Apple Watch на максималках

Уверен, что в будущем за нами будут следить машины. В фоновом режиме и абсолютно автоматически. Так же, как сейчас умные часы трекают изменения в качестве сна или физ нагрузки.

Вопрос только в том, как и какие данные собирать.

Например, если анализировать все звонки, можно много понять, про паттерны общения человека, а главное про их изменения, что супер важно для каких-нибудь сейлзов.

Если прогнать через GPT рабочую переписку, то можно заметить, что человек начал выгорать.

rewind/limitless позволяют записывать все, что происходит на экране и делать умный поиск по этому, но если прикрутить поверх этого анализ, то можно понять, чем я вообще занимаюсь в течение дня и где у меня слабые места

Возникает вопрос, а за чем полезнее всего следить?

Apple Watch на максималках ч.2

Тут отдельно разгоняю о том, что сырая информация – бесполезна. Нужны верхнеуровневые выводы – саммари созвонов, конспекты прочитанных статей и книг, дневниковые заметки. 

Никто не вспоминает конкретных моментов чтения или просмотра. Зато помним то, что из этого процесса извлекаем – нашу интерпретацию и выводы.

А из них собираем еще более высокоуровневые выводы. А из них еще. И так далее.

Так, события и выводы дня собираются из кусочков, которые уже осознанно (или нет) проанализировали. А из них собирается ощущение недели, которые формируют результаты месяца и, дальше, года.

Бесполезно анализировать год, если нет промежуточных слоев. Так, идиоты-саванты с идеальной памятью называют момент разговора годовой давности, но не могут сказать, о чем разговор.

Стало любопытно, а что я извлек из последней недели. Скормил нейронке дневниковые записи (уже относительно извлеченная информация) и попросил вычленить выводы об изменениях на этой неделе. Некоторые вещи очень точно подмечает:

– Как позиционировать себя, чтобы и не выебываться больше чем есть на самом деле, и чтобы не скромничать совсем уж?
– Такой критерий есть: тебе самому должно быть немного кринжево. Если сильно, то добавить самоиронии, например
– Забавно, этот критерий подходит к жизни в целом. Если живешь так, что немного кринжево – все ок. Если много – пора где-то сбавить.
– А если вообще нет – не дорабатываешь, получается

Чокнутый тайм-менеджмент.

Был такой мужик, Любищев. Ученый. Поражает, что он успешен не только на своем поле – энтомологии, но и в куче других областей: философии, зоологии, генетике, истории науки, математике (!!!).

Он фиксировал все свое время. Есть книжка "Эта странная жизнь" его друга и коллеги, Гранина, где он в деталях это описывает. Настолько педантично, детально и занудно устроена его система, что я быстро решил, что никогда так не смогу.

А тут заметил, что когда работаю, автоматически делаю заметки типа:

15:00-16:00

чет меня заебало то что автоскрол не работает. Пытался найти, в чем дело. Не нашел, устал. Увидел, что в какой-то момент, сообщения ререндарятся, так быть не должно. Надо будет покопать это завтра

Сложно оценить полезность, пока кажется, что я стал больше фокусироваться на важном, а мелочи отсекать. Посмотрим, что их этого выйдет

В кабинете Менделеева (из книги "Эта странная жизнь", о которой писал выше):

У Менделеева такая черновая работа была, очевидно, тоже отдыхом, приятностью. Через Любищева становилось понятно, как любовь к систематизации может проходить через все увлечения, и эти менделеевские каталоги, расходные книжки — никакая это не слабость. Все, с чем он ни сталкивался, ему хотелось разделить на группы, классы, определить степени сходства и различия. Черновая, даже механическая работа — то, что представлялось людям посторонним чудачеством, бесполезной тратой времени, — на самом деле помогала творческому труду. Недаром многие ученые считали черновую работу не отвлечением, а условием, благоприятным для творчества.

Я сидел один в кабинете Менделеева и думал о том, что электронно-вычислительные машины, конечно, освобождают человека от черновой работы, но, одновременно, они и лишают его этой работы. Наверное, она нужна, ее будет не хватать; мы обнаружим это, лишь когда лишимся ее...

Вот я весь такой из себя умный тут разгоняю про машины, которые будут анализировать все данные о нас в фоне и давать инсайты.

С другой стороны, чтобы правильно направлять этот анализ, важно самому смотреть на сырые данные – искать, а что вообще нужно искать.

Мне как пользователю на это плевать – что дадут, то и буду есть. Мне как созидателю – супер важно искать паттерны лежащие в сырой информации, с которой я работаю, не важно, код это, события пользователей в аналитике или записи разговоров. Хочу про это помнить.

А давай будем весь вечер выбирать фильм, а не смотреть?

Супер простой кейс использования GPT, про который из каждого утюга уже написали, но еще и из своего напишу.

1. Пишешь, какие фильмы нравятся
2. Просишь посоветовать, что тебе еще должно зайти
3. Всё

Опционально можно еще поспрашивать про свой вкус и послушать, какой ты такой весь из себя такой разносторонний и т.д. (я послушал)

Делитесь в комментах, что вам советует. А если нет доступа к GPT, с меня акция – можно написать в комментах список любимых фильмов, а я бесплатно и без смс закину их в GPT и перешлю ответ

Не нужно делать сервисы-обертки вокруг gpt. Это такие, где я пишу правильный промп, делаю какой-то свой интерфейс и продаю это под видом продукта. Такой сервис легко скопировать – любой студент может отправлять запросы в gpt по api. Нет технической сложности, а значит нет конкурентного преимущества.

И кстати, многие об этом говорят еще с начала 23го года.

Но это все чушь. Очень много компаний конкурируют не за счет каких-то секретных технологий, а за счет:

1. Знания пользователей и досконального понимания их проблем и поведения

2. Сетевого эффекта (чем больше пользователей на фейсбуке, тем больше его ценность)

3. Большой стоимости переключения (у нас уже настроены все интеграции с условным битриксом, а внедрение новой системы займет 2 года и Х денег)

4. Команды, которая ебашит быстрее всех

Большинство продуктов, которыми мы пользуемся – просто обертки вокруг баз данных, но это не делает их уязвимыми для конкуренции.

Твиттер пишется с нуля за месяц, и он все еще стоит миллиарды долларов.

Только представьте, что в мире без баз данных они вдруг резко появились? Сколько крутых продуктов сразу стало возможно создать! И все должны ринуться их создавать. Большинство, конечно, прогорит. Но не потому что решили использовать базы данных, а потому что делали никому не нужную хрень 🤷‍♂️

Так что делать обёртки вокруг gpt, конечно, нужно.

Стремно делиться обновлениями по CommuniCare, потому что кажется, что все супер медленно. Но я все равно поделюсь 🤷‍♂️

1. Запустили бета-тест CommuniCare, оформленного в виде курса. Теперь ситуации открываются по-очереди, когда пройдены предыдущие. Это заняло много времени, потому что я опять думал как сделать "правильно", вместо того, чтобы сделать быстро. И все равно сделал неправильно.

2. Еще сделал много улучшений по балансу – теперь игры заканчиваются тогда, когда уже достаточно материала для фидбэка.

3. Теперь в телегу прилетают уведомления о восстановленных попытках на следующий день после захода на сайт. Как говорил создатель Duolingo: "мы потратили несколько миллионов, чтобы узнать, что лучшее время для уведомления – спустя 24 часа после открытия приложения". Я решил не тратить деньги на проверку, к тому же у меня столько нет, и просто сделать так же.

Кстати, сегодня обнаружил, что уведомления сломались, так что бета-тестеры не получали уведомлений последние два дня 🙈 Кажется это объясняет низкое количество фидбэка

Помните, что у меня подгорает от бесконечных каналов в телеге?

Сегодня решил устроить себе выходной и заняться всякими мелочами, которые давно откладывал.

Сделал себе бота, который пересылает ВСЕ посты из каналов, которые я больше всего читаю.

Кажется, что я не решил проблему, а сделал только хуже, ведь теперь у меня не просто много постов, а еще и в одном месте.

На самом деле у меня коварный план – собрать статистику по самому себе. А потом посмотреть, смогу ли я предсказывать по тексту поста, понравится мне он или нет.

Если получится – можно смело фильтровать лишнее

Авторедактирование сообщений прямо в телеге

Не успел вчера доделать один костыль, без которого не получалось протестить одну идею. Как и писал в этом посте, сегодня меня само понесло ее доделывать.

У программистов уже есть GitHub Copilot, которые дописывает и переписывает за них код. А всем остальным когда такое сделают? Уже сделали! Только вы не сможете это потестить, потому что для редактирования сообщений нужен доступ к вашему аккаунту, а никто мне его не даст 🤷‍♂️

Зато можно посмотреть на видео ↓

Телеграм везде разный

Сегодня я обнаружил, что разные клиенты телеги совсем по-разному себя ведут.

Например, если вы открываете диалог на айфоне, а редактируете черновик сообщения на десктопе, то айфон не только не подтягивает написанное, но и при выходе из диалога записывает свое состояние как актуальное. Удаляя все написанное!

Или что в инлайн ботах (как на видео выше) можно делать такие кнопки для перехода в бота. На айфоне они отправляют две команды start вместо одной (чиво?)

Или что кнопка специального вида возвращает из бота в изначальный диалог. Но не на всех клиентах 🤯

Короче, это жопа, вот что это.

Вчера утром увидел, что CodeSignal – компания, из которой я уволился в прошлом году, запустили прокачку софт-скиллов в симуляции, еще и с аудио. Бесит, что так много катаю вату, что у меня ничего еще нет. Рад, что вообще думаю и работаю в верном направлении.


https://www.youtube.com/watch?v=lUXIC3MUj24

Попробовать можно тут

Сравнить с CommuniCare – тут

Решили сейчас пробовать вообще все, что может дать поток пользователей в ComminiCare

1. Писать посты на vc.ru, пикабу, вастрик клубе
2. Показывать всем знакомым, кому может быть релевантно
3. Писать ребятам предложения об интеграции, которые уже делают какие-то курсы, но со слабыми практическими заданиями

Решили забить на монетизацию пока обкатываем на первых пользователях. Ни я ни Саша не хотим продавать решение, в ценности которого сомневаемся. Но хотим потестить саму проблему и позиционирование – будем тестить отдельно лендос с кнопкой оплаты, но без реальной оплаты – будем направлять пользователей сразу в бесплатную версию.

Пока написал пост в вастрик клуб
https://vas3k.club/project/25542/

shit in shit out

↑ Главное правило обучения всяких умных систем, для которых нужны данные. Глупо надеятся на хорошие результаты, если изначально данные дерьмо.

Уже несколько недель собираю статистику по постам, которые читаю. Практически сразу обнаружил, что очень часто просто тыкаю лайк. Добавил четвертую опцию🔥 для совсем топовых постов. Но все еще чувствую, что у системы получается очень низкая разрешающая способность.

Все посты с 👍 будут считаться одинаковыми, а это, очевидно не так. Есть сильно лучше, чем другие. Это еще не считая шума – тех, которым надо было поставить 🤔, но я почему-то это не сделал.

Серьезные дяди для серьезных датасетов делают так:

Людям не просто дают какой-то объект и говорят оцени от 1 до 10 (будет проблема как у меня), а дают пару объектов и говорят – выбери лучший. И так каждый объект встречается в нескольких парах. Получается такой большой шахматный турнир, только вместо игроков – объекты, а вместо игр – сравнение человеком.

В шахматах дальше строится рейтинг Эло – по нему можно любого игрока сравнить с любым, даже если они никогда не играли друг с другом – просто за счет инфы относительно других игроков.

Если ты выиграл у Вована Андреича, а с Петр Валеричем в ничью вышел, а я только проиграл Илье Палычу, укоторого ничья с обоими твоими соперниками, то ты играешь лучше, получается.

———

Проблема только в том, что в моем случае сравнивать посты друг с другом сильно напряжно. Тут прочитал пост и тыкнул кнопку, а сидеть и сравнивать посты друг с другом никто не захочет (и я тоже)

Я тут активность намутил