В рубрике #будущеенаступило сегодня вновь искусственный интеллект – ИИ
Я уже упоминала об исследовании использования сервисов с ИИ в российских регионах, которое проводил ЦНИИОИЗ.
Так вот в рамках подготовки данного исследования мы честно попытались найти существующую классификация сервисов с ИИ, используемых в здраве, но не являющихся мед изделиями. Не нашли. Тогда вместе с разработчиками и экспертами, прежде всего с Александром Гусевым, придумали свою. Чем и гордимся).
В основу классификации лёг принцип типа обрабатываемых с помощью ИИ данных. Можно было бы оттолкнуться от процессов, но мы решили от данных.
Принципиально выделили два блока: сервисы для анализа мульти-медиа (звук, изображение, видео) и сервиса для анализа текстовых данных. Причём в случае текстовых данных, также существует развилка: извлечение данных и поддержка принятия решений. Как-то так.
Пользуйтесь, п-та!
Я уже упоминала об исследовании использования сервисов с ИИ в российских регионах, которое проводил ЦНИИОИЗ.
Так вот в рамках подготовки данного исследования мы честно попытались найти существующую классификация сервисов с ИИ, используемых в здраве, но не являющихся мед изделиями. Не нашли. Тогда вместе с разработчиками и экспертами, прежде всего с Александром Гусевым, придумали свою. Чем и гордимся).
В основу классификации лёг принцип типа обрабатываемых с помощью ИИ данных. Можно было бы оттолкнуться от процессов, но мы решили от данных.
Принципиально выделили два блока: сервисы для анализа мульти-медиа (звук, изображение, видео) и сервиса для анализа текстовых данных. Причём в случае текстовых данных, также существует развилка: извлечение данных и поддержка принятия решений. Как-то так.
Пользуйтесь, п-та!
Китайские друзья вплотную приблизились к интернету 6G #будущеенаступило
Нам тоже надо. Отстанем так-то… Пошевеливаемся!
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3217934/chinese-scientists-take-big-step-long-distance-journey-6g-wireless-communication
Нам тоже надо. Отстанем так-то… Пошевеливаемся!
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3217934/chinese-scientists-take-big-step-long-distance-journey-6g-wireless-communication
South China Morning Post
China makes breakthrough in global race to provide ultra high-speed 6G
Researchers use terahertz waves to achieve ultra high-speed next-generation communication.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вон чего наши братья-китайцы придумали. PalmPay называется. Или «оплата ладонью». Деньги автоматически списываются со счёта. Сбер! Ну давай! Неужели мы хуже?) #будущеенаступило
Как нейросеть видит вред курения, алкоголя и наркотиков? #будущеенаступило
На днях в Липецке открылась первая в России профилактическая экспозиция «Психоактивные вещества глазами нейросети», приуроченная к Международному дню борьбы с наркоманией. Это выставка из 16 картин, которые сгенерировала нейросеть.
Идея создателя выставки – участника «Кадровой платформы организаторов здравоохранения» ЦНИИОИЗ, врача-эпидемиолога Липецкого областного наркологического диспансера Алексея Звягина - с помощью нейросети показать вред и влияние психоактивных веществ на состояние человека.
Нейросети было дано задание нарисовать последствия употребления различных веществ — от табака, алкоголя или вейпа для наркотических препаратов. На протяжении четырех месяцев нейросеть обрабатывала запросы и генерила изображения. Вот как нейросеть увидела психику, физическое состояние и поведение людей под их воздействием. Весьма любопытно.
Что хочу сказать. Любые каналы и способы доведения информации до детей и молодежи о вреде алкоголя, курения и наркотиков – хороши. Хотят нейросети, будут нейросети. Лишь бы услышали.
Алексею Звягину - респект за креативность!
https://disk.yandex.ru/d/xSBVmAVNBSlLuQ
На днях в Липецке открылась первая в России профилактическая экспозиция «Психоактивные вещества глазами нейросети», приуроченная к Международному дню борьбы с наркоманией. Это выставка из 16 картин, которые сгенерировала нейросеть.
Идея создателя выставки – участника «Кадровой платформы организаторов здравоохранения» ЦНИИОИЗ, врача-эпидемиолога Липецкого областного наркологического диспансера Алексея Звягина - с помощью нейросети показать вред и влияние психоактивных веществ на состояние человека.
Нейросети было дано задание нарисовать последствия употребления различных веществ — от табака, алкоголя или вейпа для наркотических препаратов. На протяжении четырех месяцев нейросеть обрабатывала запросы и генерила изображения. Вот как нейросеть увидела психику, физическое состояние и поведение людей под их воздействием. Весьма любопытно.
Что хочу сказать. Любые каналы и способы доведения информации до детей и молодежи о вреде алкоголя, курения и наркотиков – хороши. Хотят нейросети, будут нейросети. Лишь бы услышали.
Алексею Звягину - респект за креативность!
https://disk.yandex.ru/d/xSBVmAVNBSlLuQ
Есть и хорошие новости). Ну или плохие. Как посмотреть. Лично я думаю, это компания OpenAI балуется и воспитывает пользователей. Или всё таки люди победили искусственный разум и научили его плохому? Как думаете?
#будущеенаступило
#будущеенаступило
Опубликован наш обзор на неизбитую тему: метавселенные в медицине. Перспективы практического применения #будущеенаступило
Почитайте. Интересно.
Почитайте. Интересно.
В рубрике #будущеенаступило и #тренды сегодня любопытный и очень свежий обзор «Пациенто-ориентированное здравоохранение и генеративный ИИ: как изменятся подходы к оказанию медпомощи»
Ключевой вывод: генеративный ИИ не есть панацея, которая по мановению волшебной палочки решит все проблемы современного здравоохранения, но его использования позволит трансформировать, улучшить, ускорить целый ряд процессов, а также нивелировать отдельные значимые проблемы. В частности, дефицит медицинских кадров.
ВОЗ сегодня оценивает глобальную нехватку медицинских работников в 15 миллионов (включая 10 миллионов врачей). По прогнозам, к 2030 году эта цифра снизится до 10 миллионов.
По ряду экспертных оценок можно выделить три основные категории эффектов генеративного ИИ в здравоохранении:
1. Взрывной рост производительности труда
При минимальных подсказках модели генеративного ИИ могут создавать изображения и текст аналогичные деятельности человеческого мозга. Это позволит автоматизировать многие из сегодняшних рутинных задач - от заполнения ЭМК до обобщения данных клинических исследований и пр. Генеративный ИИ позволит создавать более полные и качественные данные, в том числе за счет извлечения информации из неструктурированных данных.
2. Поддержка принятия врачебных решений в режиме реального времени
Генеративный ИИ позволяет в режиме реального времени анализировать структурированные и неструктурированные данные, предоставляя функцию «второго пилота» или «второе мнение», которая поможет поставщикам медицинских услуг быстро анализировать информацию и интерпретировать результаты.
3. Драйверы действий
Генеративный ИИ может расширить возможности поставщиков услуг, предлагая более интуитивно понятные, «человеческие» беседы с пациентами и лицами, осуществляющими уход за ними, по сравнению с существующими чат-ботами. Это поможет принять обоснованные решения по уходу и стимулировать действия и пациентов, и персонала.
В следующих постах расскажу о пользе генеративного ИИ непосредственно для пациентов и основных барьерах для его скорейшего внедрения.
Не переключайтесь)
Ключевой вывод: генеративный ИИ не есть панацея, которая по мановению волшебной палочки решит все проблемы современного здравоохранения, но его использования позволит трансформировать, улучшить, ускорить целый ряд процессов, а также нивелировать отдельные значимые проблемы. В частности, дефицит медицинских кадров.
ВОЗ сегодня оценивает глобальную нехватку медицинских работников в 15 миллионов (включая 10 миллионов врачей). По прогнозам, к 2030 году эта цифра снизится до 10 миллионов.
По ряду экспертных оценок можно выделить три основные категории эффектов генеративного ИИ в здравоохранении:
1. Взрывной рост производительности труда
При минимальных подсказках модели генеративного ИИ могут создавать изображения и текст аналогичные деятельности человеческого мозга. Это позволит автоматизировать многие из сегодняшних рутинных задач - от заполнения ЭМК до обобщения данных клинических исследований и пр. Генеративный ИИ позволит создавать более полные и качественные данные, в том числе за счет извлечения информации из неструктурированных данных.
2. Поддержка принятия врачебных решений в режиме реального времени
Генеративный ИИ позволяет в режиме реального времени анализировать структурированные и неструктурированные данные, предоставляя функцию «второго пилота» или «второе мнение», которая поможет поставщикам медицинских услуг быстро анализировать информацию и интерпретировать результаты.
3. Драйверы действий
Генеративный ИИ может расширить возможности поставщиков услуг, предлагая более интуитивно понятные, «человеческие» беседы с пациентами и лицами, осуществляющими уход за ними, по сравнению с существующими чат-ботами. Это поможет принять обоснованные решения по уходу и стимулировать действия и пациентов, и персонала.
В следующих постах расскажу о пользе генеративного ИИ непосредственно для пациентов и основных барьерах для его скорейшего внедрения.
Не переключайтесь)
Сегодня услышала интересную мысль. «Люди, рожденные после 2005 года, точно будут жить более 100 лет» А? Будут или нет? Думаю теперь про это #будущеенаступило
Готовим доклад про тренды, которые уже сегодня меняют нашу жизнь. Мы можем этого не замечать, но это происходит. Прямом здесь и сейчас. Презентация - бомба). Нам очень нравится #будущеенаступило
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Продолжаю показывать кусочки из презентации «Тренды, меняющие нашу жизнь» #будущеенаступило
Технологии AR (augmented reality - дополненная реальность) уже вошли в различные сферы нашей жизни. При подготовке презентации мы постарались максимально привести российские примеры. Омский хор «Наследники Сибири» меня удивил. В хорошем смысле. Медведь на сцене - это очень тонкий троллинг, я считаю. А с технологиями AR совершенно безопасный. Ну и животных никто не мучает. Молодцы!
Технологии AR (augmented reality - дополненная реальность) уже вошли в различные сферы нашей жизни. При подготовке презентации мы постарались максимально привести российские примеры. Омский хор «Наследники Сибири» меня удивил. В хорошем смысле. Медведь на сцене - это очень тонкий троллинг, я считаю. А с технологиями AR совершенно безопасный. Ну и животных никто не мучает. Молодцы!