#AISlop@oh_my_prompt
🪷 Картина Моне стала ИИ-слопом
Эксперимент завирусился в X: пользователь SHL0MS выложил одну из «Кувшинок» Моне и пометил картину как “Made with AI”, попросив объяснить, почему работа хуже настоящего Моне.
В ответ появились длинные разборы про:
— «плохую композицию»
— «отсутствие глубины»
— «искусственные цвета»
— «нет души»
Проблема в том, что это был настоящий Моне.
👉 Подписаться на рассылку Oh, my prompt — https://ohmyprompt.com/
👀 Приступить к базе по нейросеткам — https://ohmyprompt.com/course
🪷 Картина Моне стала ИИ-слопом
Эксперимент завирусился в X: пользователь SHL0MS выложил одну из «Кувшинок» Моне и пометил картину как “Made with AI”, попросив объяснить, почему работа хуже настоящего Моне.
В ответ появились длинные разборы про:
— «плохую композицию»
— «отсутствие глубины»
— «искусственные цвета»
— «нет души»
Проблема в том, что это был настоящий Моне.
👉 Подписаться на рассылку Oh, my prompt — https://ohmyprompt.com/
👀 Приступить к базе по нейросеткам — https://ohmyprompt.com/course
🔥4😱2
#Промпты@oh_my_prompt
Если не знаете,кто вы из паур рейнджеров, какую нейронку выбрать для работы и бытовых дел —
загляните в наш материал
Прочитать и сохранить инструкции и промпты себе 👉 https://blog.ohmyprompt.com/chatgpt-claude-gemini-deepseek-s-chego-nachat-esli-vy-voobshhe-ne-ponimaete-chem-oni-otlichayutsya/
Если не знаете,
загляните в наш материал
Прочитать и сохранить инструкции и промпты себе 👉 https://blog.ohmyprompt.com/chatgpt-claude-gemini-deepseek-s-chego-nachat-esli-vy-voobshhe-ne-ponimaete-chem-oni-otlichayutsya/
Oh, my prompt | Блог про ИИ
С чего начать работать с ИИ: ChatGPT, Claude, Gemini
С чего начать работать с ИИ: чем отличаются ChatGPT, Claude, Gemini и DeepSeek, какой инструмент выбрать и как не утонуть в хаосе.
🤣3❤1
#ИИ_Агенты@ohmyprompt
AI-агенты становятся коллегами
Представьте, вам нужно собрать презентацию: проанализировать тренды, посмотреть данные, собрать структуру и упаковать всё так, чтобы это можно было показать команде или руководству.
Раньше вы бы пошли к аналитику, дизайнеру, редактору и, возможно, бизнес-стратегу.
Теперь эти задачи делают AI-агенты. Как их можно внедрить в работу?
🤖 Уровень первый — робот
Это локальный помощник внутри одного инструмента.
Агент в таблице помогает собрать отчёт. Агент в IDE предлагает правки к коду. Агент в CRM готовит черновик рассылки.
Он работает в своём маленьком участке и хорошо закрывает повторяющиеся задачи.
🎻 Уровень второй — оркестр
Тут уже работает не один агент, а цепочка.
Один ищет данные, второй чистит таблицу, третий пишет выводы, четвёртый собирает всё в документ.
Главный агент следит, чтобы процесс не развалился по дороге. Получается мини-команда внутри системы.
🦾 Уровень третий — киборг
Самый интересный формат — агент рядом с человеком.
Вы задаёте направление, он предлагает варианты, вы правите, он дорабатывает. Человек держит контекст, вкус, стратегию и качество. Агент забирает рутину, черновики и сборку.
Плюсы — меньше ручной возни, быстрее первые версии, проще тестировать идеи, легче разгрузить голову от повторяющихся задач.
Минусы — агенту всё равно нужны нормальная постановка, контекст, критерии качества и проверка. Если дать мутную задачу, он быстро принесёт мутный результат. Просто в красивой упаковке.
Хотели бы попробовать работать с агентом как с коллегой? И какую задачу отдали бы первой?
👉 Подписаться на рассылку Oh, my prompt — https://ohmyprompt.com/
👀 Приступить к базе по нейросеткам — https://ohmyprompt.com/course
AI-агенты становятся коллегами
Представьте, вам нужно собрать презентацию: проанализировать тренды, посмотреть данные, собрать структуру и упаковать всё так, чтобы это можно было показать команде или руководству.
Раньше вы бы пошли к аналитику, дизайнеру, редактору и, возможно, бизнес-стратегу.
Теперь эти задачи делают AI-агенты. Как их можно внедрить в работу?
🤖 Уровень первый — робот
Это локальный помощник внутри одного инструмента.
Агент в таблице помогает собрать отчёт. Агент в IDE предлагает правки к коду. Агент в CRM готовит черновик рассылки.
Он работает в своём маленьком участке и хорошо закрывает повторяющиеся задачи.
🎻 Уровень второй — оркестр
Тут уже работает не один агент, а цепочка.
Один ищет данные, второй чистит таблицу, третий пишет выводы, четвёртый собирает всё в документ.
Главный агент следит, чтобы процесс не развалился по дороге. Получается мини-команда внутри системы.
🦾 Уровень третий — киборг
Самый интересный формат — агент рядом с человеком.
Вы задаёте направление, он предлагает варианты, вы правите, он дорабатывает. Человек держит контекст, вкус, стратегию и качество. Агент забирает рутину, черновики и сборку.
Плюсы — меньше ручной возни, быстрее первые версии, проще тестировать идеи, легче разгрузить голову от повторяющихся задач.
Минусы — агенту всё равно нужны нормальная постановка, контекст, критерии качества и проверка. Если дать мутную задачу, он быстро принесёт мутный результат. Просто в красивой упаковке.
Хотели бы попробовать работать с агентом как с коллегой? И какую задачу отдали бы первой?
👉 Подписаться на рассылку Oh, my prompt — https://ohmyprompt.com/
👀 Приступить к базе по нейросеткам — https://ohmyprompt.com/course
🔥3👍2😱1
#Запуск@oh_my_prompt
🏹 Рассказали, как запускали Oh, my prompt
Десятки часов ушли на тесты, промпты и разбор визуального хаоса.
Отдельная глава — китайские нейросетки. Мощные, полезные, но интерфейс — это 🤯.
Зато теперь у нас есть опыт, терпение и папка с тысячами картинок, которые никто не увидит.
Прочитать — https://dsgners.ru/iramotorina/45016-kak-zapustila-oh-my-prompt-za-1-5-mesyatsa-zarabotala-0-10-000-i-gde-ii-podvjol
Десятки часов ушли на тесты, промпты и разбор визуального хаоса.
Отдельная глава — китайские нейросетки. Мощные, полезные, но интерфейс — это 🤯.
Зато теперь у нас есть опыт, терпение и папка с тысячами картинок, которые никто не увидит.
Прочитать — https://dsgners.ru/iramotorina/45016-kak-zapustila-oh-my-prompt-za-1-5-mesyatsa-zarabotala-0-10-000-i-gde-ii-podvjol
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦄3🔥1
#Сохранить@oh_my_prompt
🎠 Как экономить время на рутине — и какие нейросетки в этом помогут
Сохраняйте карусель себе — пригодится!
👉 Подписаться на рассылку Oh, my prompt — https://ohmyprompt.com/
👀 Приступить к базе по нейросеткам — https://ohmyprompt.com/course
🎠 Как экономить время на рутине — и какие нейросетки в этом помогут
Сохраняйте карусель себе — пригодится!
👉 Подписаться на рассылку Oh, my prompt — https://ohmyprompt.com/
👀 Приступить к базе по нейросеткам — https://ohmyprompt.com/course
❤3👍1🤯1
Zapier поделились своей AI Fluency Hiring Rubric — шкалой, по которой они оценивают, насколько человек умеет работать с ИИ.
Мне нравится, что фокус там на зрелости мышления, процесса и ответственности за результат. Хочу поделиться конспектом.
В рубрике есть 4 уровня. Давайте с ними разберёмся.
1. Unacceptable
Человек сопротивляется ИИ или не видит в нём практической пользы. Иногда это звучит прямо: «я против нейросетей». Чаще мягче: «я пробовал, ничего полезного», «мне проще самому», «оно всё равно нормально не сделает».
В работе это может выглядеть так: специалист не использует ИИ даже для черновиков, поиска вариантов, проверки гипотез или рутинных задач и не может объяснить, почему в его случае это рациональное решение.
2. Capable
Человек использует ИИ и может объяснить, как это повлияло на его работу. Он пробовал разные инструменты, понимает, где ИИ помогает, где мешает, и может показать влияние на скорость, качество, структуру или результат.
Редактор на этом уровне использует ИИ как рабочий инструмент: собирает структуру статьи, ищет варианты заголовков, проверяет разные тоны, просит найти слабые места и готовит черновик, который потом сам редактирует и доводит до нормального качества.
3. Adoptive
Человек использует ИИ в регулярных процессах. Он понимает, какие части работы можно ускорить или организовать иначе: через шаблоны, пайплайны, автоматизации, проверки и повторяемые сценарии.
У контент-дизайнера это может быть процесс, в котором ИИ помогает анализировать входные требования, готовить черновики UI-текстов, проверять терминологию, находить расхождения между языками и приносить на ревью уже набор осмысленных вариантов.
4. Transformative
Человек меняет свою работу, командные процессы или целую функцию. Он видит устаревшие процессы, понимает, какие из них можно заменить, и отдельно продумывает правила качества, проверки и ответственности.
Лид, например, может пересобрать процесс локализации так, что ИИ готовит первичные версии, команда проверяет смысл, юридические нюансы и tone of voice, а время вывода текстов в прод сокращается в разы.
Доступ к инструментам сам по себе не гарантирует результата. Важнее, умеют ли люди принимать с их помощью решения, строить рабочие процессы и отвечать за качество.
Если только разбираетесь с нейросетками, присмотритесь к рассылке и полезным видео
👉 Курс по нейросеткам — https://ohmyprompt.com/course
🧠 Интервью с ИИ-экспертами про работу, навыки и программы — https://www.youtube.com/@ira_motorina
Мне нравится, что фокус там на зрелости мышления, процесса и ответственности за результат. Хочу поделиться конспектом.
В рубрике есть 4 уровня. Давайте с ними разберёмся.
1. Unacceptable
Человек сопротивляется ИИ или не видит в нём практической пользы. Иногда это звучит прямо: «я против нейросетей». Чаще мягче: «я пробовал, ничего полезного», «мне проще самому», «оно всё равно нормально не сделает».
В работе это может выглядеть так: специалист не использует ИИ даже для черновиков, поиска вариантов, проверки гипотез или рутинных задач и не может объяснить, почему в его случае это рациональное решение.
2. Capable
Человек использует ИИ и может объяснить, как это повлияло на его работу. Он пробовал разные инструменты, понимает, где ИИ помогает, где мешает, и может показать влияние на скорость, качество, структуру или результат.
Редактор на этом уровне использует ИИ как рабочий инструмент: собирает структуру статьи, ищет варианты заголовков, проверяет разные тоны, просит найти слабые места и готовит черновик, который потом сам редактирует и доводит до нормального качества.
3. Adoptive
Человек использует ИИ в регулярных процессах. Он понимает, какие части работы можно ускорить или организовать иначе: через шаблоны, пайплайны, автоматизации, проверки и повторяемые сценарии.
У контент-дизайнера это может быть процесс, в котором ИИ помогает анализировать входные требования, готовить черновики UI-текстов, проверять терминологию, находить расхождения между языками и приносить на ревью уже набор осмысленных вариантов.
4. Transformative
Человек меняет свою работу, командные процессы или целую функцию. Он видит устаревшие процессы, понимает, какие из них можно заменить, и отдельно продумывает правила качества, проверки и ответственности.
Лид, например, может пересобрать процесс локализации так, что ИИ готовит первичные версии, команда проверяет смысл, юридические нюансы и tone of voice, а время вывода текстов в прод сокращается в разы.
Доступ к инструментам сам по себе не гарантирует результата. Важнее, умеют ли люди принимать с их помощью решения, строить рабочие процессы и отвечать за качество.
Если только разбираетесь с нейросетками, присмотритесь к рассылке и полезным видео
👉 Курс по нейросеткам — https://ohmyprompt.com/course
🧠 Интервью с ИИ-экспертами про работу, навыки и программы — https://www.youtube.com/@ira_motorina
🤯2👍1
ИИ-клоны уже ходят на встречи вместо руководителей. Сотрудники не в восторге 😐
Топ-менеджеры технологических компаний начали создавать цифровых двойников, которые выступают на конференциях, презентуют финансовые результаты и участвуют в рабочих встречах.
Например, ИИ-клон сооснователя LinkedIn Рида Хоффмана обучен на его книгах, статьях, подкастах и публичных выступлениях за 22 года. С 2024 года Reid AI провёл более 75 презентаций и выступлений. Сам Хоффман утверждает, что цифровой двойник экономит ему около половины рабочего времени.
ИИ-аватары уже использовали главы Klarna и Zoom. CEO Otter Сэм Лян отправляет на некоторые совещания Sam-bot, который способен отвечать примерно на 90% типовых вопросов. Meta разрабатывает фотореалистичную цифровую копию Марка Цукерберга для общения с сотрудниками.
Для руководителей выгода очевидна: меньше повторяющихся встреч, презентаций и стандартных вопросов. Но сотрудники видят проблему иначе.
По данным опроса Квиннипэкского университета, 80% респондентов не согласились бы работать под управлением ИИ, который составляет расписание и распределяет задачи. Подчиняться такому менеджеру готовы только 15%.
Людям нужен руководитель не только для постановки задач. Они ждут внимания к своей работе, неформального общения и личного присутствия. Именно это ИИ-клон пока воспроизводит хуже всего.
Есть и риск для репутации. Если цифровой двойник скажет то, чего реальный руководитель никогда бы не сказал, доверие можно потерять сразу к обоим.
А вы согласились бы пойти на встречу, которую вместо вашего руководителя проводит его ИИ-клон?
Топ-менеджеры технологических компаний начали создавать цифровых двойников, которые выступают на конференциях, презентуют финансовые результаты и участвуют в рабочих встречах.
Например, ИИ-клон сооснователя LinkedIn Рида Хоффмана обучен на его книгах, статьях, подкастах и публичных выступлениях за 22 года. С 2024 года Reid AI провёл более 75 презентаций и выступлений. Сам Хоффман утверждает, что цифровой двойник экономит ему около половины рабочего времени.
ИИ-аватары уже использовали главы Klarna и Zoom. CEO Otter Сэм Лян отправляет на некоторые совещания Sam-bot, который способен отвечать примерно на 90% типовых вопросов. Meta разрабатывает фотореалистичную цифровую копию Марка Цукерберга для общения с сотрудниками.
Для руководителей выгода очевидна: меньше повторяющихся встреч, презентаций и стандартных вопросов. Но сотрудники видят проблему иначе.
По данным опроса Квиннипэкского университета, 80% респондентов не согласились бы работать под управлением ИИ, который составляет расписание и распределяет задачи. Подчиняться такому менеджеру готовы только 15%.
Людям нужен руководитель не только для постановки задач. Они ждут внимания к своей работе, неформального общения и личного присутствия. Именно это ИИ-клон пока воспроизводит хуже всего.
Есть и риск для репутации. Если цифровой двойник скажет то, чего реальный руководитель никогда бы не сказал, доверие можно потерять сразу к обоим.
А вы согласились бы пойти на встречу, которую вместо вашего руководителя проводит его ИИ-клон?
😱4🤯1
🔥 Даже крупнейшие компании пока не понимают, сколько денег принесёт им ИИ. Но продолжают вкладывать сотни миллиардов, потому что боятся отстать от конкурентов
Goldman Sachs называет главным двигателем этой гонки FOMO. JPMorgan использует термин FOBO — Fear of Becoming Obsolete, страх устареть.
Что это значит для обычных людей?
Meta закрыла квартал с рекордной прибылью, а затем уволила восемь тысяч сотрудников из-за растущих расходов на ИИ-инфраструктуру.
Оставшимся разработчикам установили программу, которая записывает их действия за компьютером, чтобы обучать ИИ-агентов. Отказаться нельзя.
Amazon за последние месяцы сократил около 30 тысяч человек, PayPal — почти 5 тысяч, Cisco — 4 тысячи. Cloudflare уволила 20% сотрудников и объяснила решение переходом к агентному ИИ.
Где-то компании действительно автоматизируют работу, где-то используют ИИ как удобное объяснение сокращений. Для сотрудника результат один: даже прибыльный бизнес больше не гарантирует стабильность.
Сложнее всего молодым специалистам. Стартовые позиции в программировании, клиентском сервисе и бухгалтерии сокращаются быстрее остальных.
По данным исследования Стэнфорда, занятость среди специалистов 22–25 лет в профессиях, сильнее всего затронутых ИИ, после выхода ChatGPT снизилась на 13%.
Сами компании при этом тоже не знают, окупится ли гонка.
👀 Что это значит для каждого из нас?
Сокращения будут происходить даже в успешных компаниях. Входить в профессию станет сложнее, потому что простые задачи, на которых раньше учились новички, автоматизируют первыми.
Одного умения пользоваться ChatGPT тоже будет мало. Этот навык быстро становится базовым.
Ценнее становятся умение понять задачу, выбрать подход, проверить результат, заметить ошибку, договориться с людьми и взять ответственность за итог.
🧠 Подписывайтесь на канал — там интервью с ИИ-экспертами про работу, навыки и программы — https://www.youtube.com/@ira_motorina
Goldman Sachs называет главным двигателем этой гонки FOMO. JPMorgan использует термин FOBO — Fear of Becoming Obsolete, страх устареть.
Что это значит для обычных людей?
Meta закрыла квартал с рекордной прибылью, а затем уволила восемь тысяч сотрудников из-за растущих расходов на ИИ-инфраструктуру.
Оставшимся разработчикам установили программу, которая записывает их действия за компьютером, чтобы обучать ИИ-агентов. Отказаться нельзя.
Amazon за последние месяцы сократил около 30 тысяч человек, PayPal — почти 5 тысяч, Cisco — 4 тысячи. Cloudflare уволила 20% сотрудников и объяснила решение переходом к агентному ИИ.
Где-то компании действительно автоматизируют работу, где-то используют ИИ как удобное объяснение сокращений. Для сотрудника результат один: даже прибыльный бизнес больше не гарантирует стабильность.
Сложнее всего молодым специалистам. Стартовые позиции в программировании, клиентском сервисе и бухгалтерии сокращаются быстрее остальных.
По данным исследования Стэнфорда, занятость среди специалистов 22–25 лет в профессиях, сильнее всего затронутых ИИ, после выхода ChatGPT снизилась на 13%.
Сами компании при этом тоже не знают, окупится ли гонка.
👀 Что это значит для каждого из нас?
Сокращения будут происходить даже в успешных компаниях. Входить в профессию станет сложнее, потому что простые задачи, на которых раньше учились новички, автоматизируют первыми.
Одного умения пользоваться ChatGPT тоже будет мало. Этот навык быстро становится базовым.
Ценнее становятся умение понять задачу, выбрать подход, проверить результат, заметить ошибку, договориться с людьми и взять ответственность за итог.
Пока даже компании, которые инвестируют в ИИ сотни миллиардов долларов, не знают, чем закончится эта гонка. Поэтому сейчас полезнее развивать навыки, которые пригодятся в разных ролях, и учиться работать с неопределённостью.
🧠 Подписывайтесь на канал — там интервью с ИИ-экспертами про работу, навыки и программы — https://www.youtube.com/@ira_motorina
🔥4❤1😱1
Промпт для вакансий.pdf
40.4 KB
#Сохранить@oh_my_prompt
🔥 Сохряйте себе промпт — он поможет проанализировать вакансии, адаптировать под них резюме, собирать отклик и подготовиться к тестовому
Сам промпт — в PDF.
👉 Курс по нейросеткам — https://ohmyprompt.com/course
🧠 Интервью с ИИ-экспертами про работу, навыки и программы — https://www.youtube.com/@ira_motorina
🔥 Сохряйте себе промпт — он поможет проанализировать вакансии, адаптировать под них резюме, собирать отклик и подготовиться к тестовому
Сам промпт — в PDF.
👉 Курс по нейросеткам — https://ohmyprompt.com/course
🧠 Интервью с ИИ-экспертами про работу, навыки и программы — https://www.youtube.com/@ira_motorina
🔥4🙏2
#Девайсы@oh_my_prompt
Новый офисный кринж — ИИ-маски, чтобы шептаться с нейросетями 😧
— Почему такие устройства появились?
Потому что печатать долго, говорить вслух неловко, а надиктовывать запросы ИИ быстрее.
Нейронки провоцируют диктовку — зачем писать письмо десять минут, если можно наговорить его за две?
—А что, маски не фейк? Нет, есть несколько реальных компаний. Mutalk 2 — звукоизолирующий Bluetooth-микрофон, который прижимается ко рту и приглушает голос. Skyted 320 выглядит скорее как гарнитура: помогает говорить тише и показывает, насколько далеко вас слышно.
🦄 Перед тем, как покупать маску, стоит пройти базу по нейростеям — https://ohmyprompt.com/course
Новый офисный кринж — ИИ-маски, чтобы шептаться с нейросетями 😧
— Почему такие устройства появились?
Потому что печатать долго, говорить вслух неловко, а надиктовывать запросы ИИ быстрее.
Нейронки провоцируют диктовку — зачем писать письмо десять минут, если можно наговорить его за две?
—А что, маски не фейк? Нет, есть несколько реальных компаний. Mutalk 2 — звукоизолирующий Bluetooth-микрофон, который прижимается ко рту и приглушает голос. Skyted 320 выглядит скорее как гарнитура: помогает говорить тише и показывает, насколько далеко вас слышно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱5🤯3🔥2
Алгоритм решил, что вы плохо работаете — и подсказал менеджеру, что вас нужно уволить😧
— Что случилось?
26 сотрудников Meta подали иск против компании. Они утверждают, что во время массовых сокращений их оценивали с помощью внутренних ИИ-инструментов, включая Metamate.
— И в чём проблема?
Система учитывала производительность даже тех, кто был на больничном или в отпуске по уходу за ребёнком.
То есть человек законно пропустил рабочие дни, а алгоритм мог решить, что он просто плохо работает.
По словам сотрудников, людей в отпусках увольняли непропорционально чаще. Фактически ИИ мог наказать их за болезнь или рождение ребёнка.
— Но разве ИИ может уволить человека?
Meta говорит, что нет: финальные решения принимали люди.
Формально всё так. Но если человек принимает решение на основе рейтинга, который собрала нейросеть, ИИ всё равно влияет на результат.
Это главный риск таких систем: алгоритм может не знать контекста, но его выводы уже используют для решений о чужой работе и жизни.
ИИ решает, кого увольнять. Как подготовиться к перформанс ревью от нейросетки
🔥 Как готовиться к перформанс-ревью от ИИ — https://blog.ohmyprompt.com/ii-reshaet-kogo-uvolnyat-kak-podgotovitsya-k-preformas-revyu-ot-nejrosetki/
🧠 Интервью с ИИ-экспертами про работу, навыки и программы — https://www.youtube.com/@ira_motorina
👉 Курс по нейросеткам — https://ohmyprompt.com/course
— Что случилось?
26 сотрудников Meta подали иск против компании. Они утверждают, что во время массовых сокращений их оценивали с помощью внутренних ИИ-инструментов, включая Metamate.
— И в чём проблема?
Система учитывала производительность даже тех, кто был на больничном или в отпуске по уходу за ребёнком.
То есть человек законно пропустил рабочие дни, а алгоритм мог решить, что он просто плохо работает.
По словам сотрудников, людей в отпусках увольняли непропорционально чаще. Фактически ИИ мог наказать их за болезнь или рождение ребёнка.
— Но разве ИИ может уволить человека?
Meta говорит, что нет: финальные решения принимали люди.
Формально всё так. Но если человек принимает решение на основе рейтинга, который собрала нейросеть, ИИ всё равно влияет на результат.
Это главный риск таких систем: алгоритм может не знать контекста, но его выводы уже используют для решений о чужой работе и жизни.
ИИ решает, кого увольнять. Как подготовиться к перформанс ревью от нейросетки
🔥 Как готовиться к перформанс-ревью от ИИ — https://blog.ohmyprompt.com/ii-reshaet-kogo-uvolnyat-kak-podgotovitsya-k-preformas-revyu-ot-nejrosetki/
🧠 Интервью с ИИ-экспертами про работу, навыки и программы — https://www.youtube.com/@ira_motorina
👉 Курс по нейросеткам — https://ohmyprompt.com/course
Oh, my prompt | Блог про ИИ
ИИ решает, кого увольнять. Как подготовиться к перформанс ревью от нейросетки
Как компании используют искусственный интеллект для оценки эффективности сотрудников. Какие данные анализируются, как подготовиться и можно ли оспорить результат. Примеры Amazon, IBM, Accenture и HireVue
🤯3😱2👍1
#ИИ@oh_my_prompt
ИИ-мошенничество набирает обороты — и этот случай только начало
В январе 2024 года сотрудник финансового отдела международной компании в Гонконге получил сообщение от финдиректора британского офиса. Речь шла о конфиденциальной сделке и срочных переводах.
Сначала сотрудник заподозрил фишинг.
Тогда его пригласили на групповую видеоконференцию. На экране он увидел финансового директора и других знакомых коллег. Узнал их лица и голоса, услышал правдоподобное объяснение и решил, что лично проверил запрос.
После звонка он перевёл около 200 млн гонконгских долларов — примерно $25,6 млн — на пять банковских счетов.
Позже выяснилось: все участники видеоконференции, кроме него самого, были дипфейками.
Мошенники использовали публичные видео и записи голосов сотрудников, а сам звонок был заранее подготовлен. После конференции преступники продолжили отправлять инструкции в мессенджере.
И это только начало.
ИИ позволяет преступникам:
— копировать голос родственника или руководителя;
— подделывать видео с коллегами;
— создавать убедительный деловой контекст;
— поддерживать разговор в реальном времени;
— обходить привычную проверку «я же видел человека своими глазами».
Поэтому видеозвонок, знакомый голос и правильное лицо больше не доказывают, что перед вами реальный человек.
Мы собрали подробную инструкцию про мошенничество с ИИ по телефону: какие схемы уже используют, реальные случаи обмана и что делать, чтобы не попасться.
Читайте и отправьте близким и коллегам — https://blog.ohmyprompt.com/moshennichestvo-s-ii-po-telefonu-realnye-shemy-sluchai-obmana-i-sposoby-zashhity/
ИИ-мошенничество набирает обороты — и этот случай только начало
В январе 2024 года сотрудник финансового отдела международной компании в Гонконге получил сообщение от финдиректора британского офиса. Речь шла о конфиденциальной сделке и срочных переводах.
Сначала сотрудник заподозрил фишинг.
Тогда его пригласили на групповую видеоконференцию. На экране он увидел финансового директора и других знакомых коллег. Узнал их лица и голоса, услышал правдоподобное объяснение и решил, что лично проверил запрос.
После звонка он перевёл около 200 млн гонконгских долларов — примерно $25,6 млн — на пять банковских счетов.
Позже выяснилось: все участники видеоконференции, кроме него самого, были дипфейками.
Мошенники использовали публичные видео и записи голосов сотрудников, а сам звонок был заранее подготовлен. После конференции преступники продолжили отправлять инструкции в мессенджере.
И это только начало.
ИИ позволяет преступникам:
— копировать голос родственника или руководителя;
— подделывать видео с коллегами;
— создавать убедительный деловой контекст;
— поддерживать разговор в реальном времени;
— обходить привычную проверку «я же видел человека своими глазами».
Поэтому видеозвонок, знакомый голос и правильное лицо больше не доказывают, что перед вами реальный человек.
Мы собрали подробную инструкцию про мошенничество с ИИ по телефону: какие схемы уже используют, реальные случаи обмана и что делать, чтобы не попасться.
Читайте и отправьте близким и коллегам — https://blog.ohmyprompt.com/moshennichestvo-s-ii-po-telefonu-realnye-shemy-sluchai-obmana-i-sposoby-zashhity/
Oh, my prompt | Блог про ИИ
Мошенничество с ИИ по телефону: схемы и способы защиты
Мошенничество с ИИ по телефону: реальные случаи клонирования голоса, популярные схемы, регулирование и способы защиты денег.
🤯3😱1
Virgin Media O2 придумали необычный способ бороться с телефонными мошенниками — создали голосовую ИИ-бабушку Дейзи 👵
Её задача — как можно дольше удерживать мошенника на линии. Рассказываю, как это работает.
Мошенник звонит Дейзи
Её номера специально добавили в базы, которыми пользуются мошеннические колл-центры. Для звонящего всё выглядит как разговор с обычной пожилой женщиной.
Дейзи затягивает разговор
Она рассказывает про семью и вязание, переспрашивает инструкции, называет выдуманные банковские реквизиты и постоянно путается. Иногда мошенники пытаются добиться от неё нужного действия до 40 минут.
Реальные люди в это время остаются в безопасности
Смысл проекта не только в том, чтобы позлить конкретного скамера. Чем больше времени мошенники тратят на ИИ, тем меньше звонков успевают сделать потенциальным жертвам.
Мне нравится здесь сам принцип: автоматизацию можно использовать не только для масштабирования атак, но и для защиты. Если спам, фишинг и мошеннические звонки становятся массовыми благодаря технологиям, противодействовать им тоже можно с помощью ИИ.
Возможно, дальше мы увидим целые системы, в которых одни боты будут находить и отвлекать другие. А человек вообще перестанет участвовать в этой бессмысленной коммуникации.
Если только разбираетесь в нейросетях, подписывайтесь на рассылку и смотрите полезные видео.
💌 Дайджест об ИИ — https://ohmyprompt.com
🧠 Интервью с ИИ-экспертами про работу, навыки и инструменты — https://www.youtube.com/@ira_motorina
Её задача — как можно дольше удерживать мошенника на линии. Рассказываю, как это работает.
Мошенник звонит Дейзи
Её номера специально добавили в базы, которыми пользуются мошеннические колл-центры. Для звонящего всё выглядит как разговор с обычной пожилой женщиной.
Дейзи затягивает разговор
Она рассказывает про семью и вязание, переспрашивает инструкции, называет выдуманные банковские реквизиты и постоянно путается. Иногда мошенники пытаются добиться от неё нужного действия до 40 минут.
Реальные люди в это время остаются в безопасности
Смысл проекта не только в том, чтобы позлить конкретного скамера. Чем больше времени мошенники тратят на ИИ, тем меньше звонков успевают сделать потенциальным жертвам.
Мне нравится здесь сам принцип: автоматизацию можно использовать не только для масштабирования атак, но и для защиты. Если спам, фишинг и мошеннические звонки становятся массовыми благодаря технологиям, противодействовать им тоже можно с помощью ИИ.
Возможно, дальше мы увидим целые системы, в которых одни боты будут находить и отвлекать другие. А человек вообще перестанет участвовать в этой бессмысленной коммуникации.
Если только разбираетесь в нейросетях, подписывайтесь на рассылку и смотрите полезные видео.
💌 Дайджест об ИИ — https://ohmyprompt.com
🧠 Интервью с ИИ-экспертами про работу, навыки и инструменты — https://www.youtube.com/@ira_motorina
❤3👍1