Омега. Технологии будущего
580 subscribers
1.46K photos
149 videos
506 links
Российский разработчик IT-решений с 1999 г. Эксперт в области ИИ, бизнес-аналитики, анализа больших данных, виртуальной и дополненной реальности, робототехники.

https://omegafuture.ru

Cотрудничество: pressa@omegafuture.ru
Резюме: hr@omegafuture.ru
Download Telegram
Как часто мы говорим «спасибо» своим близким?
В преддверии Нового года обязательно скажите 😉

Вчера Омега выразила благодарность коллегам, которые в компании уже 5, 7 и 10 лет!
СЕО Ярослав Алейник лично вручил значки и грамоты.
Чуть позже коллеги отправились на «5 o'clock tea» с чизкейком 🎂

Идея со значками появилась в 2019 году и была связана с двадцатилетним юбилеем компании, однако сегодня это уже традиция.

Душевно получилось 😌

#omegalife
Друзья, новогодняя Омега в эфире! 🎄

Мы сегодня вовсю корпоративим: бургеры на углях, горячий глинтвейн, онлайн-трансляция Omega Show!
Это как Вечерний Ургант, только про нас, потому что мы сегодня звезды🙂

Почему звезды?
Очень скоро покажем вам ролики по мотивам любимых сериалов, в которых снялись коллеги из разных департаментов. Это вообще был очень классный эксперимент! 🎬

p.s. А накануне прямо в офисе проводились мастер-классы по росписи ёлочных шаров и украшению рождественских венков. Ловите фото и почувствуйте атмосферу ☺️

#omegalife
​​Подарки в студию!

Мы уже подвели итоги розыгрыша и готовы дарить AR-календари! 🎁
Скорее переходите в наш Instagram, чтобы узнать результаты, и заодно подписаться на нас.

p.s. кстати, там еще живы сторис со вчерашнего праздника😉
​​Мы не будем долго говорить о трендовой теме, которую обсуждают везде и всюду. Мы просто покажем карточки с советами от коллег.
Сохраняйте и пишите в комментарии какие откликаются лично вам🙂

p.s. копилка со всеми советами тут.
​​Цифровая трансформация: открытые окна возможностей⚡️

Ярослав Алейник, СЕО Омеги, дал интервью научно-техническому журналу "НТБ Электроника", в котором рассказал, чем интересен российский одноплатный компьютер "Нейробокс"

Вот небольшой отрывок:

« 🙋🏼‍♂️На сайте «Омега» одноплатный компьютер «Нейробокс» назван не имеющим аналогов в России. Что в нем уникального? На какой платформе реализуются в нем нейровычисления?

— Уникальность комплекса «Нейробокс» заключается в том, что он предоставляет пользователям доступную и простую платформы для реализации распределенной системы видеоаналитики. Несколько компактных и недорогих устройств могут выполнять те же функции, что и сложные дорогостоящие серверные или облачные системы. Нашей командой создан одноплатный конкурентоспособный компьютер с нейросопроцессором NPU. При этом мы постоянно расширяем парк совместимых устройств для поддержки разных архитектур и производителей. В PaaS-системе «Нейробокс. Облако» возможно использование различных одноплатных компьютеров, архитектурно способных выполнять вычисления нейросетевых алгоритмов. Сами алгоритмы адаптируются нами под каждую платформу для достижения наивысшего качества при аккуратной утилизации всех доступных ресурсов вычислителя.

🙋🏼‍♂️Какие области применения вы видите для «Нейробокса» ?

— Когда в чем-то «варишься» в режиме 24/7, то невольно воспринимаешь новостной поток иначе. Я то и дело отмечаю про себя, что многих плохих новостей могло бы не случиться, если бы объект или система были оборудованы нашим решением. По большому счету, «Нейробокс» востребован во всех областях, где применима видеоаналитика (ретейл, промышленность, системы безопасности, автоматизация, дефектоскопия), в том числе и на подвижных объектах. Важной характеристикой устройства является возможность его работы в условиях полного отсутствия или нестабильности связи. Это критически важно при выполнении ресурсоемких вычислений.

🙋🏼‍♂️Требует ли обучения система распознавания лиц на основе «Нейробокса» ? Если да, то насколько сложен этот процесс?

— Любые нейросетевые алгоритмы требуют предварительного обучения. Нейросети в платформе «Нейробокс» - не исключение. Мы используем предобученные модели для демонстрации стандартных задач видеоаналитики и прототипирования функциональных решений платформы. Для коммерческих и промышленных применений нейросетевые модели для устройств «Нейробокс» обязательно должны дообучаться на данных, максимально приближенных к реальным условиям работы алгоритмов. Процесс дообучения сам по себе нами отлажен. Основную сложность обычно составляет получение достаточного объема исходных данных реальных условий планируемого применения нейросетевой аналитики у заказчика. Если заказчик способен предоставить такой объем данных, то подготовка нейросетевой модели, откалиброванной по ним, и ее отладка для достижения максимального качества работы алгоритмов – регламентированный процесс, длящийся не более месяца. »

💬 Читайте статью полностью здесь.
#omegafuture