Одним из самых ожидаемых анонсов выставки потребительской электроники Computex 2017 стали новые высокопроизводительные процессоры Intel семейств Skylake-X и Kaby Lake-X. В прошлом году Intel представила своё первое десятиядерное решение, а в этом году она пошла ещё дальше. Топовый процессор Intel Core i9-7980XE получил целых 18 вычислительных ядер и 36 потоков. Также были представлены чипы с 16,14, 12 и 10 ядрами. Все они относятся к новой линейке Core i9. Кроме этого, были анонсированы новые процессоры Core i7 и Core i5 семейства Core-X.
18-ядерный Core i9-7980XE является ответом Intel на 16-ядерный Threadripper от AMD, который является самым мощным процессором компании в этом году. Согласно имеющейся информации, Core i9-7980XE включает 44 линии PCI Express 3.0 и четырёхканальный контроллер оперативной памяти DDR4-2666. Также он поддерживает технологии Intel Turbo Boost и Intel Hyper-Threading для автоматического увеличения тактовой частоты.
Наряду с новым семейством процессоров был также представлен новый чипсет Intel x299 с увеличенным числом устройств ввода-вывода и расширенными возможностями для оверклокинга. Ещё одним анонсом стала усовершенствования в технологии Intel Turbo Boost Max Technology 3.0, позволяющая выделить сразу два ядра, работающие с максимальной скоростью, и перенаправлять критические рабочие нагрузки на эти ядра, обеспечивая тем самым значительный прирост производительности одно- и многопотоковых приложений.
Представленные новинки позволят создателям контента осуществлять быстрый рендеринг изображений, кодировать видео, заниматься аудио-производством и просматривать результаты в режиме реального времени, а также выполнять все эти задачи одновременно. Геймеры смогут играть в онлайн-игры, одновременно осуществляя потоковое вещание, запись, кодирование и публикацию игрового процесса в социальных сетях с применением нескольких мониторов для работы с разрешениями вплоть до 12К и поддержкой до четырёх дискретных графических карт.
Увеличение количества ядер в процессоре приводит к повышенному тепловыделению. Поэтому Intel разработала собственную технологию жидкостного охлаждения, которая будет использоваться в новых чипах и некоторые старых моделях.
Среди новых чипов стоит выделить десятиядерный Core i9-7900X. Он будет стоить $999, что существенно меньше по сравнению с прошлогодним десятиядерным решением от Intel за $1 699. В продажу новые процессоры начнут поступать уже в июне, а вот топовые модели придётся подождать ещё несколько месяцев.
Также был продемонстрирован полноценный компьютер на плате размером с кредитную карту Intel Compute Card. Он позволяет реализовывать разные решения, начиная от смарт-экранов и всевозможных интерактивных устройств и заканчивая "умными" фабриками.
В ходе презентации Intel рассказала о проведении первого открытого виртуального спортивного турнира - The Unspoken VR Tournament. Было также объявлено о сотрудничестве с HTC. Вместе с тайваньским производителем Intel планирует применить технологию Intel WiGig для создания VR-аксессуаров, которые обеспечат пользователям Vive высокую чёткость, низкий уровень задержек и возможность погружения в виртуальную реальность без проводов.
В заключение Intel поделилась подробностями о процессорах Intel Core восьмого поколения. Компания обещает увеличение производительности более чем на 30% по сравнению с чипами Intel Core седьмого поколения
18-ядерный Core i9-7980XE является ответом Intel на 16-ядерный Threadripper от AMD, который является самым мощным процессором компании в этом году. Согласно имеющейся информации, Core i9-7980XE включает 44 линии PCI Express 3.0 и четырёхканальный контроллер оперативной памяти DDR4-2666. Также он поддерживает технологии Intel Turbo Boost и Intel Hyper-Threading для автоматического увеличения тактовой частоты.
Наряду с новым семейством процессоров был также представлен новый чипсет Intel x299 с увеличенным числом устройств ввода-вывода и расширенными возможностями для оверклокинга. Ещё одним анонсом стала усовершенствования в технологии Intel Turbo Boost Max Technology 3.0, позволяющая выделить сразу два ядра, работающие с максимальной скоростью, и перенаправлять критические рабочие нагрузки на эти ядра, обеспечивая тем самым значительный прирост производительности одно- и многопотоковых приложений.
Представленные новинки позволят создателям контента осуществлять быстрый рендеринг изображений, кодировать видео, заниматься аудио-производством и просматривать результаты в режиме реального времени, а также выполнять все эти задачи одновременно. Геймеры смогут играть в онлайн-игры, одновременно осуществляя потоковое вещание, запись, кодирование и публикацию игрового процесса в социальных сетях с применением нескольких мониторов для работы с разрешениями вплоть до 12К и поддержкой до четырёх дискретных графических карт.
Увеличение количества ядер в процессоре приводит к повышенному тепловыделению. Поэтому Intel разработала собственную технологию жидкостного охлаждения, которая будет использоваться в новых чипах и некоторые старых моделях.
Среди новых чипов стоит выделить десятиядерный Core i9-7900X. Он будет стоить $999, что существенно меньше по сравнению с прошлогодним десятиядерным решением от Intel за $1 699. В продажу новые процессоры начнут поступать уже в июне, а вот топовые модели придётся подождать ещё несколько месяцев.
Также был продемонстрирован полноценный компьютер на плате размером с кредитную карту Intel Compute Card. Он позволяет реализовывать разные решения, начиная от смарт-экранов и всевозможных интерактивных устройств и заканчивая "умными" фабриками.
В ходе презентации Intel рассказала о проведении первого открытого виртуального спортивного турнира - The Unspoken VR Tournament. Было также объявлено о сотрудничестве с HTC. Вместе с тайваньским производителем Intel планирует применить технологию Intel WiGig для создания VR-аксессуаров, которые обеспечат пользователям Vive высокую чёткость, низкий уровень задержек и возможность погружения в виртуальную реальность без проводов.
В заключение Intel поделилась подробностями о процессорах Intel Core восьмого поколения. Компания обещает увеличение производительности более чем на 30% по сравнению с чипами Intel Core седьмого поколения
39 долларовых миллионеров породил Google Play за 2016 год, следует из отчета консалтинговой компании Sensor Tower. Это вдвое больше показателей 2015 года. Тогда не счету фирменного магазина приложений компании было только 14 разработчиков, чей доход за 12 месяцев был равен или превышал 1 млн долларов.
Как отмечают исследователи Sensor Tower, в этом году Google удалось сократить отрыв от App Store. На счету последнего, для сравнения, в прошлом году числилось 34 долларовых миллионера, тогда как в этом — 66. Несмотря на рост показателей, в этом году разница в процентном соотношении оказалась меньше.
Интересный факт: наибольшей популярностью среди владельцев Android-устройств пользуются игры, занимая 75% объема реализуемых приложений. В то же время пользователей iOS гораздо больше интересуют утилиты, расширения и рабочие инструменты разного рода. На игры в App Store приходится только 47% спроса.
Как отмечают исследователи Sensor Tower, в этом году Google удалось сократить отрыв от App Store. На счету последнего, для сравнения, в прошлом году числилось 34 долларовых миллионера, тогда как в этом — 66. Несмотря на рост показателей, в этом году разница в процентном соотношении оказалась меньше.
Интересный факт: наибольшей популярностью среди владельцев Android-устройств пользуются игры, занимая 75% объема реализуемых приложений. В то же время пользователей iOS гораздо больше интересуют утилиты, расширения и рабочие инструменты разного рода. На игры в App Store приходится только 47% спроса.
https://youtu.be/rBZKrpf3Y4U
Протез, оснащенный камерой и искусственным интеллектом, может сам выполнять простейшие действия
Группа инженеров-биомедиков из Ньюкаслского университета (Newcastle University) разработали новый высокоинтеллектуальный протез, при помощи которого человек может брать и манипулировать различными предметами, совершенно не задумываясь об этом. Все это происходит за счет того, что на протезе установлена камера, которая видит объект, а встроенная система управления определяет форму этого объекта, соответствующий этой форме наилучший метод захвата и удержания. И все это система успевает сделать всего за несколько миллисекунд.
Анализ изображения распознавание объектов и определение режимов захвата производится при помощи специализированной нейронной сети Convolutional Neural Network (CNN). Эта сеть была обучена на изображениях более чем 500 объектов, снабженных дополнительной информацией о наилучшей методике их захвата и удержания.
Объекты из базы данных были сгруппированы по форме и размерам. После анализа базы система управления протезом смогла самостоятельно выбирать и использовать несколько видов захватывающих движений четырьмя, тремя и двумя пальцами, таких, какие использует человек, поднимающий чашку, держащий ложку, нажимающий на копки пульта дистанционного управления и т.п.
Новая технология автоматического управления действиями протеза была проверена на добровольцах, пациентах больницы Ньюкасл-эпон-Тайн. После короткого обучения все пациенты смогли действовать протезом как своей рукой, выполняя успешные действия в 88 процентах случаев.
И в заключение следует отметить, что данная работа производилась в рамках более масштабной программы, целью которой является создание действительно умных протезов. Такие протезы не только смогут сами выполнять примитивные действия, но и чувствовать своей поверхностью температуру, силу давления и другие параметры, которые потом будут передаваться прямо в мозг пациентам.
Протез, оснащенный камерой и искусственным интеллектом, может сам выполнять простейшие действия
Группа инженеров-биомедиков из Ньюкаслского университета (Newcastle University) разработали новый высокоинтеллектуальный протез, при помощи которого человек может брать и манипулировать различными предметами, совершенно не задумываясь об этом. Все это происходит за счет того, что на протезе установлена камера, которая видит объект, а встроенная система управления определяет форму этого объекта, соответствующий этой форме наилучший метод захвата и удержания. И все это система успевает сделать всего за несколько миллисекунд.
Анализ изображения распознавание объектов и определение режимов захвата производится при помощи специализированной нейронной сети Convolutional Neural Network (CNN). Эта сеть была обучена на изображениях более чем 500 объектов, снабженных дополнительной информацией о наилучшей методике их захвата и удержания.
Объекты из базы данных были сгруппированы по форме и размерам. После анализа базы система управления протезом смогла самостоятельно выбирать и использовать несколько видов захватывающих движений четырьмя, тремя и двумя пальцами, таких, какие использует человек, поднимающий чашку, держащий ложку, нажимающий на копки пульта дистанционного управления и т.п.
Новая технология автоматического управления действиями протеза была проверена на добровольцах, пациентах больницы Ньюкасл-эпон-Тайн. После короткого обучения все пациенты смогли действовать протезом как своей рукой, выполняя успешные действия в 88 процентах случаев.
И в заключение следует отметить, что данная работа производилась в рамках более масштабной программы, целью которой является создание действительно умных протезов. Такие протезы не только смогут сами выполнять примитивные действия, но и чувствовать своей поверхностью температуру, силу давления и другие параметры, которые потом будут передаваться прямо в мозг пациентам.
YouTube
All-seeing hand
A new generation of prosthetic limbs which will allow the wearer to reach for objects automatically, without thinking – just like a real hand – are to be trialled for the first time.
Find out more http://bit.ly/2pFz3nE
Find out more http://bit.ly/2pFz3nE