Я тут с одним чуваком брейнштормил всякое прикольное, и он сказал мне, что пользовался бы таким, если бы так можно было учиться клеить девчонок 🫨

С телегой, у меня подгорает от того, что чем больше непрочитанных сообщений есть в каком-то интересном канале, тем меньше шанс, что я его открою, потому что там же все прочитать надо.

А если я просто скипаю их и проматываю в самый конец, то в голове «там же точно что-то классное есть, а если я это сейчас перемотаю вниз, то я точно никогда назад не вернусь». Откуда это ФОМО вообще? У меня одного так?


🤝 - блин, жизненно
🤷‍♂️- хз, о чем ты

Офигеть. Я не думал, что это настолько популярная проблема. Сразу приходит в голову сделать бота, который будет читать все каналы за меня и выбирать именно те посты, которые мне скорее всего понравятся. Кажется, я переизобретаю алгоритмическую новостную ленту. Кто-нибудь понимает, почему такого еще нет?

Когда прекращать работать?

Когда хочется еще немного доделать. Чтобы остановиться с этим позитивным желанием, и начать с него же завтра с утра. А не с ощущением "как же я заебался". Так себе начинать с него, да?

В общем, уходим на пике и когда понятно, что еще делать дальше. Продолжать то сильно проще, чем начинать с нуля.

Такой подход можно применять много где еще, да? 🤔

Анализ звонков продажников

Я иногда провожу консультации – по прохождению собесов или использованию каких-то технологий для решения бизнес задач. Пару дней назад мне скинули попытку использовать GPT для анализа созвонов.

По сути там был просто чеклист с какими-то бинарными критериями, типа, задавал ли уточняющие вопросы. Но даже в таком базовом варианте бизнес уже использует это и без всякой автоматизации, тупо на ручной проверке, а можно ведь и целиком автоматизировать.

Сегодня созвонились, поправили ошибки, из-за которых возникали галлюцинации, объяснил как некоторые вещи под капотом работают, где это важно для использования.

Еще было приятно – мне сказали, что это в принципе была лучшая консультация (я не стал спрашивать из скольки, пусть будет тайной)

Любопытно, что ко мне обратился вообще не технический сотрудник, а head of customer support или что-то такое. Хороший знак, что бизнес начинает искать применения для LLM

Позвали записать одно занятие в курсе по использованию ИИ.

Нужно за 45 минут сделать кейс – автоматический фильтр кандидатов для вакансии по их резюме.

Попал в ступор от того, что инфы в вакансиях и резюме очень мало. Сложно сделать что-то, что будет сильно лучше просто мэтча по ключевым словам – знает ли конкретную технологию или нет.

Можно еще составлять портреты идеального кандидата и кандидата из CV, с учетом каких-то неявных вещей, которые опытные рекрутеры видят "между строк". И мэтчить уже эти портреты.

Кстати, если тут есть кто-то, кто часто видит чужие резюме, расскажите, на что обращаете внимание, кроме просто совпадения ключевых слов.

Самый всратый маркетинговый канал, который, который открылся благодаря GPT

Все, кто регулярно пользуется GPT, ни раз сталкивались с галлюцинациями - это когда И пишет полную чушь совершенно уверенным тоном. Бывает даже, что советует устанавливать несуществующие библиотеки, когда помогает с кодом.

И пользователи пытаются их устанавливать, хаха. В общем, всякие скамеры быстро смекнули что к чему и просто насоздавали библиотек с теми названиями, которые часто рекомендует GPT.

Только библиотеки эти - по сути прокладки для скама. Как именно они работают - я не знаю, но могу предположить: я бы просто в коде такой «библиотеки» запускал браузер с вкладкой того, что я пиарю. Пользователь устанавливает и использует библиотеку, а она ему казино рекламирует

Или добавлял какой-то код в систему, который будет регулярно показывать определенную рекламу.

Короче, мне тут максимально забавно именно то, что чуваки стали подстраиваться не под то, что запрашивают люди, а наоборот, под то, что им выдает глючная система.

Интересно, можно ли это где-то еще использовать?

Встретил тут интересную проблему.

Есть компании, в которых очень строго ведут учет рабочего времени сотрудников, а сотрудники часто вписывают себе время, когда они еще не находятся на рабочем месте (магазине). Мб даже по сговору с заведующей магазина (чтобы получить оплату этого времени и поделить ее). Кажется, что решается относительно просто – приложение, в котором кнопки "начать" и "закончить" работают только с нужной локацией и в присутствии правильной wifi сети.

Интересно, насколько много мест, где такая проблема остро стоит?

Пока придумал только смотреть, как строят поисковые запросы умные поисковики типа Perplexity или SearchGPT, недавно анонсированный OpenAI.

В общих чертах про то, как они работают:
1. По запросу пользователя генерируют запрос(ы), с которым(и) нужно сходить в google/bing
2. Собирают несколько страниц из поисковой выдачи, и каким-то умным способом вытаскивают наиболее релевантные блоки информации из них
3. Передают их в LLM с просьбой написать развернутый ответ на вопрос пользователя и проставить ссылки на источники там где нужно

И вот в первом пункте, то, как они строят запрос, может сильно отличаться от того, как это делают люди. А значит поисковая оптимизация на сайтах может работать хуже, если ее не подгонять под это. Или лучше, если подгонять 🤷‍♂️

Может даже получиться такая ситуация, что при обычном запрос в гугле в топе стоит ваш продукт, но если запрос вбить в SearchGPT или Perplexity, то в топе будет уже ваш конкурент. Упс.

Мне очень сложно что-то делать без ощущения динамики. Эффективность падает в разы.

С другой стороны это круто, и даже по-стартаперски – если что-то не растет в хорошем темпе, меня начинает это напрягать. Сразу мысли: Мб переставать это делать и искать что-то другое? Или нужно просто искать как сделать, чтобы росло то, что уже делаю?

Вот, например, этот канал. Подписчики сами не появятся – в телеге нет рекомендаций. А писать посты на маленькую (причем, стабильно) аудиторию – мотивации у меня не много, я сейчас пишу их чисто на дисциплине с костылями.

Можно забить и перестать писать, можно дальше тянуть в таком же темпе, а можно придумать, как найти еще читателей.
* Внешние посты на Хабр/VC
* Взаимопиар с такими же мелкими каналами
* Писать какие-нибудь умные комментарии в умных чатах от имени канала
* Платная реклама
* Да просто даже в сториз телеги рассказать

С другой стороны, иногда важнее просто упорно двигаться шаг за шагом, а не гнаться за резким ростом, да?

Если что, тут я выбираю сначала долго второе.

А тут я выбираю гнаться за резким ростом через упорное движение шаг за шагом 🤷‍♂️

———

Тут сейчас будет разгон про эволюцию. Как говорит Сапольски, есть два разных мнения про то, как работает эволюция.

1. Медленное градуальное изменение. Каждое поколение отличается от предыдущего, поэтому изменения постепенные
2. Резкие скачки раз в какое-то время. Все предыдущие 100 поколений были плюс минус одинаковые, а потом бум и что-то резко поменялось.

На самом деле эти два подхода не противоречат друг другу – просто у них разные временные промежутки и шкалы изменений – то что на первом графике выглядит как сильный рост – на втором выглядит как кусочек горизонтальной линии – просто будущий скачок оказывается на порядки сильнее, чем все это долгое постепенное изменение.

Но он не случился бы без этих тысяч маленьких шажков. 🫨

Топ AI стартапов.

Есть очень крутые чуваки (Nat Friedman и Daniel Gross) несколько лет назад сделали грант для всякого крутого рисерча, который со временем превратился в AI акселератор с инвестициями и очень крутыми эдвайзерами (на скрине).

Чтобы понять, куда движется современный коммерческий AI, можно посмотреть на список проектов. Ребята, которые были в первом батче, уже стали единорогами, или стремительно приближаются (я лично знаю только топ-3).

А вот что я нашел в новых батчах:

1. https://ggml.ai/ – оптимизация для запуска нейронок на обычных устройствах. Все стримтельно идет к тому, что будут легкие LLMки на всех устройствах, которые можно будет интегрировать с любыми приложениями. Меня удивило, насколько этот стартап не продуктовый – они даже ничего не продают 🫨

2. https://www.getfreed.ai/ – медицинские заметки для врачей. Врачи устают сами писать заметки после приемов пациентов – занятие неблагодарное, но другому человеку не делегируешь. А вот LLMки справляются

3. https://consensus.app/ – умный поиск по научным статьям. Сейчас хрен поймешь, чему верить, а чему нет. Кофе вредный? А микроволновки? Как правильно учиться? А ребенка воспитывать? Чтобы не верить статьям из википедии, можно получить анализ кучи научных статей и простой ответ с пруфами из них.

4. https://reworkd.ai/ – у нас же сейчас данные – новая нефть. Но парсить данные в структурированном виде – сложно. Потому что структура веб страниц везде разная, универсальный код не напишешь. А еще она может поменяться. Ребята, видимо, используют нейронки, чтобы по коду страниц автоматически генерировать парсеры.

Выводы в следующем посте

Оказалось, что выводы сделать не так просто – там прям реально солянка. Попросил GPT сгруппировать по кластерам:

🧩 Автоматизация и эффективность
Умные решения для избавления от рутинных задач и повышения продуктивности.
Примеры: Antimetal, Momentic, Spark AI, Browserbase, Zeta Labs, DayDream Dental, Birch

🎨 Генеративный ИИ и создание контента
Инструменты, которые позволяют создавать медиа и искусство с помощью ИИ.
Примеры: Pika, Lexica.art, Creatify AI, Akool, Pixelcut, Omnivore

🤖 Робототехника и оборудование
Инновационные роботы и специализированное оборудование для повседневной жизни.
Примеры: Matic Robots, K-Scale Labs, MatX, Tutor Intelligence

📞 Обслуживание клиентов и поддержка
ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами и быстрого решения их проблем.
Примеры: Yuma AI, Abstract AI, Andiron AI

🔍 Инструменты для исследований и данных
Передовые технологии для анализа данных и проведения исследований.
Примеры: Consensus, Julius, Womp Labs, Hume AI, Jenni

🎮 Креативные и развлекательные приложения
ИИ, который делает развлечение и творчество еще увлекательнее.
Примеры: Curio, Portola, Secret Weapons, Circle Labs

Хочу выбрать один и покопать в него поглубже.

На полноценный анализ у меня пока нет сил – сейчас с Сашей перезапускаем CommuniCare в виде курса. Так что сегодня я просто напишу одну штуку, которая просто часто всплывает в разговорах в последнее время:

Есть три основных способа как я могу работать с проблемами:

1. Изменить внутреннее отношение, чтобы проблема перестала ощущаться проблемой
2. Изменить внешнюю реальность, чтобы проблема решилась
3. Изменить свое место в реальности, чтобы проблема меня не касалась (уйти от проблемы)

Мудрость – умение понимать, какой способ нужно применить в конкретной ситуации.

🦟 Например, если у меня симптомы малярии и температура 41 градус, то, мб не стоит заниматься принятием, а нужно срочно хреначить в больницу на другой стороне острова.

🤔Или если меня напрягает, я наемный сотрудник, а кто-то вне зоны моей ответственности принимает неэффективные решения и не следует моим рекомендациям. Можно, конечно, придумать, как сделать, чтобы было по-моему, но будет полезнее, если меня просто не будет это беспокоить.

🏃Или если проблемы в зоне моей ответственности, но начальник постоянно влезает и делает по-своему, а показывание границ не работает, то мб стоит думать не "ну, тогда меня просто не будет парить, что происходит с этим проектом", а как уйти из отдела/компании.

———

А еще, хочу не забывать про то, что не все проблемы вообще нужно решать. Иногда можно просто потерпеть, пока проблема не решится сама. Звучит не проактивно, зато продуктивно.

Обещал писать про какие-то кейсы применения GPT.

Мы тут открываем бета-тест по обновленной версии communicare и для было важно понять, какие у тестеров есть проблемные точки, чтобы потом смотреть по ним прогресс. Я попросил GPT нагенерить разные вопросы, которые бы покрывали много разных негативных аспектов. Результат на скрине ниже. А вот исходный промпт:

Я делаю AI симулятор для родителей по общению с детьми. Идея симулятора в том, чтобы сформировать практические навыки, на основе теории, описанной в известных книжках по общению с детьми, таких авторов как Юлия Гиппенрайтер. Симулятор состоит из набора диалоговых кейсов, в которых нужно формулировать фразы родителя и подстраиваться под ответы ребенка. (а потом получать фидбэк, который объясняет, что было хорошо, а что можно улучшить)

Для наших бета-тестеров, я хочу сделать анкету, перед тем, как они начнут проходить курс тренировок, чтобы лучше понять те проблемы, которые они уже видят в своем общении с ребенком и чтобы потом посмотреть прогресс. Помоги составить список вопросов. Давай начнем с вопросов, на которые можно ответить Точно Относится, Не Совсем Относится, Совсем Не Относится. Пиши только сами вопросы

Напиши 10 негативных пунктов (нам важно идентифицировать проблемы)

Пункты должны быть сформулированы так, чтобы они не вызывали чувство вины – чтобы было комфортно признавать и мы могли получить максимум честной информации.

...

Давай еще 10 и больше про последствия/результаты коммуникации

...

Сейчас хорошо. Давай еще 10

...

Давай про последствия для себя

...

Давай еще какие-нибудь отличающиеся о всех предыдущих

По поводу мудрости толпы у меня в бэклоге лежал какой-то старый пост с хабра. Мол, никакой мудрости нет, когда речь идет о хоть сколько-нибудь сложных вещах, и даже менеджеры, основная работа которых – оценивать сроки – ужасно с этим справляются. А потому тест на оценку разных величин, который типа демонстрирует, что люде не справляются, даже когда им дают возможность выбрать любой интервал.

Вот сам тест (нужно выбрать интервал, в который с вероятностью 90% попадет реальность):

1. Температура на поверхности солнца: от ___________ до ___________
2. Широта Шанхая от ___________ до ___________
3. Площадь континента Азия от ___________ до ___________
4. Год рождения Александра Македонского от ___________ до ___________
5. Общая стоимость Американской валюты, находившейся в обращении в 2004году от ___________ до ___________
6. Общий объем великих озер от ___________ до ___________
7. Мировые кассовые сборы фильма «Титаник» от ___________ до ___________
8. Общая длина линии побережья Тихого океана от ___________ до ___________
9. Количество названий книг, опубликованных в США с 1776года от ___________ до ___________
10. Максимальный зафиксированный вес голубого кита от ___________ до ___________

А вот ответы:

1. 6,000C
2. 31 degrees North
3. 44,390,000 square kilometers
4. 356 до нашей эры
5. $719.9 billion
6. 23,000 cubic kilometers
7. $1.835 billion
8. 135,663 kilometers
9. 22 million
10. 170,000 kilograms or 170 metric tons

Мои ответы в первом комментарии. Если бы у меня было много подписчиков и времени, я бы устроил эксперимент – не показывая правильные ответы, собрал бы ответы, а потом по разному по-усреднял ответы всех участников.