Яндекс открыл отбор на какой-то новый ML-фест и даже на бесплатную встречу нужно пройти фильтр по анкете и резюме хахахаххаха

Организаторы сразу пишут, что ждут людей, которые уже владеют основами ML и при этом предлагают лишь стажки и карьерные консультации )))

Если думаете куда сходить и прокачаться, то лучше выбирать менторство (неважно будем это мы или другие ребята, суть в том, что подобные встречи профита дают немного).

Мы на менторстве создаем вам резюме, легенду и упаковываем опыт под российские вакансии, что поможет в большей степени вам в поиске работы

Детали: https://offer-data-science.ru

По всем вопросам 💬 @p3P3V14d01

ТЕСТОВОЕ ЗАДАНИЕ

В этот раз поговорим про этот замечательный этап отбора. В целом есть два типа тестовых по их хронологии.

Первый тип - задание, которое тебе предлагают сделать после пары пройденных собесов, довольно часто это необязательный этап, иногда от него можно отказаться, эксплицитно сказав рекрутерше, что у тебя есть уже оффер и нет времени на задания, поэтому по степени ред флагов это скорее оранжевый, тратить время на такие тестовые в большинстве случаев нет необходимости

Второй тип - это задание, которое тебе дают СРАЗУ после отклика, даже не читая твое резюме, это жуткий редфлаг, особенно любят таким заниматься маленькие конторы и ип, которые набирают своих первых сотрудников, в 99% такие тестовые не оплачиваются, никуда не ведут и нужны просто чтобы потешить эго рекрутерши, и набрать бесплатных решений от соискателей по существующей проблеме - это 100% скип, вот мой топ-2 по абсурдности за эту неделю:

1. Безоговорочный лидер
Как откликнуться? К отклику приложи видео 7–10 минут, не длиннее. Ты на камеру рассуждаешь вслух над задачей. Задача: мы думаем про планировщик путешествий. Идея сырая — непонятно, надо ли её уточнять, разворачивать в другую сторону или уже собирать продукт. Расскажи, как ты к этому подойдёшь: какую гипотезу сформулируешь, как проверишь её максимально быстро, что станет для тебя сигналом «строим», а что — «идея не та», что соберёшь первым. Не нужны слайды, подготовленная презентация и готовое решение. Нужно увидеть, как ты думаешь. Снимай на телефон, ссылку на видео приложи к отклику.

2. Солидный претендент на 2 место
Подскажите, есть готовность выполнить тестовое задание перед встречей? Тестовое задание объемное - займет 4-6 часов на выполнение, но для заказчика важно увидеть практический навык. ЗАДАЧА - Подготовить коммерческое предложение на разработку в трёх вариантах объёма работ и стоимости. Предложение должно держать обе логики сразу: бизнесовую, зачем это клиенту и что он получит, и техническую, как именно это устроено и из чего складывается работа. Внутри – наброски технического задания на тот объём, который предлагается делать первым. ФОРМАТ СДАЧИ - PDF и веб-версия по ссылке: предложения клиентам мы отдаём в двух форматах, PDF и страница

Оба задания взяты из ответов рекрутерш соискателям с сохранением пунктуации, в одном случае тебя просят станцевать на камеру 10 минут, а в другом сделать лендос по коммерческому предложению))) Оба тестовых не оплачиваются))

Думайте. По всем вопросам 💬 @p3P3V14d01

Приветствуем всех новоприбывших от рекламы, скоро вас будет становиться все больше

Что мы делаем? Мы помогаем получить оффер в IT и выйти на уровень Middle по двум направлениям
- Product / Project Management
- Data Science / Machine Learning

Stay tuned. Будет интересно

Ссылки:
💡 Два направления IT DAO
🖥 Блоки DS менторства
❓ Ответы на вопросы
✉️ Отзывы: @itdaooffersfeedbacks
🔗 Сайт: https://offer-data-science.ru

По всем вопросам 💬 @p3P3V14d01

Медианная зарплата российского IT-специалиста выросла до 191 тысячи рублей

Звучит неплохо, пока не посмотреть на цифру роста з/п, прирост составил 4%, а потребительские цены с декабря по июнь выросли на 4,19%. Общий рост зарплат почти полностью съела инфляция, которая только ускоряется в связи с боевыми действиями, бензиновым кризисом и другими проблемами

Последние полгода все, в том числе и мы говорим о том что сформировался рынок работодателя, который теперь может не поднимать зарплаты выше рынка и не сильно торговаться при оффере. Поэтому торг по сумме оффера должен основываться на вашем собственном ресерче, смотрите на:

- медиану по своей специализации
- вилку между 25 и 75 перцентилями
- поправку на город и формат работы
- несколько свежих вакансий с похожими задачами

Если получили оффер, но не понимаете, какую сумму просить и чем ее обосновать, то пишите, на менторстве мы помогаем подготовиться к переговорам по офферу

По всем вопросам 💬 @p3P3V14d01

3 редфлага для СБ

Можно пройти все собеседования, понравиться руководителю и получить предварительный оффер, а затем не пройти проверку службы безопасности. Дисклеймер: редфлаги относятся в большинстве своем к крупным гос. банкам и компаниям. Это Сбер, ВТБ, их дочки, другие банки с тяжелым комплаенсом. Также стоит отметить, что наличие такого редфлага не реджектит вас автоматом, но лучше их избегать

Какие редфлаги?

1. Нет электронной трудовой книжки (ЭТК) или она расходится с резюме

Это самый очевидный пункт, не проколитесь тут. Если в резюме указаны компании и должности, которых нет в сведениях СФР, служба безопасности может решить, что опыт придуман или искажен. Особенно подозрительно выглядят расхождения в датах, работодателях и названиях должностей. Придется пояснять дополнительно почему имеются различия. Вы могли работать по договору ГПХ, как самозанятый или через ИП. Главное, чтобы этот опыт можно было подтвердить договорами, актами, справками о доходах или рекомендациями

2. Нет диплома бакалавра

Для многих IT-компаний высшее образование давно не является обязательным. Но в крупных банках и компаниях с госучастием диплом все еще может быть формальным требованием для конкретной должности или грейда. Если вы еще учитесь, отчислились или получили только среднее профессиональное образование, лучше выяснить это с эйчаркой до финального этапа. Указывать незаконченное образование как законченное точно не стоит, данные диплома могут проверить

3. Открытое ИП или статус самозанятого

Само по себе ИП или самозанятость не означает автоматический отказ. Вопросы начинаются, если деятельность может создавать конфликт интересов, пересекается с бизнесом работодателя или предполагает работу на конкурентов. Например, в ОКВЭД вашего ИП записан номер, связанный с разработкой ПО. Служба безопасности также может уточнить, зачем вам ИП, ведете ли вы деятельность сейчас и собираетесь ли продолжать ее после трудоустройства. Поэтому заранее подготовьте простое и правдивое объяснение

На нашем менторстве мы помогаем не только подготовиться к собеседованиям, но и проверить резюме на формальные риски перед выходом в крупные компании. По всем вопросам 💬 @p3P3V14d01

Почему не дают оффер после хардового интервью?

Пост для продактов, но разрабам тоже рекомендуется к прочтению, некоторые советы универсальны

Можно хорошо разбираться в продукте, знать метрики и весь стек от и до, но получить отказ, потому что интервьюер так и не понял, насколько вы сильный специалист. Девять ошибок, которые встречает примерно у 80% кандидатов.

1. Рассказывают всю биографию вместо сильных кейсов

Интервьюеру не нужно подробно знать, как вы начинали карьеру. Ему важно понять, какую проблему вы решали, какую цель поставили, как исследовали ситуацию, откуда брали гипотезы, почему выбрали конкретное решение и к какому результату пришли.

2. Перечисляют задачи вместо результатов

Проводил исследования, строил CJM, работал с аналитиками и запускал эксперименты не являются достижениями. Сильный ответ показывает, что изменилось в продукте: выросла конверсия, снизились затраты, увеличился retention или ускорился процесс.

3. Не связывают гипотезы с целями продукта

Если ваша цель заключалась в росте удержания, а главным примером становится запуск рекламы, интервьюер сразу увидит разрыв в логике. Каждая гипотеза должна отвечать на вопрос, какую продуктовую метрику она должна была изменить.

4. Не понимают, почему пользователи выбирают их продукт

Недостаточно сказать, что продукт удобнее конкурентов. Нужно понимать, для каких сегментов и сценариев он создан, какую задачу решает лучше альтернатив и за счет чего способен удерживать пользователей.

5. Засыпают интервьюера терминами

CJM, JTBD, RICE, LTV и десятки других аббревиатур не демонстрируют продуктовую зрелость сами по себе. Намного важнее объяснить простыми словами, зачем вы использовали конкретный инструмент и как он помог принять решение.

6. Представляют автоматизацию как безусловную пользу

Фраза мы автоматизировали ручной процесс ничего не говорит о результате. Нужно объяснить, какая проблема существовала, почему автоматизация была оправдана, сколько она стоила, какой эффект ожидался и что изменилось после запуска.

7. Не видят ничего за пределами своей зоны ответственности

Ответ я отвечал только за этот этап воронки особенно опасен для кандидатов из крупных компаний. Продакт должен понимать, что происходит до и после его участка, как его решения влияют на соседние продукты и общие бизнесовые метрики.

8. Сразу придумывают фичи при решении кейса

На кейсовом интервью обычно нет одного правильного решения. Сначала нужно разобраться, почему возникла проблема, собрать контекст, определить пользователей и метрики, а уже потом переходить к гипотезам.

9. Не умеют проводить пользовательские интервью

Вопросы что вам не нравится и что бы вы хотели добавить почти не помогают понять реальное поведение человека. Сильный кандидат сначала определяет цель исследования, выбирает нужный сегмент и задает вопросы о конкретном прошлом опыте пользователя.

Перед собеседованием подготовьте два или три продуктовых кейса по одной структуре: Проблема и контекст. Цель и метрики. Исследование. Гипотезы и выбор решения. Запуск. Результат в цифрах. Выводы и ошибки.

На нашем менторстве как раз этим и занимаемся. По всем вопросам 💬 @p3P3V14d01

Как торговаться по офферу?
Представьте, что вы прошли все 67 этапов собесов кругов ада в яндекс и наконец-то получаете оффер. Но видите зарплату 250 000 руб, а ваши ожидания были минимум 300 000 руб, о чем вы говорили на собеседовании. Что же делать? 3 шага:
1. Возьмите паузу на подумать
Поблагодарите HR за предложение, скажите, что оффер вам очень интересен и вам нужно подумать пару дней, чтобы взвесить все за и против, а также дождаться оффера от другой компании.

2. Составьте спич про изменение зарплаты
Перед созвоном не просто придумайте цифру, которую хотите получить. Соберите максимум аргументов, которые увеличивают вашу ценность в глазах компании. Посмотрите, сколько на рынке платят за ваш грейд и похожую зону ответственности. Если у вас есть другие офферы или вы сейчас проходите финальные этапы в компаниях с более высокой вилкой это тоже аргумент.

3. Созвонитесь и обсудите оффер
Лучше не устраивать длинную переписку, а попросить короткий созвон с HR.
На созвоне сначала еще раз подтвердите, что хотите выйти в компанию, а затем спокойно обозначьте свою позицию и приведите аргументы выше.
Если вам говорят, что больше дать оффер не могут, это максимум, то спрашивайте, а это точно максимальная сумма, которую можете предложить. Если действительно потолок, то можно поторговаться уже не только за зарплату: большая премия, пересмотр зарплаты через 3–6 месяцев, дополнительный отпуск, более высокий грейд и т.д.

На нашем менторстве как раз этим и занимаемся. По всем вопросам 💬 @p3P3V14d01

Знание ai-инструментов и ллмок превратили из отдельного навыка в надстройку над обычной профессией

Посмотрел свежие выдачи по вакансиям на онлайн досках за последнюю неделю . Там ищут старшего ML-разработчика агентов для Алисы, Python-разработчика, MLOps-инженера, системного аналитика, AI Product Manager, CX/UX-исследователя, специалиста по безопасности и тд. Во всех вакансиях в разных ипостасях требуют знание ИИ. AI-инструменты и вайбкод постепенно становятся базовыми навыками почти для любой позиции в IT.

Продакту теперь полезно самому собрать прототип, проверить гипотезу и автоматизировать часть аналитики. Аналитику - быстрее писать SQL, исследовать данные и находить аномалии. Разработчику - генерировать черновики кода, тесты и документацию. Дизайнеру и исследователю - собирать концепты, обрабатывать интервью и быстрее проверять сценарии.

На данный момент, очевидно, если два кандидата одинаково хорошо знают свою основную профессию, преимущество получит тот, кто может с помощью AI быстрее работать: собрать MVP, проверить идею или убрать несколько часов ручной работы.

Нужно понимать промптинг, контекст, ограничения моделей, работу с API, RAG и агентами, а главное - уметь показать и рассказать реальный кейс применения. Что именно вы ускорили, автоматизировали или улучшили и как проверили качество результата. Поэтому учите AI поверх своей основной профессии. Не вместо продуктовой аналитики, разработки, ML или дизайна, а вместе с ними.

Если знания пока собраны кусками, в менторстве составим индивидуальный роадмап под вашу роль и требования рынка. По всем вопросам 💬 @p3P3V14d01