кстати именно поэтому мы оставили ценник на самый популярный менторский курс у нас на сайте - https://offer-data-science.ru/#price

думайте. подписаться. вкатиться в айти

это победа

Все что нужно знать о HH:

Фиктивная компания «Рога и копыта» возглавила одну из номинаций Рейтинга работодателей HeadHunter. Группа специалистов провела эксперимент, зарегистрировав на платформе компанию на базе юрлица-банкрота с номинальным директором и за счет накрутки вывела ее в топ сайта, доказав, что высокие места в рейтинге распределяются нечестным образом

График показывает довольно интересную тенденцию вокруг AI-агентов и вайб-кодинга.

С 2025 года количество новых iOS-приложений начало резко расти. К началу 2026-го выпуск приложений достиг примерно 180% от среднего уровня 2024 года. То есть благодаря ИИ разработчики стали публиковать почти вдвое больше приложений

Но есть нюанс:

• Количество отзывов пользователей на приложения не растёт, а наоборот падает - примерно до 75% от уровня 2024 года.
• Число приложений, которые получают заметную аудиторию и реальное использование, также постепенно снижается.

ИИ увеличил объём выпуска продуктов, но пока не видно признаков того, что новые AI-приложения массово находят аудиторию или становятся успешнее прежних

дали доступ даже на самой дешевой подписке за 20$

https://t.me/seeallochnaya/3705

конкуренция - двигатель прогресса

Теперь пользователи могут сами сбрасывать лимиты Codex

Вместо глобального сброса лимитов, компания теперь будет давать возможность нажать на кнопку "сбросить лимиты" всем пользователям, которую можно будет использовать в любое удобное время в течении 30 дней. Всем был начислен один сброс лимита.

Вместе с этим OpenAI запустили реферальную акцию - каждый пользователь может пригласить до трёх друзей которые не использовали кодекс в последние два месяца и оба получат по дополнительному ресету когда приглашённый отправит первое сообщение кодексу.

приглашайте кентов

хахахахах

США заставили антропик отключить клод фейбл из-за экспортных ограничений))))

https://t.me/rian_ru/340470

))))

База, так и есть

https://www.youtube.com/watch?v=Sv5ZZB-M59Q

Под еду глянуть

ХАХЗАХАХАХАХАХХА

буквально один раз такое было, прохожу собес в Яндекс и на последних минутах интервью задают вопрос по систем дизайну, а сессия в клоде закончилась на предыдущем вопросе)))0

пришлось вспоминать книжку бабушкина, мб расскажу о ней в одном из следующих постов

Дипсик v4 flash (не про) на халяву можно потестить недельку

https://www.openmodel.ai/event

(сам еще ссылку не проверял, скинули)

https://www.youtube.com/watch?v=2Z40yH1XddQ

крайне полезный видос, если вы как и я (а я уверен на 99 процентов) сталкивались с попытками отказаться от думскролинга рилсов/шортсов, но никак не могли, то вот оно решение - игры

в перерыве между отправкой промта в клод и получением ответа от него очень хочется посидеть 5-10 минут в инсте или ютубе и посмотреть короткий видос, что входит в привычку. Или же в конце рабочего дня отдохнуть мозгом и перед сном потратить час времени на скролинг. А как избавиться от этого?

сознательно зайти в видеоигру (тут подойдет и книга, и фильм, но они по очевидным причинам пользуются меньшей популярностью). Я себе для таких целей купил стимдек и играю в инди проекты, которые не хочется запускать на консоли или пк. Это во-первых, лечит от игровой импотенции, и во-вторых, от думскроллинга

пользуйтесь

Исследование Stanford HAI выявило, что алгоритмы автоматического отбора кандидатов могут приводить к расовой дискриминации, даже если разработчики стремятся этого избежать.

Проанализировав около 4 миллионов резюме, поданных в 150 крупных компаний, учёные обнаружили системные различия в оценках. В частности, 26% темнокожих и 15% азиатских соискателей подавали заявки на вакансии, где ИИ-инструменты занижали их шансы на продвижение по сравнению с другими группами. Если бы алгоритмы оценивали кандидатов беспристрастно, к следующему этапу отбора могли бы пройти ещё около 40 000 человек.

Также была зафиксирована новая проблема – так называемая "алгоритмическая монокультура". Поскольку 90% американских работодателей используют ИИ-инструменты для отбора кандидатов, причём большинство полагается на одних и тех же нескольких вендоров, соискатели, отклонённые одной системой, получают отказы повсюду. Каждый десятый, подавший 4 заявки через одного вендора, был отвергнут везде, в отличии от ситуаций, когда компании принимают решения независимо друг от друга. Авторы исследования настаивают на необходимости независимого аудита ИИ-инструментов найма и доказательной политики в этой сфере.