On air: Science&Tech&Edu
34 subscribers
7 photos
18 links
Канал от о науке, технологиях и техническом образовании

Задавайте вопросы, буду отвечать. Можно в лс, можно анон в ask.fm/ayranamongush

Остальные каналы:
@onairbc — технологичные рынки и карьера
@onairbc_diary — осознанность, продуктивность и феминизм
Download Telegram
Channel photo updated
Channel name was changed to «On air: Science&Tech&Edu»
Хочу посоветовать обзорные статьи про машинное обучение от Adam Geitgey, ex-CTO Groupon. Они называются "Machine Learning is Fun! The world’s easiest introduction to Machine Learning" аж в 8 частях (и даже с переводами на 日本語, Português, Português (alternate), Türkçe, Français, 한국어 , العَرَبِيَّة‌‎, Español (México), Español (España), Polski, Italiano, 普通话, Русский, 한국어 , Tiếng Việt, فارسی).

Вкратце объясняются:
— что такое машинное обучение и какие задачи с его помощью решаются
— простые примеры для тренировки основных алгоритмов
— задачки! с примером кода, который можно легко запустить и почувствовать себя приближенными к дата-аналитике: это создание уровней видеоигр, распознавание лиц, речи, перевод фраз, распознавание изображений для модерации, сжатие картинок и тд

Первая статья в Medium: https://goo.gl/QutTyN
Остальные перелинкованы.

via @onairbc_science
#onairbc_learningtothrive
Мне очень нравится телеграм-канал CTO rawg.io и ex-CTO Медузы Самата Галимова запуск завтра.
Один из постов в тему ML:

--

Безумно интересный отчет OpenAI Foundationhttps://blog.openai.com/openai-five/. Они сделали бота, который играет в Доту.

Для тех, кто в танке, Дота — это самая популярная e-sports игра. Призовой фонд более 40 миллионов долларов, профессиональные команды тренирующиеся круглый код и так далее — всё как в обычном спорте..

Подробнее: https://t.me/ctodaily/695

via @onairbc_science
​​В Стокгольме прошла международная конференция по машинному обучению ICML 2018, которую бесконечно хвалили мои ленты в фейсбуке и линкдине за организацию и контент выступлений.

Я же хочу обратить внимание на статью со статистикой выпущенных исследований по критериям авторов, компаний и университетов, принятых к докладам на этой конференции.

Китай, конечно, поставил стратегическую цель выйти в лидеры по ИИ к 2030 году (читать перевод текста стратегии на англ), но сейчас — США на несколько голов выше всех остальных стран по инвестициям и результатам. Конференция такого уровня — сама по себе вполне себе критерий уровня развития машинного обучения в стране.

»»Читать статью
Я писала в @onairbc про то, что IoT — еще не заполненный рынок, который будет очень скоро очень быстро расти.

Google делает уверенные шаги в сторону покорения этого рынка — вчера вышел пресс-релиз, что компания представила — https://www.blog.google/products/google-cloud/bringing-intelligence-to-the-edge-with-cloud-iot/ — микропроцессор для алгоритмов машинного обучения The Edge TPU chip, чтобы устройства могли локально в режиме реального времени решать сложные задачи и быть гораздо умнее сегодняших носимых устройств — представьте себе — без интернета и связи. Помимо микропроцессора, компания анонсировала платформу разработки приложений для этого микропроцессора Cloud IoT Edge (работающий на ОС Android Things или Linux) и платформу управления железом Cloud IoT Core.

Мое воображение улетает в космос, когда я думаю, какие умные прибамбасы можно придумать в обычной жизни. То ли еще будет. А Google искренне молодцы, и этот ход заставит рынок IoT и смарт-устройств развиваться еще активней.

via @onairbc_science
Размер микрочипа via @onairbc_science
Архитектура данных Google IoT Edge via @onairbc_science