Тут по поводу предыдущего поста мои студенты скинули видео Артура Шарифова про выученную беспомощность, и я вспомнил, что где-то даже читал то ли саму статью с опровержением, то ли ее анализ. Даже вроде с кем-то из друзей разгонами делился.

В общем, выученной беспомощности нет, расходимся

Ладно, на самом деле просто мы учимся не беспомощности. Беспомощность в нас по-дефолту. Мы учимся антибеспомощности. Тому, что мы вообще-то можем влиять на жизнь. Удачи нам в этом.

Продолжаю тему костылей для выработки дисциплины.

Способ явно не для всех, но я всю весну с ним провел, работает отлично. Напоминаю: если я не делаю Х, которое пообещал себе письменно, то отправляю бабушке 1000 рублей (точнее скидываю на отдельный счет, а когда набирается 5к, отправляю). Начал я с трех таких штук в день, теперь у меня 6, часть в процессе перефразировал, часть убрал:

1. Зарядка с утра (в любой форме, но точно должны быть приседания, и отжимания либо подтягивания. Поднимаю число повторений на 1 раз в неделю
2. В рабочие дни никаких залипаний в соц. сетях до обеда. Можно только личные сообщения
3. Дневник. Что угодно, хоть события, хоть эмоции, хоть философские разгоны
4. Написать один пост. Пишу пока только сюда и сюда
5. Растяжка вечером
6. Лечь в 12 (тут я разрешаю себе отменить, если за день написал себе это в заметки)

Интуитивно больше всего пользы от 2 и 6, хотя разрыв с остальными не очень большой.

Короче, есть такие идиоты-саванты, у которых абсолютная память. Они реально могут вспомнить любую деталь разговора. Даже если он был 5 лет назад. Вот только они не могут рассказать смысл этого разговора.

А есть вот Rewind - штука, которая запоминает все, что я делаю на своем макбуке. Так что я могу найти по какой-то фразе момент несколько месяцев назад, когда она была на экране и "отмотать" к тому месту, и даже покрутить вперед-назад, как в видеопроигрывателе.

Правда, никаких выводов из моей жизни, используемых в будущем она делать не умеет. То есть, я могу спросить ее, чем я занимался последний час и она расскажет. Но эта информация нигде не сохранится, нигде не будет использоваться.

Создание верхнеуровневых выводов из набора "сырой" информации - принципиальная штука, по которой мы отличаемся от всех современных систем ИИ, к которым прикрутили семантический поиск (RAG). Они ведут себя как идиоты-саванты, которые могут хорошо искать информацию в памяти, но которые не выучат из нее урока, чтобы как-то повести себя иначе в следующий раз.

Давно хотел написать про GPT Store в качестве маркетингового инструмента. Сейчас стало особенно актуально, когда GPTs (специализированные GPT-based ассистенты) скоро станут доступным и бесплатным пользователям.

Как работают GPTs:
1. Кастомный промпт, настроенный на конкретное поведение. Например, построение натальной карты 🫨
2. (Опционально) Файлы, информация из которых может использоваться. Например, теория по расшифровкам натальных карт
3. (Опционально) Документация API, которую можно дергать. Например, внешний сервис, который генерит натальные карты, а мы ему передаем только ту информацию, которую успели узнать у пользователя

Как это можно использовать:
Если есть какой-то внешний продукт, можно вынести часть его функций в интерфейс чата, получать пользователей через фичеринг GPTStore или сторонних ребят-агрегаторов GPTs, потом направлять их в свой основной продукт. Например, прописать в промпте, чтобы скидывал ссылку, если пользователь активен.

Я тут пишу про общение людей и добавляю кейсы с опросами. Стало интересно, почему люди вообще в них участвуют. Поспрашивал друзей.

Пока понял, что ключевая мотивация - ощущение игры и тайны. Типа, интересно посмотреть правильный ответ и интересно посмотреть, что думают другие люди (мы тут все социальные существа все-таки, нам важно знать, насколько мы попадаем в мнение общества)

Вспомнил какую-то статью про разработку игр, где описывалось, что многие механики завязаны на удовольствии от предсказаний. Типа, наш мозг пытается предсказать поведение (сможет ли персонаж перепрыгнуть через эту яму) и дофаминовой награды от успешного предсказания.

Интересно, что когда предсказание слишком простое, то награды не происходит (не зачем закреплять успех если и так все ок). Аналогично, если предсказать слишком сложно (если это полный рандом, то незачем закреплять успех, все равно в будущем не пригодится).

Получается, есть какой-то определенный уровень сложности, когда нам интересно, когда мы чувствуем азарт. Это очень похоже на преподавание - задания должны быть не слишком сложными и не слишком простыми, чтобы у студента была мотивация их решать.

Тут недавно рассказывал друзьям, у которых на работе запрещено пользоваться ChatGPT, что можно запускать опенсорсные модели прям у себя на ноуте. Никакие данные не уходят в интернет. Самый простой способ - lmstudio.ai

Там выбираем llama3 Instruct 8B q4_k_m gguf

Чтобы быстро отвечало, мне нужно было еще в настройках включить GPU acceleration.

Жрет 4гб оперативки, на макбуке летает.

P.s. Llama3, как и многие опенсорсные модели, плохо работает с русским, зато на английском работает отлично, особенно на простых задачах.

Следующая же мысль, которая у меня появилась - что установка приложения - лишний этап. Ведь мы привыкли все использовать в браузере, и браузер ужа давно похож на полноценную операционную систему. Мысль такая: нужен веб интерфейс, который скачивает веса нейронки, сохраняет в кэше браузера и с помощью WebGPU или чего-то в этом стиле просто запускает все прямо в браузере. Вот, кстати, пример такой штуки.

Вчера было супер тупое настроение, такое, апатичное. Пошел погулять. А я когда хожу, часто слежу за своей походкой, осанкой, положением рук во время движения. И когда фокусирую внимение, походка меняется. Иногда становится более уверенной, иногда более мягкой или плавной.

Пока шел, поймал ощущение, что настроение меняется. Ну не могу же я с такой походкой тигррра быть такой апатичной тухлятиной!

—

Пока писал, вспомнил разгоны одного классного профессора в Сколтехе (того, который учил нас по стеклу ходить и рассказывал про лсд) - поинт был в том, что когда мы попадаем в какие-то мысленные замкнутые циклы, то с помощью мыслей из них практически бесполезно выходить. И советовал нам в таких кейсах использовать тело.

Восстанавливать ментальное состояние через физическое. Дыхание, там, медитация, спорт, по стеклу погулять, вот это вот все.

Вам часто обидно? Мне часто. Правда говорят, "на обиженных воду возят", бебебе, или что обида, это такие камни на душе, которые мы носим с собой, и вообще надо учиться отпускать и прочий дзен. Я, честно говоря, в рот ебал такой дзен, обиды - охуенная тема. Сейчас объясню.

Я заметил, что мне очень легко отпускать обиды, когда я просто абстрагируюсь от человека. Вот, обидно мне, что человек не проявляет инициативу в общении, ну а я не буду считать его своим другом и уже как-то и не обидно, а похуй, вот.

А это вообще ок? Ну, абстрагироваться от людей. Мы так-то норм друзьями были. А в итоге не общаемся. Зато не обидно, ага.

А если не абстрагироваться? Ходить и обижаться? И что хорошего вам от этого? Тоже хрень какая-то. А чего я тогда тут загоняю, что обиды - круто?

Да потому что обиды – это охуенный индикатор того, что тебя что-то не устраивает в том, что у вас в отношенях принято за норму. Это большая красная стрелка, которая очень точно указывает в область того, что именно мне важно с учетом именно моих ценностей, даже если я их не знаю и вообще никогда не задавался вопросом их существования.

И обычно, когда получается обсудить их так, что вы приходите к чему-то врод "Слушай, да, я бы на самом деле не хотела так делать, и чтобы ты так делал по отношению ко мне тоже. Давай и правда пытаться так не делать", обида исчезает ✨

Кто видел сервисы, где авторизация через телеграм? Насколько это удобно?

Недавно удивился. Значит, завтрак со знакомой в кофейне, болтаем про околорабочие штуки. Оказывается, у них в компанию на основные услуги люди практически не приходят. Они даже не знают, что это им нужно! А приходят на микро-услугу из серии "научите наших сотрудников делать презентации".

И уже потом раскапывается куча задач, которые гораздно важнее и глубже (и дороже, хаха).

И если бы не простое и понятное "сделать презентации", то этих клиентов вообще бы не было! Для меня это как-то вообще не очевидно было, что сложные и дорогие продукты можно продавать через привлечение простыми, понятными и дешевыми 🤷‍♂️

Бтв, я на какое-то время в Новосибирском академгородке, кто хочет вместе позавтракать, кидайте плюсик в личку @nikolay_sheyko

Какой же пиздец происходит в нейронках, которые работают с картинками 🫨 ​

У меня друг занимается разработкой инди игр. Часто делает pixel art штуки. И я ему все уши прожужжал, что нужно просто нейросетками научиться пользоваться, чтобы генерить картинки, а не рисовать. Сегодня мы засели все это дело потестить и знатно обосрались.

Задача была научиться брать существующего персонажа и немного менять его, чтобы делать спрайтовую анимацию или создавать других в том же стиле

Часть 1. Давай просто ChatGPT попробуем, она же умеет распознавать картинки 🤡

Результат можно увидеть ниже.

Она меняет детали, которые не должна. Всему виной - потеря информации. Вся соль в том, как работает генерация картинок в ChatGPT: их генерирует не GPT, а отдельная нейросетка DALLE.

А GPT умеет нативно "видеть" объекты на картинках и описывать их текстом. Так что она готовит инструкцию, а DALLE просто по ней рисует с нуля.

То есть:

1. Я отправляю картинку и прошу поменять только цвет.
2. GPT описывает что на картинке текстом и формирует инструкцию для Dalle, мол, нарисуй рыцаря в стиле пиксель арт, с тяжелыми доспехами синего цвета
3. Dalle его рисует
4. 😢

Потому что Dalle даже не видела изображения, которое она должна изменить!
Такой себе глухой телефон у ИИ.

В следующей части будет про "специализированные сервисы" для редактирования изображений

Часть 2/4 Специализированные сервисы для редактирования картинок ​

Пробовал Canva/RunwayML, всякие обертки на StableDiffusion и еще что-то из браузерного. DiffusionBee из локального.

Тут магия в том, что можно выделить какую-то часть изображения и попросить перерисовать ее. Или попросить перерисовать все изображение.

Лучший результат был в DiffusionBee, но все равно полный отстой (фотка ниже).

Еще была мысль научить свою "модель" для style-transfer в RunwaiML, там говорят, можно 15 примеров всего подать. МБ попробую, расскажу, но пока RunwaiML показал самый ужасный результат

анимация, как она на сайте