📚 پردازش سیگنال در محیط EEGLAB:
📌 جلسه 2: نحوه کار با پنجره eegplot
👨‍💻 مدرس: محمد نوری زاده چرلو
#EEGLAB2
#پردازش_سیگنال

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME

💡تصور من از کلاس درس #یادگیری_ماشینی 😄

✔️ @OnlineBME

✅🌐 محققین دانشگاه MIT موفق به توسعه‌ی گجتی به اسم AlterEgo شدن که میتونه دستورات ذهنی شما رو تشخیص بده و اجرا کنه

✔️ @OnlineBME

✅🌐 هدست AlterEgo، هدستی که ذهن شما را میخواند! بدون اینکه حرفی به زبان بیاورید افکار شمارا میخواند!
#mind_reading_headset
زمانی که ما به جمله ای در ذهن خود فکر میکنیم و قصد داریم آن جمله بیان کنیم، مغز ما سیگنالهایی را به دهان و فک ما میفرستد، هدست گروه MIT، این سیگنالها را با دقت 92 درصد درست میخواند.
👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ نمیخواهم به شما هشدار بدهم، ولی باید بگویم که رباتها به نوعی میتوانند ذهن شما را بخوانند!
هدست AlterEgo یک هدست جدید است که توسط گروه MIT Media Lab توسعه داده شده است. شما آن را به صورت خود می بندید و با آن صحبت می کنید و هدست جملات شما را به شما می گوید! اما نکته قابل توجه این است که این وسط هیچ کلمه ای گفته نمی شود! شما چیزهایی را در سرتان هست را می گوئید، مانند "کدام خیابان هستم "، و هدست سیگنال هایی که مغز شما به دهان و فک می فرستد را میخواند و به سوال شما پاسخ میدهد. برای روشن شدن مطلب میتوانید ویدیوی قرار داده شده در کانال را تماشا کنید.
💡بله، ممکن است شما به زودی تلویزیون خود را با ذهن خود کنترل کنید!
محققان نمونه اولیه این دستگاه را در یک مطالعه که از 10 نفر برای آزمایش استفاده کرده بودند، و متوجه شدند به طور متوسط 92 درصد این دستگاه درست سیگنالها را خوانده است.
علاوه بر اینکه این دستگاه قادر به خواندن ذهن فرد است، میتواند با کاربر از طریق هدایت استخوانی صحبت کند، بدون اینکه کانال شنوایی گوش را مختل کند(برخلاف دستگاههایی که موقع کار کانال گوش را مختل میکنند).
این باعث می شود که با یک سیستم کامپیوتری، دستیار دیجیتال یا نوعی از هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید بدون اینکه نیاز به مصالحه کردن محیط فعلی کاربر با استفاده از یک گوشی هوشمند، صحبت کردن با صدای بلند و یا موانعی که شنوایی کاربرد را با مشکل روبرو کند، باشد.

منبع:
https://www.cnet.com/news/mit-alterego-headset-can-read-words-you-say-in-your-head/
https://www.forbes.com/sites/ericmack/2018/04/06/talk-to-mit-alterego-mind-reading-headset-without-ever-opening-your-mouth/#52e860546287

#خبر
#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#مهندسی_پزشکی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

📚 نحوه خواندن داده .gdf در متلب
👨‍💻 مدرس: محمد نوری زاده چرلو
#GDF
how to read .gdf data in #matlab
#eeglab
#پردازش_سیگنال
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

🎁📦تولباکس EEGLAB

📌 فایل را دانلود کرده و طبق جلسه اول به محیط متلب اضافه کنید.
#EEGLAB_Toolbox
#پردازش_سیگنال
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

🎁📦#تولباکس_biosig2mat

📌 فایل را دانلود کرده و طبق فایل آموزشی از تولباکس برای تبدیل فایل gdf به .mat استفاده کنید.
#پردازش_سیگنال

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

👀 یکی دو ثانیه به تصویر نگاه کنید و سن و جنسیت شخص را حدس بزنید؟ در نگاه اول چه تصویری میبینید؟🤔
🔹 یک مطالعه در این باره انجام شده که نتیجه آنرا را در کانال قرار خواهیم داد.
#خطای_دید
✔️ @OnlineBME

📕📒📗یادگیری ماشین
#جلسه_دهم( #ML10 ) :
فرآیند مارکوف
👩‍🏫 مدرس: هما کاشفی امیری
#machine_learning
#ML10
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

👀یکی دو ثانیه به تصویر بالا نگاه کنید و سن و جنسیت شخص را حدس بزنید؟
در نگاه اول چه تصویری را می بینید؟ زن پیر یا جوان؟
یک تحقیق علمی ادعا می کند که سن شما بر اینکه چه چیزی در تصویر معروف خطای دید (optical illusion)می بینید، تاثیر می گذارد!

👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ مطالعه جدید انجام شده در دانشگاه فلیندرز استرالیا یک نظریه در مورد تصویر کلاسیک optical illusion به نام "همسر و مادرزن" ارائه کرده است. این تصویر به نام تصویر خسته کننده نیز شناخته شده می شود.
در این نقاشی تصویر دو تا فرد وجود دارد، یک تصویر از پروفایل #زن_پیر و یک تصویر از #زن_جوانی که به دور نگاه می کند.
این مطالعه ادعا می کند که به #سن شما بستگی دارد که در نگاه اول در تصویر کدام یکی را ببینید، زن جوان یا زن پیر!
افراد بین 18 تا 30 ساله در نگاه اول تصویر یک زن جوان را می بینند، این در حالی است که افراد بالای 30 سال در نگاه اول تصویر یک زن پیر را می بینند.
این مطالعه نتیجه گیری می کند که "تعصب های سنی تحت تاثیر ادراک ناخودآگاه چهره قرار دارند".
طبق این مطالعه، یک شخص جوان، در نگاه اول تصویر زن جوان را خواهد دید، در حالی که یک شخص مسن در نگاه اول تصویر یک زن پیر را خواهد دید. آنها 383 نفر( 242 مرد و 141 زن) از سنین 18 سالگی تا 68 سالگی مورد بررسی قرار داده اند( میانگین سنی شرکت کنندگان 32 بوده است). به این افراد تصویر را چندثانیه نشان داده اند و از آنها جنیست و سن فرد را پرسیده اند.
اکثر شرکت کنندگان در نگاه اول تصویر یک زن جوان را مشاهده کرده اند، اما شاید به خاطر این حقیقت است که اکثر شرکت کنندگان جوان بوده اند. وقتی محققان 10 درصد از جوانترینها و 10 درصد از مسن‌ترین ها را جدا کردند، متوجه شدند که مسن‌ترینها در نگاه اول تصویر یک زن پیر را دیده اند، و جوانترین ها تصویر یک زن جوان را در نگاه اول دیده اند.
هدف از این مطالعه این بود که بررسی کنند آیا تعصبات سنی افراد تاثیری در ناخودآگاه افراد در تفسیر اولیه یک تصویر دارد یا نه؟
متن آخر مطالعه: " به هر حال این نکته رو فراموش نکنید که شما چه زن جوان چه زن پیر در تصویر ببینید همانطور که احساس میکنید، جوان هستید."
مثلا میخواد مارو امیدوار کنه که پیر نشدیم، من که ناامید شدم شمارو نمیدونم؟! 😅

منبع:

https://pressfrom.info/uk/news/offbeat/-282927-a-scientific-study-claims-that-your-age-affects-how-you-see-this-famous-optical-illusion-what-do-you-see.html

https://www.sciencealert.com/you-re-age-probably-affects-what-you-see-in-this-classic-optical-illusion

#نوروساینس
#شناخت_مغز
#مهندسی_پزشکی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

✅🌐 نقش کلیدی سلول های ایمنی در ارتقای کارایی مغز به منظورتشخیص ویژگی های زن و مرد

محققان مرکز علوم پزشکی دانشگاه مریلند (UMSOM) با مطالعه بر روی سلول های ایمنی به کشف تازه ای دست یافتند. طبق تحقیقات به عمل آمده به این نتیجه رسیدند که در طی فرآیند رشد جنین ، یک سلول ایمنی خاصی وجود دارد که نقش کلیدی را در تشخیص ویژگی های مغز در زنان و مردان ایفا می کند.

👩‍💻 نویسنده: معصومه دلگرمی

✍ به گفته ی پروفسور مارگارت مک کارتی ، رئیس بخش فارماکولوژی مریلند ، این کشف کاملا جدید است و تا پیش از این ، نمی دانستند که این سلول ها در این فرآیند چه نقش مهمی ایفا می کنند.
پروفسور مک کارتی و همکارانش ، با مطالعه بر روی سلول های ایمنی که به عنوان mast cells شناخته می شوند دریافتند که این سلول ها از مغز استخوان سرچشمه می گیرند اما بر روی سطح بدن مانند پوست ، دهان، بینی و چشم یافت می شوند.
همچنین بر روی سطح خارجی مغز در غشای مننژ نیز یافت می شوند. این سلول ها به میزان کمی در یک ناحیه ی خاصی از مغز به نام preoptic یافت می شوند.این ناحیه در کنترل غریزه ی جنسی و رفتار والدین همکاری کرده و در طول فرآیند رشد ، بین 10 تا 70 سلول mast در این ناحیه وجود دارند. طبق تحقیقات به عمل آمده تعداد این سلول ها در این ناحیه از مغز مردان دو برابر بیشتر از زنان است .
سلول های mast ، مولکول های سیگنالی هستند و وقتی فعال می شوند موادی مانند سروتونین ، هیستامین و سایر مواد اشتعال پذیر را آزاد می کنند در واقع این نوع از سلول های ایمنی به عنوان یک تریگر برای پاسخ به ضربه یا تهدید خارجی به بدن عمل می کنند.
هیستامین آزاد شده از سلول های mast ، دیگر سلول های ایمنی را برای ساخت یک مولکول سیگنالی اشتعال پذیر دیگر به نام prostaglandins هدایت می کند.
پروفسور مک کارتی و همکارانش در تحقیقی که بر روی موش های صحرایی انجام دادند دریافتند که این فرآیند در هفته ی اول بعد از تولد رخ می دهد و در تعیین تفاوت های بین ویژگی های مغز در دوجنس زن و مرد نقش اساسی دارد. در بسیاری از حیوانات ، از جمله موش و انسان نواحی خاصی از مغز زن و مرد کاملا متفاوت هستند.
نتایج حاصل از تصویر برداری از مغز انسان نشان می دهد که زنان تمایل بیشتری برای برقراری ارتباط بین دو نیمکره دارند درحالیکه مردان تمایل دارند که ارتباطات درون نمیکره ای را بیشتر تقویت کنند. همچنین تفاوت هایی در سایز بخش هایی از مغز مرد و زن وجود دارد. بخش هیپوتالاموس در مردان بزرگتر از زنان است همین واگرایی می تواند در میزان گرایش جنسی نقش داشته باشد و در مردان #همجنسگرا ناحیه ی هیپوتالاموس کوچکتر از سایر مردان است.
این گروه تحقیقاتی در حال انجام تحقیقات بیشتری در مورد ارتباط بین سیستم ایمنی بدن و تفاوت جنسیتی در مغز هستند. آنها بعدا به نقش هیستامین، یکی از مواد شیمیایی که توسط سلول های mast منتشر شده، تمرکز کرده تا در مورد دقیق بودن نقش آن در این فرآیند اطلاعات مفیدی کسب کنند.

منبع:

https://neurosciencenews.com/sexual-characteristics-immune-cells-9849/

#خبر
#شناخت_مغز
#تازه_ها
#مهندسی_پزشکی
#mast_cells
#سلولهای_ایمنی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

🥄🥄 قاشق هوشمندی که به بیماران پارکینسونی کمک میکند تا راحت غذا بخورند😊👌

✔️ @OnlineBME

🥄🥄 قاشق هوشمندی که به بیماران پارکینسون کمک میکند تا راحت غذا بخورند.
در این قاشق سنسوریهای زیادی تعبیه شده تا لرزشهای بوجود آمده توسط دست بیمار را شناسایی کرده و کنترل کنند.
👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ در نگاه اول شاید liftware یک گجت نوآوارنه کم اهمیت به نظر برسد: یک قاشق الکترونیکی که پر از سنسورها و شتاب سنجنهای حرکتی است. اما مشکلی که Liftware به دنبال حل آن است، خیلی مهم است. در آمریکا، بیش از 10 میلیون نفر دچار لرزش دست هستند، علاوه براین حدود 2 میلیون نفر از بیماری پارکینسون رنج میبرند، برای این 12 میلیون نفر، Liftware تنها یک قاشق الکترونیکی نیست، بلکه یک ابزاری است که میتواند به این افراد احترام و عزت نفس بدهد.
آقای Anupam Pathak بنیان‌گذار LiftLabs، پس از مطالعه روشهای حل مشکل لرزشهای انسانی در مدرسه، تصمیم گرفت که این مشکل را حل کند. پاتاک به یک شرکت طراحی گفت: "این یک مشکل بزرگی برای میلیون ها نفر است. "حتی اگر بیمار نباشید، همانطور که سنتان بالا میرود ، دستانتان شروع به لرزش میکنند، و در مورد آن کاری نمیتوانید بکنید به جزاینکه دارو مصرف کنید، که تنها در بعضی موارد مصرف دارو جواب میدهد، ولی کنار این عوارض جانبی هم دارند.
نحوه کار قاشق هوشمند:
داخل دسته هر liftware تعدادی سنسوری حرکتی وجود دارد، از همونهایی که شما در گوشی های هوشمند، یا دروبینهای دیجیتال میوانید پیدا کنید.هر کدام از این سنسورها حرکت را اندازه گیری میکند، سپس این اندازه گیریها را به یک میکروکنترل کوچک منتقل میکنند، این میکروکنترل از الگوریتمهای سفارشی جهت تجزیه و تحلیل سیگنال استفاده میکند و نع لرزش را تشخیص میدهد، اگر لرزش فرکانس و دامنه لرزشهای شدید را داشته باشد، میکروپروسسور به محرکهایی که روی دسته قاشق نصب شده اند دستور میدهد تا در جهت مخاف حرکت دست، حرکت کنند تا جلوی لرزش را بگیرند و خوشبختانه همین اتفاق می افتد.

منبع:
https://images.fastcompany.net/image/upload/w_596,c_limit,q_auto:best,f_auto/fc/3017558-inline-spoontechv3.jpg

#خبر
#تازه_ها
#قاشق_هوشمند
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

تو مگو همه به جنگند و ز صلح من چه آید
تو یکی نه‌ای، هزاری، تو چراغ خود برافروز

۲۱ سپتامبر روز جهانی صلح گرامی باد 🕊

✔️ @OnlineBME

❇️🌐 بهترین زبانهای برنامه نویسی برای علوم داده، تجزیه و تحلیلهای پیشرفته و یادگیری ماشین در سال 2018
👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ در سال 2018، زمینه علوم داده همچنان به سرعت در حال رشد است. در نتیجه تراشه های پردازش سریع و زبانهای برنامه نویسی قابل خواندن، از جمله به روز رسانی بسته، علوم داده امروزه، هم برای مشتریان و هم برای متخصصان در دسترس است.
اگر بخواهید سفر خود را در Science Data آغاز کنید، مقدار منابع موجود فراتر از هر زمانی است که شما برای تسلط بر تمام زبان های برنامه نویسی در دسترس داشته باشید. بنابراین، به دلیل تحول در بوتکمپ های اطلاعاتی از جمله #هوش_مصنوعی، #یادگیری_عمیق و برنامه‌های مهندسیِ داده، برای یادگیری شما در سفر علمی داده های خود، زبانهای برنامه نویسی را پشنهاد میکنم.
برخی از زبانهای برنامه نویسی برتر در سال 2018 عبارتند از:

1- #پایتون نسبت به جاوا برای اکثر دانشمندان یادگیری ماشین که روی تجزیه و تحلیل احساسات کار میکنند، در اولویت بیشتری قرار دارد.
جدا از استفاده پایتون در توسعه وب، پایتون اهمیت خود را در #داده_کاوی، محاسبات علمی و سایر حوزه ها نشان می دهد. پایتون گسترده و انعطاف پذیر است، بنابراین بسیاری از توسعه دهندگان ترجیح می دهند از پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی استفاده کنند. برنامه های مدرن امروزه مانند #Instagram و #Pinterest با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون ساخته شده و توسعه داده می‌شوند. در ایالات متحده در سطوح آکادمیک، پایتون تبدیل به یک زبان برنامه نویسی محبوب شده است و به عنوان یک زبان برنامه نویسی تدریس می شود. برخی از نکات مهم عبارتند از:
پایتون یک زبان عمومی است که کمک می کند تا سیستم تولید به عملیات تبدیل شود.
پایتون برای توسعه برنامه های کاربردی بهترین است.
قدرت پایتون در دقت است.
ضعف پایتون در کمبود کد معماری است.

2- زبان برنامه نویسی R:
یک زبان برنامه نویسی مبتنی بر محاسبات آماری و گرافیکی است. میتوان مدل و نمونه ی اولیه را با R بررسی کرد.
عمدتا برای باز کردن الگوها در بلوک های بزرگ داده استفاده می شود که کار دانشمندان را آسان تر می کند. #گوگل، #فیس_بوک، #بانک_مرکزی آمریکا و #نیویورک_تایمز همه از R استفاده می کنند و همچنان استفاده های تجاری آن گسترش می یابد. نکات مهمی که باید زبان برنامه نویسی R در نظر گرفت:
برای درک و اکتشاف داده های آماری بهترین است.
قدرت آن در داشتن الگوریتمهای زبان ماشین زیاد در توابع خود است.
پکیجهای کمی دارد(ضعف).

3- جاوا: #جاوا یک زبان برنامه نویسی خوب برای یک برنامه نویس تازه کار است. به عنوان یک زبان برنامه نویسی قابل خواندن، از برنامه نویسی کاربردی پشتیبانی می‌کند.

4- متلب: #متلب یک زبان برنامه نویسی برای #محاسبات_عددی است که در سال 1984 توسط math’s work توسعه داده شد. متلب، حدود یک میلیون نفر کاربر دارد که از زمینه های مختلف مهندسی، مثل اقتصاد، و علوم داده هستند. متلب برای محاسبات عددی طراحی شده است و در آزمایشگاهای HPC همانند پایتون استفاده می شود. برای کسانی که برنامه نویسی را بلد هستند، یادگیری پایتون راحت خواهد بود. برنامه نویسی متلب مبتنی بر C، C ++ و زبانهای برنامه نویسی جاوا است.


5- زبان برنامه نویسی C: یکی از قدیمترین زبان برنامه نویسی در میان سایر زبانهای برنامه نویسی است. C به عنوان مادر همه زبان های در نظر گرفته شده است و یک زبان برنامه نویسی ضروری برای ساخت الگورتیم های پیش بینی شده، است. زبانهای دیگر مثل C++، جاوا، C# به نوعی فرزندان C هستند.

منبع:

https://process.filestackapi.com/cache=expiry:max/resize=width:700/compress/MMfuMl7lQAOOdFv5FxhQ

https://www.codementor.io/dyako/the-best-programming-languages-for-data-science-and-machine-learning-in-2018-nkfl0ukgs

#زبان_برنامه_نویسی
#پایتون
#جاوا
#متلب
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

⚫️ شهادت چند تن از هموطنان عزیزمان در حادثه‌ی تروریستی امروز را تسلیت عرض می‌کنیم.🌹🌹
“هیچ” دلیلی، در هیچ زمان، در هیچ کجا، نمی‌تواند انجام عملیات تروریستی را توجیه کند.
✔️ @OnlineBME

آزمایش معروف که اتاق را با دود پر میکنند تا...
در شرایط اضطراری مردم چه واکنشی نشان میدهند؟ آیا تنها باشیم بهتر است یا اطرافمان افراد زیادی باشد بهتر است؟
نظر شما چیه؟
@OnlineBME

‼در شرایط اضطراری مردم چه واکنشی نشان میدهند؟ آیا تنها باشیم بهتر است یا اطرافمان افراد زیادی باشد بهتر است؟
یافته های اصلی: مردم در شرایط اضطراری در حضور افراد منفعل(افرادی که اهمیت نمیدهند)آهسته تر عکس العمل نشان میدهند ویا بهتر است بگوییم عکس العملی نشان نمیدهند!
‍ نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

آزمایش اتاقی که با دود پر میکنند تا...
فرض کنید شما در یک اتاقی تنها هستید و دارید یک پرسشنامه را پاسخ میدهید، و یهو یه دودی از زیر در وارد اتاق میشود، در این شرایط چه کاری انجام می دهید؟! اگر شما یک فرد عادی باشید، به بیرون فرار میکنید... یا حداقل به کسی که مسئول هست اطلاع میدهید، بدون هیچ تردیدی اینکار را انجام میدهید.
حالا وضعیت مشابهی را تصور کنید، با این تفاوت شما در اتاق تنها نیستید، با چند نفر دیگه در اتاق هستید که همه مشغول پاسخ به پرسشنامه هستند، اگر این افراد هیچ اهمیتی به دود ندهند شما الان چه واکنشی نشان میدهید؟!
بخش اول: اگرچه پاسخ های عاطفی مانند گناه، نارضایتی شخصی و همدلی، عوامل مهم تعیین کننده ی نوع دوستی هستند، اما شاید این وضعیت اجتماعی است که مهمترین تاثیر بر افراد میگذارد که کی و چه زمانی کمک کنند و یا اصلا کمکی بکنند یا نه!
وضعیت اجتماعی منظور افراد اطراف ما هستند و رفتار آنها زمان تصمیم گیری درباره اینکه آیا کمکی بکنم یا نه، بر تصمیم ما تاثیر می گذارد.
مورد غیر معمول در مورد کاترین "کیتی" 28 ساله را در شهر نیویورک را در نظر بگیرید که حدودا ساعت 3 صبح 13 مارس 1964 توسط یک مهاجم به قتل رسید. مهاجم او، وینستون موسلی، در چند متر دورتر از ساختمان کاترین منطقه کوئین، به اول با چاقو حمله کرد و به او تجاوز کرد. در طول این حمله و آزار، کاترین فریاد میزد: "اوه خدای من! به من چاقو زده، لطفا به من کمک کنید! »اما هیچ کس پاسخ نداد. مبارزه ادامه یافت؛ کیتی از دست موسلی جدا شد، اما دوباره قاتل او را گرفت، چند بار دیگر او را به او چاقو زد و در نهایت کاترین کشته شد.
قتل کتی ژنوئوس به دلیل گزارش (اغلب نادرست) آن، کشور را به شدت تحت تأثیر قرار داد. داستان های مربوط به کشتن در نیویورک تایمز و سایر مقالات نشان داد که 38 نفر از مردم صدای کمک خواستن کاترین را شنیده بودند ولی هیچکدام از آنها مداخله نکرده بودند و به کاترین کمکی نکرده بودند! این وسط تنها یک نفر به پلیس زنگ زده بود، اونم زمانی که کاترین مرده بود!
سوال اینجاست که چرا مردم نیویورک به کمک کاترین نرفتند! اینکه بگوییم آنها اصلا توجه نکردند و برای آنها اهمیتی نداشته ثابت شده که دروغ است (Manning،Levine، Collins،200)!
آیا این نمونه ای از ماهیت بی اهمیتی و خودخواهانه انسان ها بود؟ یا چیزی درباره این وضعیت اجتماعی خاصی وجود داشت ؟ به نظر می رسد، بر خلاف انتظارات اکثر مردم، بودن افراد زیاد در شرایط اورژانسی، در حقیقت ممکن است نه تنها مفید نباشد بلکه به ضرر افراد هم باشد؛ وقتی افراد زیاد هستند، احتمال کمک خیلی پایین می آید!


بخش دوم: نتایج آزمایش اتاق پر از دود
نتایج آزمایشی که روانشناسان انجام دادند، نشان میدهد که ¾ افراد (افرادی که تنها در اتاق بودند) قبل از اینکه زمان آزمایش تمام شود، عکس العمل نشان دادند و به مسئول اتاق گزارش دادند که دود در اتاق هست و مسئله جدی است. میانگین زمانی که افراد به دود عکس العمل نشان دادند 2 دقیقه بعد از مشاهده دود بود.
اما زمانی که دو نفر به عمد کنار این افراد قرار دادند(در واقع سه نفر در اتاق بودند)، افرادی که ازشون خواسته شده بود هیچ عکس العملی نسبت به دود نشان ندهند، تنها 10 درصد افراد به بیرون رفتند و گزارش دادند که دود وارد اتاق شده است.
9 نفر از 10 نفری که مورد آزمایش قرار گرفتند، به کار خود ادامه دادند و به پرسشنامه پاسخ دادند، و چشمان خود را میبستند و سعی بر این بودند که دود را از سمت خود دور کنند.
ایده های کاربردی
در بعضی از مراحل زندگی، همه ما خود را در شرایطی قرار می دهیم که #کسی باید اقدام کند، اما به این دلیل که "کسی" مشخص نیست، هیچکس عمل نمی کند. در وضعیت اضطراری، به جای فریاد "کسی کمک کند"، بهتر است به شخص خاصی اشاره کنیم و بخواهیم که به کمکمان بیاید.
هنگامی که ما در پروژه های گروهی کار می کنیم، بهتر است وظایف خاصی را به افراد خاص اختصاص دهیم، به جای اینکه انتظار داشته باشیم کسی کاری خواهد کرد. حتما باید وظایف تقسیم شود و هر شخص وظیفه خود را بداند و انجام دهد.
هیچ وقت اجازه ندهید بی خیالی و حماقت افراد دیگر باعث تنبلی و بی خیالی شما شود! هیچ وقت انتظار نداشته باشید که شخص دیگری کمک خواهد کرد! خودتان هستید، پس منتظر کسی نمانید، اقدام کنید!
منبع:
https://www.dowellwebtools.com/tools/lp/Bo/psyched/16/Smoke-Filled-Room
#روان_شناختی
#روانشناسی
#شرایط_اضطراری
#واکنش_انسانها
#مهندسی_پزشکی

✔️ @onlineBME

جهت کسب اطلاعات بیشتر در مورد واکنش مردم در لحظات اورژانسی نظر دو روانشناس اجتماعی، Bibb Latané و جان Darley، را در سایت زیر مطالعه کنید.
https://opentextbc.ca/socialpsychology/chapter/how-the-social-context-influences-helping/

هدف از این مطالعه بی ربط به #حمله_تروریستی امروز در #اهواز نبوده و در پست بعدی اقداماتی که در شرایط اضطراری باید انجام دهیم را قرار خواهیم داد.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

⚠️هنگام حمله احتمالی چه کار کنیم

⚡️ذهنتان را آماده کنید
در بسیاری از حملات افراد ابتدا صدای تیراندازی را با صدای ترقه و آتش‌بازی اشتباه می‌گیرند.
کسی که انتظار شنیدن صدای گلوله ندارد، فرض می‌کند صدای چیزی دیگر است، چیزی که با انتظارش هم‌خوانی دارد. زمانی که طول می‌کشد تا بفهمیم واقعا چه شده، ممکن است به قیمت جان‌مان تمام شود. کسی که از قبل به سناریوهای ناگوار احتمالی فکر کرده باشد، سریع‌تر می‌فهمد.

⚡️سریع واکنش نشان بدهید
تقریبا همه آدم‌ها موقع حمله گیج مى‌شوند و نمى‌توانند کارى بکنند.
کسى که سریع و قاطع تصمیم بگیرد، بیشتر ممکن است نجات پیدا کند. اما طبیعت انسان طورى است که صبر مى‌کند ببیند بقیه چه مى‌کنند. یک آزمایش مرسوم روان‌شناسان این است که گروهى را توى یک اتاق مى‌فرستند، بعد اتاق را پر از دود مى‌کنند ببینند مردم چطور واکنش نشان مى‌دهند. آنها که تنها هستند بیشتر واکنش نشان مى‌دهند تا آنها که با کسى دیگر آمده‌اند.

⚡️خودتان را از تیررس دور کنید
اولین قدم این است که سر راه نباشید، کمتر دیده شوید. بدیهى‌ترین گزینه این است که خودتان را روى زمین بیاندازید، اما اگر بشود، بهتر است پشت چیزى پناه بگیرید. و البته بهتر است آن چیز سخت و محکم باشد، مثلا دیوار بتنى.
وقتى دور از چشم باشید، احتمال اینکه عمدا هدف بگیرندتان، یا یکى از گلوله‌هاى بى‌هدفى که به همه سو شلیک مى‌کنند به شما بخورد، کمتر مى‌شود. این کار ریسک دارد، اما در بعضی شرایط دویدن و فرار کردن گزینه مناسبی است.

⚡️در افتادن
در برخی موارد درافتادن با مرد مسلح نتیجه داده. اما کسی که آموزش ندیده بهتر است با مهاجم در نیفتد.
سه سال پیش در فرانسه چند مسافر به مرد مسلحی که سوار قطار بود یورش بردند و نقشه‌اش را ناکام گذاشتند. نکته این‌جاست که از چهار نفری که در مهار مرد مسلح نقش داشتند، یکی در نیروی هوایی بود و یکی در گارد ملی. از آن مهم‌تر این‌که فقط زمانی وارد عمل شدند که دیدند ماشه اسلحه مرد مسلح گیر کرده.

⚡️بعد از فرار
کسی که موفق می‌شود از مهلکه فرار کند، باید همچنان هشیار باشد. "همیشه فرض کنید حمله دیگری هم در راه است."
بهترین کار در چنین موقعیتی این است که سراغ پلیس یا مسئولان امنیتی دیگر بروید، که قاعدتا به اوضاع مسلط‌ترند.

⚡️به هم کمک کنید
اگر می‌خواهیم همه جلوی خروجی اضطراری گیر نکنند و کسی زیر دست‌وپا نماند، راهی جز این نیست.
احتمال این‌که هر یک از ما در چنین مهلکه‌ای گیر بیافتیم، همچنان خیلی کم است. اما به فرض که چنین اتفاقی بیفتد - آن‌طور که کریس کاکینگ، روان‌شناس و متخصص رفتار جمعی می‌گوید - آن‌ها که با هم هماهنگند و گروهی کار می‌کنند، احتمال جان ‌به ‌در بردنشان بیشتر است.
منبع:
https://bbc.in/2NwJM31

✔️ @OnlineBME

✅شرکت Alibaba تراشه ی هوش مصنوعی خود را راه اندازی می کند (BABA)

👩‍🏫نویسنده: هما کاشفی امیری

🔻این تراشه که انتظار می رود در نیمه ی دوم سال 2019 وارد شود می تواند به فناوری ابر درحال توسعه Alibaba و کسب و کار اینترنت اشیا (IoT) آن کمک کند.
🔻علاوه بر آن Alibaba's Tmall Genie یک دستیار صوتی AI است که با خدمات محلی تعاملی شرکت مانند سوپرمارکت Hema ادغام شده است
🔻غول های تجارت الکترونیکی چین می خواهند اولین تراشه استنتاج AI توسعه یافته خود را در نیمه ی دوم سال 2019 بسازند. به گفته ی رویترزAlibaba در رویدادی در چین اعلام کرده است که از این تراشه می توان در رانندگی خودکار، شهرهای هوشمند استفاده کرد.

🔻طبق گزارشات CNN، این فناوری در جایگاهی منحصر به فرد قرار گرفته است و می تواند در محیط های مخرب و متضاد به پیشرفت های تکنولوژیک واقعی دست یابد مانند تکنولوژی تراشه و کوانتوم که این تکنولوژی ها از نظر الگورتیمیک وداده ای مزایای قابل توجهی دارند.

🔻عواملی چون قیمت گذاری با ویژگی رقابتی کمتر عدم محلی سازی و انطباق ناقص از بزرگ ترین موانع فروشندگان بین المللی در چین هستند همچنین کسب و کار اینترنت اشیا (IoT) که شبکه ای از دستگاه های فیزیکی تعبیه شده با ابزارهای الکترونیکی برای اتصال و مبادله ی داده حوزه ای است که برای Alibaba به سرمایه گذاری و توسعه نیاز دارد.

🔻دستگاه‌ Tmall Genie این شرکت که یک دستیار صوتی AI است از زمانی که در جولای 2017 راه اندازی شده است، 5 میلیون واحد دارد و با محصولات مراقبت از سلامتی و لوازم خانگی از برندهایی مانند فیلیپس و زیمنس، Hema ادغام شده است. Hema زنجیره ای از سوپرمارکت هاست که در سال 2015 راه اندازی شده و ویژگی های بسیار خوبی دارد مانند اینکه تحویل آن رایگان و 30 دقیقه است و پرداخت آن با فناوری تشخیص چهره صورت می گیرد.

منبع:
https://markets.businessinsider.com/news/stocks/alibaba-stock-price-make-customized-artificial-intelligence-chip-2018-9-1027548828

#خبر
#هوش_مصنوعی
#تراشه_هوشمند
#علی_بابا
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME