网络电子图书馆，经过国外很多大神的努力与奉献（尤其是安娜的档案），从以前的三大影子图书馆进步到了现在的四大影子图书馆了。真的要膜拜这些大佬们的呕心沥血了😂

我也跟风更新一下：


四大影子图书馆：

1、Anna’s Archive
地址：https://annas-archive.org/
官方频道：@annasarchiveorg
Reddit：https://www.reddit.com/r/Annas_Archive

2、Z-Library
见该链接：https://t.me/onesees/793

3、SCI-Hub（学术类--文献搜索）
地址：https://sci-hub.ren/
地址2：https://sci-hub.se/

4、Libgen （英文原版课本搜索）
地址：https://libgen.is/

Libgen、SCI-Hub镜像更新地址：
https://c.aalib.net/tool/libgen/

另外大家可以翻看以前发布过的电子书有关的网站（👉 点击这里 👈），频道，群组，机器人和电子书阅读器等等。如果有的网站已经无法访问，可以留言指出。多谢了。

#电子书 #网站

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教你系鞋带

亲测好用😂😂

#生活 #绳结

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《How to Read a Paper | 如何阅读一篇学术论文》

这是2007年ACM SIGCOMM 计算机通信评论上的一篇文章，现在读来仍然不过时。

作者介绍了一种“三遍阅读法”以及它在进行文献调研时的具体应用，可以简单高效的阅读论文。

具体来说，就是读论文的时候，不是从头到尾连续读完，而是分三遍（最多）阅读完一篇论文，每一遍都是有目的的阅读，在上一遍的基础上进一步深入。

具体来说：

第一遍了解论文的大概轮廓，决定是否要深入阅读，重点阅读：
1. 标题、摘要和引言
2. 章节和小标题，忽略正文
3. 论文结论
4. 参考文献

看完第一遍后要求做到对论文有一个初步的了解，例如：
1. 类型：这篇论文属于哪种类型？
是测量研究、现有系统分析，还是研究原型的描述？
2. 背景：它与哪些论文相关联？用哪些理论基础来分析问题？
3. 正确性：其假设是否合理？
4. 贡献：论文的主要贡献有哪些？
5. 清晰度：论文是否写得通顺易懂？

根据这些信息，已经可以决定有没有必要继续阅读。

第二遍则是掌握论文的主要内容，但不深入细节。这一遍重点在：
1. 论文中的重点内容，忽略一些像具体证明等细节
2. 图表、插图
3. 参考文献

有时候第二轮看完也无法理解也没关系，可以不继续深入，也可以适当了解背景，可以休息后继续。


第三遍则帮你深入理解论文的深层内容，这一遍的重点，是尝试重构（重新再实现）论文的内容，也就是说假设自己的论文作者，基于作者的假设，重写一篇这样的论文。

通过这样的重构对比，就能很容易识别出论文中的创新，以及其存在的问题。

这有点像我们开发工程师做代码审查的方法。

原文地址：http://ccr.sigcomm.org/online/files/p83-keshavA.pdf

翻译地址：https://baoyu.io/translations/learning/how-to-read-a-paper

#学习 #文章 #论文

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Awesome Maps+Data

该项目收录了很多牛逼的网站，这些网站有精美的地图和实时数据构建而成，收录的网站范围包括航空工业，太空，历史，世界统计等等，值得一逛。

地址：https://github.com/thedoubler/awesome-maps-data

#网站 #趣站 #学习 #开源

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GPT 学术优化 - 一个专注优化论文的 AI 工具

地址：https://github.com/binary-husky/gpt_academic

体验地址：https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic

该工具可以为你的论文提供一键润色、一键中英互译、一键代码解释、生成分析报告、PDF翻译 等强大功能；内置 ChatGTP 多版本模型以及 Claude2

如图中展示的就是让工具分析一个完整的 Python 项目

from：@geekshare

另:
群友推荐的一个文献阅读相关的网站：https://txyz.ai

#AI #工具 #论文

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Pika - 一款 AI 生成视频工具

地址：https://pika.art/

Pika 认为视频是娱乐的核心，但是制作高质量视频仍然复杂，Pika 旨在让每个人都能成为自己故事的导演


现在，你只需要写一段 Prompt 就可以快速生成一段精美的短视频

使用方法

1、加入 Pika Discord，在「CREATIONS」中点击一个 #generate
2、输入 /create + Prompt，稍作等待即可获得
3、输入 /encrypt_image + 图片 + Prompt，还可以为你的图片生成视频

from：@geekshare

#AI #视频生成

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FaceChain

地址：https://modelscope.cn/brand/view/FaceChain

地址：https://github.com/modelscope/facechain

一款备受欢迎的 Al 写真开源项目，一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身，结合不同的风格模型和写真模版，可以生成超乎想象的个人写真作品。FaceChain 还集成了说话人与虚拟试衣的功能，让数字替身更加生动真实

#AI #工具 #写真

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该项目收集作者本人喜欢的开源项目，每天更新，可RSS订阅。

地址：https://github.com/guanguans/favorite-link

#工具 #学习 #开源

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分享个阅读 http://arxiv.org 上论文的技巧，通常 http://arxiv.org 上的论文都是 PDF 格式的，其实对于阅读很不友好，尤其是对于需要翻译对比阅读的。

一个技巧是你把论文摘要页url中的域名中的“x”换成“5”，就能用 HTML5 的格式阅读，

比如说：
https://arxiv.org/abs/2305.16291
换成
https://ar5iv.org/abs/2305.16291

那么就能看到HTML版本的论文。它是官方基于原始的 LaTeX 借助 LaTeXML 【 https://github.com/brucemiller/LaTeXML 】再加手工校对而成，几乎原样保持了原始论文的格式，但更适合手机阅读，也可以方便的使用翻译插件。

但是 http://ar5iv.org 上的论文由于需要手工后期整理，所以更新通常要滞后一个月左右，也就是最新的论文你是无法在上面看到，还有一个替代方案就是使用【 https://arxiv-vanity.com 】，它也是借助 LaTeXML 生成，但是没有人工校对，所以格式要乱一些，并且很多论文无法正确转换，但作为一个替代也不错。

#论文 #阅读 #LaTex

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Pika 1.0 发布

一个新的AI模型，能够使用文本生成和编辑多种风格的视频，如3D动画、动漫、卡通和电影风格。质量非常高！

而且还难对视频内容进行精准的控制和编辑，例如调整视频的宽高比、更改视频中人物的衣服，给猩猩戴墨镜…

Pika，是一个成立才6个月的AI视频软件公司，已经融资了5,500万美元。创始人是两个斯坦福大学的女生 Demi Guo 和 Chenlin Meng，都在读计算机博士，应该是才读到第3年，我看这个样子应该是不会读完了。

还没正式发布，现在可以排队： pika.art

来源

from：@kejiqu

关于Pika往期：
https://t.me/onesees/2040

大家可以加入pika的discord群组看看，挺有意思。

#AI

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