
#جلسه11_python
#functions_in_python
#جلسه12_python
#Homeworks
#جلسه1_پایتون_پیشرفته
#what_is_Numpy
3⃣ یادگیری ماشین
#ML1 یادگیری ماشین چیست؟
#ML2 رگرسیون لجستیک و خطی
#ML3 ensemble learning
#ML4 درخت تصمیم
#ML5 درخت تصمیم
#ML6 درخت تصمیم
#ML7 الگوریتم ژنتیک
#ML8 الگوریتم ژنتیک
#ML9 الگوریتم ژنتیک
#ML10 فرآیند مارکوف
#ML11 ادامه فرآیند مارکوف
#ML12 مدل مخفی مارکوف
#Machine_learning

4⃣ اخبار هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی

5⃣ پایگاه داده
#معرفی_پایگاه_داده

6⃣ پردازش سیگنال
#EEGLAB1 👇
نحوه نصب و اجرای EEGLAB در #متلب
#EEGLAB2 👇
نحوه کار با پنجره ()eegplot
#GDF 👇
نحوه خواندن داده .gdf در متلب

🎁📦تولباکس #EEGLAB_Toolbox
🎁📦#تولباکس_biosig2mat جهت تبدیل gdf به mat
#EEGLAB4 👇
رسم موقعیت الکترودها در فضای 2D و 3D
#EEGLAB5 👇
رسم توان طیفی و نقشه توپولوژی کانالهای سیگنال EEG
#پردازش_سیگنال

7⃣ واسط مغز و کامپیوتر BCI

#BC1 تاریخچه و مقدمه
#BC2 ( #MEG)
#BC3 (#PET)
#BC4 (#fMRI)
#BC5 (#fNIRS)
#BC6 (#fMRI)
#BCI7 (#fNIRS)

منتظر فایلهای آموزشی جدید ما باشید...
خبرهای خوبی در راه است😊
#پردازش_سیگنال
#پردازش_تصویر
#شبکه‌های_عصبی
#bci
#جزوه خام دوره شبکه عصبی
#جزوه خام دوره پردازش تصویر
#جزوه خام دوره پترن در پردازش سیگنال

همراهان عزیز جهت دسترسی به مطالب آموزشی سال 96 نیز میتونید از هشتک زیر استفاده کنید👇
#مطالب_آموزشی_سال96


از سایت زیر هم میتوانید مطالب آموزشی گروه ما را دنبال کنید.
http://onlinebme.ir

با ما همراه باشید 🌹🙏
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

✅ معرفی پایگاه داده: تصاویر MRI برای بیماران اوتیسمی
نویسنده: یگانه فراهی

✍️ يكي از پايگاه هاي داده قابل اطمينان براي گرفتن تصاوير mriافراد اوتيسمي ، پايگاه Autism Brain Imaging Data Exchange(ABIDE) است. اين پايگاه داده حاصل جمع اوري تصاوير mri از چندين مراكز درماني و دانشگاهي است. براي دسترسي به اين پايگاه داده، به سايت NITRC ميرويد و در قسمت (Register) يه اكانت ايجاد مي كنيد كه در اين قسمت اسم، آدرس ايميل و يه رمز كاربري ايجاد نماييد.
بعد از انجام اين كار روي قسمت member login رفته و با رمز كاربري خود وارد مي شويد و در قسمت Tool &resources روي ايكون image repository مي شويد و تمام پايگاه هايي داده اي كه در NITRC وجود دارد كه ABIDEH هم جزو ان است براي شما نمايش داده ميشود، كه پايگاه دادهABIDEH به صورت free accessنيست.
روي ايكون Title-ABIDEHكليك كرده و وارد يه صفحه اي مي شويد كه روي request access here كليك كرده و وارد صفحه جديدي مي شويد و در قسمت submitكليك كرده و اين بدين معنا است كه درخواست شما كه دسترسي به اين پايگاه داده است مورد بررسي قرار مي گيرد.
در صورت اجازه دسترسي به سايت، پيامي به ايميل شما ارسال مي شود كه حداقل ٢ روز طول مي كشد. در صورت اجازه دسترسي به پايگاه داده ABIDEHدوباره وارد سايت NITRC شده و در قسمت login با اكانت خود وارد مي شويد
و در قسمت tool & resources روي ايكونimage repository كليك كرده و وارد صفحه اي ميشويد كه ميتوانيد روي mr كليك كرده و در صفحه اي كه باز مي شود مشخصات تصويري كه مي خواهيد وارد نموده و روي ايكون submit كليك كرده و مي توانيد تصوير مورد نظر را دانلود نماييد.

لینک پایگاه داده:
http://WWW.NITRC.ORG

#پایگاه_داده
#تصاویرMRI
#اوتیسم
#پردازش_تصویر
#یادگیری_ماشین
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

اصول پایه پردازش تصاویر پزشکی
📌 جلسه 4: مبانی تصویربرداری التراسوند
#med_image_processing4

👨💻 نویسنده: مهتاب فرجی
#مهندسی_پزشکی
#پردازش_تصویر
#تصاویر_پزشکی
#التراسوند
#ultrasound
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

🌐 کلاه التراسوندی که تصاویر زمان حقیقی فراهم می کند، و ارتباط بین مغز و کامپیوتر را ممکن خواهد ساخت!

👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍️ تکنولوژی التراسوند برای مغز به این معنی است که در طول جراحی میتوان تصاویر زمان حقیقی داشت، یک ایده بهتر از اینکه کدام مناطق مغزی توسط اقدامی یا احساسی تحریک شده است و در نهایت یک راه موثر برای کنترل نرم افزار یا رباتیک توسط افکار فرد خواهد بود.
آقای Brett Byram استادیار مهندسی پزشکی می گوید که: " پزشکان و دانشمندان علوم اعصاب چندین دهه امیدوار بودند که چنین پیشرفتی به وجود بیاید، اما تا امروز این عمل امکان پذیر نبود! " امواج التوراسوند در داخل مغز برگشت داده میشوند و پروپوپ التراسوند نمیتواند موج ها را دریافت کند.
برت قصد دارد از یادگیری ماشین استفاده کند تا به تدریچ بتواند اعوجاج را در نظر گرفته و تصاویر قابل اجرا ارائه دهد. علاوه‌براین، او میخواهد تکنولوژِی الکتروانسفالوگرام را نیز به این پروژه ادغام کند تا پزشکان علاوه بر دیدن پرفیوژن مغز(جریان خون چه ارتباطی با تغییرات در افکار دارد)، بتوانند نواحی مرتبط با تحریک احساسات و حرکات را نیز ببیند.

ادامه در سایت: 👇👇👇

http://onlinebme.ir/ultrasound-helmet-would-make-live-images-brain-machine-interface-possible/

#شبکه_عصبی_عمیق #واسط_مغز_کامپیوتر #یادگیری_ماشین #التراسوند #eeg
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

✅ساخت یک واسط مغز و کامپیوتر بهتر

🔹 واسط مغز و کامپیوتر BCI، نشان دهنده پیشرفته های نسبتا اخیر در فناوری عصبی است که به کامپیوتر ها اجازه میدهد به صورت مستقیم با مغز انسان ها و یا حیوانات ارتباط برقرار کند. این تکنولوژی به طور خاص جهت کمک به افراد فلج یا افرادی که دچار ضایعه نخاعی شده اند، استفاده می شود در این شرایط، بیماران ممکن است قادر به استفاده از رمزگشاهای عصبی باشند که با دسترسی به یک بخش از مغز آنها یک اندام مصنوعی را کنترل کند و یا با استفاده از تحریکهای الکتریکی عملکردی یک اندام فلج شده را دوباره تحریک و کنترل کند.

👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ مایکل و همکارانش در مقاله اخیر خودشون در مجله Nature Medicine چاپ شد، تحقیقات خود در زمنیه BCI با استفاده از شبکه عصبی عمیق را که روی یک شخص با بیماری #تتراپلژی انجام شده است، به طور دقیق توضیح داده اند. تحقیقات آنها بر روی رفع نیازهای کلیدی شناسایی شده توسط کاربران سیستمهای BCI، تمرکز دارد، نیازهای کلیدی عبارت اند از دقت بالا، حداقل تنظیم روزانه، زمان پاسخ سریع و چندمنظوره بودن است، که همه اینها مشخصاتی هستند که به شدت تحت تاثیر الگوریتم رمزگشایی عصبی خاص یک سیستم BCI قرار می‌گیرند.

ادامه مطالب را در سایت زیر بخوانید👇👇
http://onlinebme.ir/building-a-better-brain-computer-interface/
#خبرعملی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#شبکه_های_عصبی_عمیق
#یادگیری_نظارت_شده
#یادگیری_بدون_نظارت
#SVM #BCI #Transfer_learning
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

🌀 ترجمه متون انگلیسی به فارسی و فارسی به انگلیسی
#ترجمه
#ضمانت_کیفیت
#تحویل_فوری
#ترجمه_به_فرمت_مقاله_کتاب
#هزینه_دانشجویی
سفارش ترجمه:👇
0936-038-2687
@onlineBME_admin
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

✅الگوریتم یادگیری عمیق، آلزایمر را 6 سال زودتر از پزشکان تشخیص می دهد.
اخیرا الگوریتم جدیدی مبتنی بر یادگیری عمیق مطرح شده است که می تواند تصاویر اسکن PET فرد بیمار را بررسی کند و بیماری آلزایمر را شش سال زودتر از روش های رایج تشخیص کنونی تشخیص دهد. در این مطالعه از یادگیری ماشین برای تعیین الگوهای ظریف در تصاویر پزشکی استفاده شده است، که این الگوها توسط فرد انسانی قابل روئیت نیستند.

👩‍💻نویسنده: مهتاب فرجی

یکی از راه های تشخیص بیماری آلزایمر براساس نوعی تصویربرداری مغزی است که اسکن fluorodeoxyglucose PET-8(FDG-PET) نامیده میشود. از این نوع اسکن قبلا برای تشخیص چندین نوع سرطان استفاده شده است، اما اخیرا کارآیی خود را در تشخیص آلزایمر و همچنین در برخی از انواع بیماری های زوال عقلی نشان داده است.
این مطالعه، الگوریتم یادگیری ماشین را بر روی 2100 تصویر مغزی FDG-PET آموزش داد. درحالی که پزشکان از ارزیابی این تصاویر برای تشخیص بیماری آلزایمر استفاده می کنند، در مطالعه ی جدیدی که توسط Jae Ho Sohn انجام شده است، الگوریتم یادگیری عمیق قادر به تعیین الگوهایی ظریف در دیتای تصویر برای تشخیص بیماری آلزایمر است.

ادامه مطالب را در سایت زیر بخوانید👇👇
http://onlinebme.ir/deep-learning-algorithm-detects-alzheimers-up-to-six-years-before-doctors/
#خبر
#تشخیص_آلزایمر
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

با سلام
دوستان دوره "شبکه هاي عصبي" و "پترن در پردازش سيگنال" از هفته آينده شروع خواهد شد.

1⃣ دوره شبکه عصبی : پنجشنبه ها از ساعت 13-18 (شروع دوره از تاريخ 1آذرماه)
2⃣ دوره پترن در پردازش سیگنال :جمعه ها از ساعت 10-15 (شروع دوره از تاريخ 2 آذرماه)
3⃣ پردازش تصویر نيز هفته آینده اعلام خواهد شد.
جزئیات دوره ها در کانال دوم قرار داده شده است، از طریق لینک زیر میتوانید جزئیات دوره ها را مطالعه کنید.
👇👇
@IUST_Bioelecteric

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه هشتم: #BCI8
🔹کاربردهای واسط مغز و کامپیوتر BCI (بخش اول)

👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#مهندسی_پزشکی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#کاربردهایBCI
#BCI
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

✅ ۱۰۰ شرکت برتر #هوش_مصنوعی در دنیا در سال ۲۰۱۸ که در حوزه های مختلف پیش می‌روند.

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

✅میتوانم بغلت کنم؟ یافته‌های علوم اعصاب درباره در آغوش گرفتن!

علم، تازه شروع کرده تا درک کند که ما چرا و چطور یکی را بغل می‌کنیم.

👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍️ همه ما گاهی اوقات به آغوش نیاز داریم. گیت خروجی فرودگاه یکی از جاهایی است که بیشترین آغوشها در آن اتفاق می‌افتد.
اغلب اوقات زمانی که شخصی که دوستش داریم با ما خداحافظی می کند و از گیت خروجی فرودگاه عبور می‌کند و برای یک مدتی کنار ما نخواهد بود، لحظات بسیار سختی است و زبان از بیان هر جمله ای قاصر است، در چنین مواقعی بغل کردن به شدت می‌تواند آرامش بخش باشد، یا در هر شرایط دیگری که ما احساسات منفی شدید مثل غم و ترس تجربه می‌کنیم بغل می‌تواند آرامش بخش باشد. اما بغل یک بخش اساسی در بسیاری از موقعیتهای مثبت روزمره نیز است. جلوی گیت ورودی فرودگاه‌ها، دنیا کاملا متفاوت با گیت خروجی فرودگاه‌ها به نظر می‌رسد، ما با شادمانی افرادی که عاشقشان هستیم،، افرادی که وقتی از ما دور بودند دلتنگشان شده بودیم، را به آغوش می کشیم. به طور مشابه، بغل نقش بسیار مهمی در تمام موقعیتهایی که در آنها احساسات مثبتی به فرد دیگری داریم(مثل یک عشق رمانتیک یا رابطه دوستانه)، ایفا می‌کند.
تحقیقات نشان داده اند که وقتی ما افرادی که دوستشان داریم بغل می‌کنیم، آغوش باعث می‌شود مقدار زیادی هورمون عشق(هورمون جفت شدن)، اکسیتوسین، آزاد شود. بنابراین، در زمان آغوش گرفتن یک نفر به معنای واقعی کلمه رابطه ما با آن فرد را در یک سطح بیوشیمیایی عمیق‌تر می‌شود.

ادامه مطالب را در سایت زیر بخوانید:👇👇
http://onlinebme.ir/can-i-have-a-hug-the-surprising-neuroscience-of-embracing/

#خبرعلمی
#علوم_اعصاب
#مهندسی_پزشکی

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

✅ معرفی دوره های آنلاین و رایگان یادگیری عمیق

🌀 در سایت زیر دوره های آنلاین برخی از دانشگاه های معتبر جهان که اخیرا برگزار می شوند و به صورت کاملا رایگان هستند رو معرفی کرده ایم.
علاقه مندان می توانند به سایت زیر مراجعه کرده و در دوره های آنلاین شرکت کنند.
👇👇👇

http://onlinebme.ir/list-of-free-deep-learning-courses-online/

#دوره_های_آنلاین
#رایگان
#یادگیری_عمیق

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

با سلام
دوستان دوره "شبکه هاي عصبي" و "پترن در پردازش سيگنال" از #فردا شروع خواهد شد.

1⃣ دوره شبکه عصبی : پنجشنبه ها از ساعت 13-18 (شروع دوره از تاريخ 1آذرماه)
2⃣ دوره پترن در پردازش سیگنال :جمعه ها از ساعت 10-15 (شروع دوره از تاريخ 2 آذرماه)
جزئیات دوره ها در کانال دوم قرار داده شده است، از طریق لینک زیر میتوانید جزئیات دوره ها را مطالعه کنید.
لطفا مباحث هر جلسه رو قبل از شروع کلاس پرینت بگیرید. 🙏🌹
👇👇
@IUST_Bioelecteric


آدرس محل برگزاری دوره ها:
انقلاب، رو به روي درب اصلی دانشگاه تهران، خیابان فخر رازی، تقاطع روانمهر،
پلاک ۳۵، مجموعه علمی کاربردی امام خمینی

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

اصول پایه پردازش تصاویر پزشکی
📌 جلسه 5: رزولوشن تصویربرداری التراسوند
#med_image_processing5

👨💻 نویسنده: مهتاب فرجی
#رزولوشن_تصويربرداري
#پردازش_تصویر
#تصاویر_پزشکی
#التراسوند

#ultrasound
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @onlineBME

❗️چرا هوش مصنوعی زندگی ما را شکل می دهد؟ 🤔
هم اکنون در بخشی از تاریخ قرار گرفته ایم که اختراعات جدید توانایی تغییر زندگی ما را دارند. برای برخی از افراد، این امر بمعنی نجات بشریت، و برای برخی دیگر سقوط آنها است.

👩‍💻 نویسنده: مهتاب فرجی

✍ درحالی که هوش مصنوعی هنوز هم بخوبی در فیلم های علمی-تخیلی به تصویر کشیده می شود، اما یافتن الگوریتم هایی که بتوانند یاد بگیرند، و زبان انسان را درک کنند و برخی از جنبه های ذهن انسان را اجرا کنند منجر به دستاوردهای بزرگ خواهد شد. هم اکنون هوش مصنوعی در بسیار از صنایع در حال استفاده است.
دستگاه هایی که روزانه از آنها استفاده میکنیم دقیق تر خواهند شد، این به این معنی است که حضور هوش مصنوعی در زندگی روزانه ی ما رو به افزایش است. پیشنهاداتی که برای خرید آنلاین کتاب های مورد علاقه تان ارائه می شود، نمونه ای کاربرد هوش مصنوعی است. در حقیقت، هوش مصنوعی زندگی را بیشتر از آنچه تصور میکنیم، قابل دسترس خواهد ساخت. نمونه ای کاربردهای هوش مصنوعی بصورت زیر است:
- در بانک ها از هوش مصنوعی برای شناسایی تقلب و پیش بینی تغییرات در بازارهای سهام استفاده میشود.
- شرکت های بیمه از هوش مصنوعی جهت ایجاد سیاست ها و ارزیابی مطالبه ها استفاده میکنند.
- هوش مصنوعی به نیروهای پلیس جهت کمک به شناسایی مضنونان از تصاویر CCTV کمک می کند.
- ماشین های با قابلیت شناسایی تصاویر به پزشکان جهت تشخیص بیماری کمک می کنند.
- الگوریتم هایی که از یادگیری ماشین استفاده میکنند به اتومبیل های بدون سرنشین کمک میکنند تا مسیرهای پیچیده را طی کنند.
- حتی در پروازها از هوش مصنوعی از کنترل کننده هایی استفاده میشود تا امنیت مسافران حفظ شود.
با این حال هنوز هم سوالاتی درباره ی چگونگی و نحوه ی زمان استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد. اخیرا BBC Future به بررسی فن آوری هایی در چارچوب هوش مصنوعی پرداخته است.
آلن پرلیس، یکی از پیشگامان علوم کامپیوتر بیان کرد که "یک سال صرف هوش مصنوعی کردن برای اعتقاد به وجود خدا کافی است" درواقع تولید شبکه های کامپیوتری که میتوانند مغز انسان را تقلید کنند غیرقابل دسترس نیست.
#خبرعلمی
#هوش_مصنوعی

🌀 #سفارش_ترجمه👇
✔️ @onlineBME_admin
منبع:
http://www.bbc.com/future/story/20181116-why-artificial-intelligence-is-shaping-our-world

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME