سه دانشجوی #افغان رتبه یک #کنکور کارشناسی ارشد ایران شدند.
زینب حسینی رشته زمین شناسی. مرتضی شفاهی رشته روابط بین الملل.
عزیزالله موحدی رشته تاریخ
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

🌀 ترجمه متون انگلیسی به فارسی و فارسی به انگلیسی
#ترجمه
#ضمانت_کیفیت
#تحویل_فوری
#ترجمه_به_فرمت_مقاله_کتاب
#هزینه_دانشجویی
سفارش ترجمه:👇
0936-038-2687
@onlineBME_admin
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

⚠️ #مغز پس از #بی‌خوابی‌ مزمن، به‌معنای واقعی کلمه #خودخوری می‌کند‼️

✍ پژوهشگران در بررسی‌های جدید خود نشان داده‌اند که در اثر بی‌خوابی، سلول‌های ایمنی مغز به سیناپس‌های مغز فرستاده می‌شوند. این موضوع در بلندمدت خطر ابتلا به زوال عقل را افزایش می‌دهد.

نیاز به خواب، چیزی فراتر از ذخیره‌ی انرژی بدن است. در حقیقت، یافته‌های جدید نشان می‌دهد که مغز ما با خواب، سمومی را که در اثر فعالیت‌های عصبی در طول روز آزاده شده‌اند پاک می‌کند. یافته‌های جدید همچنین نشان می‌دهد که فرایند مشابهی پس از بی‌خوابی مزمن در مغز انسان رخ می‌دهد.

🔺 پژوهشگران دریافته‌اند که کم‌خوابی مداوم، باعث می‌شود که مغز میزان قابل‌ توجهی از نورون‌ها و اتصالات سیناپسی را پاک کند، به‌طوری که حتی با بهبود خواب هم ممکن است این چرخه‌‌ی تخریبی معکوس نشود.

🔻تیمی از پژوهشگران دانشگاه پلی تکنیک مارکه در شهر آنکونا (ایتالیا) به سرپرستی عصب‌شناسی به نام میشله بلیسی، با بررسی پاسخ‌های مغز موش‌ نسبت به عادت‌های خواب، شباهت عجیبی بین موش‌های کم‌خواب و موش‌هایی که به‌اندازه‌ی کافی خوابیده‌اند پیدا کردند. نورون‌های مغز به‌مانند سلول‌های دیگر بدن، به‌طور مداوم توسط دو نوع مختلف از سلول‌های میکروگلیا (سلول‌های ساختار حمایتی دستگاه عصبی مرکزی) ترمیم می‌شوند.

سلول‌های میکروگلیا، سلول‌های قدیمی و آسیب‌دیده را از طریق فرایندی به نام فاگوسیتوز یا بیگانه‌خواری پاک‌سازی می‌کنند. در واقع، این سلول‌های آستروسیت، سیناپس‌های غیر ضروری در مغز را برای تازه کردن و تغییر شکل ارتباطات هرس می‌کنند.

🔺دانشمندان پیش از این می‌دانستند که این فرایند در هنگام خواب رخ می‌دهد و سلول‌های قدیمی و آسیب‌دیده را پاک‌سازی می‌کند؛ اما اکنون به نظر می‌رسد که فرایند مشابهی در هنگام بی‌خوابی اتفاق می‌افتد. اما به‌جای اینکه این فرایند مفید باشد، با پاک‌سازی بیش از حد، موجب آسیب رسیدن به مغز می‌شود.

🔺#سیناپس‌ها پس از بی‌خوابی به وسیله‌ی آستروسیت‌ها خورده می‌شوند

در واقع، می‌توانیم این فرایند را به زباله‌هایی تشبیه کنیم که در هنگام خواب به بیرون برده می‌شوند. اما در مقابل، پس از چند شب بی‌خوابی، ناگهان کسی وارد خانه می‌شود و تلویزیون، یخچال و لوازم ضروری دیگر را دور می‌ریزد! 
🔶 میشله بلیسی بهNew Scientist گفت:

🔺برای اولین بار نشان دادیم که بخش‌هایی از سیناپس، پس از بی‌خوابی به‌وسیله‌ی سلول‌های آستروسیت خورده می‌شوند.

🔶 پژوهشگران در این پژوهش از مغز چهار گروه از موش‌ها عکس‌برداری کردند:

 گروهی که به مدت ۶ تا ۸ ساعت می‌خوابیدند (خواب کافی) گروه دوم که به‌طور دوره‌ای از خواب پرانده می‌شدند (کم‌خوابی موقت) گروه سوم که به مدت ۸ ساعت اضافه بیدار نگه داشته شدند (کم‌خوابی)گروه چهارم که به مدت پنج روز پشت سر هم بیدار نگه داشته شدند (کم‌خوابی مزمن)

پژوهشگران با مقایسه فعالیت‌های سلول‌های آستروسیت‌ها در این چهار گروه دریافتند که ۵٫۷ درصد سیناپس‌های موش‌های گروه اول (خواب کافی) و ۷٫۳ درصد از موش‌های گروه سوم (کم‌خوابی موقت) فعالیت‌های این سلول‌ها را نشان می‌دهند. اما پژوهشگران در دو گروه دیگر، موش‌های کم‌خواب و کم‌خواب مزمن، متوجه مورد متفاوتی شدند. در این دو گروه، فعالیت سلول‌های آستروسیت افزایش یافته بود تا بخشی از سیناپس‌ها مانند سلول‌های میکروگلیا را طی فرایندی به نام فاگوسیتوز آستروسسیتی بخورند.

📚 ترجمه: دنیای فناوری زومیت

🌀منبع:
http://www.jneurosci.org/content/37/21/5263/tab-article-info

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

#اینستاگرام رقیب #یوتیوب می شود
(البته اگه ایران مثل یوتیوب #فیلترش نکنن🤦‍♂)

✍ اینستاگرام قصد دارد امکان پست ویدئوهای #یک_ساعته را برای کاربران خود فراهم کند و به این ترتیب به رقیب یوتیوب بدل خواهد شد.
وال استریت به نقل از مدیران اینستاگرام خبر داد به زودی کاربران می توانند ویدئوهای 60 دقیقه ای روی این پلتفرم آپلود کنند.
در حال حاضر روی اپ اینستاگرام فقط ویدئوهای 60 ثانیه‌ای قابل آپلود هستند اما ویدئوهای نوین بلندقد(vertical) نیز خواهند بود.
مدیران اپلیکیشنِ به اشتراک‌گذاری عکس و ویدئو، با تولیدکنندگان محتوی برای توسعه کار خود مذاکره کرده‌اند.

اینستاگرام در سال 2012 به قیمت 1 میلیارد دلار توسط فیس‌بوک خریداری شد و مارک زاکربرگ علاقه خاصی به توسعه محتوای ویدئویی روی آن دارد. دلیل آن پرفروش‌تر بودن تبلیغات ویدئویی نیز به سایر انواع تبلیغات اینترنتی است که قبلاً روی فیس‌بوک تجربه‌شده و حالا قرار است روی اینستاگرام هم تجربه شود.

https://www.instagram.com/onlinebmeschool/

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

چو #همت کند با #هنر آشتی
#جهان از تو باشد چه پنداشتی
#نوازش_استاد
استاد فریدون مشیری❤️
➖➖➖
📖 @onlineBME

💡 من رویایی دارم...
#مارتین_لوترکینگ
It's not over until I win!

➖➖➖➖
📖 @onlineBME

🎥 ویدیویی جالب گروه راک مبتنی بر #هوش_مصنوعی شرکت #اینتل
#AI
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

✅ #اینتل در رویداد کامپیوتکس ۲۰۱۸، در کنار رونمایی از پردازنده‌های قدرتمند، گروه راک AI خود را نیز به نمایش گذاشت.
🔺 در این ویدیو میتونین تماشا کنید که گریگوری برایانت در حال نواختن ست درام نامرئی هست که در حقیقت مجموعه‌ای از سنسورها حرکت بازوهای برایانت رو تشخیص میدن و به‌صورت بی‌درنگ، صدای درام مربوط به این حرکات رو ایجاد میکنند.
🌀منبع:
https://www.google.com/amp/s/www.cnet.com/google-amp/news/intel-ai-rock-band-is-definitely-going-to-win-the-talent-night-you-guys/

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

✅ کشف مولکلهای #آلی(ارگانیک) در #مریخ
این حفره ی پنج سانتی متری توسط کاوشگر کنجکاو ناسا روی سطح یک سنگ مریخی به عنوان بخشی از بررسی های خود درباره ترکیب خاک سیاره قرمز ایجاد شده است.
➖➖➖
📖 @onlineBME

دکتر فیروز میکائیل نادری:

》از زمانی که در مریخ فرود آمدیم به دنبال مولکلهای آلی بودیم.
🔺این مولکولها در کره زمین بلوکهای ساختمانی #حیات رو تشکیل میدهند.

امروز گزارش شده که بالاخره کاوشگر کنجکاو مریخ این مولکهارو در سطح مریخ کشف کرده است.
فعلا خود حیات رو در مریخ کشف نکرده ایم ولی یک گام جلوتر رفته ایم.
عکس فوق یک حفره 5 سانتی متری دریل شده در جایی است که کاوشگر این کشف رو انجام داده.
منبع اصلی برای مطالعه بیشتر:
https://www.google.com/amp/s/relay.nationalgeographic.com/proxy/distribution/public/amp/2018/06/mars-organic-compounds-methane-curiosity-space-science
اکانت اینستاگرام دکتر نادری:
https://www.instagram.com/firouz_michael_naderi/

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

✅ تاثیر #هوش_مصنوعی بر #بازاریابی_دیجیتال

نویسنده: رضا رفیعی راد

✍ علم بازاریابی نیز مانند سایر ابزار و مهارت‌های تجارت بی‌تاثیر از ظهور هوش مصنوعی نبوده است. اما هوش مصنوعی چه نقشی در بازاریابی دیجیتال می‌تواند داشته باشد؟

امروزه هوش مصنوعی تبدیل به یکی از ضروری‌ترین عناصر تجارت شده و در بسیاری از پلتفرم‌ها و اپلیکیشن‌ها جای خود را باز کرده است. بازاریابی دیجیتال نیز یکی از حوزه‌هایی است که با ورود هوش مصنوعی بسیاری از چالش‌های آن رفع شده و دچار تغییر و تحول شده است.

مانند #اینترنت_اشیا و #خودروهای_بدون_سرنشین و بسیاری از تکنولوژی‌هایی که آرام‌آرام جزئی از همه‌ی ابعاد کار و زندگی ما می‌شوند، هوش مصنوعی نیز در علم بازاریابی دیجیتال (با وجود این‌که در وضعیت فعلی نیز کاربرد قابل ملاحظه‌ای در بازاریابی دارد)، هنوز به دوران بلوغ خود نرسیده است.

🔺تاثیر هوش مصنوعی بر علم بازاریابی

طبق اظهارات چارلز دیویس بنیان‌گذار شرکت المنت دیتا از شرکت‌های فعال در حوزه‌ی هوش مصنوعی تاثیرات این فناوری هم اکنون نیز در زندگی روزمره قابل احساس است.  هوش مصنوعی انقلابی در حوزه‌ی موتور‌های جست‌وجو، موتور‌های پیشنهاد دهی، چت‌بات‌ها، تشخیص صدا و سایر فناوری‌‌هایی که به صورت روزمره توسط بازاریابان به کار برده می‌شود، پدید آورده است.

شرکت‌های بسیاری از صنایع مختلف تحقیقاتی درباره‌ی کاربرد ترکیب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امر بازاریابی اختصاص داده‌اند. #آمازون و #نت‌فلیکس از اولین‌ شرکت‌‌هایی هستند که در این عرصه پا به میدان گذاشته‌اند. آن‌‌ها از این فناوری‌ برای تهیه‌ی پیشنهادات شخصی و بهینه شده برای مشتریانشان استفاده می‌کنند. البته نیاز‌های بازاریابی روز به روز گسترش می‌یابد.

🔻تصمیم‌گیری سریع‌تر و بهتر

در بازاریابی تصمیم‌های سریع‌تر و هوشمندانه‌تر به معنای صرف هزینه‌ی هدف‌مند‌تر و نرخ بازگشت سرمایه‌ی بیش‌تر است. اگر بتوانید آینده را بهتر ببینید و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری داشته باشید، اقدامات موثر‌تری هم انجام خواهید داد.

به گفته‌ی کاتلان در فرآیند فروش و بازاریابی به کمک هوش مصنوعی می‌توان به عادت‌‌ها و سلیقه‌ی مشتریان پی‌ برد. برند‌ها و شرکت‌های تبلیغاتی از این اطلاعات برای هدف‌مندی و تاثیرگذاری هر چه بیش‌تر تبلیغات استفاده می‌کنند. این فناوری امکاناتی را فراهم می‌کند که بدون پایش حجم عظیمی از اطلاعات امکان‌پذیر نیست.

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

✅ #اهدافتون رو به کسی #نگید چون وقتی به #زبان میارید دیگران #تحسینتون میکنن و #ذهن فکر میکنه #اتفاق افتاده و #تموم شده.🤦‍♂
➖➖➖
📖 @onlineBME

🗣 ‏این سخنرانی توی TED میگه که اهدافتون رو به کسی نگید چون وقتی به زبان میارید دیگران تحسینتون میکنن ذهن فکر میکنه اتفاق افتاده و تموم شده.
💡تو آزمایش هاشون کسایی که از اهدافشون صحبت نمیکردن #موفق بودن و بقیه #نصفه_کاره #رها کرده بودن.
شاید واستون #جالب باشه🧐

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

نه #تو می مانی،
نه #اندوه

و نه #هیچ یک از مردم این #آبادی...
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

⚽️⚽️گلدمن ساکس: #برزیل قهرمان #جام_جهانی 2018 روسیه خواهد شد⚽️⚽️

نویسنده: میلاد میرکانی
با فرارسیدن جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه، تب پیش‌بینی بازی‌ها نیز داغ شده و بانک آمریکایی گلدمن ساکس #پیش‌بینی کرده است که برزیل قهرمان این دوره خواهد شد
گلدمن ساکس یک بار دیگر پیش‌بینی می‌کند که کدام تیم قهرمان جام جهانی امسال روسیه خواهد شد. این بانک آمریکایی پس از پیش‌بینی اشتباه قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴، در تلاشی جدید به این نتیجه رسیده است که #فرانسه، #برزیل، #پرتغال و #آلمان به نیمه‌نهایی راه پیدا می‌کنند و برزیل در بازی نهایی موفق به شکست آلمان می‌شود.

گلدمن ساکس برای انجام این پیش‌بینی‌ها از #هوش_مصنوعی بهره گرفته و ۴ مدل #یادگیری_ماشین را با خصوصیات تیم‌ها، اطلاعات شخصی بازیکنان و داده‌های مربوط به عملکرد اخیر تیم‌ها تغذیه کرده است. سپس به مقایسه‌ی این داده‌ها با امتیازهای تمام بازی‌های جام جهانی و جام ملت‌های اروپا از سال ۲۰۰۵ به بعد پرداخته است. گلدمن ساکس در نهایت به‌منظور تعیین تیم پیروز این رقابت‌ها، یک میلیون شبیه‌سازی از نتایج جام جهانی انجام داد.

البته همان‌طور که در جام جهانی قبلی مشخص شد، نمی‌توان تمام #متغیرهای_تأثیرگذار بر چگونگی اجرای یک مسابقه را شناخت. گلدمن ساکس پیش‌بینی کرده بود که برزیل قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴ خواهد شد و دیگر الگوهای پیش‌بینی نیز به نتایج مختلف دیگری دست یافته و از بین آن‌ها تعداد معدودی توانسته بودند شکست سنگین برزیل از آلمان را در نیمه‌نهایی حدس بزنند. گلدمن ساکس در گزارش پیش‌بینی جام جهانی امسال می‌گوید:

ما ماهیت تصادفی این مسابقات را با بهره‌گیری از مدل‌های بسیار پیشرفته‌ی آماری به‌دقت ثبت می‌کنیم و اطلاعات بی‌شماری را در انجام این کار در نظر می‌گیریم. با این حال، پیش‌بینی‌ها حتی با وجود تکنیک‌های آماری پیشرفته، همچنان به‌شدت نامطمئن باقی می‌مانند؛ زیرا فوتبال ورزشی کاملا غیر قابل پیش‌بینی محسوب می‌شود و درست به همین دلیل، تماشای جام جهانی تا این حد #هیجان‌انگیز است.

کمپانی ای‌اِی اسپرتز که به‌درستی آلمان را قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴ پیش‌بینی کرده بود، امسال روی #فرانسه شرط بسته و به این نتیجه رسیده است که این تیم با اتکا به ضربات پنالتی در بازی نهایی موفق به شکست آلمان می‌شود. به جز پیش‌بینی دقیق قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴، بازی ویدئویی مَدِن، متعلق به ای‌اِی اسپرتز تاکنون از ۱۴ تلاش، ۹ بار به‌درستی قهرمان سوپر بول (لیگ فوتبال ملی آمریکا) را حدس زده است.

https://www.google.de/amp/s/www.engadget.com/amp/2018/06/11/goldman-sachs-ai-predicts-brazil-win-world-cup/

پ.ن: تو چهار تیم نیمه نهایی خبری از #اسپانیا نیستا😃

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

توسعه‌ی #هوش_مصنوعی جدیدی که با استفاده از فرکانس‌ رادیویی، می‌تواند حرکات انسان را از پشت دیوار #ردیابی کند.🤦‍♂

➖➖➖
📖 @onlineBME

✅ هوش مصنوعی MIT حرکات انسان را از پشت دیوار ردیابی می‌کند

👨‍💻 نویسنده: میلاد میرکانی

✍ گروهی از پژوهشگران MIT موفق به توسعه‌ی هوش مصنوعی جدیدی شده‌اند که با استفاده از فرکانس‌ رادیویی، می‌تواند حرکات انسان را از پشت دیوار ردیابی کند.

🔻از این پس برای تشخیص حرکات افراد در پشت دیوار نیازی به رادارهای عجیب و غریب، تجهیزات مادون قرمز یا توسعه‌ی شبکه‌های توری نخواهیم داشت و تنها به  سیگنال بی‌سیم با امکان ردیابی آسان و هوش مصنوعی نیازمند خواهیم بود. پژوهشگران آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعیام‌آی‌تی، سیستمی به نام RF-Pose توسعه داده‌اند که با بهره‌گیری از #شبکه‌ی_عصبی به دستگاه‌های مجهز به #فرکانس_رادیویی یاد می‌دهد حرکات افراد و وضعیت آن‌ها را در پشت موانع #شناسایی کنند. این تیم با نشان دادن مثال‌هایی از دو حالت حرکت در حال ضبط با دوربین و سیگنال‌های منعکس‌شده از بدن افراد، هوش مصنوعی خود را به‌منظور شناسایی حرکات انسانی در فرکانس رادیویی آموزش داد و به آن کمک کرد چگونگی همبستگی انعکاسات با یک وضعیت مشخص را درک کند. با این ترفند هوش مصنوعی می‌تواند به‌تنهایی با بهره‌گیری از سیگنال‌های بی‌سیم، حرکات یک نفر را تخمین بزند و او را به‌صورت یک آدمک‌ خطی نمایش دهد.

🔻دانشمندان نوآوری خود را بیش از همه در حوزه‌ی #مراقبت‌های _پزشکی سودمند می‌دانند؛ جایی که این فناوری می‌تواند برای ردیابی توسعه‌ی بیماری‌هایی نظیر #ام‌اس و #پارکینسون به‌ کار گرفته شود. این نوآوری همچنین می‌تواند به برخی از افراد #سالخورده هشدار بدهد که در صورت بیرون رفتن، ممکن است به زمین بخورند یا به هر شکل با مشکل روبرو شوند. علاوه بر این، از آنجایی که این فناوری در شناسایی افراد در گروه‌های بزرگ (به اندازه‌ی ۱۰۰ نفر) تا ۸۳ درصد قابل اطمینان است، می‌تواند در عملیات جستجو و نجات سودمند باشد. با تکامل این فناوری می‌توان تصاویری سه‌بعدی ساخت که حتی حرکات جزئی نظیر تکان دادن دست را نیز نشان می‌دهند.

🔺با این حال، این نوآوری به‌صورت بالقوه نگرانی‌هایی درباره‌ی حریم شخصی به همراه دارد. از نظر تئوری با استفاده از این فناوری می‌توان به #جاسوسی از افراد در ساختمان‌های مجاور پرداخت یا افراد را حتی در صورت مخفی شدن در پشت موانع، تا رسیدن به مقصد تعقیب کرد. اما سازندگان این هوش مصنوعی برای حل این مشکل راه‌ حلی در سر دارند. آن‌ها بدین منظور «مکانیسم رضایتی» توسعه می‌دهند که پیش از شروع ردیابی نیازمند اجرای حرکات مشخصی است. اگر این ویژگی محافظتی در کاربردهای دنیای واقعی جوابگو باشد، دیگر لازم نیست نگران از دست دادن حریم شخصی باشیم.

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

✅ اولین #مناظره زنده #انسان و #ماشین در آمریکا برگزار شد. 🤭
گزارش این مناظره را ببینید.
ترجمه از BBC
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

📚 آموزش برنامه نویسی پایتون
#جلسه1_python :
- مقدمه ای بر #پایتون
- نحوه #نصب برنامه
👩‍🏫 مدرس: مهندس معصومه دلگرمی


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

🎥 ویدیویی جالب از تهیه سوشی به کمک #پرینتر سه بعدی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

✅​​ توسعه فیلتری جدید برای مقابله با الگوریتم #تشخیص_چهره

✍الگوریتم‌های تشخیص چهره طی سال‌های گذشته پیشرفت‌های بزرگی به خود دیده‌اند. به لطف استفاده از هوش مصنوعی، اکنون به‌راحتی می‌توان چهره‌ی فردی را بین میلیون‌ها تصویر شناسایی کرد که البته بسیاری از کارشناسان آن را به دلیل نقض قوانین حریم خصوصی افراد، منفی ارزیابی کردند.

حال در همین راستا گروهی از کارشناسان فیلتر جدیدی توسعه داده‌اند که از شناسایی و تشخیص چهره‌ی افراد در تصاویر توسط الگوریتم‌های موجود، جلوگیری می‌کند. نتیجه‌ی این پژوهش و جنگ هوش‌های مصنوعی، توسعه‌ی فیلتری مشابه نمونه‌های موجود در اپلیکیشن‌های شبکه‌های اجتماعی مانند اینستاگرام است که برای ایجاد امنیت حریم خصوصی به تصاویر اضافه می‌شود.

در پایین دو نمونه از تصاویر پرتره را مشاهده ‌می‌کنید که نمونه‌ی سمت چپ، گزینه‌ی آسانی برای الگوریتم‌های تشخیص چهره و نمونه‌ی سمت راست، حاوی فیلتر جلوگیری از تشخیص چهره است و در نهایت تفاوت پیکسل‌های دو تصویر را مشاهده می‌کنید که البته خود فیلتر تقریبا نامرئی است و امکان مشاهده‌ی ‌آن موجود نیست.

توضیحات بیشتر
https://goo.gl/cHcRAs

#پردازش_تصویر
💡دوره پردازش تصویرمون از تابستون شروع میشه😊

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME