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李宏毅深度学习教程(LeeDL-Tutorial)最新版pdf下载 | leedl-tutorial/ | #深度学习

李宏毅老师和Datawhale团队一起出品的电子书。本项目《LeeDL-Tutorial》对于李宏毅老师的视频教程进行了整理、校对以及迭代优化,不仅对已有内容进行了完善和补充,同时也补充了部分最新的内容以及配套的课后实战代码,方便大家理论+实战双丰收。

李宏毅老师是台湾大学的教授,其《机器学习》(2021年春)是深度学习领域经典的中文视频之一。李老师幽默风趣的课堂风格深受大家喜爱,让晨曦难懂的深度学习理论变得轻松易懂,他会通过很多动漫相关的有趣例子来讲解深度学习理论。李老师的课程内容很全面,遮盖了深度学习必须掌握的常见理论,才能让学生对深度学习的绝大部分领域都有一个决定了,从而可以一步选想要深入的方向进行学习,对于想入门深度学习又想看中文讲解的同学是非常推荐的

本教程主要内容来源于《机器学习》(2021年春),并在其基础上进行了一定的原创。比如,为了尽可能地降低阅读门槛,笔者对本门公开课的精华内容进行选择取并优化,对所涉及的公式都给出了详细的推导过程,对较难理解的知识点进行了重点讲解和强化,以方易读者比较为轻松地入门。此外,为了丰富内容,笔者在教程中选择取了《机器学习》 》(2017年春)的部分内容,并补充了不少这门公开课以外的深度学习相关知识。

《机器学习》(2017年春):在线阅读 | 源文件
《机器学习》(2021年春):课程地址

from:@piracy6

#学习 #AI #深度学习

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Network Traffic Analyzer 是一种基于 Python 的工具,用于分析 PCAP 文件中捕获的网络流量。它为不同 IP 地址之间的通信、网络协议的分布以及潜在的端口扫描活动提供了宝贵的见解。该应用程序旨在帮助网络管理员和安全专家识别与网络相关的问题和安全漏洞。

特征
分析来自 PCAP 文件的网络流量
计算使用的总带宽
显示协议分布
识别顶级 IP 地址通信
检测潜在的端口扫描活动

地址:https://github.com/Ravi-Teja-konda/Network_traffic_analyzer

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#工具 #IT

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Writing Research Papers.pdf
12.8 MB
《如何写好学术论文》

豆瓣地址:https://book.douban.com/subject/36378068/

英文原本书籍

#电子书

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DomoAI:将你的照片和视频动漫化

你只需要上传照片和视频,选择提示词和指定动漫风格,即可将你的照片和视频动漫化...

支持:
- 文字转图片:超过10种模型,专注于动漫和写实风格。
- 图像转图像:图片转动漫、动漫转现实图片
- 图像到视频:从图片生成短动画。
- 视频到视频:将视频转换成动漫风格

感兴趣的可以加入他们Discord频道体验:

1、加入 https://discord.gg/TrZBzj4x
2、进入generate-video频道
3、输入 /video 并选择命令
4、上传您的文件
5、输入提示并按 Enter
6、选择风格视频时长
7、等待结果

from:
@xiaohuggg (Twitter)

#AI

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中推真的是一言难尽啊,假新闻多(虽然这不是简中环境特有,英文环境更严重),其次是各种鸡汤,语不惊人死不休那种。然后是各种密文,长文,揭露阶层啊,社会真相啊,人性啊什么的。


只剩下寥寥几个独立开发者,科技类关注者可以看看,可以转发。

#话题 #随笔
7
AI副业赚钱资讯合集网站

网站:https://github.com/bleedline/aimoneyhunter

发个不符合本频道定位的东西😂😂😂,商业,网赚,经济学,金融这类发的比较少,这方面我自己也薄弱。不过这个网站的内容看起来还是不错的。

#网赚

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bws_book.pdf
2.7 MB
《Everything You Always Wanted To
Know About Mathematics (But didn’t even know to ask)》你一直想了解的所有关于数学的知识(但你甚至不知道该问什么)

这是卡内基·梅隆大学Brendan Sullivan的一本数学入门书,将引导你进入抽象数学世界和证明写作的旅程。

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#电子书 #数学

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计算机专业学习路线

本学习路线主要参考美国四大CS名校(卡耐基梅隆CMU、斯坦福Stanford、加州伯克利UC Berkeley、麻省理工MIT)以及哈佛Harvard、普林斯顿Princeton等6所计算机名校的课程安排与内容。而这六所名校也恰好是图灵奖得主最多的前六所,排名依次为:斯坦福、MIT、伯克利、普林斯顿、哈佛、CMU。世界上那些最优秀的IT名人可能都学过这些课程,耕耘其中,尽享奇妙。本学习路线会尽可能列出配套的视频、书籍、作业、项目等相关资源,而且会不断更新。

路线充分参考了美国多所名校的先修课程关系、难易程度、重要程度将课程分成大一、大二、大三、研究以及选修多个部分。

除了计算机路线,作者还编写了大学数学路线与资料。

计算机专业学习路线
地址:https://hackway.org/docs/cs/intro

大学数学路线与资料
地址:https://hackway.org/docs/math/intro

计算机科学速成课——计算机专业入门的第一课通常被称之为“CS0”,课程名字为 “计算机科学导论” 或 “计算机科学概论”,这门课主要向没有学习过任何先修知识的新人介绍计算机科学是什么,当走进大学时应该学习什么,非常适合高考刚毕业的准大学生、大一新生、计算机自学爱好者等。

地址:https://hackway.org/docs/cs/freshman/tools/csintro

计算机教育中缺失的一课
地址:https://missing-semester-cn.github.io

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#学习 #IT

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一个图解各类传输层协议的网站,包括 QUIC、DTLS、TLS1.3、TLS1.2 连接过程的详细图解,还包括了代码实现,很适合对计算机基础底层的人学习。

作者地址: @XargsNotBombs

地址:https://cangsdarm.github.io/illustrate/quic

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#IT #网站

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现代因果推断导论

本书的目标是让学过本科概率学的人能够将一个模糊定义的科学问题,转化为一个正式的统计问题,并通过构建一个适合手头工作的最优工具来解决它。

作者认为这本书中特定主题的选择和语气会使内容对新的读者足够易懂,可以把这本书看作是进入现代因果推断这个激动人心的世界的一个开放的窗口。

地址:https://alejandroschuler.github.io/mci/introduction-to-modern-causal-inference.html

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#电子书 #学习

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Github上有网友开发了一款安卓app,有两种模式,1、session模式,支持Bing、Poe、Bard的AI聊天,2、api-key模式,支持OpenAI聊天。


Github地址:https://github.com/glovebx/moco-ai-client

#AI #工具 #App

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各种甜味剂的科普介绍
地址:https://www.youtube.com/watch?v=JA_dubwVeTU

PS:一部实验人员误食手指残留样品的历史🥲🥲🥲,为什么实验人员也喜欢舔手指头🤕🤕


附带一个健康新闻:

美国北卡罗纳大学的研究表明,常见的人造甜味剂三氯蔗糖在使用后产生一种叫做三氯蔗糖-6-乙酸酯的物质,这种物质会破坏暴漏与该物质的细胞中的DNA,表现出典型的染色体断裂特征,且三氯蔗糖-6-乙酸酯显著增加了与炎症、氧化应激和癌症相关的基因的表达。研究人员将三氯蔗糖和三氯蔗糖-6-乙酸酯暴漏于肠道上皮组织时,发现这两种物质都会改变肠道上皮细胞的渗透性。

——来源

#视频 #文献

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