Минус 3 месяца жизни.
Минус полгода безрезультатного обучения.
Минус десятки тысяч рублей на «курсы ради курсов».
Минус вера в то, что «все можно изучить по YouTube».

каждый второй считает, что «в интернете есть вся информация». да, есть. вопрос только в том: кто из вас видел человека, который реально вышел на оффер дата саентиста с зп 300к наносек, при этом ни разу не платив за обучение в вузе или на курсе и не получав системной обратной связи?

правильный ответ — таких нет.
вы либо платите своим временем, ошибками и бесконечными собеседованиями без ответа. либо платите за опыт тому, кто уже прошёл этот путь и знает все подводные камни.

вы ведь не станете хирургом, просто посмотрев видео из операционной на youtube? без наставника, без практики, без разборов — это невозможно. то же самое и тут.

почему вам кажется, что в одной из самых конкурентных сфер it можно прийти «по наитию» и без четкого алгоритма получить оффер?

примите простую реальность: чтобы что-то получить, нужно что-то отдать.

📌 для кого наши курсы и продукты?
— для тех, кто только входит в сферу и хочет дойти до оффера, а не остаться на уровне «поигрался с pandas».
— для тех, кто устал от хаоса: 100500 видосов, противоречивые советы, ни одного законченного проекта.
— для тех, кто хочет системности: четкий маршрут, проекты для портфолио, практика и разборы.
— для тех, кто хочет не просто «учиться», а реально выйти на работу в it.

📌 почему именно наш курс, если «инфы в интернете полно»?
— потому что 90% этой «инфы» — вода и пересказ пересказа.
— потому что новичок не отличит полезный материал от мусорного.
— потому что в свободном доступе нет ни одного курса, где вам проверят домашку, разберут ошибки и проведут мок-интервью.
— потому что мы ведем вас по маршруту: от python и sql → до ml и nlp → до резюме и собеседований → до оффера.

📌 что на выходе?
— реальные проекты в портфолио.
— резюме, которое отбирают hr.
— опыт прохождения собеседований.
— первый оффер и поддержка в первые месяцы работы.

❗️ваша зона ответственности:
приходить на занятия, делать домашки, задавать вопросы и доводить до конца. если «забил» — то увы.

❗️наша зона ответственности:
дать весь необходимый инструментарий, практику и поддержку до самого выхода на оффер.

Тг - @p3P3V14d02
Сайт - https://offer-data-science.ru
Отзывы - @itdaooffersfeedbacks

вчера опубликовали первый отзыв (первый из будущей сотни), отзыв в основном опирается на личное менторство мая 2025 года, когда как к сегодняшнему дню мы полностью обновили базу с материалами, вложились в сайт и в целом в основательно перелопатили суть менторства, сделав ее дружелюбной и удобной

отзыв - https://t.me/itdaooffersfeedbacks/4

Тг - @p3P3V14d02
Сайт - https://offer-data-science.ru
Отзывы - @itdaooffersfeedbacks

Мы давно связаны дружбой и родственными узами со Средней Азией, и особенно с Кыргызстаном.

Проведя время в одном из топовых вузов Бишкека — КРСУ — мы увидели: здесь невероятно много талантливых, целеустремлённых ребят, и мы не можем пройти мимо!

Поэтому открываем для вас возможность войти в одну из самых высокооплачиваемых сфер IT — Data Science. Наши продукты разработаны совместно с бизнес-инкубатором НИУ ВШЭ из Москвы

Если ты:

- молодой и энергичный,

- интересуешься IT и готов изучать Data Science,

- хочешь зарабатывать от $1300 до $3000

— то наши курсы для тебя🚀

Мы даём всё необходимое:

- практику по Python, SQL, ML и NLP,

- помощь в составлении крутого резюме,

- подготовку к собеседованиям,

- и самое главное — поддержку с трудоустройством

👉 Заходи на сайт и пиши нам в Telegram — мы всегда на связи и поможем тебе сделать первый шаг

Тг - @p3P3V14d02
Сайт - https://offer-data-science.ru
Отзывы - @itdaooffersfeedbacks

вновь выходим на связь, напоминаем программу нашего обуча, она ниже.

А если ты уже айтишник, но не можешь найти работу, то заходи на сайт и смотри наши курсы, мы поможем найти тебе работу - https://offer-data-science.ru

1) — питон и основы анализа данных. по итогам — два практических кейса и пробное собеседование.

2) — sql и базы данных. разберёшься, как извлекать, агрегировать и готовить данные из реляционных бд. научишься писать сложные запросы и проектировать витрины данных под конкретные задачи.

3) — машинка. ты построишь модели регрессии, классификации и кластеризации, создашь ml-пайплайн от данных до продакшена. кроме того, мы обучаем работе с современными методами base, transform и sota nlp-моделями.

в конце — моки и технические интервью, а для наших ребят мы уже нашли несколько валютных удалёнок для мидлов с зп ±5000$

Написать - @p3P3V14d02
Тг - t.me/offer_data_science
Сайт - https://offer-data-science.ru
Отзывы - @itdaooffersfeedbacks

прислали наши с вами ранги по градации от духа до дембелей

предлагаю сделать еще сравнения с кастами мужиков и воров, для пущей виральности

Приведите клиента - получите вознаграждение 💸

Мы запускаем реферальную программу

Если вы порекомендуете нас знакомым, друзьям, партнерам, коллегам и они заключат договор на любые наши услуги,
вы получите 10% вознаграждения от суммы договора.

Все официально - работаем с ИП, самозанятыми, физлицами (по ГПХ) и юридическими лицами.
Всего 3 шага:
• Вы рекомендуете нас своим друзьям, коллегам или партнерам;
• Они заключают с нами договор;
• После подписания актов и получения оплаты на наш счет - вы получаете вознаграждение

Ботать дата саенс с друзьями веселее)

*кэшбек высчитывается только из первоначальной суммы для начала обучения

Основные блоки нашего обуча

каждый студент получает доступ к этим материалам и сможет либо полностью изучить необходимые блоки, либо дополнить свои знания

после изучения блоков, мы переходим к проведению моков (пробных интервью) и уже готовим студента выйти на рынок труда, помогаем с резюме и активно ищем вакансии

для связи - @p3P3V14d02

нашел в стиме следующую игру

если вы пока что не смешарик и только хотите научиться кодить - мастхев. Описание следующее:

Запрограммируйте дрон с помощью простого языка, напоминающего Python, чтобы полностью автоматизировать различные сельскохозяйственные задачи, отнимающие много времени и сил. Вам останется лишь нажать на кнопку «Выполнить» и с радостью наблюдать, как дрон берет весь тяжелый труд на себя.

Это игра с постоянным прогрессом: здесь нет отдельных уровней, как в большинстве проектов о программировании.

коллеги верно подметили), ии никак не заменит человека (пока что)

смотреть всем кто ленится кодить:

https://youtube.com/shorts/PkEsvXUHJmk?si=-SnqPhoHn0gFrYNw

Вчера спрашивали про наличие пет проектов на нашем курсе. Отвечаем:

- Пет проекты будут
- Их будет как минимум 3
- Никита будет их курировать только после того как студент пройдет основные блоки и дойдет до систем дизайна

Эти пет проекты вы зальете в свою резюмешку и гитхаб, что позволит легитимно говорить про ваш опыт и работу в качестве DS

будем закидывать сюда вакансии наших друзей, чтобы вы понимали какие навыки требуются и что от вас ждут в компаниях

на дата инженера совсем джунов могут взять, если есть желание сидеть и потеть

обе вакансии - полная удаленка, Казань, просто адрес бэкофиса

https://hh.ru/vacancy/126056631?from=share_ios

https://hh.ru/vacancy/125315463?from=share_ios

напомню, что в базу материалов будут добавляться помимо существующих теоретических материалов записи прохождения собесов, на интересующие наших ребят специальности

в первую очередь собесы, специализирующиеся на ml. Добавим их когда большинство ребят дойдут до соответствующего блока. Ждите апдейтов

Связь с менеджером в тг - @p3P3V14d02

Кто мы? - мы ребята из московской вышки: Влад с ФСН (я и пишу этот и другие тексты) и Никита с МИЭМ (он занимается менторством соответственно)

Что мы делаем? Реализуем обуч по дата саенс и помогаем выйти на оффер мидла с зп 250к+

Наш сайт - https://offer-data-science.ru

Шпаргалка для тех у кого у вопросы - https://t.me/offer_data_science/5

Блоки обучения - https://t.me/offer_data_science/16

Ваши отзывы - @itdaooffersfeedbacks

как говорится скупой платит дважды, а… ну вы поняли

не стоит питать надежд о том, что вы прийдете в эту индустрию, посмотрите несколько роликов в Интернете и все у вас начнет получатся, а уж тем более идти в скиллбокс, где вчерашний менеджер выдоит вас досуха и оставит))))

(спойлер) у вас получаться не будет, потому что почти весь контент в Интернете - вода не по делу. Знания должны быть систематизированы и отобраны человеком с опытом

для связи - @p3P3V14d02

про валютные удалёнки в data science для тех, кто из россии

что это?
валютная удалёнка (ву) - официальная работа в международной компании (стартап в германии, it-гигант в сша), где зарплата в $/€, а ты работаешь из дома, кафе или даже из деревни. не фриланс и не ип: есть трудовой договор, kpi, командные митинги в zoom и зарплата на wise. Но если это стартап, то тк не будет и зп будет в тезере)

плюсы и минусы

плюсы:
зп в валюте: мидл на ву часто получает больше, чем сеньор в российской конторе.
свободный график: главное - результат, а не «сидишь ли ты в офисе с 9 до 18».
опыт работы в профессиональной среде: тут не спросят «ну чё там с отчётами?», а дадут четкие задачи и метрики.
минусы:
конкуренция: на вакансию откликаются 200+ человек со всего мира.
английский должен быть «на автомате»: представь, как объясняешь баг коллеге в 3 ночи после третьей чашки кофе.
бумажная волокита: иногда приходится регистрировать ип или искать способы легализовать доход.

«а если я из рогов и копыт?»
не страшно. главное - правильно подать опыт:

в резюме пиши не «делал отчёты», а «автоматизировал сбор данных, сократив время подготовки отчётов на 15 часов в неделю».
не ври про компании, но можешь расширить обязанности: если писал скрипты для коллег, укажи «разрабатывал инструменты для команды из 10 человек».
возраст? не проблема. на международке ценят скиллы, а не дату рождения.
linkedin: как не провалиться

профиль = резюме: в заголовке пиши «data scientist | python, ml, big data», в разделе about - конкретику (например, «помогаю e-com бизнесам прогнозировать спрос с точностью 92%»).
не спамь запросами на связи. лучше прокомментируй пост рекрутера с полезным инсайтом - так запомнят.
скрывать локацию бессмысленно. многие компании работают с россиянами, но ты должен выглядеть как специалист, а не «ещё один кандидат из рф».
где искать работу?

пассивно: обнови linkedin и github. рекрутеры иногда сами находят сильные профили (но ждать этого - как выиграть в лотерею).
активно: листай wellfound (бывший angellist), remoteok, linkedin jobs. фильтруй по «remote» и «visa sponsorship not required».
пиши напрямую: короткое письмо с ссылкой на github и кейсом («вот как я оптимизировал модель для стартапа x») срабатывает лучше шаблонного резюме.
собеседования: на что обратить внимание


p.s. да, иногда придётся работать в 2 ночи. но когда получаешь $4000 вместо 150к ₽ и видишь, как растёт твой профессиональный уровень — оно того стоит.

главное не ждать «идеального момента», а делать и приходить к нам на обуч) зовите друзей

для связи - @p3P3V14d02