Крутую тему завезли в Телеграм — топики в ботах. Это просто охренеть как круто.

Во-первых, больше не нужно плодить кучу ботов. У меня сейчас их достаточно много, и все выполняют примерно одинаковые функции. Теперь всё можно объединить в одном боте — через топики.

Во-вторых, вижу огромные возможности для интернет-магазина. Внутри одного бота — отдельный топик на каждый заказ: едет, не едет, где находится. Очень удобно реализовать.

🎯 Как сделать чтобы нейросеть понимала ваш эмоциональный настрой?

Gemini 3 Flash Preview и новая Gemini 3.1 Flash Lite Preview отлично с этим справляются.

У меня стоит такой промпт:

Ты — система транскрибации. Ты НЕ ассистент. Ты НЕ отвечаешь. Ты ТОЛЬКО транскрибируешь.

АБСОЛЮТНЫЕ ЗАПРЕТЫ:
• НЕ пиши ничего до [VOICE]
• НЕ пиши ничего после [EMOTIONS]
• НЕ добавляй заголовки, приветствия, подписи, комментарии, выводы, резюме
• НЕ анализируй содержание речи
• НЕ давай рекомендаций
• Если нарушишь — результат считается невалидным

ФОРМАТ (строго 2 блока, ничего больше):
[VOICE]
Дословная расшифровка аудио
[EMOTIONS]
Тембр, интонация, паузы, эмоциональное состояние — 2-3 предложения

Анализируй следующий аудиофайл:

На выходе получаю два блока. Сначала дословная расшифровка, потом эмоциональный анализ:

[VOICE]
Сообщение....

[EMOTIONS]
Спикер говорит достаточно быстро, местами сбивчиво, делает длинные паузы 
для обдумывания следующей фразы. Тон — деловой, уверенный, спокойный, 
эмоциональное состояние — рассудительное, сосредоточенное на обсуждении 
рабочих процессов.

Этот блок [EMOTIONS] потом передаётся дальше — в следующий промпт. Нейросеть понимает не только что я сказал, но и в каком состоянии это говорил.

И главное стоимость:
Аудио: 80 сек
$0,00332 Gemini 3 Flash Preview
$0,0017 Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Экономия токенов там, где не ждали.

Заметил интересную вещь. Каждый раз, когда обращаюсь к Opus — общаюсь со своим ассистентом через него — количество токенов зашкаливает под 200 тысяч. Промпт большой, всё на русском.

Но если передаю тот же текст в GPT-5.2 — всего 130 тысяч токенов. Стоимость ответа Opus значительно вырастает.

Причина в токенизаторах. Главное отличие — размер внутреннего словаря. У OpenAI он значительно больше, чем у Anthropic. GPT кодирует русские слова и фрагменты кода одним-двумя токенами. Claude хуже знаком с кириллицей и дробит одно слово на множество мелких частей.

Итог: один и тот же русский текст в Claude занимает в полтора-два раза больше токенов, чем в GPT.

Заценил GPT-5.4
Пока очень нравится)
Скорость, и главное то как работает. Похоже появился новый фаворит в коде)

Если у вас Android и нужно поставить Max — почитайте про PrivateSpace.

Это функция на смартфонах Huawei. Насколько я понимаю, есть на всех андроидах.

Вообще, какие-то тревожные звоночки в последних статьях про пробив — подключен ли VPN или нет.

Позвонили якобы из ФНС. Очередной развод.

Только что звонок. Номер: +79776999852.
Девушка представляется типа службой доставки писем от ФНС и говорит, что завтра будет доставка. Дальше просит назвать коды из смс и почты.

Я сразу полез смотреть, что это вообще такое.
Номер — пустой, ничего нормального по нему нет.
Домен, который с этим связан — fininform.site. Там просто пустой WordPress, кривой сайт ни о чём. Обычная одноразовая хрень под такие схемы.

Если коротко: это скам.
ФНС не звонит с мобильных номеров и не просит у вас коды подтверждения. Вообще.
Всё, что реально связано с налоговой, смотрится через nalog.ru и личный кабинет. Не через “доставку писем завтра”.

Схема простая:
вас чуть напрягают срочностью, создают ощущение “надо быстро”, и в этот момент вытаскивают коды доступа.

Короче, если вам такое прилетает — просто шлите нахер, блокируйте номер и ничего не называйте.
И особенно предупредите родителей или тех, кто может на таком споткнуться.

Не попадайтесь.

Отзыв по GPT-5.4 vs Opus 4.6

Столкнулся с задачей — нужно было переделать форму на сайте. Казалось бы, ничего сверхсложного.

GPT-5.4 начал делать кучу лишних действий, ушёл в цикл, пробовал менять код по кругу. Итераций много — результата ноль. То же самое с Gemini 3.1 Pro. Обе модели творили какую-то неведомую дичь и в итоге не справились.

Перезапустил задачу с Opus. Решено в несколько итераций.

Ещё один момент, который замечаю за GPT давно — он отклоняется от инструкций на большом контексте. Или выполняет их по-своему. У меня это стабильно проявляется в работе с PHP и React. Проблема была — она и остаётся.

Да, GPT-5.4 круче GPT-5.2. Да, стоит чуть дороже. И да, эффективнее. Для мелких задач и небольших доработок работает очень хорошо. Но когда задача сложная — Opus.

Собственно вот и месяц прошел)

Итого - тут
Ассистент - 1500$
KiloCode - 2500$
И остальное сервисы

Основная модель Opus 4.6

Почему я перестал искать лучшую модель

Раньше я очень много тестировал модели. Искал ту, которая лучше всего подходит под мои задачи и лучше всего меня понимает.

В какой-то момент нашёл. Сейчас основная — Opus 4.6, на мелкие задачи — Sonnet. Для сложных технических задач иногда лучше справляется Gemini, иногда GPT 5.4.

Но чем больше я работаю с моделями от Anthropic, тем ближе они становятся. Я привыкаю к их ответам, понимаю, что они отлично редактируют тексты, лучше всего меня понимают — и мне не нужно подстраиваться самому.

Дальше искать смысла не вижу. Особенно китайские — я сжег огромное количество токенов только ради тестирования. Тестирование ради тестирования. И ни разу не было такого, чтобы модель оказалась лучше.

В итоге прихожу к выводу: тестирую теперь только топовые модели. И тестирую их на тех задачах, которые у меня реально есть.