Как быть успешным внутри большой компании?
Делать большие важные проекты и приносить компании деньги?
Наивный ответ. Неправильный.
Недавно я узнал вещь, которую вам, скорее всего больше никто нормально не объяснит.
Если внутри компании для оценки разработчиков используют сломанные метрики вроде количества коммитов, пулл-реквестов и инженерных документов, то в какой-то момент эти метрики становятся важнее реального вклада.
Даже если ваш менеджер понимает, что вы тащили сложные проекты и приносили бизнесу пользу, выше по цепочке этого контекста уже нет.
А когда начинается stack ranking / force ranking, вас сравнивают с другими инженерами организации не по реальной работе, а по тому, что легко открыть в табличке.
И там видны не архитектурные решения.
Не спасенные релизы.
Не деньги, которые вы принесли компании.
Не то, что без вас проект бы умер.
Там видны зеленые квадратики, коммиты, PR’ы и документы.
Дальше происходит очевидное.
Все, кто понимает правила игры, начинают играть в метрики.
Один нормальный коммит превращается в десять микроскопических.
Один полноценный инженерный документ дробится на три почти одинаковых.
Любая активность упаковывается так, чтобы оставить максимальный цифровой след.
После того как я это понял, я начал смотреть GitHub-профили других разработчиков внутри компании.
И они выглядят подозрительно одинаково.
Сначала год-два обычной активности для большой компании, где реального кода пишется не так много.
Потом период осознания.
Потом принятие правил игры.
Потом катарсис.
Человек внезапно превращается в 50x engineer по количеству коммитов в единицу времени.
На скриншотах выше как раз пример активности такого профиля:
25 в 2022.
240 в 2023.
544 в 2024.
637 всего за несколько первых месяцев 2026 (теперь и AI в этом активно помогает).
И нет, это не интерн и не джун, который просто начал больше работать. Это опытный инженер, который понял, как устроена игра.
К сожалению, мне об этом никто не сказал раньше.
И я почти три года делал реальный impact: проекты, архитектура, сложные решения, бизнес-результат.
А надо было просто кормить систему метриками.
Теперь правила понятны.
В прошлом году у меня было 40 коммитов.
Предлагаю угадать: сколько будет в этом?
Делать большие важные проекты и приносить компании деньги?
Наивный ответ. Неправильный.
Недавно я узнал вещь, которую вам, скорее всего больше никто нормально не объяснит.
Если внутри компании для оценки разработчиков используют сломанные метрики вроде количества коммитов, пулл-реквестов и инженерных документов, то в какой-то момент эти метрики становятся важнее реального вклада.
Даже если ваш менеджер понимает, что вы тащили сложные проекты и приносили бизнесу пользу, выше по цепочке этого контекста уже нет.
А когда начинается stack ranking / force ranking, вас сравнивают с другими инженерами организации не по реальной работе, а по тому, что легко открыть в табличке.
И там видны не архитектурные решения.
Не спасенные релизы.
Не деньги, которые вы принесли компании.
Не то, что без вас проект бы умер.
Там видны зеленые квадратики, коммиты, PR’ы и документы.
Дальше происходит очевидное.
Все, кто понимает правила игры, начинают играть в метрики.
Один нормальный коммит превращается в десять микроскопических.
Один полноценный инженерный документ дробится на три почти одинаковых.
Любая активность упаковывается так, чтобы оставить максимальный цифровой след.
После того как я это понял, я начал смотреть GitHub-профили других разработчиков внутри компании.
И они выглядят подозрительно одинаково.
Сначала год-два обычной активности для большой компании, где реального кода пишется не так много.
Потом период осознания.
Потом принятие правил игры.
Потом катарсис.
Человек внезапно превращается в 50x engineer по количеству коммитов в единицу времени.
На скриншотах выше как раз пример активности такого профиля:
25 в 2022.
240 в 2023.
544 в 2024.
637 всего за несколько первых месяцев 2026 (теперь и AI в этом активно помогает).
И нет, это не интерн и не джун, который просто начал больше работать. Это опытный инженер, который понял, как устроена игра.
К сожалению, мне об этом никто не сказал раньше.
И я почти три года делал реальный impact: проекты, архитектура, сложные решения, бизнес-результат.
А надо было просто кормить систему метриками.
Теперь правила понятны.
В прошлом году у меня было 40 коммитов.
Предлагаю угадать: сколько будет в этом?
💯1👾1
Немного честной рефлексии на тему:
почему разработчики из СНГ часто НЕ проходят Big Tech интервью.
Не про “талант” и не про “алгоритмы”.
Скорее про мышление, коммуникацию и то, как устроен сам процесс найма.
Разбираю:
- где ломаются кандидаты
- что Big Tech реально проверяет
- и как это можно исправить системно
https://youtu.be/UUIX4BQm9MY
https://youtu.be/UUIX4BQm9MY
https://youtu.be/UUIX4BQm9MY
почему разработчики из СНГ часто НЕ проходят Big Tech интервью.
Не про “талант” и не про “алгоритмы”.
Скорее про мышление, коммуникацию и то, как устроен сам процесс найма.
Разбираю:
- где ломаются кандидаты
- что Big Tech реально проверяет
- и как это можно исправить системно
https://youtu.be/UUIX4BQm9MY
https://youtu.be/UUIX4BQm9MY
https://youtu.be/UUIX4BQm9MY
❤1
Кажется, последнее видео всё-таки залетело в рекомендации YouTube 🥳
Но, как обычно, есть нюанс.
Для сравнения два скрина показов:
первый - самое просматриваемое видео на канале, статистика за 90 дней
второй - новое видео всего за 24 часа
И вроде цифры красивые. Показы летят тысячами. Но когда YouTube начинает настолько «широко» рекомендовать ролик, CTR моментально падает ниже плинтуса. В итоге огромные показы почти не превращаются в просмотры.
YouTube, по-братски прошу, не обязательно показывать видео с IT-канала сразу после:
«Самые глупые тиктокеры в мире»
«Топ-25 фильмов про единоборства»
Хотя… возможно, именно так и выглядит путь человека в программирование🤔
Но, как обычно, есть нюанс.
Для сравнения два скрина показов:
первый - самое просматриваемое видео на канале, статистика за 90 дней
второй - новое видео всего за 24 часа
И вроде цифры красивые. Показы летят тысячами. Но когда YouTube начинает настолько «широко» рекомендовать ролик, CTR моментально падает ниже плинтуса. В итоге огромные показы почти не превращаются в просмотры.
YouTube, по-братски прошу, не обязательно показывать видео с IT-канала сразу после:
«Самые глупые тиктокеры в мире»
«Топ-25 фильмов про единоборства»
Хотя… возможно, именно так и выглядит путь человека в программирование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Утро началось совсем не так, как я планировал.
Просыпаюсь, открываю YouTube и вижу: подписчиков уже сильно больше сотни. Хотя засыпал вообще с 70 😅
Честно, думал в лучшем случае доберусь до сотки к концу недели. И то, если ролики продолжат нормально залетать в рекомендации.
В итоге почти два часа отвечал на комментарии. Кажется, закончил, но это не точно 😄
Что могу сказать - это очень приятная и неожиданная штука. Огромное спасибо каждому, кто смотрел видео, ставил лайки, писал комментарии и подписался ❤️
Без вас этого канала бы просто не было.
Первый важный рубеж взят. Следующая остановка - 1000 подписчиков 💪
Просыпаюсь, открываю YouTube и вижу: подписчиков уже сильно больше сотни. Хотя засыпал вообще с 70 😅
Честно, думал в лучшем случае доберусь до сотки к концу недели. И то, если ролики продолжат нормально залетать в рекомендации.
В итоге почти два часа отвечал на комментарии. Кажется, закончил, но это не точно 😄
Что могу сказать - это очень приятная и неожиданная штука. Огромное спасибо каждому, кто смотрел видео, ставил лайки, писал комментарии и подписался ❤️
Без вас этого канала бы просто не было.
Первый важный рубеж взят. Следующая остановка - 1000 подписчиков 💪
👍4🔥4
Собрал для вас короткий чеклист готовности к алгоритмическим БигТех собеседованиям. Также работаю над полным роадмапом для подготовки и скоро закину его сюда.
ЧЕКЛИСТ:
✔️ Прошел NeetCode 150 и можешь объяснить паттерн каждой темы
(1-D DP, 2-D DP, Bit Manipulation, Math & Geometry пропускаем)
✔️ Успешно решаешь medium LeetCode задачи c нуля за ~30 минут и без подсказок
✔️ Провел 10 мок интервью на английском с другими людьми, объясняя решение вслух
✔️ Умеешь быстро определять time и space complexity любого решения
✔️ Знаешь, как задавать уточняющие вопросы до решения задачи
✔️ Понимаешь, что попросить подсказку - это нормально
Если на все шесть ответ «да» - ты готов. Если нет - теперь ты знаешь, что докручивать.
ЧЕКЛИСТ:
(1-D DP, 2-D DP, Bit Manipulation, Math & Geometry пропускаем)
Если на все шесть ответ «да» - ты готов. Если нет - теперь ты знаешь, что докручивать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1👎1🔥1
Влад Мишустин воскрес устроился в OpenAI в Ирландию.
Но самое интересное даже не это. В Uber он был Middle, а в OpenAI зашел сразу на Staff. То есть фактически перепрыгнул Senior и стал живой иллюстрацией того, о чем я много раз говорил в постах и видео про найм в бигтехе😉
Из других его новостей:
- По своему «AI-стартапу» снова выдал расплывчатый апдейт и сообщил, что проект закрывает.
- Активно вести YouTube и Telegram, похоже, не планирует. Вероятно, до появления очередного Михаила🌚
Но самое интересное даже не это. В Uber он был Middle, а в OpenAI зашел сразу на Staff. То есть фактически перепрыгнул Senior и стал живой иллюстрацией того, о чем я много раз говорил в постах и видео про найм в бигтехе
Из других его новостей:
- По своему «AI-стартапу» снова выдал расплывчатый апдейт и сообщил, что проект закрывает.
- Активно вести YouTube и Telegram, похоже, не планирует. Вероятно, до появления очередного Михаила
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👏1
Старые времена:
- «плохой» менеджер мерил эффективность программиста строками кода
- «умный» программист отвечал генерацией 3000 строк мусорных комментариев
Новые времена:
- «плохой» менеджер мерит эффективность токенами AI
- «умный» программист запускает 17 агентов, чтобы они обсуждали друг с другом погоду
В Meta появился внутренний рейтинг “Claudeonomics”, где сотрудников ранжировали по количеству сожжённых AI-токенов. Сотрудники быстро надстроили логическую конструкцию - быть внизу рейтинга - подвергать себя риску увольнения. Топовые пользователи прогоняли сотни миллиардов токенов в месяц. Некоторые инженеры настолько увлеклись гонкой, что начали держать агентов запущенными часами просто ради роста счётчика. В итоге лидерборд закрыли после утечки.
Это идеальная демонстрация закона Гудхарта: «Когда метрика становится целью, она перестаёт быть хорошей метрикой.»
Хотели измерять внедрение AI, а получили олимпиаду по сжиганию денег.
2026 год:
Ваш AI-агент пишет отчёт.
Другой AI-агент его проверяет.
Третий AI-агент делает саммари.
Четвёртый AI-агент проверяет саммари.
Пятый пишет отчёт о качестве саммари.
Все заняты.
Никто ничего не сделал.
Зато KPI зелёный👀
- «плохой» менеджер мерил эффективность программиста строками кода
- «умный» программист отвечал генерацией 3000 строк мусорных комментариев
Новые времена:
- «плохой» менеджер мерит эффективность токенами AI
- «умный» программист запускает 17 агентов, чтобы они обсуждали друг с другом погоду
В Meta появился внутренний рейтинг “Claudeonomics”, где сотрудников ранжировали по количеству сожжённых AI-токенов. Сотрудники быстро надстроили логическую конструкцию - быть внизу рейтинга - подвергать себя риску увольнения. Топовые пользователи прогоняли сотни миллиардов токенов в месяц. Некоторые инженеры настолько увлеклись гонкой, что начали держать агентов запущенными часами просто ради роста счётчика. В итоге лидерборд закрыли после утечки.
Это идеальная демонстрация закона Гудхарта: «Когда метрика становится целью, она перестаёт быть хорошей метрикой.»
Хотели измерять внедрение AI, а получили олимпиаду по сжиганию денег.
2026 год:
Ваш AI-агент пишет отчёт.
Другой AI-агент его проверяет.
Третий AI-агент делает саммари.
Четвёртый AI-агент проверяет саммари.
Пятый пишет отчёт о качестве саммари.
Все заняты.
Никто ничего не сделал.
Зато KPI зелёный
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1💩1
Полный гайд для подготовки к алгоритмическому кодинг интервью в Бигтехе уже на канале. Настоятельно прошу всех предъявить лайки на входе 👍
https://youtu.be/Y4fGaBT45IM
https://youtu.be/Y4fGaBT45IM
https://youtu.be/Y4fGaBT45IM
https://youtu.be/Y4fGaBT45IM
https://youtu.be/Y4fGaBT45IM
https://youtu.be/Y4fGaBT45IM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Почему ты ЗАВАЛИШЬ CODING интервью в БИГТЕХ
Почему ты можешь месяцами решать LeetCode, но всё равно завалить coding-интервью в БИГТЕХ?
В этом видео разбираю, как реально готовиться к алгоритмическим интервью: что учить, в каком порядке, какие задачи решать, как не утонуть в LeetCode и почему простое…
В этом видео разбираю, как реально готовиться к алгоритмическим интервью: что учить, в каком порядке, какие задачи решать, как не утонуть в LeetCode и почему простое…
🔥6
Вы не поверите, что сейчас произошло.
Только что закончил 1:1 с менеджером по итогам первого полугодия. Шел на этот разговор с ощущением, что сейчас будет жесткий разбор полетов. Так как последние месяцы я был полностью сфокусирован на смене команды, поэтому объективно ничего такого, чем можно было бы громко похвастаться, не сделал.
Но разговор пошел вообще не туда, куда я ожидал.
Менеджер сказал, что хочет, чтобы я остался в команде, и что моя сильная мобильная экспертиза сейчас очень нужна. Честно говоря, я настолько удивился, что решил сразу поднять тему, которая меня давно беспокоит.
Речь зашла о моем прошлогоднем проекте, за результаты которого основные лавры получил другой человек.
Сначала менеджер начал рассказывать стандартную корпоративную версию событий. Но я сразу по фактам законтрил все его аргументы и начал задавать неудобные вопросы.
И вот тут произошло самое интересное.
В какой-то момент я буквально увидел, как он сам начал сомневаться в том, что говорит. Как будто картинка, которую ему долго продавали, начала трещать по швам.
По его словам, тот человек рассказывал, что внес в мою первоначальную архитектуру какие-то серьезные улучшения, которые якобы и привели к результату в ~$100 млн. Проблема только в том, что никаких подобных изменений в реальности не было, о чем я ему и сказал.
В итоге менеджер пообещал отдельно разобраться в ситуации и собрать факты уже с другой стороны.
Самое неожиданное для меня - после разговора настроение резко пошло вверх. Такое ощущение, что впервые за долгое время меня хотя бы услышали.
Теперь интересно, чем все это закончится.
Как думаете: реально будет разбираться и копать факты или в итоге все сведется к привычному корпоративному “давайте двигаться дальше”?
Только что закончил 1:1 с менеджером по итогам первого полугодия. Шел на этот разговор с ощущением, что сейчас будет жесткий разбор полетов. Так как последние месяцы я был полностью сфокусирован на смене команды, поэтому объективно ничего такого, чем можно было бы громко похвастаться, не сделал.
Но разговор пошел вообще не туда, куда я ожидал.
Менеджер сказал, что хочет, чтобы я остался в команде, и что моя сильная мобильная экспертиза сейчас очень нужна. Честно говоря, я настолько удивился, что решил сразу поднять тему, которая меня давно беспокоит.
Речь зашла о моем прошлогоднем проекте, за результаты которого основные лавры получил другой человек.
Сначала менеджер начал рассказывать стандартную корпоративную версию событий. Но я сразу по фактам законтрил все его аргументы и начал задавать неудобные вопросы.
И вот тут произошло самое интересное.
В какой-то момент я буквально увидел, как он сам начал сомневаться в том, что говорит. Как будто картинка, которую ему долго продавали, начала трещать по швам.
По его словам, тот человек рассказывал, что внес в мою первоначальную архитектуру какие-то серьезные улучшения, которые якобы и привели к результату в ~$100 млн. Проблема только в том, что никаких подобных изменений в реальности не было, о чем я ему и сказал.
В итоге менеджер пообещал отдельно разобраться в ситуации и собрать факты уже с другой стороны.
Самое неожиданное для меня - после разговора настроение резко пошло вверх. Такое ощущение, что впервые за долгое время меня хотя бы услышали.
Теперь интересно, чем все это закончится.
Как думаете: реально будет разбираться и копать факты или в итоге все сведется к привычному корпоративному “давайте двигаться дальше”?
🔥18👍2
Зарплаты в БигТехе
Периодически под моими видео всплывают комментарии в стиле: «Кому вообще нужен этот БигТех, там же платят копейки».
Кажется, часть людей в этот момент думает про отечественный БигТех вроде Яндекса. И тут я их понимаю. В РФ я сам никогда не видел большого смысла несколько месяцев готовиться к жестким собеседованиям, задрачивать алгоритмы и проходить несколько раундов отбора ради небольшой прибавки к зарплате.
Когда я уже был сеньором в России, мне ни разу не попадались вакансии, которые давали бы условные x2 к моей текущей зарплате. При этом я никогда не получал прям по верху рынка. И чаще моя зарплата была где-то около средней или даже ниже.
Я ради интереса ходил на собеседования в топовые российские банки. И почти всегда происходило одно и то же: они пытались сильно продавить мои зарплатные ожидания вниз. В итоге потенциальная прибавка превращалась во что-то настолько незначительное, что менять работу ради этого просто не имело смысла.
Но на этом канале я в основном рассказываю не про СНГ рынок. Я говорю про БигТехи в Европе и США. А там картина совсем другая. Такие компании до сих пор платят сильно выше рынка. Не на 10-20%, а в два-три раза больше.
Я это особенно хорошо ощущаю сейчас на примере Нидерландов, где живу. Обычные предложения, с которыми ко мне приходят рекрутеры, чаще всего крутятся около €80k в год.
В лучшем раскладе, если ты сеньор и попал в какой-нибудь топовый местный банк, можно рассчитывать примерно на €120k в год. Но такие предложения за последние три года мне приходили буквально несколько раз.
А теперь для сравнения - средние компенсации сеньоров в БигТехе в Нидерландах по данным Levels.fyi:
• Uber - €205.8k
• Databricks - €269.5k
Вот это уже совсем другой разговор.
В обычной компании такие деньги чаще всего доступны только на позиции большого начальника. И путь до такой должности - это отдельная лотерея.
А в БигТехе ты можешь получать столько же просто как инженер сеньор уровня. Про США даже отдельно говорить не хочется. Там эти цифры можно смело умножать еще на два.
Поэтому вопрос тут не в том, «нужен ли БигТех». Вопрос в другом: готов ли ты потратить несколько месяцев на серьезную подготовку, чтобы получить доступ к рынку, где компенсации радикально отличаются от обычных.
Буквально 5 лет назад я сам считал, что смысла в этом нет. Но сейчас понимаю, что сильно ошибался.
Если бы я пришел к этому выводу 10 лет назад, когда у меня уже был достаточный опыт для работы в БигТехе, то, возможно, сейчас я бы уже мог спокойно отдыхать и не работать.
Но машины времени у меня нет.
Поэтому остается только идти вперед, делиться с вами своим опытом и мыслями и верить в лучшее ♥️
Периодически под моими видео всплывают комментарии в стиле: «Кому вообще нужен этот БигТех, там же платят копейки».
Кажется, часть людей в этот момент думает про отечественный БигТех вроде Яндекса. И тут я их понимаю. В РФ я сам никогда не видел большого смысла несколько месяцев готовиться к жестким собеседованиям, задрачивать алгоритмы и проходить несколько раундов отбора ради небольшой прибавки к зарплате.
Когда я уже был сеньором в России, мне ни разу не попадались вакансии, которые давали бы условные x2 к моей текущей зарплате. При этом я никогда не получал прям по верху рынка. И чаще моя зарплата была где-то около средней или даже ниже.
Я ради интереса ходил на собеседования в топовые российские банки. И почти всегда происходило одно и то же: они пытались сильно продавить мои зарплатные ожидания вниз. В итоге потенциальная прибавка превращалась во что-то настолько незначительное, что менять работу ради этого просто не имело смысла.
Но на этом канале я в основном рассказываю не про СНГ рынок. Я говорю про БигТехи в Европе и США. А там картина совсем другая. Такие компании до сих пор платят сильно выше рынка. Не на 10-20%, а в два-три раза больше.
Я это особенно хорошо ощущаю сейчас на примере Нидерландов, где живу. Обычные предложения, с которыми ко мне приходят рекрутеры, чаще всего крутятся около €80k в год.
В лучшем раскладе, если ты сеньор и попал в какой-нибудь топовый местный банк, можно рассчитывать примерно на €120k в год. Но такие предложения за последние три года мне приходили буквально несколько раз.
А теперь для сравнения - средние компенсации сеньоров в БигТехе в Нидерландах по данным Levels.fyi:
• Uber - €205.8k
• Databricks - €269.5k
Вот это уже совсем другой разговор.
В обычной компании такие деньги чаще всего доступны только на позиции большого начальника. И путь до такой должности - это отдельная лотерея.
А в БигТехе ты можешь получать столько же просто как инженер сеньор уровня. Про США даже отдельно говорить не хочется. Там эти цифры можно смело умножать еще на два.
Поэтому вопрос тут не в том, «нужен ли БигТех». Вопрос в другом: готов ли ты потратить несколько месяцев на серьезную подготовку, чтобы получить доступ к рынку, где компенсации радикально отличаются от обычных.
Буквально 5 лет назад я сам считал, что смысла в этом нет. Но сейчас понимаю, что сильно ошибался.
Если бы я пришел к этому выводу 10 лет назад, когда у меня уже был достаточный опыт для работы в БигТехе, то, возможно, сейчас я бы уже мог спокойно отдыхать и не работать.
Но машины времени у меня нет.
Поэтому остается только идти вперед, делиться с вами своим опытом и мыслями и верить в лучшее ♥️
❤7👍5💯4🔥2
Гайд по резюме для Европы и США уже на канале:
https://youtu.be/OArpQgFMkQI
https://youtu.be/OArpQgFMkQI
https://youtu.be/OArpQgFMkQI
https://youtu.be/OArpQgFMkQI
https://youtu.be/OArpQgFMkQI
https://youtu.be/OArpQgFMkQI
👍2
Meta сама ломает свою инженерную культуру
Gergely Orosz выпустил большой материал с провокационным вопросом: почему Meta уничтожает то, что когда-то сделало её одной из сильнейших инженерных компаний.
Когда-то Meta была почти эталоном. Инженеры обладали огромной свободой, процессы были минимальными, решения принимались быстро, а лучшие разработчики могли влиять на продукты уровня Facebook и Instagram.
Но в последние годы ситуация изменилась.
Компания начала массовые увольнения, усилила давление на перфоманс ревью и стала принудительно переводить сильных инженеров в AI-направления. Многие сотрудники жалуются, что вместо создания новых продуктов занимаются рутинной работой, а постоянные реорганизации разрушают команды и карьерные планы.
Самое интересное наблюдение автора: культуру невозможно заменить деньгами.
Можно платить огромные зарплаты, покупать лучших специалистов и вливать десятки миллиардов в инфраструктуру, но если люди перестают чувствовать автономию, влияние на результат и долгосрочный смысл своей работы, компания начинает терять свое главное конкурентное преимущество - сильных инженеров.
По мнению Gergely, Meta рискует повторить путь многих корпораций: сначала они становятся "великими" благодаря сильной инженерной культуре, а потом постепенно уничтожают её в попытках сохранить лидерство. Тут я передаю привет всем "эффективным" менеджерам.
Ирония в том, что знаменитый принцип Facebook «Move fast and break things» в итоге начал применяться к самой компании.
Gergely Orosz выпустил большой материал с провокационным вопросом: почему Meta уничтожает то, что когда-то сделало её одной из сильнейших инженерных компаний.
Когда-то Meta была почти эталоном. Инженеры обладали огромной свободой, процессы были минимальными, решения принимались быстро, а лучшие разработчики могли влиять на продукты уровня Facebook и Instagram.
Но в последние годы ситуация изменилась.
Компания начала массовые увольнения, усилила давление на перфоманс ревью и стала принудительно переводить сильных инженеров в AI-направления. Многие сотрудники жалуются, что вместо создания новых продуктов занимаются рутинной работой, а постоянные реорганизации разрушают команды и карьерные планы.
Самое интересное наблюдение автора: культуру невозможно заменить деньгами.
Можно платить огромные зарплаты, покупать лучших специалистов и вливать десятки миллиардов в инфраструктуру, но если люди перестают чувствовать автономию, влияние на результат и долгосрочный смысл своей работы, компания начинает терять свое главное конкурентное преимущество - сильных инженеров.
По мнению Gergely, Meta рискует повторить путь многих корпораций: сначала они становятся "великими" благодаря сильной инженерной культуре, а потом постепенно уничтожают её в попытках сохранить лидерство. Тут я передаю привет всем "эффективным" менеджерам.
Ирония в том, что знаменитый принцип Facebook «Move fast and break things» в итоге начал применяться к самой компании.
👍3🫡1