Продолжаю работать над ассистентом, чтобы дать им тоже по пользоваться)
собственно все таблицы будут настраиваемые.

Будет привязка к lifetrend - чем больше данных записывается тем больше сможет проанализировать ассистент.

Весь график состояния, пока веду лайфренд, весь устойчивый рост - работа с ассистентом над этим же ассистентом) 😂
Разборы снов, состояний и общий анализ всего что происходит.

UPD:
Теперь ассистент еще и сама анализирует состояние. Если с ней начать общаться, то она начинает вести точно так же дневник состояния, который можно дальше отследить на графике. На графике видно пунктирная линия. Это то, как я себя сам оцениваю. А сам график строится на основании анализа ассистента. Так что я себя недооцениваю. )

От n8n решил полностью отказаться. Это удобно только на первых парах) дальше работать с кодом становится максимально не удобно. И при разрастании кодовой базы начинаются тормоза. и работать максимально не комфортно.


вот это блоки памяти и настроек. тут это каждый блок свой вызов БД.
Через код это оптимизировано в 2 запроса к БД.
Можно и тут сделать всего 2 запроса SQL - но для меня это не удобно, потому что почти всю базовую часть кода пишет OPUS 4.6

Обновил нейрошум, уж слишком много там занимало места, а я все читаю и просматриваю в последнее время, смотрю чисто на заголовки, и если нужно почитать подробнее, то вся информация уже внутри в цитате.
@Neuro_Buzz

Текст для поста в Telegram (можно копировать):

---

Забирайте шаблон: [AI_INSTRUCTIONS.template.md](AI_INSTRUCTIONS.template.md)

Это «инструкция для AI» (ChatGPT/Claude и т.п.) для репозитория, где вы управляете серверами по SSH.

Что внутри:
- жёсткие запреты на опасные действия без явной команды (локально и на серверах)
- правило «никаких секретов в git» (ключи/пароли/токены — только вне репо)
- протокол восстановления контекста (что читать в первую очередь)
- шаблонные команды SSH и порядок «проверь сервер» (read-only аудит → отчёт → фиксы только по подтверждению)
- структура папок под audit-скрипты и scripts-скрипты

Файл обезличен: без IP, без путей к вашим ключам/папкам, без персональных данных. Всё заменено плейсхолдерами и примерными значениями.

Использование:
1) кладёте файл в корень репозитория
2) говорите AI: «первым делом прочитай [AI_INSTRUCTIONS.template.md](AI_INSTRUCTIONS.template.md)»
3) дальше работаете по протоколу

#devops #ssh #security #automation #ai

Думаю, вы уже видели это интервью. Вот что я выделяю — одна из ключевых мыслей, на которую многие не обращают внимания.

Борис Черный, руководитель проекта Claude Code в Anthropic, говорит о фундаментальных сдвигах в разработке, которые уже происходят прямо сейчас.

Программирование как навык теряет вес. Борис считает, что через год-два умение писать код вручную перестанет иметь значение — эту задачу полностью закроет ИИ.

100% кода пишется ИИ. Сам Борис с ноября 2024 не написал ни одной строчки вручную. Полностью перешёл на управление агентами. (я тоже уже как 2 месяца)

Должность «программный инженер» исчезнет. Роль инженера трансформируется в роль «создателя» — фокус смещается с написания кода на проектирование продукта.

Проектируй под модель через 6 месяцев. Чтобы построить успешный ИИ-продукт, нужно ориентироваться не на текущие ограничения, а на то, какой модель станет через полгода.

Ставка на универсалов. Самые востребованные — те, кто работает на стыке дисциплин: дизайн + код, продукт + инфраструктура. ИИ забирает узкотехническую рутину.

Используй самые мощные модели. Топовые модели (вроде Opus 4.6) часто обходятся дешевле — делают меньше ошибок, тратят меньше токенов на уточнения. Я про это говорю практически в каждом своём видео.

Токены — инструмент инноваций. Компаниям стоит давать инженерам неограниченный доступ к токенам. Это мизерная цена по сравнению с зарплатой и потенциалом прорывных идей.
Тут полностью согласен — использовать нейросети нужно на максимум. И самые мощные.

Мгновенная обратная связь. ИИ-агенты позволяют исправлять баги, о которых пишут пользователи в соцсетях, буквально за минуты.

Источник
https://www.youtube.com/watch?v=We7BZVKbCVw

Крутую тему завезли в Телеграм — топики в ботах. Это просто охренеть как круто.

Во-первых, больше не нужно плодить кучу ботов. У меня сейчас их достаточно много, и все выполняют примерно одинаковые функции. Теперь всё можно объединить в одном боте — через топики.

Во-вторых, вижу огромные возможности для интернет-магазина. Внутри одного бота — отдельный топик на каждый заказ: едет, не едет, где находится. Очень удобно реализовать.

🎯 Как сделать чтобы нейросеть понимала ваш эмоциональный настрой?

Gemini 3 Flash Preview и новая Gemini 3.1 Flash Lite Preview отлично с этим справляются.

У меня стоит такой промпт:

Ты — система транскрибации. Ты НЕ ассистент. Ты НЕ отвечаешь. Ты ТОЛЬКО транскрибируешь.

АБСОЛЮТНЫЕ ЗАПРЕТЫ:
• НЕ пиши ничего до [VOICE]
• НЕ пиши ничего после [EMOTIONS]
• НЕ добавляй заголовки, приветствия, подписи, комментарии, выводы, резюме
• НЕ анализируй содержание речи
• НЕ давай рекомендаций
• Если нарушишь — результат считается невалидным

ФОРМАТ (строго 2 блока, ничего больше):
[VOICE]
Дословная расшифровка аудио
[EMOTIONS]
Тембр, интонация, паузы, эмоциональное состояние — 2-3 предложения

Анализируй следующий аудиофайл:

На выходе получаю два блока. Сначала дословная расшифровка, потом эмоциональный анализ:

[VOICE]
Сообщение....

[EMOTIONS]
Спикер говорит достаточно быстро, местами сбивчиво, делает длинные паузы 
для обдумывания следующей фразы. Тон — деловой, уверенный, спокойный, 
эмоциональное состояние — рассудительное, сосредоточенное на обсуждении 
рабочих процессов.

Этот блок [EMOTIONS] потом передаётся дальше — в следующий промпт. Нейросеть понимает не только что я сказал, но и в каком состоянии это говорил.

И главное стоимость:
Аудио: 80 сек
$0,00332 Gemini 3 Flash Preview
$0,0017 Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Экономия токенов там, где не ждали.

Заметил интересную вещь. Каждый раз, когда обращаюсь к Opus — общаюсь со своим ассистентом через него — количество токенов зашкаливает под 200 тысяч. Промпт большой, всё на русском.

Но если передаю тот же текст в GPT-5.2 — всего 130 тысяч токенов. Стоимость ответа Opus значительно вырастает.

Причина в токенизаторах. Главное отличие — размер внутреннего словаря. У OpenAI он значительно больше, чем у Anthropic. GPT кодирует русские слова и фрагменты кода одним-двумя токенами. Claude хуже знаком с кириллицей и дробит одно слово на множество мелких частей.

Итог: один и тот же русский текст в Claude занимает в полтора-два раза больше токенов, чем в GPT.

Заценил GPT-5.4
Пока очень нравится)
Скорость, и главное то как работает. Похоже появился новый фаворит в коде)

Если у вас Android и нужно поставить Max — почитайте про PrivateSpace.

Это функция на смартфонах Huawei. Насколько я понимаю, есть на всех андроидах.

Вообще, какие-то тревожные звоночки в последних статьях про пробив — подключен ли VPN или нет.

Позвонили якобы из ФНС. Очередной развод.

Только что звонок. Номер: +79776999852.
Девушка представляется типа службой доставки писем от ФНС и говорит, что завтра будет доставка. Дальше просит назвать коды из смс и почты.

Я сразу полез смотреть, что это вообще такое.
Номер — пустой, ничего нормального по нему нет.
Домен, который с этим связан — fininform.site. Там просто пустой WordPress, кривой сайт ни о чём. Обычная одноразовая хрень под такие схемы.

Если коротко: это скам.
ФНС не звонит с мобильных номеров и не просит у вас коды подтверждения. Вообще.
Всё, что реально связано с налоговой, смотрится через nalog.ru и личный кабинет. Не через “доставку писем завтра”.

Схема простая:
вас чуть напрягают срочностью, создают ощущение “надо быстро”, и в этот момент вытаскивают коды доступа.

Короче, если вам такое прилетает — просто шлите нахер, блокируйте номер и ничего не называйте.
И особенно предупредите родителей или тех, кто может на таком споткнуться.

Не попадайтесь.

Отзыв по GPT-5.4 vs Opus 4.6

Столкнулся с задачей — нужно было переделать форму на сайте. Казалось бы, ничего сверхсложного.

GPT-5.4 начал делать кучу лишних действий, ушёл в цикл, пробовал менять код по кругу. Итераций много — результата ноль. То же самое с Gemini 3.1 Pro. Обе модели творили какую-то неведомую дичь и в итоге не справились.

Перезапустил задачу с Opus. Решено в несколько итераций.

Ещё один момент, который замечаю за GPT давно — он отклоняется от инструкций на большом контексте. Или выполняет их по-своему. У меня это стабильно проявляется в работе с PHP и React. Проблема была — она и остаётся.

Да, GPT-5.4 круче GPT-5.2. Да, стоит чуть дороже. И да, эффективнее. Для мелких задач и небольших доработок работает очень хорошо. Но когда задача сложная — Opus.

Собственно вот и месяц прошел)

Итого - тут
Ассистент - 1500$
KiloCode - 2500$
И остальное сервисы

Основная модель Opus 4.6

Почему я перестал искать лучшую модель

Раньше я очень много тестировал модели. Искал ту, которая лучше всего подходит под мои задачи и лучше всего меня понимает.

В какой-то момент нашёл. Сейчас основная — Opus 4.6, на мелкие задачи — Sonnet. Для сложных технических задач иногда лучше справляется Gemini, иногда GPT 5.4.

Но чем больше я работаю с моделями от Anthropic, тем ближе они становятся. Я привыкаю к их ответам, понимаю, что они отлично редактируют тексты, лучше всего меня понимают — и мне не нужно подстраиваться самому.

Дальше искать смысла не вижу. Особенно китайские — я сжег огромное количество токенов только ради тестирования. Тестирование ради тестирования. И ни разу не было такого, чтобы модель оказалась лучше.

В итоге прихожу к выводу: тестирую теперь только топовые модели. И тестирую их на тех задачах, которые у меня реально есть.