⚽️⚽️گلدمن ساکس: #برزیل قهرمان #جام_جهانی 2018 روسیه خواهد شد⚽️⚽️

نویسنده: میلاد میرکانی
با فرارسیدن جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه، تب پیش‌بینی بازی‌ها نیز داغ شده و بانک آمریکایی گلدمن ساکس #پیش‌بینی کرده است که برزیل قهرمان این دوره خواهد شد
گلدمن ساکس یک بار دیگر پیش‌بینی می‌کند که کدام تیم قهرمان جام جهانی امسال روسیه خواهد شد. این بانک آمریکایی پس از پیش‌بینی اشتباه قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴، در تلاشی جدید به این نتیجه رسیده است که #فرانسه، #برزیل، #پرتغال و #آلمان به نیمه‌نهایی راه پیدا می‌کنند و برزیل در بازی نهایی موفق به شکست آلمان می‌شود.

گلدمن ساکس برای انجام این پیش‌بینی‌ها از #هوش_مصنوعی بهره گرفته و ۴ مدل #یادگیری_ماشین را با خصوصیات تیم‌ها، اطلاعات شخصی بازیکنان و داده‌های مربوط به عملکرد اخیر تیم‌ها تغذیه کرده است. سپس به مقایسه‌ی این داده‌ها با امتیازهای تمام بازی‌های جام جهانی و جام ملت‌های اروپا از سال ۲۰۰۵ به بعد پرداخته است. گلدمن ساکس در نهایت به‌منظور تعیین تیم پیروز این رقابت‌ها، یک میلیون شبیه‌سازی از نتایج جام جهانی انجام داد.

البته همان‌طور که در جام جهانی قبلی مشخص شد، نمی‌توان تمام #متغیرهای_تأثیرگذار بر چگونگی اجرای یک مسابقه را شناخت. گلدمن ساکس پیش‌بینی کرده بود که برزیل قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴ خواهد شد و دیگر الگوهای پیش‌بینی نیز به نتایج مختلف دیگری دست یافته و از بین آن‌ها تعداد معدودی توانسته بودند شکست سنگین برزیل از آلمان را در نیمه‌نهایی حدس بزنند. گلدمن ساکس در گزارش پیش‌بینی جام جهانی امسال می‌گوید:

ما ماهیت تصادفی این مسابقات را با بهره‌گیری از مدل‌های بسیار پیشرفته‌ی آماری به‌دقت ثبت می‌کنیم و اطلاعات بی‌شماری را در انجام این کار در نظر می‌گیریم. با این حال، پیش‌بینی‌ها حتی با وجود تکنیک‌های آماری پیشرفته، همچنان به‌شدت نامطمئن باقی می‌مانند؛ زیرا فوتبال ورزشی کاملا غیر قابل پیش‌بینی محسوب می‌شود و درست به همین دلیل، تماشای جام جهانی تا این حد #هیجان‌انگیز است.

کمپانی ای‌اِی اسپرتز که به‌درستی آلمان را قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴ پیش‌بینی کرده بود، امسال روی #فرانسه شرط بسته و به این نتیجه رسیده است که این تیم با اتکا به ضربات پنالتی در بازی نهایی موفق به شکست آلمان می‌شود. به جز پیش‌بینی دقیق قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴، بازی ویدئویی مَدِن، متعلق به ای‌اِی اسپرتز تاکنون از ۱۴ تلاش، ۹ بار به‌درستی قهرمان سوپر بول (لیگ فوتبال ملی آمریکا) را حدس زده است.

https://www.google.de/amp/s/www.engadget.com/amp/2018/06/11/goldman-sachs-ai-predicts-brazil-win-world-cup/

پ.ن: تو چهار تیم نیمه نهایی خبری از #اسپانیا نیستا😃

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

توسعه‌ی #هوش_مصنوعی جدیدی که با استفاده از فرکانس‌ رادیویی، می‌تواند حرکات انسان را از پشت دیوار #ردیابی کند.🤦‍♂

➖➖➖
📖 @onlineBME

✅ هوش مصنوعی MIT حرکات انسان را از پشت دیوار ردیابی می‌کند

👨‍💻 نویسنده: میلاد میرکانی

✍ گروهی از پژوهشگران MIT موفق به توسعه‌ی هوش مصنوعی جدیدی شده‌اند که با استفاده از فرکانس‌ رادیویی، می‌تواند حرکات انسان را از پشت دیوار ردیابی کند.

🔻از این پس برای تشخیص حرکات افراد در پشت دیوار نیازی به رادارهای عجیب و غریب، تجهیزات مادون قرمز یا توسعه‌ی شبکه‌های توری نخواهیم داشت و تنها به  سیگنال بی‌سیم با امکان ردیابی آسان و هوش مصنوعی نیازمند خواهیم بود. پژوهشگران آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعیام‌آی‌تی، سیستمی به نام RF-Pose توسعه داده‌اند که با بهره‌گیری از #شبکه‌ی_عصبی به دستگاه‌های مجهز به #فرکانس_رادیویی یاد می‌دهد حرکات افراد و وضعیت آن‌ها را در پشت موانع #شناسایی کنند. این تیم با نشان دادن مثال‌هایی از دو حالت حرکت در حال ضبط با دوربین و سیگنال‌های منعکس‌شده از بدن افراد، هوش مصنوعی خود را به‌منظور شناسایی حرکات انسانی در فرکانس رادیویی آموزش داد و به آن کمک کرد چگونگی همبستگی انعکاسات با یک وضعیت مشخص را درک کند. با این ترفند هوش مصنوعی می‌تواند به‌تنهایی با بهره‌گیری از سیگنال‌های بی‌سیم، حرکات یک نفر را تخمین بزند و او را به‌صورت یک آدمک‌ خطی نمایش دهد.

🔻دانشمندان نوآوری خود را بیش از همه در حوزه‌ی #مراقبت‌های _پزشکی سودمند می‌دانند؛ جایی که این فناوری می‌تواند برای ردیابی توسعه‌ی بیماری‌هایی نظیر #ام‌اس و #پارکینسون به‌ کار گرفته شود. این نوآوری همچنین می‌تواند به برخی از افراد #سالخورده هشدار بدهد که در صورت بیرون رفتن، ممکن است به زمین بخورند یا به هر شکل با مشکل روبرو شوند. علاوه بر این، از آنجایی که این فناوری در شناسایی افراد در گروه‌های بزرگ (به اندازه‌ی ۱۰۰ نفر) تا ۸۳ درصد قابل اطمینان است، می‌تواند در عملیات جستجو و نجات سودمند باشد. با تکامل این فناوری می‌توان تصاویری سه‌بعدی ساخت که حتی حرکات جزئی نظیر تکان دادن دست را نیز نشان می‌دهند.

🔺با این حال، این نوآوری به‌صورت بالقوه نگرانی‌هایی درباره‌ی حریم شخصی به همراه دارد. از نظر تئوری با استفاده از این فناوری می‌توان به #جاسوسی از افراد در ساختمان‌های مجاور پرداخت یا افراد را حتی در صورت مخفی شدن در پشت موانع، تا رسیدن به مقصد تعقیب کرد. اما سازندگان این هوش مصنوعی برای حل این مشکل راه‌ حلی در سر دارند. آن‌ها بدین منظور «مکانیسم رضایتی» توسعه می‌دهند که پیش از شروع ردیابی نیازمند اجرای حرکات مشخصی است. اگر این ویژگی محافظتی در کاربردهای دنیای واقعی جوابگو باشد، دیگر لازم نیست نگران از دست دادن حریم شخصی باشیم.

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

✅ اولین #مناظره زنده #انسان و #ماشین در آمریکا برگزار شد. 🤭
گزارش این مناظره را ببینید.
ترجمه از BBC
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

📚 آموزش برنامه نویسی پایتون
#جلسه1_python :
- مقدمه ای بر #پایتون
- نحوه #نصب برنامه
👩‍🏫 مدرس: مهندس معصومه دلگرمی


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

🎥 ویدیویی جالب از تهیه سوشی به کمک #پرینتر سه بعدی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

✅​​ توسعه فیلتری جدید برای مقابله با الگوریتم #تشخیص_چهره

✍الگوریتم‌های تشخیص چهره طی سال‌های گذشته پیشرفت‌های بزرگی به خود دیده‌اند. به لطف استفاده از هوش مصنوعی، اکنون به‌راحتی می‌توان چهره‌ی فردی را بین میلیون‌ها تصویر شناسایی کرد که البته بسیاری از کارشناسان آن را به دلیل نقض قوانین حریم خصوصی افراد، منفی ارزیابی کردند.

حال در همین راستا گروهی از کارشناسان فیلتر جدیدی توسعه داده‌اند که از شناسایی و تشخیص چهره‌ی افراد در تصاویر توسط الگوریتم‌های موجود، جلوگیری می‌کند. نتیجه‌ی این پژوهش و جنگ هوش‌های مصنوعی، توسعه‌ی فیلتری مشابه نمونه‌های موجود در اپلیکیشن‌های شبکه‌های اجتماعی مانند اینستاگرام است که برای ایجاد امنیت حریم خصوصی به تصاویر اضافه می‌شود.

در پایین دو نمونه از تصاویر پرتره را مشاهده ‌می‌کنید که نمونه‌ی سمت چپ، گزینه‌ی آسانی برای الگوریتم‌های تشخیص چهره و نمونه‌ی سمت راست، حاوی فیلتر جلوگیری از تشخیص چهره است و در نهایت تفاوت پیکسل‌های دو تصویر را مشاهده می‌کنید که البته خود فیلتر تقریبا نامرئی است و امکان مشاهده‌ی ‌آن موجود نیست.

توضیحات بیشتر
https://goo.gl/cHcRAs

#پردازش_تصویر
💡دوره پردازش تصویرمون از تابستون شروع میشه😊

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

☑️ امانوئل مکرون رئیس‌جمهوری #فرانسه در سخنرانی‌ها و مصاحبه‌های گوناگون نشان داده که به #هوش_مصنوعی علاقه زیادی دارد. او می‌خواهد حتی کشورش بر آمریکا و چین، پیشگامان فعلی هوش مصنوعی در جهان پیشی بگیرد، به همین دلیل برنامه‌ای را برای جلب متخصصان هوش مصنوعی برای اقامت در پاریس در نظر گرفته است.
او چندی قبل در جریان یک سخنرانی گفت که می‌خواهد 1.8 میلیارد دلار در سال‌های آینده روی #استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی #سرمایه‌گذاری کند.
منبع:
https://goo.gl/re3Qi9

▪️پ.ن: بجز وزیر ارتباطات چند نفر در #هیات_دولت در مورد هوش مصنوعی اطلاعات کافی دارند؟!
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

📚 آموزش برنامه نویسی پایتون
#جلسه2_python :
- آموزش نصب #آناکوندا برای پایتون
👩‍🏫 مدرس: مهندس معصومه دلگرمی

#سه‌شنبه‌هاباپایتون
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

🎥اجرای عملیات احیای قلبی و ریوی توسط #سگ پلیس در اسپانیا 😃
➖➖➖
📖 @onlineBME

✅ تشخیص تصاویر فوتوشاپ شده توسط #هوش_مصنوعی و #یادگیری_ماشین
شرکت Adobe
✍ بسیاری از کارشناسان جهان به طور فزاینده ای نگران ابزارهای جدید AI هستند.
ابزاری که ویرایش تصویر و فیلم رو بسیار راحت کرده است و از طرفی استفاده گسترده مردم ازفضای مجازی باعث شده که تصاویر تکان دهنده ی جعلی بدون هیچ بررسی به اشتراک گذاشته شوند!
برخی از این ابزار توسط خود شرکت Adobe توسعه پیدا کرده اند!
اما کنار این ابزار، جدیدا شرکت Adobe درباره نحوه استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص خودکار تصاویر جعلی تحقیقات انجام می دهد.
آخرین کار این شرکت در کنفرانس بینایی ماشین CVPR ارائه شد که نشان میدهد چطور میشه بررسی هایی که یک شخص روی تصاویر انجام میدهد را با یادگیری ماشین با زمان کمتری انجام داد و تصاویر جعلی را تشخیص داد.
مقاله ارائه شده نشان دهنده یک پیشرفت شگرف نیست که بتوان به صورت یک محصول تجاری بهش دسترسی پیدا کرد. ولی جالبه که شرکت Adobe علاقه خود را به این حوزه نشان داده است.

منبع:
https://www.theverge.com/2018/6/22/17487764/adobe-photoshopped-fakes-edit-spotted-using-machine-learning-ai
پ.ن: تصویر معروف ویرایش شده(جعلی) که دولت #ایران بعد از آزمایش موشکهای خود در سال 2008 منتشر کرد.
(این تصویر در تحقیقات adobe جزء تصاویر #آموزش و یا #تست نبوده است )

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

تصویر معروف ویرایش شده ( جعلی ) توسط دولت #ایران که بعد از آزمایشات موشکی خود در سال 2008 منتشر کرد.
جاهایی که فوتوشاپ شده مشخص شده اند😅
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

📚 آموزش برنامه نویسی پایتون
#جلسه3_python
#تعاریف_و_مقدمات
👩‍🏫 مدرس: مهندس معصومه دلگرمی

#سه‌شنبه‌هاباپایتون
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

❇️ #جلسه7: نحوه خواندن و نمایش دادن تصاویر در متلب
همراه با مثال عملی👌
#پردازش_تصویر
#تصاویرDicom
➖➖➖➖➖➖
📖 @onlineBME

📦 کدهای #متلب جلسه 7 + چند نمونه تصویر پزشکی dicom از غدد بزاقی ( mri)
🔺 توابع
#imread
#imshow
#dicomread
#کد_رایگان
#آموزش_رایگان
#پردازش_تصویر از مقدماتی تا پیشرفته
➖➖➖➖➖➖
📖 @onlineBME

با سلام
❇️ آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی قصد دارد تابستان چند #دوره در #تهران برگزار کند.
🔺 علاقه مندان جهت پیش ثبت نام به آیدی زیر مراجعه کنند:
@onlineBME_admin

1⃣ دوره تخصصی پیاده سازی #شبکه‌های_عصبی مصنوعی در متلب
✔️ تئوری ➕پیاده سازی➕پروژه
#perceptron , #mlp(back propagation learning) #modifiedMLP (delta delta & delta bar learning ), #rbf , #modifiedRBF( jacopian learning)
#ELM , #PNN , #ELMAN #JORDAN , #SOM (competitive & hebbian learning)

🔺 تمام مباحث کتاب شبکه عصبی سیمون هیکن آموزش داده شده و سپس در متلب پیاده سازی میکنیم و در نهایت چندین پروژه عملی انجام میدهیم.😊

2⃣ دوره #پترن در پردازش سیگنال
در این دوره مباحث درس شناسایی الگو آموزش داده و سپس الگوریتمها در متلب پیاده سازی میکنیم.
برای اینکه با کاربرد این الگوریتمها آشنا بشیم چندین پروژه عملی طبق مقالات معتبر روی #سیگنالهای_حیاتی انجام میشود تا دوستان شرکت کننده بعد از اتمام دوره مشکلی در #شبیه_سازی_مقالات، کار با #داده های واقعی، انجام پروژه #پایان_نامه مشکلی نداشته باشند.

3⃣ پردازش تصویر
این دوره یک دوره جامع است که شامل سه بخش است:
🔹 #مقدماتی: آموزش مباحث کتاب #گونزالس
🔹 #پیشرفته1 : پردازش تصاویر پزشکی
MRI, CT, ultrasound, dinamic MRI
🔹 #پیشرفته2 : پترن در پردازش تصویر
✅ در روزهای آینده چندتا از #پروژه هایی که در این دوره ها آموزش داده خواهند شد را به صورت ویدیو و یا عکس در کانال قرار خواهیم داد تا علاقه مندان از قبل یه دید کلی نسبت به دوره ها داشته باشند.
لازم به ذکر است که دوره ها بعد از تکمیل ظرفیت برگزار خواهند شد، لذا دوستانی که مایل به شرکت در دوره ها هستند اسم و شماره تماس خودشون رو به آیدی زیر بفرستند.
@onlineBME_admin
شماره تماس:
0936-038-2687
موفق باشید🙏🌹

#دوره_تابستانه 😊
#شبکه_عصبی
#پردازش_تصویر
#پردازش_سیگنال
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

❇️هوش مصنوعی در ست کردن لباس به شما کمک میکند!
شرکت «علی بابا» باهمکاری شرکت Guess یک سیستم هوش مصنوعی را توسعه داده اند که هنگام خرید لباس به شما پیشنهادات جذاب برای ست کردن لباس میدهد!
✔️ @onlineBME

📕📒📗یادگیری ماشین
#جلسه_اول ( #ML1 ) :
یادگیری ماشین چیست و #تعاریف اولیه
👩‍🏫 مدرس: هما کاشفی امیری
#machine_learning
#ML1
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

‏DRIVEN یک مفهوم حرکتی انقلابی که استانداردهای جدیدی را در بهره‌وری ایجاد می‌کند
🔹اختراع جدید ceramicspeed شتاب را ۲ برابر سریع‌تر از زنجیر و اصطکاک را ۴۹٪ کمتر می‌کند.

✔️ @onlineBME

➖➖➖➖
📚 آموزش برنامه نویسی پایتون
#جلسه4_python
#python_data_type

👩‍🏫 مدرس: مهندس معصومه دلگرمی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

دانشگاه هاروارد درطول ۷۵ سال تحقیق، زندگی گروه بزرگی از داوطلبان را دنبال کرده.
نتیجه: نه پول،نه شهرت هیچ یک ما را #خوش‌بخت نمی‌کند.تنها و تنها چیزی که ما را غرق سعادت و شادی می‌کند رابطه #سالم و #قابل اتکاست.
عُمر و انرژی خود را جای دیگری سرمایه‌گذاری نکنید.
https://www.ted.com/talks/robert_waldinger_what_makes_a_good_life_lessons_from_the_longest_study_on_happiness/up-next

https://twitter.com/Fahimehkhezr/status/1017040429496393728



✔️ @onlineBME