Whisper

开源语音转文字工具，基于 OpenAI 的 Whisper 语音识别模型，支持 GPU、实时语音转换，在英语语音识别方面的稳健性和准确性接近人类水平。

本地服务，仅支持 Win 64 位系统。


飞书妙记

地址：https://www.feishu.cn/product/minutes

优点：可以将视频或者音频上传，然后免费转录为文本，不仅生成实时字幕准确率很高，而且标点符号的添加也尤其准确，若其中包含多个说话人，也能加以区分，最后也可以将文本稿导出到本地

缺点：注册，登录

前段时间一个UU问我有没有免费的语音转文字，我当时回答我是使用国内输入法。这次刚好看到一个，其实这个whisper我之前草稿收录过，一直没时间看看怎么使用。

from：@WidgetChannel

#AI #工具 #语音转文字

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whisper-实现自动生成字幕，为没有字幕的视频生成字幕，无需联网，本地运行

地址：https://www.52pojie.cn/thread-1846229-1-1.html

#AI #工具

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#AI #工具

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网易云原版标题：
【海上钢琴师】我将三小时的电影写进了一首歌

我很喜欢很喜欢的一首特别小众的纯音乐，后来下载了视频，今晚整理发现居然还在。发出来吧。

#视频 #纯音乐

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认知偏差知识手册地址
地址：https://s75w5y7vut.feishu.cn/docs/doccn3BatnScBJe7wD7K3S5poFf

地址：
https://colossal-riddle-1431.glideapp.io/dl/d0a5f4

#学习 #电子书

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Bandari - New Morning

#视频 #纯音乐 #音乐

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在线工具网站

开源的在线工具箱程序

ToolsIT Tools
地址1：https://github.com/CorentinTh/it-tools

地址2：https://it-tools.tech/

傲星工具箱
地址1：https://github.com/aoaostar/toolbox

地址2：https://tool.aoaostar.com/

ITDOG
地址：https://www.itdog.cn/

#工具 #网站

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现在你可以在线浏览那份影响计算机/互联网一代人的 The Whole Earth Catalog（中文译为《全球概览》）。

wholeearth.info

from：@lover_links

#IT

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本书成书于20世纪90年代初，执笔者是厉以宁教授和他的三位学生：孟晓苏（第一章）、李源潮（第五章）、李克强（第七章），他们对中国既往的改革成果进行了分析总结，对未来的经济发展进行了预测展望。

from：@opencfdchannel

#电子书 #经济学

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关于隐私保护

什么是无所隐瞒论
地址：https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E6%97%A0%E6%89%80%E9%9A%90%E7%9E%92%E8%AE%BA

脱钩：我的个人网络安全策略——一份数字移民手册
地址：https://luolei.org/personal-decoupling-cybersecurity

新闻报道
拼多多利用Android系统漏洞大肆收集用户数据，窃取个人隐私。
地址：https://t.me/personal_hub/3422

研究显示 Android 手机会收集传输大量数据
地址：https://www.solidot.org/story?sid=69221

收录开源安全的工具和替代服务
隐私工具：https://www.privacytools.io/

现代隐私保护指南
地址：https://archlinuxstudio.github.io/ModernSecurityProtectionGuide/

数字隐私搜集、保护、清理集一体的方案,外加开源信息收集(OSINT)对抗
地址：https://github.com/ffffffff0x/Digital-Privacy

对抗数字极权，保护个人信息！
地址：https://ocftw.github.io/ssd.eff.org/zh_TW/index.html

《Telegram的隐私保护指南，和信息搜索工具》
地址：https://iyouport.substack.com/p/telegram-c2e

专注于个人信息安全和隐私保护的网站，其中有一份很不错的列表。
地址：https://cybermagicsec.github.io/privacytools-zh/

充分的利用一些工具能够更好的帮助我们保护个人的隐私，另外，这里还有一份专注于隐私的邮件服务列表：https://prxbx.com/email/

一个精心策划的尊重你隐私的服务和替代方案清单，因为隐私很重要。
地址：https://github.com/pluja/awesome-privacy

尊重隐私的服务和软件的策划清单
地址：https://github.com/nikitavoloboev/privacy-respecting

限制互联网上的个人数据泄露
地址：https://github.com/KevinColemanInc/awesome-privacy

相关纪录片推荐：
监视资本主义：智能陷阱
地址：https://www.youtube.com/watch?v=7mqR_e2seeM

苹果承认自 2019 年起就开始扫描客户 iCloud 邮件中的 CSAM
地址：https://t.me/personal_hub/780

from：@personal_hub

隐私往期：https://t.me/onesees/1284

#网站 #隐私

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厉以宁先生是新自由主义经济学派主将之一，学识渊博，博古通今，闻名中外，享有盛名。

注明：内含两部套装，六本单本。评论区自取资源。✌️

#电子书 #经济学

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5000+ 优质 Telegram 群组、频道和机器人
地址：https://www.tgqun.xyz/

from：@fku0007

#频道 #群组

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一款可以批量下载微信公众号文章内容的小工具，支持下载微信公众号的历史消息，可以保存文章为 html 或 md 文件

使用教程：
1. 打开想要下载的公众号里面的随便一篇文章，复制链接到软件中，点击获取公众号 id
2. 在微信打开刚刚复制的链接，然后点击获取秘钥
3. 然后就可以下载公众号的文章啦

往期：微信文章下载工具

#工具

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【音频分离工具合集】

用于隔离任何歌曲的人声、伴奏、贝斯和鼓声。支持 Spleeter、D3Net、Demucs、Tasnet、X-UMX。使用 React 和 Django 构建
地址：https://github.com/JeffreyCA/spleeter-web

在 Python/Numpy 中将主音与伴奏分开，以复音音频音乐摘录
地址：https://github.com/wslihgt/separateLeadStereo

从音频文件中分离人声和伴奏。使用 Deezer 的 sleeter。
用于在 Render 上部署应用程序的 Starter
地址：https://github.com/theccalderon/separate-stems

LALAL AI
付费服务，有免费10分钟/50MB
从任何音频和视频中提取人声、伴奏和各种乐器,基于世界上最为先进人工智能技术的高质量轨分离工具
地址：https://www.lalal.ai/zh-hans/

一个使用AI将歌曲中的人声和背景音分离的网站
地址：https://www.splitmysong.com/

将人声和乐器分开 基于神经网络的音乐和语音在线分离器
地址：https://mvsep.com/

StemRoller
可以将歌曲的人声和伴奏分离，生成单独的清唱音轨和伴奏音轨
它只支持处理 Youtube 的视频,CPU 占用很高，一首歌要处理10分钟到15分钟
网站：https://www.stemroller.com/
项目：https://github.com/stemrollerapp/stemroller

音频分离 Spleeter 人声、伴奏分离工具
https://pan.baidu.com/s/1Tu0B7G1SGp11TLnc34svRA?pwd=bbfa
提取码：bbfa
GUI版本：https://github.com/boy1dr/SpleeterGui
源码版：https://github.com/deezer/spleeter
C语言版：https://github.com/wudicgi/SpleeterMsvcExe
https://www.v2ex.com/t/776618
Rust版：https://github.com/ldm0/rspleeter
地址：https://www.v2ex.com/t/860747#reply0

伴奏提取网站
地址：https://dango.ai/
地址：https://vocalremover.org/
地址：https://songdonkey.ai/
地址：https://www.stemroller.com/

地址：https://github.com/Audio-AGI/AudioSep

from：@fku0007

有点乱，一时半会我也不知道怎么整理了😂😂😂

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