onlinebme
#ترند دوم: بهبود تصویربرداری پزشکی(Medical Imaging) ✍ تصویربرداری پزشکی دیگر به اشعه ایکس دو بعدی محدود نمی شود. ما در حال حاضر سونوگرافی، سی تی اسکن، MRI و فن آوری های دیگری هستیم. با این حال مهندسان پزشکی به شدت در حال توسعه گزینه های تصویربرداری جدید و…
🌐 بهبود تصویربرداری سه بعدی جهت پیشبرد درمان بیماریهای مغزی
👨💻نویسنده : محمد نوری زاده چرلو
✍محققان ترکیبی از سخت افزار تجاری و نرم افزار منبع باز(open source) توسعه داده اند که تصویربرداری سه بعدی و دوبعدی از مغز و سایر بافتها را سریع انجام میدهد. با بکارگیری یکپارچه سریعترین تصویربرداری سه بعدی، که در حال حاضر در دسترس است، پیشرفت میکروسکوپی میتواند به دانشمندان در درک بهتر #دینامیک_مغز کمک کند تا درمانهای جدیدی برای بیماریهایی از قبیل #سکته_مغزی، #صرع و #زوال_مغز پیدا کنند.
در آپتیکا، مجله انجمن نورپردازی ، محققان PySight را ارائه کرده اند که برای میکروسکوپهای اسکن لیزری به عنوان یک افزونی عمل میکند. با استفاده از این ترکیب جدید نرم افزار و سخت افزار، محققان کیفیت تصویر برداری سه بعدی و دو بعدی از فعالیتهای عصبی در مغز زنده را بهبود داده اند.
از آنجا که از اعماق بافت می‌توان تصویربرداری کرد، معمولا از روش تصویربردای شناخته شده ی میکروسکوپ چند فتونی برای مطالعه الگوهای فعالیت سریع نورنها، عروق خونی و سایر سلولهایی که رزولوشن زمانی مناسبی دارند، استفاده می‌شود.
روش میکروسکوپی از پالسهای لیزری برای تحریک پروپهای فلورسانت که باعث انتشار فوتونها می‌شود استفاده میکند که در نتیجه این تحریک برخی از آنها تشخیص داده شده و برای تصاویر سه بعدی و دوبعدی استفاده می‌شوند.
دانشمندان برای اینکه بتوانند تمام فعالیتهای عصبی را دریافت کنند، مجبور هستند که تصویربردای سریع انجام دهند. در نتیجه، این عمل باعث می‌شود که فوتونهای کمتری جهت ساخت تصاویر قابل دسترس باشد. این عمل دقیقا مثل این می ماند که شما یک تصویر را خیلی سریع بگیرید!
چالش اینجاست که چگونه یک تصویر معناداری در چنین شرایطی اخذ کنند!؟ 🤔
برای حل این چالش، میکروسکوپیست ها یک روشی بنام شمارش فوتون استفاده میکنند.
اما پیاده سازی این روش نیاز به دانش زیاد در زمینه #الکترونیک دارد که به خاطر همین هرگز به طور گسترده پذیرفته نشده است.
به خاطر پروسه نصب آسان PySight و ادغام آن با سخت افزار پیشرفته این نگرانی ها را از بین می برد.
علاوه بر پیشبرد تحقیقات تصویربرداری عصبی،PySight میتواند شناسایی سریع سلولهای بدخیم در بیماران را با استفاده از میکروسکوپ چندفوتونی بهبود بخشد.
#خبر
#تصویربردای
#مهندسی_پزشکی
#فعالیت_عصبی
منبع:
https://phys.org/news/2018-09-d-imaging-poised-advance-treatments.html
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
👨💻نویسنده : محمد نوری زاده چرلو
✍محققان ترکیبی از سخت افزار تجاری و نرم افزار منبع باز(open source) توسعه داده اند که تصویربرداری سه بعدی و دوبعدی از مغز و سایر بافتها را سریع انجام میدهد. با بکارگیری یکپارچه سریعترین تصویربرداری سه بعدی، که در حال حاضر در دسترس است، پیشرفت میکروسکوپی میتواند به دانشمندان در درک بهتر #دینامیک_مغز کمک کند تا درمانهای جدیدی برای بیماریهایی از قبیل #سکته_مغزی، #صرع و #زوال_مغز پیدا کنند.
در آپتیکا، مجله انجمن نورپردازی ، محققان PySight را ارائه کرده اند که برای میکروسکوپهای اسکن لیزری به عنوان یک افزونی عمل میکند. با استفاده از این ترکیب جدید نرم افزار و سخت افزار، محققان کیفیت تصویر برداری سه بعدی و دو بعدی از فعالیتهای عصبی در مغز زنده را بهبود داده اند.
از آنجا که از اعماق بافت می‌توان تصویربرداری کرد، معمولا از روش تصویربردای شناخته شده ی میکروسکوپ چند فتونی برای مطالعه الگوهای فعالیت سریع نورنها، عروق خونی و سایر سلولهایی که رزولوشن زمانی مناسبی دارند، استفاده می‌شود.
روش میکروسکوپی از پالسهای لیزری برای تحریک پروپهای فلورسانت که باعث انتشار فوتونها می‌شود استفاده میکند که در نتیجه این تحریک برخی از آنها تشخیص داده شده و برای تصاویر سه بعدی و دوبعدی استفاده می‌شوند.
دانشمندان برای اینکه بتوانند تمام فعالیتهای عصبی را دریافت کنند، مجبور هستند که تصویربردای سریع انجام دهند. در نتیجه، این عمل باعث می‌شود که فوتونهای کمتری جهت ساخت تصاویر قابل دسترس باشد. این عمل دقیقا مثل این می ماند که شما یک تصویر را خیلی سریع بگیرید!
چالش اینجاست که چگونه یک تصویر معناداری در چنین شرایطی اخذ کنند!؟ 🤔
برای حل این چالش، میکروسکوپیست ها یک روشی بنام شمارش فوتون استفاده میکنند.
اما پیاده سازی این روش نیاز به دانش زیاد در زمینه #الکترونیک دارد که به خاطر همین هرگز به طور گسترده پذیرفته نشده است.
به خاطر پروسه نصب آسان PySight و ادغام آن با سخت افزار پیشرفته این نگرانی ها را از بین می برد.
علاوه بر پیشبرد تحقیقات تصویربرداری عصبی،PySight میتواند شناسایی سریع سلولهای بدخیم در بیماران را با استفاده از میکروسکوپ چندفوتونی بهبود بخشد.
#خبر
#تصویربردای
#مهندسی_پزشکی
#فعالیت_عصبی
منبع:
https://phys.org/news/2018-09-d-imaging-poised-advance-treatments.html
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME
phys.org
Enhanced 3-D imaging poised to advance treatments for brain diseases
Researchers have developed a combination of commercially available hardware and open-source software, named PySight, which improves rapid 2-D and 3-D imaging of the brain and other tissues. By seamlessly ...