onlinebme
🌐 نسل جدید اسکنرهای پزشکی در آینده نه چندان دور 🔹اسکن تمام بدن در یک زمان 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی ✔️ @OnlineBME
✅ایجاد اولین تصاویر سه بعدی از تمام بدن با استفاده از اسکنر EXPLORER
🔹 13 سال پیش دانشمندان US Davis، Simon Cherry و Ramsey Badawiایده ای داشتند که در آن دستگاه تصویرداری میتوانست در یک زمان کل بدن انسان را اسکن کند و تصویر 3Dای ایجاد کند که به پزشکان در همه چیز، از شرایط تشخیصی گرفته تا توسعه روشهای درمان جدید با دارو کمک کند.
اکنون، این اسکنر فرضی به واقعیت تبدیل شده است و اولین تصاویری که این اسکنر تولید کرده است خیلی جالبتر از چیزی است که سازندگان این دستگاه انتظار داشته اند.
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍️ اسکنر EXPLORER از ترکیب دو تکنیک تصویربردای شناخته شده، توموگرافی انتشار پوزیترون (#PET) و توموگرافی کامپیوتری اشعه ایکس(#CT)، برای اسکن کردن کل بدن در یک زمان استفاده میکند. اما از بین بردن نیاز به اسکنهای جداگانه برای بخشهای مختلف بدن، تنها یکی از مزیتهای اسکنر EXPLORER نسبت به روشهای موجود تصویربرداری است. این روش سریع است، و در حدود 20 تا 30 ثانیه کل بدن انسان را اسکن میکند، تقریبا 20 برابر سریعتر از اسکنر PET است. روش ایمنی نیز هست، به خاطر اینکه نیاز به مواد کنتراست کمتری نسبت به مقداری که در روش PET استفاده می‌شود، دارد.
اسکنر EXPLORER حتی میتواند فیلم تولید کند، و به محققین امکان ردیابی دارو در زمانی که دارو در بدن انسان مسیری را طی می کند، فراهم میکند.
اسکنر EXPLORER سازندگان خود، Cherry و Badawi ، را بسیار تحت تاثیر قرار داده است.
آقای Cherry در یک نشریه مطبوعاتی گفته است که: من اصلا انتظار نداشتم اولین اسکنها چنین جزئیاتی را نشان دهند! آقای Badawi نیز گفتند که : هیچ دستگاهی دیگری وجود ندارد که بتواند شبیه به اسکنر EXPLORER اطلاعاتی از بدن انسان بدست بیاورد، بنابراین این روش واقعا جدید است.
آقای Cherry باور دارد که چند سالی طول نخواهد کشید تا همه دنیا از این دستگاه استفاده کنند. پس اگر میخواهید یک نگاه اجمالی از روشهای تصویربرداری پزشکی در آینده داشته باشید، ویدیو بالا را مشاهده کنید.
منبع:
https://futurism.com/medical-scanner-explorer/amp/
#خبرعلمی
#مهندسی_پزشکی
#تصویربرداری
#سفارش_ترجمه:
✔️ @OnlineBME_Admin
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
🔹 13 سال پیش دانشمندان US Davis، Simon Cherry و Ramsey Badawiایده ای داشتند که در آن دستگاه تصویرداری میتوانست در یک زمان کل بدن انسان را اسکن کند و تصویر 3Dای ایجاد کند که به پزشکان در همه چیز، از شرایط تشخیصی گرفته تا توسعه روشهای درمان جدید با دارو کمک کند.
اکنون، این اسکنر فرضی به واقعیت تبدیل شده است و اولین تصاویری که این اسکنر تولید کرده است خیلی جالبتر از چیزی است که سازندگان این دستگاه انتظار داشته اند.
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍️ اسکنر EXPLORER از ترکیب دو تکنیک تصویربردای شناخته شده، توموگرافی انتشار پوزیترون (#PET) و توموگرافی کامپیوتری اشعه ایکس(#CT)، برای اسکن کردن کل بدن در یک زمان استفاده میکند. اما از بین بردن نیاز به اسکنهای جداگانه برای بخشهای مختلف بدن، تنها یکی از مزیتهای اسکنر EXPLORER نسبت به روشهای موجود تصویربرداری است. این روش سریع است، و در حدود 20 تا 30 ثانیه کل بدن انسان را اسکن میکند، تقریبا 20 برابر سریعتر از اسکنر PET است. روش ایمنی نیز هست، به خاطر اینکه نیاز به مواد کنتراست کمتری نسبت به مقداری که در روش PET استفاده می‌شود، دارد.
اسکنر EXPLORER حتی میتواند فیلم تولید کند، و به محققین امکان ردیابی دارو در زمانی که دارو در بدن انسان مسیری را طی می کند، فراهم میکند.
اسکنر EXPLORER سازندگان خود، Cherry و Badawi ، را بسیار تحت تاثیر قرار داده است.
آقای Cherry در یک نشریه مطبوعاتی گفته است که: من اصلا انتظار نداشتم اولین اسکنها چنین جزئیاتی را نشان دهند! آقای Badawi نیز گفتند که : هیچ دستگاهی دیگری وجود ندارد که بتواند شبیه به اسکنر EXPLORER اطلاعاتی از بدن انسان بدست بیاورد، بنابراین این روش واقعا جدید است.
آقای Cherry باور دارد که چند سالی طول نخواهد کشید تا همه دنیا از این دستگاه استفاده کنند. پس اگر میخواهید یک نگاه اجمالی از روشهای تصویربرداری پزشکی در آینده داشته باشید، ویدیو بالا را مشاهده کنید.
منبع:
https://futurism.com/medical-scanner-explorer/amp/
#خبرعلمی
#مهندسی_پزشکی
#تصویربرداری
#سفارش_ترجمه:
✔️ @OnlineBME_Admin
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
Futurism
See the 3D Images Produced by the First Full-Body Medical Scanner
Researchers from UC David have released the first images produced by EXPLORER, a medical scanner that images the whole body in 3D.
خانم تیلر که اخیرا دکتری خودش را در دانشگاه آکسفورد تموم کرده است، مقاله ای تحت عنوان " 20 نکته ای که باید برای شروع دکتری میدونستم" نوشته است که در مجله nature چاپ شده است و استقبال خوبی از این مقاله شده است.
خوندن این متن میتونه برای دوستانی که تازه دکتری رو شروع کردند بسیار کمک کننده باشد، حتی برای دوستانی که تازه کارشناسی ارشد رو شروع کرده اند پیشنهاد میکنیم متن زیر را بخوانند.
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍️خانم تیلر که اخیرا دکتری خودش را در دانشگاه آکسفورد تموم کرده است، نکاتی را با ما به اشتراک میگذارد که خودش و همکارانش آرزو داشتند قبل از شروع دکتری بدانند.
شروع دکتری میتونه خیلی سخت باشه. وقتی به گذشته نگاه می کنم، خیلی چیزها بوده که کاش قبل از شروع دکتری میدونستم. در اینجا من لیستی از توصیه های دانشجویان دکتری و محققان فوق دکتری دانشگاه اکسفورد آماده کرده ام، تا به دانشجویان ورودی جدید مفید باشد.
1- با پیدا کردن یک روتینی که برای شما مناسب باشد، تعادل کار و زندگی سالم را حفظ کنید. به جای اینکه فشرده کار کنید و خود را از پا در بیاورید، بهتره اول یک تعادل خوب ایجاد کنید و بعد به صورت پیوسته طبق برنامه خود کار کنید. مراقبت از خود کلید موفقیت است.
2- انتظارات خودتون را با سرپرست در میان بگذارید. هر شخصی به سبک متفاوتی کار می کند. مطمئن شوید که نیازهایتان را می دانید، در باره آنها در اولین فرصت با سرپرست صحبت کنید، در این صورت شما میتوانید کنار هم به صورت مولد کار کنید.
3- زمان خود در مقالات مروری صرف کنید، این مقالات مروری، هم قبل از جمع‌آوری داده و هم بعد از جمع‌آوری داده به شما کمک می کنند تا اهداف و نتایج تحقیق خودتان را توسعه بدهید.
4- هدفتون رو در همون اوایل تعیین کنید، به دستورالعملهای دپارتمانتون نگاه کنید، و سپس براساس الزامات پایان نامه خود، اهداف رو تعیین کنید. اهداف می توانند بعدا تغییر کنند، اما یک طرح واضح به شما در حفظ تمرکز کمک خواهد کرد.
5- " من نیازی به نوشتن چیزی ندارم و همش یادم میمونه" بزرگترین دروغی است که می توانید به خودتون بگویید! هر کاری که انجام میدین رو یادداشت کنید، حتی اگه روشتون کار نکرده باشد. همه موارد رو یادادشت کیند؛ نکات جلسات ملاقات، جزئیات روش کاریتون، کدنویسی هاتون، و غیره.
6- کار و فضای کاری خودتون رو سازماندهی کنید. به خصوص، مطمئن شوید که از برچسبهای معنی دار استفاده می کنید، که با استفاده از این برچسب ها متوجه خواهید شد که چه چیزی دارید و اینا کجا هستند. هر چقدر زودتر سازماندهی کنید، بعدا زمان بیشتری صرفه جویی خواهید کرد.
7- هیچ وقت برای شروع نوشتن پایان نامه شما زود نیست. بنویسید و کار خودتون رو به سرپرست خود نشان دهید، حتی اگه هنوز کارتون تموم نشده، این کار را انجام دهید، زیرا که تمرین خوبی برای شماست تا ایده های سازماندهی شده در ذهن خود بدست بیاورید.
8- پایان نامه خود را به اهداف SMART( اهداف خاص، قابل اندازه گیری، قابل دستیابی، مرتبط و به موقع) تقسیم کنید. اگر در لیست کارهایی که باید انجام دهمِ شما به جای عبارت "نوشتن فصل یک" ، عبارت " نوشتن یک پاراگراف از نتایج" باشد، شما کارایی بیشتری خواهید داشت. بسیاری از اقدامات کوچک منجر به تکمیل یک پایان نامه می شود.
9- بهترین پایان نامه، پایان نامه ای است که تمام شود! مهم نیست که چقدر زمان زیادی برای عالی نوشتن اولین پیش نویس پایان نامتون گذاشته اید، قبل از اینکه کار نهایی شما تکمیل شود، چندین بار پایان نامتون اصلاحیه خواهد خورد و چندین پیش نویس قبل سابمیت ورژن نهایی خواهید نوشت. قبل از اینکه دیر شود پیش نویس های خودتون رو به سرپرست خودتون بفرستید.
10- با سرپرست خود روراست باشید. اگه چیزی رو متوجه نمی شوید، اگه یک آزمایشی را خراب کرده اید، یا اگر فراموش کرده اند که به شما فیدبکی بدهند، اجازه بدهید متوجه بشوند. هرچقدر شما بیشتر روراست باشید، روابط شما به همان اندازه بهتر خواهد شد. کمک به سرپرست خود جهت کمک کردن بهتر شما کلید است.
11- از کار و اطلاعات خود Back up بگیرید! با انجام این کار از جاری شدن بسیاری از اشکها در هفته آخر جلوگیری می کنید.
12- با بچه های آزمایشگاه و دیگر دانشجویان همکاری کنید، یک راه عالی برای بحث در مورد تجربیات دکتری ، مشاوره و کمک، بهبود تحقیق خود و ایجاد دوستی است.
13- در جلسات بچه های آزمایشگاه وسمینارها شرکت کنید، حتی اگر موضوع سیمنار یا جلسه در مورد موضوع کاری شما نباشد! آنچه در این جلسات یاد می گیرید میتواند مسیر تحقیق و حرفه شما را تغییر دهد. داشتن حضور منظم مهم است.
🔹ادامه در پست بعدی...
منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-018-07332-x
#دوره_دکتری
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
خوندن این متن میتونه برای دوستانی که تازه دکتری رو شروع کردند بسیار کمک کننده باشد، حتی برای دوستانی که تازه کارشناسی ارشد رو شروع کرده اند پیشنهاد میکنیم متن زیر را بخوانند.
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍️خانم تیلر که اخیرا دکتری خودش را در دانشگاه آکسفورد تموم کرده است، نکاتی را با ما به اشتراک میگذارد که خودش و همکارانش آرزو داشتند قبل از شروع دکتری بدانند.
شروع دکتری میتونه خیلی سخت باشه. وقتی به گذشته نگاه می کنم، خیلی چیزها بوده که کاش قبل از شروع دکتری میدونستم. در اینجا من لیستی از توصیه های دانشجویان دکتری و محققان فوق دکتری دانشگاه اکسفورد آماده کرده ام، تا به دانشجویان ورودی جدید مفید باشد.
1- با پیدا کردن یک روتینی که برای شما مناسب باشد، تعادل کار و زندگی سالم را حفظ کنید. به جای اینکه فشرده کار کنید و خود را از پا در بیاورید، بهتره اول یک تعادل خوب ایجاد کنید و بعد به صورت پیوسته طبق برنامه خود کار کنید. مراقبت از خود کلید موفقیت است.
2- انتظارات خودتون را با سرپرست در میان بگذارید. هر شخصی به سبک متفاوتی کار می کند. مطمئن شوید که نیازهایتان را می دانید، در باره آنها در اولین فرصت با سرپرست صحبت کنید، در این صورت شما میتوانید کنار هم به صورت مولد کار کنید.
3- زمان خود در مقالات مروری صرف کنید، این مقالات مروری، هم قبل از جمع‌آوری داده و هم بعد از جمع‌آوری داده به شما کمک می کنند تا اهداف و نتایج تحقیق خودتان را توسعه بدهید.
4- هدفتون رو در همون اوایل تعیین کنید، به دستورالعملهای دپارتمانتون نگاه کنید، و سپس براساس الزامات پایان نامه خود، اهداف رو تعیین کنید. اهداف می توانند بعدا تغییر کنند، اما یک طرح واضح به شما در حفظ تمرکز کمک خواهد کرد.
5- " من نیازی به نوشتن چیزی ندارم و همش یادم میمونه" بزرگترین دروغی است که می توانید به خودتون بگویید! هر کاری که انجام میدین رو یادداشت کنید، حتی اگه روشتون کار نکرده باشد. همه موارد رو یادادشت کیند؛ نکات جلسات ملاقات، جزئیات روش کاریتون، کدنویسی هاتون، و غیره.
6- کار و فضای کاری خودتون رو سازماندهی کنید. به خصوص، مطمئن شوید که از برچسبهای معنی دار استفاده می کنید، که با استفاده از این برچسب ها متوجه خواهید شد که چه چیزی دارید و اینا کجا هستند. هر چقدر زودتر سازماندهی کنید، بعدا زمان بیشتری صرفه جویی خواهید کرد.
7- هیچ وقت برای شروع نوشتن پایان نامه شما زود نیست. بنویسید و کار خودتون رو به سرپرست خود نشان دهید، حتی اگه هنوز کارتون تموم نشده، این کار را انجام دهید، زیرا که تمرین خوبی برای شماست تا ایده های سازماندهی شده در ذهن خود بدست بیاورید.
8- پایان نامه خود را به اهداف SMART( اهداف خاص، قابل اندازه گیری، قابل دستیابی، مرتبط و به موقع) تقسیم کنید. اگر در لیست کارهایی که باید انجام دهمِ شما به جای عبارت "نوشتن فصل یک" ، عبارت " نوشتن یک پاراگراف از نتایج" باشد، شما کارایی بیشتری خواهید داشت. بسیاری از اقدامات کوچک منجر به تکمیل یک پایان نامه می شود.
9- بهترین پایان نامه، پایان نامه ای است که تمام شود! مهم نیست که چقدر زمان زیادی برای عالی نوشتن اولین پیش نویس پایان نامتون گذاشته اید، قبل از اینکه کار نهایی شما تکمیل شود، چندین بار پایان نامتون اصلاحیه خواهد خورد و چندین پیش نویس قبل سابمیت ورژن نهایی خواهید نوشت. قبل از اینکه دیر شود پیش نویس های خودتون رو به سرپرست خودتون بفرستید.
10- با سرپرست خود روراست باشید. اگه چیزی رو متوجه نمی شوید، اگه یک آزمایشی را خراب کرده اید، یا اگر فراموش کرده اند که به شما فیدبکی بدهند، اجازه بدهید متوجه بشوند. هرچقدر شما بیشتر روراست باشید، روابط شما به همان اندازه بهتر خواهد شد. کمک به سرپرست خود جهت کمک کردن بهتر شما کلید است.
11- از کار و اطلاعات خود Back up بگیرید! با انجام این کار از جاری شدن بسیاری از اشکها در هفته آخر جلوگیری می کنید.
12- با بچه های آزمایشگاه و دیگر دانشجویان همکاری کنید، یک راه عالی برای بحث در مورد تجربیات دکتری ، مشاوره و کمک، بهبود تحقیق خود و ایجاد دوستی است.
13- در جلسات بچه های آزمایشگاه وسمینارها شرکت کنید، حتی اگر موضوع سیمنار یا جلسه در مورد موضوع کاری شما نباشد! آنچه در این جلسات یاد می گیرید میتواند مسیر تحقیق و حرفه شما را تغییر دهد. داشتن حضور منظم مهم است.
🔹ادامه در پست بعدی...
منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-018-07332-x
#دوره_دکتری
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
Nature
Twenty things I wish I’d known when I started my PhD
Nature - Recent PhD graduate Lucy A. Taylor shares the advice she and her colleagues wish they had received.
onlinebme
خانم تیلر که اخیرا دکتری خودش را در دانشگاه آکسفورد تموم کرده است، مقاله ای تحت عنوان " 20 نکته ای که باید برای شروع دکتری میدونستم" نوشته است که در مجله nature چاپ شده است و استقبال خوبی از این مقاله شده است. خوندن این متن میتونه برای دوستانی که تازه دکتری…
ادامه پست قبلی...👇👇
14- کار خود را ارائه دهید(Present کنید)، می تونید برای اینکار در جلسات بین بچه های آزمایشگاه، کنفرانسها و غیره اینکار را انجام دهید. ارائه میتونه ترسناک باشه، ولی هرچقدر شما تمرین کنید، آسانتر خواهد شد، و یک راه فوق‌العاده برای ایجاد شبکه و دریافت بازخورد در یک زمان است.
15- قصد انتشار تحقیق خود داشته باشید. شاید این روش جواب نده، اما مقالات پیش نویس شده، یا سابمیت شده در یک ژورنال، بهترین راه برای یادگیری مهارتهای جدید و تقویت cv خودتون هست.
16- زندگی بیرون از کار داشته باشید. اگرچه گروه آزمایشگاه شبیه خانواده کاری شما هستند، ولی برای سلامت روانی شما بسیار مفید خواهد بود اگر بتوانید از فضای کاری بگریزید. این می تواند از طریق ورزش، باشگاهها، سرگرمی ها، تعطیلات یا یا خوش گذرانی با دوستان باشد.
17- خودتان را با کسی مقایسه نکنید! Phd شما یک فرصت برای انجام تحقیقات اصلی است که اطلاعات جدیدی را آشکار می کند. به همین ترتیب، تمام برنامه های دوره phd متفاوت است. شما فقط نیاز دارید که کاری که برای شما و پروژه تان مفید است را انجام دهید.
18- ماهیت تحقیق به این معنی است که چیزها همیشه طبق برنامه پیش نمی روند. این بدین معنی نیست که شما دانشجوی بدی هستید. آروم باشید، یه استراحتی بکنید و دوباره شروع کنید. آزمایشاتی که با شکست مواجه شده اند، هنوز می توانند به عنوان بخشی از یک phd موفق شما نوشته شوند.
19- هیچ وقت با خودتان کلنجار نروید. با سایر دانشجویان صحبت کنید و بحثهای صادقانه با سرپرست خود داشته باشید. کمک خواستن هیچ خجالتی ندارد. شما تنها نیستید.
20- از دوره phd خود لذا ببرید! میتونه سخت باشه، ممکنه روزهایی رو تجربه کنید که آروز بکنید که ای کاش یک شغل معمولی داشتم، اما دوره phd دوره ای پر از تجربیات عالی است و برای شما فرصت های کاری مناسبی فراهم می کند. موفقیتهای خودتون رو جشن بگیرید و از خودتون لذت ببرید.
منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-018-07332-x
#دوره_دکتری
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@OnlineBME
14- کار خود را ارائه دهید(Present کنید)، می تونید برای اینکار در جلسات بین بچه های آزمایشگاه، کنفرانسها و غیره اینکار را انجام دهید. ارائه میتونه ترسناک باشه، ولی هرچقدر شما تمرین کنید، آسانتر خواهد شد، و یک راه فوق‌العاده برای ایجاد شبکه و دریافت بازخورد در یک زمان است.
15- قصد انتشار تحقیق خود داشته باشید. شاید این روش جواب نده، اما مقالات پیش نویس شده، یا سابمیت شده در یک ژورنال، بهترین راه برای یادگیری مهارتهای جدید و تقویت cv خودتون هست.
16- زندگی بیرون از کار داشته باشید. اگرچه گروه آزمایشگاه شبیه خانواده کاری شما هستند، ولی برای سلامت روانی شما بسیار مفید خواهد بود اگر بتوانید از فضای کاری بگریزید. این می تواند از طریق ورزش، باشگاهها، سرگرمی ها، تعطیلات یا یا خوش گذرانی با دوستان باشد.
17- خودتان را با کسی مقایسه نکنید! Phd شما یک فرصت برای انجام تحقیقات اصلی است که اطلاعات جدیدی را آشکار می کند. به همین ترتیب، تمام برنامه های دوره phd متفاوت است. شما فقط نیاز دارید که کاری که برای شما و پروژه تان مفید است را انجام دهید.
18- ماهیت تحقیق به این معنی است که چیزها همیشه طبق برنامه پیش نمی روند. این بدین معنی نیست که شما دانشجوی بدی هستید. آروم باشید، یه استراحتی بکنید و دوباره شروع کنید. آزمایشاتی که با شکست مواجه شده اند، هنوز می توانند به عنوان بخشی از یک phd موفق شما نوشته شوند.
19- هیچ وقت با خودتان کلنجار نروید. با سایر دانشجویان صحبت کنید و بحثهای صادقانه با سرپرست خود داشته باشید. کمک خواستن هیچ خجالتی ندارد. شما تنها نیستید.
20- از دوره phd خود لذا ببرید! میتونه سخت باشه، ممکنه روزهایی رو تجربه کنید که آروز بکنید که ای کاش یک شغل معمولی داشتم، اما دوره phd دوره ای پر از تجربیات عالی است و برای شما فرصت های کاری مناسبی فراهم می کند. موفقیتهای خودتون رو جشن بگیرید و از خودتون لذت ببرید.
منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-018-07332-x
#دوره_دکتری
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@OnlineBME
Nature
Twenty things I wish I’d known when I started my PhD
Nature - Recent PhD graduate Lucy A. Taylor shares the advice she and her colleagues wish they had received.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کنترل بازوی مصنوعی با استفاده از سیگنال EMG جهت تشخیص حرکات و فعالیتهای عضلانی دست
#مهندسی_پزشکی
#EMG
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
#مهندسی_پزشکی
#EMG
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
onlinebme
🤦♂اینم یکی دیگه! گوگل ببین چه کرده! #فوق‌العادست🤦♀ دستیار صوتی #گوگل با یک آرایشگاه تماس می‌گیره برای صاحبش وقت می‌گیره طرف متوجه نمیشه داره با #هوش_مصنوعی حرف می‌زنه. با زیرنویس فارسی @onlineBME
🌐 دیپمایند AlphaZero، قهرمان جدید در شطرنج، شوقی(shogi) و Go
🔺 تا به امروز، ما سعی در توسعه AIی بودیم که بتواند انسانها در بازیهای فکری شکست دهد. اما الان دیگه مسابقه عوض شده است، ما الان دنبال AIی هستیم که بتواند بازیکنان AI قوی را شکست دهد. دیپمایند شرکت Alphabet، یک AIی به اسم AlphaZero توسعه داده است که می تواند بازیهای فکری مثل شطرنج، شوقی(shogi) و Go را بدون دخالت انسان یاد گرفته و بازی کند.
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍️ در یک مقاله منتشر شده در مجله Science، تیم دیپمایند i، گزارش کرده اند که AlphaZero ورزش توسعه یافته ماشین AlphaGo معروف است.
بعد از ارائه قوانین پایه شطرنج، شوقی (shogi) و Go، مدل AlphaZero به ترتیب 9 ساعت،12 ساعت و 13 روز جهت یادگیری بازیهای ذکر شده صرف کرد. سپس AlphaZero جهت ارزیابی با بهترین AIجهان مسابقه داد.
نتایجی که AlphaZero بدست آورده است:
شطرنج: AlphaZero از 1000 بازی مقابل StockFish، در 155 بازی پیروز شد، در 6 بازی باخت و در مابقی بازیها مساوی شدند.
شوقی (shogi): AlphaZero خیلی بهتر از قهرمان جهان، Elmo، عمل کرد و در 91.2 درصد بازیها پیروز شد.
بازی Go : مدل AlphaZero ورژن قبلی خود، AlphaGo، را در 61 درصد بازیها شکست داد.
مدل AlphaZero از روش جستجوی #مونتوکارلو جهت تعیین حرکت بعدی خود استفاده می کند و این روش نقطه قوت AlphaZero در مقابل رقبایش است.
گری گاسپاروف، سرپرست مجله Science ، سبک AlphaZero را چنین ستایش کرد:
(...) اعتراف می کنم که خوشحال شدم وقتی دیدم AlphaZero شبیه به خودم سبک پویا و بازی دارد. عقل متعارف این بود که ماشینها برای رسیدن به کمال از مانورهای بی مورد و بی پایان استفاده می کنند، که معمولا منجر به ناتمام ماندن بازی می شود. اما در مشاهدۀ من، AlphaZero فعالیت های قطعه ای را بر روی مواد ارزیابی می کند، و ترجیح می دهد موقعیت هایی را که به نظر من خطرناک و تهاجمی هستند را انتخاب کند.
راز یادگیری سریع و مهارت دیپمایند در 5000 واحد پردازش تنسو(TPU) #گوگل نهفته است. جهت اطلاع شما باید بگوییم که یک TPU می تواند 100 میلیون #تصویر از تصاویر گوگل را در یک روز #پردازش کند، و AlphaZero از تعدادی TPU بهره مند است.
در اوایل سال جاری، ما مشاهده کردیم که ربات های AI توانستند دو تا بازیکن Dota را شکست دهند. به نظر شما AIها چه بازی ها را در آینده بازی خواهند کرد؟ حدس شما چیه؟
منبع:
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/12/07/deepminds-alphazero-ai-is-the-new-champion-in-chess-shogi-and-go/
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#بازی
#Deep_learning
#سفارش_ترجمه:
✔️ @OnlineBME_Admin
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
🔺 تا به امروز، ما سعی در توسعه AIی بودیم که بتواند انسانها در بازیهای فکری شکست دهد. اما الان دیگه مسابقه عوض شده است، ما الان دنبال AIی هستیم که بتواند بازیکنان AI قوی را شکست دهد. دیپمایند شرکت Alphabet، یک AIی به اسم AlphaZero توسعه داده است که می تواند بازیهای فکری مثل شطرنج، شوقی(shogi) و Go را بدون دخالت انسان یاد گرفته و بازی کند.
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍️ در یک مقاله منتشر شده در مجله Science، تیم دیپمایند i، گزارش کرده اند که AlphaZero ورزش توسعه یافته ماشین AlphaGo معروف است.
بعد از ارائه قوانین پایه شطرنج، شوقی (shogi) و Go، مدل AlphaZero به ترتیب 9 ساعت،12 ساعت و 13 روز جهت یادگیری بازیهای ذکر شده صرف کرد. سپس AlphaZero جهت ارزیابی با بهترین AIجهان مسابقه داد.
نتایجی که AlphaZero بدست آورده است:
شطرنج: AlphaZero از 1000 بازی مقابل StockFish، در 155 بازی پیروز شد، در 6 بازی باخت و در مابقی بازیها مساوی شدند.
شوقی (shogi): AlphaZero خیلی بهتر از قهرمان جهان، Elmo، عمل کرد و در 91.2 درصد بازیها پیروز شد.
بازی Go : مدل AlphaZero ورژن قبلی خود، AlphaGo، را در 61 درصد بازیها شکست داد.
مدل AlphaZero از روش جستجوی #مونتوکارلو جهت تعیین حرکت بعدی خود استفاده می کند و این روش نقطه قوت AlphaZero در مقابل رقبایش است.
گری گاسپاروف، سرپرست مجله Science ، سبک AlphaZero را چنین ستایش کرد:
(...) اعتراف می کنم که خوشحال شدم وقتی دیدم AlphaZero شبیه به خودم سبک پویا و بازی دارد. عقل متعارف این بود که ماشینها برای رسیدن به کمال از مانورهای بی مورد و بی پایان استفاده می کنند، که معمولا منجر به ناتمام ماندن بازی می شود. اما در مشاهدۀ من، AlphaZero فعالیت های قطعه ای را بر روی مواد ارزیابی می کند، و ترجیح می دهد موقعیت هایی را که به نظر من خطرناک و تهاجمی هستند را انتخاب کند.
راز یادگیری سریع و مهارت دیپمایند در 5000 واحد پردازش تنسو(TPU) #گوگل نهفته است. جهت اطلاع شما باید بگوییم که یک TPU می تواند 100 میلیون #تصویر از تصاویر گوگل را در یک روز #پردازش کند، و AlphaZero از تعدادی TPU بهره مند است.
در اوایل سال جاری، ما مشاهده کردیم که ربات های AI توانستند دو تا بازیکن Dota را شکست دهند. به نظر شما AIها چه بازی ها را در آینده بازی خواهند کرد؟ حدس شما چیه؟
منبع:
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/12/07/deepminds-alphazero-ai-is-the-new-champion-in-chess-shogi-and-go/
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#بازی
#Deep_learning
#سفارش_ترجمه:
✔️ @OnlineBME_Admin
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
The Next Web
DeepMind’s AlphaZero AI is the new champion in chess, shogi, and Go
DeepMind, has developed an AI named AlphaZero, which can learn and master games like chess, Go, and shogi just through basic rules.
🌐 دانشمندان دانشگاه کرنل آمریکا اعلام کرده اند که اولین واسط بین مغزی غیر تهاجمی در جهان را ساخته اند و نام آنرا BrainNet گذاشته اند. این واسط از ترکیب الکتروآنسفالوگرافی (EEG) برای ثبت سیگنالهای مغزی و تحریک مغناطیسی فراجمجمه ای (TMS) برای القا اطلاعات به مغز استفاده میکند.
👨💻نویسنده: آرمان بردبار
اطلاعات بیشتر...👇👇👇
http://onlinebme.com/brainnet-is-the-worlds-first-non-invasive-brain-to-brain-interface/
#brainnet
#واسط_بین_مغزی
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#سفارش_ترجمه:
✔️ @OnlineBME_Admin
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
👨💻نویسنده: آرمان بردبار
اطلاعات بیشتر...👇👇👇
http://onlinebme.com/brainnet-is-the-worlds-first-non-invasive-brain-to-brain-interface/
#brainnet
#واسط_بین_مغزی
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#سفارش_ترجمه:
✔️ @OnlineBME_Admin
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
واسط بین مغزیBrainNet - اولین رابطه بین مغزی غیر تهاجمی در جهان - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
دانشمندان دانشگاه کرنل آمریکا اعلام کرده اند که اولین واسط بین مغزی غیر تهاجمی در جهان را ساخته اند و نام آنرا BrainNet گذاشته اند. این واسط از ترکیب الکتروآنسفالوگرافی (EEG) برای ثبت سیگنالهای مغزی و تحریک مغناطیسی فراجمجمه ای (TMS) برای االقا اطلاعات به…
📌 معرفی پایگاه داده
《نحوه دانلود داده از سایت فیزیونت》
- نحوه دسترسی به داده های سایت فیزیونت
- نحوه کار با GUI سایت #فیزیونت
- نحوه دانلود داده به فرمت .mat
هزینه ویدیو: #رایگان
👨💻 مدرس: محمد نوری زاده چرلو
🌀 لینک ویدیو... 👇👇👇
http://onlinebme.com/physionet/
#یادگیری_ماشین
#شناسایی_الگو
#پردازش_سیگنال
#پردازش_تصویر
#مهندسی_پزشکی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
《نحوه دانلود داده از سایت فیزیونت》
- نحوه دسترسی به داده های سایت فیزیونت
- نحوه کار با GUI سایت #فیزیونت
- نحوه دانلود داده به فرمت .mat
هزینه ویدیو: #رایگان
👨💻 مدرس: محمد نوری زاده چرلو
🌀 لینک ویدیو... 👇👇👇
http://onlinebme.com/physionet/
#یادگیری_ماشین
#شناسایی_الگو
#پردازش_سیگنال
#پردازش_تصویر
#مهندسی_پزشکی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
معرفی سایت فیزیونت(physionet) - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
اکثر ما دانشجویان در دوره ارشد و دکتری نیاز به یک سری داده معتبر جهت انجام پروژه‌های درسی یا پایان نامه داریم. از آنجا که امکانات کافی در اکثر دانشگاه‌ها نداریم، نمیتوانیم خودمان داده ثبت کنیم و یا در مواقعی که ما امکانات داریم ، سوژه به تعداد کافی نداریم…
onlinebme
what is spike sorting? 🔶 #پروژه اسپایک سورتینگ را بصورت فایل آموزشی به همراه کد #متلب در کانال قرار داده ایم👌 #neuroscience #اسپایک_سورتینگ #دوره_جامع_مهندسی_پزشکی ➖ @IUST_Bioelecteric
🔗 علوم اعصاب محاسباتی
جلسه اول: مقدمه‌ای بر علوم اعصاب محاسباتی
🔍 درک و مدل سازی مغز انسان
مدرس : آرمان بردبار
✍علوم اعصاب محاسباتی تنها حوزه ای است که میتواند به شما در درک چگونگی تفکر و پردازش داده در مغز کمک کند. حتی در حالیکه شما این جمله را میخوانید اعمال زیادی در مغزتان در حال وقوع است که میتوان با مطالعه نرونها آنها را رمزگشایی کرد. هدف نهایی علوم اعصاب محاسباتی توضیح این مساله میباشد که چگونه سیگنالهای الکتریکی و شیمیایی در مغز در جهت تصویر سازی از داده و پردازش آن به کار گرفته میشوند. این حوزه مکانیزمهای بیوفیزیکی محاسبات در مغز را توضیح میدهد و شبیه سازهای مدارهای نورونی و مدلهای یادگیری را بررسی میکند.
ادامه مطلب:
http://onlinebme.com/a-brief-introduction-to-computational-neuroscience/
#علوم_اعصاب
#مهندسی_پزشکی
#علوم_اعصاب_محاسباتی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
جلسه اول: مقدمه‌ای بر علوم اعصاب محاسباتی
🔍 درک و مدل سازی مغز انسان
مدرس : آرمان بردبار
✍علوم اعصاب محاسباتی تنها حوزه ای است که میتواند به شما در درک چگونگی تفکر و پردازش داده در مغز کمک کند. حتی در حالیکه شما این جمله را میخوانید اعمال زیادی در مغزتان در حال وقوع است که میتوان با مطالعه نرونها آنها را رمزگشایی کرد. هدف نهایی علوم اعصاب محاسباتی توضیح این مساله میباشد که چگونه سیگنالهای الکتریکی و شیمیایی در مغز در جهت تصویر سازی از داده و پردازش آن به کار گرفته میشوند. این حوزه مکانیزمهای بیوفیزیکی محاسبات در مغز را توضیح میدهد و شبیه سازهای مدارهای نورونی و مدلهای یادگیری را بررسی میکند.
ادامه مطلب:
http://onlinebme.com/a-brief-introduction-to-computational-neuroscience/
#علوم_اعصاب
#مهندسی_پزشکی
#علوم_اعصاب_محاسباتی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
مقدمه ای کوتاه بر علوم اعصاب محاسباتی- قسمت اول - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
علوم اعصاب محاسباتی تنها حوزه ای است که میتواند به شما در درک چگونگی تفکر و پردازش داده در مغز کمک کند. حتی در حالیکه شما این جمله را میخوانید اعمال زیادی در مغزتان در حال وقوع است که میتوان با مطالعه نرونها آنها را رمزگشایی کرد. هدف نهایی علوم اعصاب محاسباتی…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📺 داستان شگفت انگیز A.N.N
🔸خنگ دوست داشتنی 🙃😍
#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme
#artificial_Neural_Network
توضیحات تکمیلی👇
https://onlinebme.com/a-new-way-to-explain-neural-networks/
✔️ @onlinebme
🔸خنگ دوست داشتنی 🙃😍
#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme
#artificial_Neural_Network
توضیحات تکمیلی👇
https://onlinebme.com/a-new-way-to-explain-neural-networks/
✔️ @onlinebme
onlinebme
📺 داستان شگفت انگیز A.N.N 🔸خنگ دوست داشتنی 🙃😍 #شبکه_عصبی_مصنوعی #مهندسی_پزشکی #هوش_مصنوعی 🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme #artificial_Neural_Network توضیحات تکمیلی👇 https://onlinebme.com/a-new-way-to-explain-neural-networks/ ✔️ @onlinebme
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📺 کنترل ماشین با A.N.N
🔸 وقتی خنگ دوست داشتنی ما راننده میشه🙃😍
#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme
🔸 وقتی خنگ دوست داشتنی ما راننده میشه🙃😍
#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme