Второе практическое занятие и домашнее задание по курсу Deep Reinforcement Learning уже доступны на сайте! 🧑‍💻

На втором практическом занятии:
- Разбираемся с PyTorch
- Пишем линейную регрессию
- Решаем задачу регрессии с помощь нейронных сетей
- Реализуем Deep Cross-Entropy метод и решаем CartPole
По домашнему заданию дедлайн будет до 26.10.2023 😎

Привет!
На страничке курса Open ML Course: Линейные модели в разделе "Новости" можно посмотреть разбор домашнего задания, а также увидеть баллы, полученные за него - в таблице лидеров 😉

Привет!
Сегодня в 14:00 по мск проведём еженедельный семинар курса по ML System Design.
Присоединяйтесь в spatial.chat,
пароль: odscourseautumn23 ☺️

Третья лекция курса Deep Reinforcement Learning уже доступна к просмотру.
В ней мы поговорим про принцип динамического программирования, рассмотрим понятия v- и q-функций, а также понятия оптимальной политики, выпишем уравнения Белламана и научимся их решать методами Policy Iteration и Value Iteration😎

Привет!

Сегодня стартует курс Open ML Course: Деревья и их ансамбли 🔥
В нем будут лекции, домашнее задание и конкурс.
Вводная лекция про деревья уже доступна на страничке курса. В ней поговорим о том, как построить дерево. Разберем шаг за шагом.

Привет!
Сегодня в 14:00 по мск начинаем восьмой семинар курса по ML System Design
Присоединяйтесь в spatial.chat,
пароль: odscourseautumn23 ☺️

Привет!
Сегодня в 11:00 по мск проведем 7-ую лекцию курса, "Улучшение моделей с помощью данных" курса по ML System Design
Присоединяйтесь в spatial.chat,
пароль: odscourseautumn23 ☺️

Привет!

Третья лекция курса Open ML Course: Деревья и их ансамбли про дополнительные условия при построении деревьев уже доступна к просмотру 🤗

Третье практическое занятие и домашнее задание по курсу Deep Reinforcement Learning доступны на страничке курса! 🧑‍💻

На третьем практическом занятии:
- Разбираемся с со средой Frozen Lake
- Пишем Policy Iteration
По домашнему заданию дедлайн будет до 13.11.2023 😎

Привет!
В курсе Open ML Course: Деревья и их ансамбли можно приступать к выполнению домашнего задания , дедлайн по которому будет 4 ноября 😉

Четвертая лекция курса Deep Reinforcement Learning уже доступна к просмотру.
В ней мы выведем алгоритмы Monte-Carlo, SARSA, Q-Learning 🤩

Привет!

Четвёртая лекция курса Open ML Course: Деревья и их ансамбли, в которой мы поговорим про классификацию и лес, уже доступна к просмотру на страничке курса🤗

Сегодня в 14:00 по мск проведём очередной семинар курса по ML System Design.
Присоединяйтесь в spatial.chat,
пароль: odscourseautumn23 🤩

Привет!

Пятая лекция курса Open ML Course: Деревья и их ансамбли, в которой мы поговорим про градиентный бустинг, уже доступна к просмотру☺️

«Галя, у нас отмена!» Перевыложим файл и будет практика :)
Пока можно пересмотреть лекцию и почитать про домашку

Видео подгрузилось и доступно к просмотру 😊
Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSA

Новая лекция курса Deep Reinforcement Learning уже доступна на сайте😊

В пятой лекции:
- Рассматрим MDP с бесконечным пространством состояний;
- Обсудим аппроксимации Q-функции с помощью линейной комбинации и нейронных сетей;
- Выведем алгоритм Deep Q-Networks (DQN);
- Обсудим его различные модификации.

Напоминаем, что сегодня в 14:00 (по мск) состоится 12-й семинар по курсу ML System Design 🤍

Будет сессия Q&A и разберем проекты желающих.

Подключаться в Spatial.Chat
Пароль: odscourseautumn23