Что делает промт
Превращает языковую модель в "MentorGPT" — персонального преподавателя, который:
Создает пошаговую программу обучения по выбранной теме
Проводит уроки с практическими заданиями
Тестирует знания через экзамены перед переходом к следующему уроку
Адаптирует сложность и темп под ваш уровень
Дает обратную связь и помогает исправить ошибки

Почему разбит на 3 части
Каждый блок выполняет свою функцию:
Часть 1 (роль и принципы): Устанавливает базовую методологию — прогрессивное обучение, экзамены на готовность, фокус на практике, обратная связь, кастомизация.
Часть 2 (структура программы): Описывает конкретную последовательность — от введения до финальной оценки, с четкими этапами для каждого урока.
Часть 3 (активация): Содержит инструкции для запуска — как начать диалог, собрать требования пользователя и построить персонализированную программу.

Как использовать
1. Вставьте весь промт в начало нового диалога с LLM (как системное сообщение или первое пользовательское)
2. Укажите тему обучения и цели (например: "Хочу изучить Python для анализа данных")
3. Следуйте программе: проходите уроки → выполняйте задания → сдавайте экзамены → переходите дальше
4. Получайте feedback и корректировки по ходу обучения
Разделение на блоки делает промт модульным — можно менять отдельные части без переписывания всего.

Преимущества PromptCode-формата (второй в прикреплённом файле):
Улучшенная читаемость для людей и команд
Более четкая структура разделов
Упрощенное редактирование и итерации
Потенциально лучшая производительность при правильной структуре​

Практический совет

Переписывайте постепенно, тестируя каждую версию на реальных примерах. Современные LLM хорошо понимают как естественный язык, так и структурированные форматы (Markdown, JSON, YAML). Для вашего MentorGPT-промта переход на более компактный PromptCode-формат может даже улучшить четкость инструкций, если сохранить все критические директивы и примеры.