Pokémon Go помогал ловить покемонов, а теперь может помочь дронам
История становится всё менее милой: Niantic, разработчик Pokémon Go, передала свою пространственную ИИ-модель компании Vantor, которая делает ПО для военных дронов.
Модель создавали на базе более 30 млрд фотографий городов. Её задача — помогать роботам ориентироваться в реальном пространстве даже без GPS. Такая технология уже полезна для роверов-курьеров, но теперь ей заинтересовался и оборонный сектор.
Vantor отрицает, что использует данные Pokémon Go напрямую. Но эксперты отмечают: это не исключает того, что сама модель могла обучаться на данных, собранных через продукты Niantic.
Профессор этики и технологий Делфтского технического университета Йерун ван ден Ховен формулирует жёстко: игроки могли внести пусть косвенный и небольшой, но всё же эффективный вклад в военные приложения.
Похоже, «поймал Пикачу у фонтана» внезапно превратилось в вопрос о том, куда потом уезжают данные с этого фонтана.
История становится всё менее милой: Niantic, разработчик Pokémon Go, передала свою пространственную ИИ-модель компании Vantor, которая делает ПО для военных дронов.
Модель создавали на базе более 30 млрд фотографий городов. Её задача — помогать роботам ориентироваться в реальном пространстве даже без GPS. Такая технология уже полезна для роверов-курьеров, но теперь ей заинтересовался и оборонный сектор.
Vantor отрицает, что использует данные Pokémon Go напрямую. Но эксперты отмечают: это не исключает того, что сама модель могла обучаться на данных, собранных через продукты Niantic.
Профессор этики и технологий Делфтского технического университета Йерун ван ден Ховен формулирует жёстко: игроки могли внести пусть косвенный и небольшой, но всё же эффективный вклад в военные приложения.
Похоже, «поймал Пикачу у фонтана» внезапно превратилось в вопрос о том, куда потом уезжают данные с этого фонтана.
Siri стала Siri AI — теперь это не просто ассистент, а LLM-агент
Apple полностью переводит Siri на LLM. Обновлённый ассистент понимает речь, текст и изображения, а жить будет прямо в Dynamic Island — ближе к пользователю уже только в голове.
Siri AI сможет подсказывать действия прямо в пушах: например, построить маршрут, кратко пересказать сообщения или напомнить о важном контексте без лишнего копания в приложениях.
Что умеет новая версия:
— анализировать содержимое экрана
— искать фото с поездок
— создавать заметки
— планировать маршруты во время разговора
— работать как агент, а не как голосовая кнопка
Голос тоже прокачали: он стал естественнее, плюс можно настраивать тон, тембр и скорость речи.
Похоже, Apple наконец-то делает из Siri не мем про «я нашла это в интернете», а нормального AI-помощника внутри экосистемы.
Apple полностью переводит Siri на LLM. Обновлённый ассистент понимает речь, текст и изображения, а жить будет прямо в Dynamic Island — ближе к пользователю уже только в голове.
Siri AI сможет подсказывать действия прямо в пушах: например, построить маршрут, кратко пересказать сообщения или напомнить о важном контексте без лишнего копания в приложениях.
Что умеет новая версия:
— анализировать содержимое экрана
— искать фото с поездок
— создавать заметки
— планировать маршруты во время разговора
— работать как агент, а не как голосовая кнопка
Голос тоже прокачали: он стал естественнее, плюс можно настраивать тон, тембр и скорость речи.
Похоже, Apple наконец-то делает из Siri не мем про «я нашла это в интернете», а нормального AI-помощника внутри экосистемы.
Собираем себе ИИ-офис из агентов
Появился Agent Teams — инструмент, который запускает целую команду автономных ИИ-агентов. Не одного «помощника на всё», а мини-офис с ролями, задачами и ревью.
Вы назначаете агентов: тимлид, разработчик, ревьювер — задаёте провиженинг-промпт, а дальше они сами распределяют задачи, обсуждают решения, проверяют код, оставляют комментарии и передают работу друг другу. Пользователь смотрит на канбан-доску и решает: принять результат или отправить обратно в доработку.
Режимы тоже гибкие:
— полностью автономная работа
— ручное подтверждение каждого действия
— параллельный запуск команд из разных проектов
Agent Teams работает на Windows, macOS и Linux. Под капотом — оркестрация поверх Claude, Codex и OpenCode, плюс поддержка 200+ моделей от 75+ провайдеров, включая бесплатные варианты без авторизации.
Внутри есть редактор кода с Git, просмотр диффов, принятие или отклонение отдельных фрагментов, логирование каждого вызова инструментов и анализ расхода токенов.
Похоже, вайбкодинг постепенно превращается из «я и один агент в чате» в полноценную маленькую команду. Только без созвонов, что уже звучит как технологический прорыв.
Появился Agent Teams — инструмент, который запускает целую команду автономных ИИ-агентов. Не одного «помощника на всё», а мини-офис с ролями, задачами и ревью.
Вы назначаете агентов: тимлид, разработчик, ревьювер — задаёте провиженинг-промпт, а дальше они сами распределяют задачи, обсуждают решения, проверяют код, оставляют комментарии и передают работу друг другу. Пользователь смотрит на канбан-доску и решает: принять результат или отправить обратно в доработку.
Режимы тоже гибкие:
— полностью автономная работа
— ручное подтверждение каждого действия
— параллельный запуск команд из разных проектов
Agent Teams работает на Windows, macOS и Linux. Под капотом — оркестрация поверх Claude, Codex и OpenCode, плюс поддержка 200+ моделей от 75+ провайдеров, включая бесплатные варианты без авторизации.
Внутри есть редактор кода с Git, просмотр диффов, принятие или отклонение отдельных фрагментов, логирование каждого вызова инструментов и анализ расхода токенов.
Похоже, вайбкодинг постепенно превращается из «я и один агент в чате» в полноценную маленькую команду. Только без созвонов, что уже звучит как технологический прорыв.
Скилл, который отучает ИИ делать одинаковые сайты
Для агентного фронтенда появился Impeccable — скилл, который помогает ИИ не собирать очередной сайт из одинаковых карточек, пустых заголовков и интерфейса в стиле «нейросеть очень старалась, но не почувствовала».
Его можно запускать в разных ролях:
— критик интерфейса
— фронтендер
— моушн-дизайнер
— UX-писатель
— специалист по типографике
Impeccable ловит типичные AI-шаблоны, проверяет визуальную иерархию, помогает докручивать тексты, тестирует макеты после запуска и фиксит баги. Ещё агент заранее задаёт уточняющие вопросы о проекте, чтобы не лепить «красивенько и современно» в пустоту.
Работает с популярными агентами. Установка — через клонирование репозитория в .claude/skills/ или командой npx skills add pbakaus/impeccable.
Похоже, вайбкодинг взрослеет: теперь агенту мало просто сверстать страницу — ему ещё нужно объяснить, почему она не выглядит как демо из 2023-го.
Для агентного фронтенда появился Impeccable — скилл, который помогает ИИ не собирать очередной сайт из одинаковых карточек, пустых заголовков и интерфейса в стиле «нейросеть очень старалась, но не почувствовала».
Его можно запускать в разных ролях:
— критик интерфейса
— фронтендер
— моушн-дизайнер
— UX-писатель
— специалист по типографике
Impeccable ловит типичные AI-шаблоны, проверяет визуальную иерархию, помогает докручивать тексты, тестирует макеты после запуска и фиксит баги. Ещё агент заранее задаёт уточняющие вопросы о проекте, чтобы не лепить «красивенько и современно» в пустоту.
Работает с популярными агентами. Установка — через клонирование репозитория в .claude/skills/ или командой npx skills add pbakaus/impeccable.
Похоже, вайбкодинг взрослеет: теперь агенту мало просто сверстать страницу — ему ещё нужно объяснить, почему она не выглядит как демо из 2023-го.
Школьник продал AI-счётчик калорий примерно за $100 млн
Зак Ядегари вайбкодил Cal AI в перерывах между уроками в старшей школе. К выпуску приложение уже собрало 10 млн пользователей и вышло на $30 млн годовой выручки.
В декабре 2024 года MyFitnessPal купил Cal AI. Сам Зак оценивает сделку примерно в $100 млн. Неплохой аргумент против фразы «сначала нормально доучись».
Теперь он делает Flow — стартап против думскроллинга. Это физический будильник с док-станцией: кладёте её в другой комнате, выбираете приложения для блокировки и ставите будильник. Когда он срабатывает, телефон остаётся заблокированным, пока вы не встанете и не приложите его к док-станции.
Дополнительно Flow отслеживает фазы сна и записывает ночные звуки. Набор из док-станции и приложения стоит $69.
И это не первый выход Зака. В 16 лет он продал Totally Science — сайт с играми в обход школьных блокировок — за $100 тысяч.
История звучит как новый учебник по вайбкодингу: найди боль, быстро собери продукт, не сломай монетизацию.
Зак Ядегари вайбкодил Cal AI в перерывах между уроками в старшей школе. К выпуску приложение уже собрало 10 млн пользователей и вышло на $30 млн годовой выручки.
В декабре 2024 года MyFitnessPal купил Cal AI. Сам Зак оценивает сделку примерно в $100 млн. Неплохой аргумент против фразы «сначала нормально доучись».
Теперь он делает Flow — стартап против думскроллинга. Это физический будильник с док-станцией: кладёте её в другой комнате, выбираете приложения для блокировки и ставите будильник. Когда он срабатывает, телефон остаётся заблокированным, пока вы не встанете и не приложите его к док-станции.
Дополнительно Flow отслеживает фазы сна и записывает ночные звуки. Набор из док-станции и приложения стоит $69.
И это не первый выход Зака. В 16 лет он продал Totally Science — сайт с играми в обход школьных блокировок — за $100 тысяч.
История звучит как новый учебник по вайбкодингу: найди боль, быстро собери продукт, не сломай монетизацию.
Anthropic открыла Fable 5 — безопасную версию Mythos для всех
Anthropic выкатила Claude Fable 5 — публичную и более безопасную версию той самой Mythos, теперь доступную обычным пользователям.
По заявленным результатам модель заметно сильнее Opus 4.8 и GPT-5.5 в кодинге, исследованиях и агентных задачах. На SWE-Bench Pro Fable 5 набрала 80,3% против 69,2% у Opus 4.8 — звучит как серьёзная заявка на лидерство среди AI-разработчиков.
Интересная часть — безопасность. На опасные запросы отвечает не сама Fable 5, а Opus 4.8. Таких сессий, по данным Anthropic, меньше 5%. То есть мощную модель держат в рабочем режиме, а спорные сценарии отдают более контролируемой системе.
Цена — $10/$50 за миллион токенов, вдвое дешевле предыдущей Mythos Preview. Подписчики Pro, Max, Team и Enterprise могут тестировать бесплатно до 22 июня.
Похоже, Anthropic аккуратно выводит Mythos из режима «для избранных» в массовый продакшен. Только теперь с ремнём безопасности и ценником пониже.
Anthropic выкатила Claude Fable 5 — публичную и более безопасную версию той самой Mythos, теперь доступную обычным пользователям.
По заявленным результатам модель заметно сильнее Opus 4.8 и GPT-5.5 в кодинге, исследованиях и агентных задачах. На SWE-Bench Pro Fable 5 набрала 80,3% против 69,2% у Opus 4.8 — звучит как серьёзная заявка на лидерство среди AI-разработчиков.
Интересная часть — безопасность. На опасные запросы отвечает не сама Fable 5, а Opus 4.8. Таких сессий, по данным Anthropic, меньше 5%. То есть мощную модель держат в рабочем режиме, а спорные сценарии отдают более контролируемой системе.
Цена — $10/$50 за миллион токенов, вдвое дешевле предыдущей Mythos Preview. Подписчики Pro, Max, Team и Enterprise могут тестировать бесплатно до 22 июня.
Похоже, Anthropic аккуратно выводит Mythos из режима «для избранных» в массовый продакшен. Только теперь с ремнём безопасности и ценником пониже.
Siri переезжает в Spotlight и получает доступ к файлам
Apple готовит более полезную Siri для macOS: помощник будет работать прямо внутри Spotlight и сможет понимать контекст файлов на компьютере.
Идея в том, чтобы Siri стала не просто голосовой кнопкой для таймера, а нормальным системным агентом. Её можно будет попросить найти фото, сравнить документы, проанализировать файлы, написать сообщение, составить расписание или напомнить о встрече.
Плюс помощник появится в контекстных меню и будет предлагать действия в зависимости от того, с чем вы сейчас работаете.
Если всё это заработает нормально, Spotlight может превратиться из поиска по Mac в главный вход к локальному ИИ. Осталось только, чтобы Siri наконец перестала делать вид, что не поняла вопрос.
Apple готовит более полезную Siri для macOS: помощник будет работать прямо внутри Spotlight и сможет понимать контекст файлов на компьютере.
Идея в том, чтобы Siri стала не просто голосовой кнопкой для таймера, а нормальным системным агентом. Её можно будет попросить найти фото, сравнить документы, проанализировать файлы, написать сообщение, составить расписание или напомнить о встрече.
Плюс помощник появится в контекстных меню и будет предлагать действия в зависимости от того, с чем вы сейчас работаете.
Если всё это заработает нормально, Spotlight может превратиться из поиска по Mac в главный вход к локальному ИИ. Осталось только, чтобы Siri наконец перестала делать вид, что не поняла вопрос.
Google нашла неприятную лазейку в споре с музыкантами
Независимые музыканты подали в суд на Google: они утверждают, что компания использовала их треки с YouTube для обучения музыкального ИИ Lyria 3 без отдельного разрешения.
Ответ Google получился максимально холодным. Компания попросила отклонить иск и сослалась на пользовательское соглашение YouTube: если автор сам загрузил музыку на платформу, он уже дал ей права на воспроизведение, распространение и создание производных работ.
То есть логика такая: вы нажали «согласен» — и, возможно, сами открыли дверь для обучения ИИ на своём контенте.
Похоже, главный конфликт AI-эпохи всё чаще будет прятаться не в коде моделей, а в мелком шрифте пользовательских соглашений.
Независимые музыканты подали в суд на Google: они утверждают, что компания использовала их треки с YouTube для обучения музыкального ИИ Lyria 3 без отдельного разрешения.
Ответ Google получился максимально холодным. Компания попросила отклонить иск и сослалась на пользовательское соглашение YouTube: если автор сам загрузил музыку на платформу, он уже дал ей права на воспроизведение, распространение и создание производных работ.
То есть логика такая: вы нажали «согласен» — и, возможно, сами открыли дверь для обучения ИИ на своём контенте.
Похоже, главный конфликт AI-эпохи всё чаще будет прятаться не в коде моделей, а в мелком шрифте пользовательских соглашений.
Microsoft насторожилась из-за Claude Fable 5
У Microsoft возникла неприятная развилка с Claude Fable 5. Раньше версии Claude работали для компании по схеме ZDR — Zero Data Retention, то есть данные пользователей не сохранялись.
С Fable 5 правила другие: система безопасности модели по умолчанию может хранить входные и выходные данные до 30 дней. Для обычного пользователя это звучит как пункт в политике, который никто не читает. Для Microsoft — как потенциальная мина под конфиденциальные данные сотрудников и клиентов.
Контекст только добавляет нервов: Fable 5 — первая публичная модель из серии Mythos. Изначально Anthropic считала её настолько сильной в кибербезопасности, что не спешила выпускать в широкий доступ.
Microsoft ситуацию пока не комментирует.
Получается классическая корпоративная дилемма AI-эпохи: модель хочется использовать, но данные отдавать страшно. Особенно когда через компанию проходят не промпты про котиков, а терабайты закрытой информации.
У Microsoft возникла неприятная развилка с Claude Fable 5. Раньше версии Claude работали для компании по схеме ZDR — Zero Data Retention, то есть данные пользователей не сохранялись.
С Fable 5 правила другие: система безопасности модели по умолчанию может хранить входные и выходные данные до 30 дней. Для обычного пользователя это звучит как пункт в политике, который никто не читает. Для Microsoft — как потенциальная мина под конфиденциальные данные сотрудников и клиентов.
Контекст только добавляет нервов: Fable 5 — первая публичная модель из серии Mythos. Изначально Anthropic считала её настолько сильной в кибербезопасности, что не спешила выпускать в широкий доступ.
Microsoft ситуацию пока не комментирует.
Получается классическая корпоративная дилемма AI-эпохи: модель хочется использовать, но данные отдавать страшно. Особенно когда через компанию проходят не промпты про котиков, а терабайты закрытой информации.
«Второй мозг» теперь реально становится рабочим инструментом
Notion, Obsidian и другие системы заметок раньше были просто аккуратным цифровым складом мыслей. Теперь, с подключением Claude, ChatGPT и других ИИ-агентов, они превращаются в персональную базу знаний, с которой можно работать как с живым ассистентом.
ИИ получает доступ к вашим заметкам через MCP и начинает использовать их как контекст: не просто искать по ключевым словам, а связывать идеи, вытаскивать нужные фрагменты и помогать принимать решения.
Что это даёт:
— поиск связей между сотнями заметок
— генерация идей на основе личного контекста
— помощь в коде, текстах и планировании
— превращение разрозненных мыслей в рабочую систему
По сути, заметки перестают быть местом, куда всё складывают «на потом». Они становятся памятью для агента, который может реально помогать в работе.
Эксперты ждут, что в ближайшие 10 лет большинство сервисов придут к персональным ИИ-системам. Похоже, эпоха «я где-то это записывал» заканчивается — теперь вопрос в том, сможет ли ваш агент это вспомнить быстрее вас.
Notion, Obsidian и другие системы заметок раньше были просто аккуратным цифровым складом мыслей. Теперь, с подключением Claude, ChatGPT и других ИИ-агентов, они превращаются в персональную базу знаний, с которой можно работать как с живым ассистентом.
ИИ получает доступ к вашим заметкам через MCP и начинает использовать их как контекст: не просто искать по ключевым словам, а связывать идеи, вытаскивать нужные фрагменты и помогать принимать решения.
Что это даёт:
— поиск связей между сотнями заметок
— генерация идей на основе личного контекста
— помощь в коде, текстах и планировании
— превращение разрозненных мыслей в рабочую систему
По сути, заметки перестают быть местом, куда всё складывают «на потом». Они становятся памятью для агента, который может реально помогать в работе.
Эксперты ждут, что в ближайшие 10 лет большинство сервисов придут к персональным ИИ-системам. Похоже, эпоха «я где-то это записывал» заканчивается — теперь вопрос в том, сможет ли ваш агент это вспомнить быстрее вас.
Xiaomi открыла MiMo Code — AI-агента, который не забывает проект на середине
Xiaomi выложила в open source MiMo Code — ИИ-агента для программирования, который бьёт по типичной боли Cursor, Copilot и Claude Code: чем больше проект, тем быстрее агент начинает терять контекст.
Решение выглядит интересно: в фоне работает субагент-архивариус. Когда диалог подходит к лимиту контекстного окна, он сжимает историю в структурированную сводку, а основной агент продолжает работу без ощущения, что впервые видит ваш проект.
Есть и режим /dream: раз в 7 дней агент чистит старые сессии, убирает дубли, проверяет пути к файлам и сжимает долговременную память. Почти цифровой сон, только вместо снов — уборка технического долга.
Что ещё умеет MiMo Code:
— Compose по Tab: задаёте цель, агент сам планирует, пишет, тестирует и проверяет код
— поддержка моделей DeepSeek, Kimi, GLM
— голосовой ввод через MiMo-V2.5-ASR
— установка без регистрации на macOS, Linux и Windows через npm
По тестам Xiaomi заявляет 62% на SWE-Bench Pro и 72% на Terminal Bench 2 — на 5 п.п. выше Claude Code на той же базовой модели.
Похоже, агентные IDE постепенно учатся главному навыку разработчика: не просто писать код, а помнить, зачем они вообще начали.
Xiaomi выложила в open source MiMo Code — ИИ-агента для программирования, который бьёт по типичной боли Cursor, Copilot и Claude Code: чем больше проект, тем быстрее агент начинает терять контекст.
Решение выглядит интересно: в фоне работает субагент-архивариус. Когда диалог подходит к лимиту контекстного окна, он сжимает историю в структурированную сводку, а основной агент продолжает работу без ощущения, что впервые видит ваш проект.
Есть и режим /dream: раз в 7 дней агент чистит старые сессии, убирает дубли, проверяет пути к файлам и сжимает долговременную память. Почти цифровой сон, только вместо снов — уборка технического долга.
Что ещё умеет MiMo Code:
— Compose по Tab: задаёте цель, агент сам планирует, пишет, тестирует и проверяет код
— поддержка моделей DeepSeek, Kimi, GLM
— голосовой ввод через MiMo-V2.5-ASR
— установка без регистрации на macOS, Linux и Windows через npm
По тестам Xiaomi заявляет 62% на SWE-Bench Pro и 72% на Terminal Bench 2 — на 5 п.п. выше Claude Code на той же базовой модели.
Похоже, агентные IDE постепенно учатся главному навыку разработчика: не просто писать код, а помнить, зачем они вообще начали.
ИИ-агент прошёл путь от взлома сервера до базы данных за час
Sysdig описала атаку, где злоумышленник использовал LLM-агента после взлома публичного сервера Marimo. Всё началось с эксплуатации CVE-2026-39987, а дальше агент быстро пошёл по инфраструктуре.
Цепочка выглядела так: сбор облачных учётных данных, запросы к AWS Secrets Manager, получение закрытого SSH-ключа и переход на промежуточный сервер. До базы данных атакующий добрался меньше чем за 2 минуты на финальном этапе, а вся атака заняла чуть больше 1 часа.
Sysdig считает, что в атаке участвовал именно ИИ-агент, а не обычный скрипт:
— он не знал систему заранее, но анализировал найденные подсказки по ходу атаки
— передавал значения из одного шага в другой
— строил команды так, чтобы ответы было удобно обрабатывать машине
— в потоке команд всплыла китайская фраза в духе «посмотрим, что ещё можно сделать»
Главная разница: скрипт часто ломается, если не нашёл ожидаемый файл или пароль. Агент же видит, что путь не сработал, ищет обход и продолжает движение.
Похоже, кибератаки входят в новую фазу: теперь злоумышленнику не обязательно заранее знать всю схему — достаточно агента, который умеет импровизировать.
Sysdig описала атаку, где злоумышленник использовал LLM-агента после взлома публичного сервера Marimo. Всё началось с эксплуатации CVE-2026-39987, а дальше агент быстро пошёл по инфраструктуре.
Цепочка выглядела так: сбор облачных учётных данных, запросы к AWS Secrets Manager, получение закрытого SSH-ключа и переход на промежуточный сервер. До базы данных атакующий добрался меньше чем за 2 минуты на финальном этапе, а вся атака заняла чуть больше 1 часа.
Sysdig считает, что в атаке участвовал именно ИИ-агент, а не обычный скрипт:
— он не знал систему заранее, но анализировал найденные подсказки по ходу атаки
— передавал значения из одного шага в другой
— строил команды так, чтобы ответы было удобно обрабатывать машине
— в потоке команд всплыла китайская фраза в духе «посмотрим, что ещё можно сделать»
Главная разница: скрипт часто ломается, если не нашёл ожидаемый файл или пароль. Агент же видит, что путь не сработал, ищет обход и продолжает движение.
Похоже, кибератаки входят в новую фазу: теперь злоумышленнику не обязательно заранее знать всю схему — достаточно агента, который умеет импровизировать.
OpenAI и Anthropic: бывшие коллеги теперь делят рынок
Anthropic появилась в 2021 году — её основали бывшие исследователи OpenAI, включая нынешнего CEO Дарио Амодея. Тогда OpenAI выглядела почти недосягаемой, но за несколько лет расклад стал заметно интереснее.
По данным RAMP, которая отслеживает реальные корпоративные расходы десятков тысяч компаний, Anthropic уже обошла OpenAI по числу подтверждённых корпоративных клиентов.
Рост тоже выглядит агрессивно: Амодей заявил, что в I квартале 2026 года выручка Anthropic выросла в 80 раз год к году. Для компании, которая начинала как «более осторожная альтернатива OpenAI», это уже не просто красивая ниша, а полноценная гонка за enterprise-рынок.
При этом OpenAI всё ещё впереди по общему доходу, а её корпоративные сделки обычно крупнее по сумме. То есть Anthropic быстрее набирает клиентов, а OpenAI пока сильнее монетизирует масштаб.
Дальше ставки становятся совсем взрослыми: обе компании, по сообщениям, хотят выйти на биржу к концу 2026 года и целятся в оценку около $1 трлн.
Битва бывших коллег окончательно стала главным корпоративным сериалом AI-индустрии. И сезон, похоже, только начинается.
Anthropic появилась в 2021 году — её основали бывшие исследователи OpenAI, включая нынешнего CEO Дарио Амодея. Тогда OpenAI выглядела почти недосягаемой, но за несколько лет расклад стал заметно интереснее.
По данным RAMP, которая отслеживает реальные корпоративные расходы десятков тысяч компаний, Anthropic уже обошла OpenAI по числу подтверждённых корпоративных клиентов.
Рост тоже выглядит агрессивно: Амодей заявил, что в I квартале 2026 года выручка Anthropic выросла в 80 раз год к году. Для компании, которая начинала как «более осторожная альтернатива OpenAI», это уже не просто красивая ниша, а полноценная гонка за enterprise-рынок.
При этом OpenAI всё ещё впереди по общему доходу, а её корпоративные сделки обычно крупнее по сумме. То есть Anthropic быстрее набирает клиентов, а OpenAI пока сильнее монетизирует масштаб.
Дальше ставки становятся совсем взрослыми: обе компании, по сообщениям, хотят выйти на биржу к концу 2026 года и целятся в оценку около $1 трлн.
Битва бывших коллег окончательно стала главным корпоративным сериалом AI-индустрии. И сезон, похоже, только начинается.
Claude + Codex в одной сессии — минус лишний копипаст и токены
Появился почти идеальный воркфлоу для вайбкодинга: в Claude Code или app можно поставить официальный OpenAI Codex plugin и вызывать Codex прямо внутри Claude-сессии.
Схема простая: Fable 5 строит план, Codex берёт реализацию, потом Fable возвращается и делает финальное ревью. Всё в одном контуре, без вечного копирования задач между Claude, Codex и обратно.
Установка в Claude Code:
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/reload-plugins
/codex:setup
После этого появляются команды:
— /codex:review — ревью кода
— /codex:adversarial-review — жёсткая проверка архитектуры и спорных решений
— /codex:rescue — отдать Codex задачу на фикс или реализацию
— /codex:status — посмотреть фоновые задачи
Главный профит — экономия дорогих Fable-токенов. Claude думает и контролирует, Codex делает тяжёлую рутину, а вы получаете связку из двух агентов без ручного перекидывания контекста.
Похоже, нормальный AI-разработчик будущего — это уже не один агент, а маленькая команда, которую вы собираете прямо в терминале.
Появился почти идеальный воркфлоу для вайбкодинга: в Claude Code или app можно поставить официальный OpenAI Codex plugin и вызывать Codex прямо внутри Claude-сессии.
Схема простая: Fable 5 строит план, Codex берёт реализацию, потом Fable возвращается и делает финальное ревью. Всё в одном контуре, без вечного копирования задач между Claude, Codex и обратно.
Установка в Claude Code:
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/reload-plugins
/codex:setup
После этого появляются команды:
— /codex:review — ревью кода
— /codex:adversarial-review — жёсткая проверка архитектуры и спорных решений
— /codex:rescue — отдать Codex задачу на фикс или реализацию
— /codex:status — посмотреть фоновые задачи
Главный профит — экономия дорогих Fable-токенов. Claude думает и контролирует, Codex делает тяжёлую рутину, а вы получаете связку из двух агентов без ручного перекидывания контекста.
Похоже, нормальный AI-разработчик будущего — это уже не один агент, а маленькая команда, которую вы собираете прямо в терминале.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вайбкодинг дошёл до рекламы в спиннере
Появился плагин для AI IDE/CLI, который заменяет скучное «думаю…» на рекламные вставки, пока Claude Code, Codex или другой агент генерит ответ.
Схема простая: агент работает, вы всё равно смотрите на ожидание, а плагин в это время показывает рекламу. За просмотры пользователь получает часть денег. Не новая зарплата мечты, скорее эксперимент на пару баксов или десятков баксов в месяц при активном использовании.
Но сама идея гениально абсурдная: монетизировать не продукт, не код и не подписку, а паузу между промптом и ответом.
Похоже, эпоха AI-кодинга уже создала новый рекламный инвентарь — загрузочный экран. Раньше мы ждали сборку, теперь ждём агента. Разница только в том, что теперь это ещё и можно продать.
Появился плагин для AI IDE/CLI, который заменяет скучное «думаю…» на рекламные вставки, пока Claude Code, Codex или другой агент генерит ответ.
Схема простая: агент работает, вы всё равно смотрите на ожидание, а плагин в это время показывает рекламу. За просмотры пользователь получает часть денег. Не новая зарплата мечты, скорее эксперимент на пару баксов или десятков баксов в месяц при активном использовании.
Но сама идея гениально абсурдная: монетизировать не продукт, не код и не подписку, а паузу между промптом и ответом.
Похоже, эпоха AI-кодинга уже создала новый рекламный инвентарь — загрузочный экран. Раньше мы ждали сборку, теперь ждём агента. Разница только в том, что теперь это ещё и можно продать.
ИИ распределял койки в Бразилии — пациентка умерла в очереди
В Бразилии расследуют смерть 32-летней пациентки, которая пять дней ждала перевода в интенсивную терапию. У девушки были камни в желчном пузыре, состояние ухудшалось, но система распределения коек Core-MG не повышала её приоритет.
По данным материала, ИИ упорно оценивал её состояние на 6,8 из 10, из-за чего вперёд проходили другие пациенты. Врачи на месте видели ухудшение и пытались вмешаться, но система не позволяла вручную изменить статус, даже после новых тревожных анализов.
Самое мрачное в истории — Core-MG запустили всего месяц назад как инструмент для «лучшего контроля данных» и обновляемой карты мест. На бумаге — цифровизация и прозрачная очередь. В реальности — ситуация, где алгоритм оказался сильнее врачебного решения.
Это тот случай, где разговор про ИИ в медицине резко перестаёт быть футуризмом. Если система может блокировать решение врача, вопрос уже не в удобстве, а в том, кто на самом деле несёт ответственность.
В Бразилии расследуют смерть 32-летней пациентки, которая пять дней ждала перевода в интенсивную терапию. У девушки были камни в желчном пузыре, состояние ухудшалось, но система распределения коек Core-MG не повышала её приоритет.
По данным материала, ИИ упорно оценивал её состояние на 6,8 из 10, из-за чего вперёд проходили другие пациенты. Врачи на месте видели ухудшение и пытались вмешаться, но система не позволяла вручную изменить статус, даже после новых тревожных анализов.
Самое мрачное в истории — Core-MG запустили всего месяц назад как инструмент для «лучшего контроля данных» и обновляемой карты мест. На бумаге — цифровизация и прозрачная очередь. В реальности — ситуация, где алгоритм оказался сильнее врачебного решения.
Это тот случай, где разговор про ИИ в медицине резко перестаёт быть футуризмом. Если система может блокировать решение врача, вопрос уже не в удобстве, а в том, кто на самом деле несёт ответственность.
ИТ-Пикник снова собирает большую технотусовку в Коломенском
В этом году ИТ-Пикник снова пройдёт в Коломенском и соберёт около 30 тысяч айтишников с семьями. Формат всё тот же: технологии, нетворкинг, лекции и ощущение, что весь IT-рынок на день вышел потрогать траву.
В программе — выступления про ИИ, разработку и кибербезопасность, техтолки, инженерные челленджи, стенды ИТ-компаний и карьерные консультации.
Отдельно будут зоны для общения с коллегами, семейные активности и стенды для детей. Музыкальная часть тоже бодрая: хедлайнером станет LAB с Антоном Беляевым, а на отдельной сцене выступят группы, собранные из самих ИТ-специалистов.
Фестиваль пройдёт 8 августа, регистрация уже открыта: https://it-picnic.ru/
Похоже, это тот редкий случай, когда «выйти из онлайна» для айтишника выглядит не как наказание, а как нормальный план на день.
В этом году ИТ-Пикник снова пройдёт в Коломенском и соберёт около 30 тысяч айтишников с семьями. Формат всё тот же: технологии, нетворкинг, лекции и ощущение, что весь IT-рынок на день вышел потрогать траву.
В программе — выступления про ИИ, разработку и кибербезопасность, техтолки, инженерные челленджи, стенды ИТ-компаний и карьерные консультации.
Отдельно будут зоны для общения с коллегами, семейные активности и стенды для детей. Музыкальная часть тоже бодрая: хедлайнером станет LAB с Антоном Беляевым, а на отдельной сцене выступят группы, собранные из самих ИТ-специалистов.
Фестиваль пройдёт 8 августа, регистрация уже открыта: https://it-picnic.ru/
Похоже, это тот редкий случай, когда «выйти из онлайна» для айтишника выглядит не как наказание, а как нормальный план на день.
KPMG отозвала отчёт про пользу агентного ИИ — его подвёл сам ИИ
История дня из категории «сам себя не похвалишь — нейросеть поможет». Аудиторская компания KPMG отозвала отчёт о пользе агентного ИИ после того, как выяснилось: документ, судя по всему, сам пострадал от ИИ-галлюцинаций.
Разбор GPTZero показал, что из 45 источников только 5 нормально ведут к реальным материалам. Ещё 28 ссылок путают названия, авторов или годы публикации, а 12 вообще не удалось найти — вероятно, они просто были выдуманы.
Но проблема оказалась не только в библиографии. Примерно половина утверждений, которые эти источники должны были подтверждать, оказались фейковыми или неверно интерпретированными.
Разбор: https://gptzero.me/news/investigations-kpmg/
Ирония почти идеальная: отчёт о том, как агентный ИИ полезен бизнесу, пришлось убрать из-за классической болезни ИИ. Кажется, модель просто очень хотела быть убедительной.
История дня из категории «сам себя не похвалишь — нейросеть поможет». Аудиторская компания KPMG отозвала отчёт о пользе агентного ИИ после того, как выяснилось: документ, судя по всему, сам пострадал от ИИ-галлюцинаций.
Разбор GPTZero показал, что из 45 источников только 5 нормально ведут к реальным материалам. Ещё 28 ссылок путают названия, авторов или годы публикации, а 12 вообще не удалось найти — вероятно, они просто были выдуманы.
Но проблема оказалась не только в библиографии. Примерно половина утверждений, которые эти источники должны были подтверждать, оказались фейковыми или неверно интерпретированными.
Разбор: https://gptzero.me/news/investigations-kpmg/
Ирония почти идеальная: отчёт о том, как агентный ИИ полезен бизнесу, пришлось убрать из-за классической болезни ИИ. Кажется, модель просто очень хотела быть убедительной.
Kimi-K2.7-Code вышла в open source
Moonshot AI выпустила Kimi-K2.7-Code — открытую модель, заточенную под кодинг и долгие агентные задачи.
По заявленным бенчмаркам K2.7-Code держится на уровне GPT-5.5 и Opus 4.8, но при этом расходует заметно меньше токенов. Для агентного кодинга это важный момент: модель может работать над задачей несколько часов подряд, не превращая каждый прогон в маленький счёт за электричество дата-центра.
Главный фокус — не просто «написать функцию», а вести длинную разработку: разбирать проект, планировать правки, возвращаться к контексту и доводить задачу до результата.
Модель уже доступна на Hugging Face: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code
Запускать можно через Kimi Code: https://www.kimi.com/code
Похоже, open-source кодинг-модели всё увереннее заходят на территорию закрытых флагманов. И делают это с аргументом, который разработчики любят особенно сильно: меньше токенов, больше работы.
Moonshot AI выпустила Kimi-K2.7-Code — открытую модель, заточенную под кодинг и долгие агентные задачи.
По заявленным бенчмаркам K2.7-Code держится на уровне GPT-5.5 и Opus 4.8, но при этом расходует заметно меньше токенов. Для агентного кодинга это важный момент: модель может работать над задачей несколько часов подряд, не превращая каждый прогон в маленький счёт за электричество дата-центра.
Главный фокус — не просто «написать функцию», а вести длинную разработку: разбирать проект, планировать правки, возвращаться к контексту и доводить задачу до результата.
Модель уже доступна на Hugging Face: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code
Запускать можно через Kimi Code: https://www.kimi.com/code
Похоже, open-source кодинг-модели всё увереннее заходят на территорию закрытых флагманов. И делают это с аргументом, который разработчики любят особенно сильно: меньше токенов, больше работы.
OpenRouter собрал «совет моделей» для сложных задач
OpenRouter запустил Model Fusion — функцию, которая объединяет несколько нейросетей в один рабочий контур. Вместо ставки на одну модель можно собрать команду под задачу: например, связку GPT-5.5 + Opus 4.8 или любую другую комбинацию.
Идея простая: модели отвечают не поодиночке, а как небольшой совет экспертов. За счёт этого связка может давать результат сильнее одной топовой модели вроде Claude Fable 5, при этом работать быстрее и дешевле.
По сути, OpenRouter продаёт не «ещё одну нейросеть», а оркестрацию: выбираешь набор моделей, прогоняешь задачу через несколько мозгов и получаешь более устойчивый ответ.
Попробовать
Похоже, гонка моделей постепенно превращается в гонку ансамблей. Один интеллект хорошо, но несколько, которые спорят между собой, — уже почти корпоративный митинг без людей.
OpenRouter запустил Model Fusion — функцию, которая объединяет несколько нейросетей в один рабочий контур. Вместо ставки на одну модель можно собрать команду под задачу: например, связку GPT-5.5 + Opus 4.8 или любую другую комбинацию.
Идея простая: модели отвечают не поодиночке, а как небольшой совет экспертов. За счёт этого связка может давать результат сильнее одной топовой модели вроде Claude Fable 5, при этом работать быстрее и дешевле.
По сути, OpenRouter продаёт не «ещё одну нейросеть», а оркестрацию: выбираешь набор моделей, прогоняешь задачу через несколько мозгов и получаешь более устойчивый ответ.
Попробовать
Похоже, гонка моделей постепенно превращается в гонку ансамблей. Один интеллект хорошо, но несколько, которые спорят между собой, — уже почти корпоративный митинг без людей.
Fable 5 стала слишком опасной, чтобы её не хотели купить
Пока власти США пугают союзников возможностями Claude Fable 5, Anthropic тихо забирает корпоративный рынок у OpenAI.
По данным Ramp, в мае доля Anthropic в оплачиваемых бизнесом ИИ-подписках выросла на 2,5 п.п. и достигла 41%. OpenAI впервые осталась позади — 39,5%, почти без роста за месяц.
Ирония в том, что рост совпал с конфликтом Anthropic и администрации Трампа. Сначала Пентагон объявил компанию риском для цепочек поставок после отказа разрешить неограниченное применение Claude для массовой слежки и автономного оружия. Потом власти добрались до Fable 5 и закрытой Mythos, которую тестировали в рамках Project Glasswing для поиска уязвимостей в критической инфраструктуре.
В июне Минторг США потребовал закрыть доступ к обеим моделям для всех иностранцев. Теперь нужна отдельная лицензия. Anthropic в ответ отключила Fable 5 и Mythos вообще для всех пользователей.
Формальный повод — риск попадания моделей к военной разведке Китая, России и других стран. Но публичных критериев, по которым Fable 5 признали опасной, власти не показали.
Отдельный спор разгорелся из-за теста безопасности: модель отказалась прямо проверять уязвимый код, но согласилась его исправить, подготовила патчи и тесты. Власти увидели в этом обход ограничений, а часть ИБ-экспертов — обычную защитную работу, а не джейлбрейк.
На фоне этого США фактически возвращают экспортный контроль, только теперь не только за чипами, а за доступом к готовым моделям. На G7 уже обсуждали режим trusted partners, который позволил бы отдельным странам и компаниям использовать передовой американский ИИ, особенно для киберзащиты.
Проблема в том, что такие правила работают только против американских компаний. Пока Вашингтон решает, кому можно пользоваться Fable 5, китайские разработчики выкатывают всё более сильные открытые модели и продвигают собственную линию на ИИ-суверенитет.
Получается странная ловушка: Anthropic стала настолько сильной, что её модели начали ограничивать. А рынок тем временем видит не только риск, но и сигнал — если модель пугает регуляторов, бизнесу она почему-то становится ещё интереснее.
Пока власти США пугают союзников возможностями Claude Fable 5, Anthropic тихо забирает корпоративный рынок у OpenAI.
По данным Ramp, в мае доля Anthropic в оплачиваемых бизнесом ИИ-подписках выросла на 2,5 п.п. и достигла 41%. OpenAI впервые осталась позади — 39,5%, почти без роста за месяц.
Ирония в том, что рост совпал с конфликтом Anthropic и администрации Трампа. Сначала Пентагон объявил компанию риском для цепочек поставок после отказа разрешить неограниченное применение Claude для массовой слежки и автономного оружия. Потом власти добрались до Fable 5 и закрытой Mythos, которую тестировали в рамках Project Glasswing для поиска уязвимостей в критической инфраструктуре.
В июне Минторг США потребовал закрыть доступ к обеим моделям для всех иностранцев. Теперь нужна отдельная лицензия. Anthropic в ответ отключила Fable 5 и Mythos вообще для всех пользователей.
Формальный повод — риск попадания моделей к военной разведке Китая, России и других стран. Но публичных критериев, по которым Fable 5 признали опасной, власти не показали.
Отдельный спор разгорелся из-за теста безопасности: модель отказалась прямо проверять уязвимый код, но согласилась его исправить, подготовила патчи и тесты. Власти увидели в этом обход ограничений, а часть ИБ-экспертов — обычную защитную работу, а не джейлбрейк.
На фоне этого США фактически возвращают экспортный контроль, только теперь не только за чипами, а за доступом к готовым моделям. На G7 уже обсуждали режим trusted partners, который позволил бы отдельным странам и компаниям использовать передовой американский ИИ, особенно для киберзащиты.
Проблема в том, что такие правила работают только против американских компаний. Пока Вашингтон решает, кому можно пользоваться Fable 5, китайские разработчики выкатывают всё более сильные открытые модели и продвигают собственную линию на ИИ-суверенитет.
Получается странная ловушка: Anthropic стала настолько сильной, что её модели начали ограничивать. А рынок тем временем видит не только риск, но и сигнал — если модель пугает регуляторов, бизнесу она почему-то становится ещё интереснее.