Привет!

В курсе Open ML Course: Классические модели ML открыт блок с новой Лекцией 9. Кластеризация и снижение размерности

Продолжается приём решений в Конкурсе "Турникеты 2.0: Чей это след?", ⚡️дедлайн - 17 декабря 23:59 (мск)

Всем привет!

В курсе Natural Language Processing открыты новые блоки:
Test D⚡️Дедлайн выполнения теста до 16 декабря 23:59 (мск)
Practical Assignment 3⚡️Дедлайн до 23 декабря 23:59 (мск)

Всем привет!

Рады сообщить, что 10 февраля стартует новый сезон онлайн-курса Natural Language Processing & LLMs, который проводится на ODS.ai уже в десятый раз.
Курс подойдёт тем, кто хочет системно разобраться в NLP и современных LLM, а не просто «поиграться» с моделями.

👨‍🎓Что будет в программе:
— базовые концепции NLP: закон Ципфа, TF-IDF, RNN, CNN, Transformer;
— ключевые задачи обработки текста: классификация, тегирование, генерация;
— современные направления: агентные подходы и вайбкодинг;
— большие языковые модели и сценарии их применения.
📋Формат обучения
— 8 основных лекций с семинарами и квизами;
— 8 дополнительных лекций;
— 3 практических задания: Word2Vec, соревнование по классификации текстов и обучение агентов;
— финальный индивидуальный или командный проект, который можно добавить в портфолио;

👉 Зарегистрироваться и получить всю подробную информацию можно по 🔗ссылке

Всем привет!

Напоминаем, что сегодня на ODS.ai стартует курс Natural Language Processing & LLMs, не пропустите:
📌первая лекция в 18:50 (мск)
📌Test 1⚡️Дедлайн выполнения теста до 24 февраля 23:59 (мск)

📣Общение и вопросы по курсу - в чате участников.

Привет!
Рады сообщить, что сегодня стартует курс Классические модели ML (spring 2026) и уже открыты первые блоки:
Лекция 1. Линейная регрессия и Домашнее задание 1
⚡️Дедлайн выполнения ДЗ-1 до 26 февраля 23:59 (мск)


🏆 Также в рамках курса начинаем решать Data Fusion Contest 2026 - Задача 2 "Киберполка", за попадание в ТОП-5 соревнования можно заработать столько же баллов, сколько за все ДЗ курса.

Привет!

В курсе Open ML Course: Классические модели ML открыты новые блоки:
Лекция 2. Логистическая регрессия и Домашнее задание 2 (тест)
⚡️Дедлайн выполнения ДЗ-2 до 05 марта 23:59 (мск)
⚡️Дедлайн выполнения ДЗ-1 до 26 февраля 23:59 (мск)

Привет!

▫️В курсе Natural Language Processing& LLMs открыты новые блоки:
Test 3⚡️Дедлайн выполнения теста до 10 марта 23:59 (мск)
Practice word2vec Lite ⚡️Дедлайн выполнения задания до 17 марта 23:59 (мск)
Practice Word2Vec Hard⚡️Дедлайн выполнения задания до 17 марта 23:59 (мск)

▫️Не забудьте выполнить предыдущие тесты курса:
⚡️Дедлайн выполнения Test 1 до 24 февраля 23:59 (мск)
⚡️Дедлайн выполнения Test 2 до 03 марта 23:59 (мск)

▫️Сегодня в 18:50 по мск состоится уже третья онлайн-лекция курса -🔗 ссылка для подключения, а записи предыдущих лекций и семинаров доступны на страничке курса:
📹 1. Introduction to Natural Language Processing
📹 2. Machine Learning Basics and Text Classification

Привет!

В курсе Open ML Course: Классические модели ML открыты новые блоки:
Лекция 3. Выбор модели и Домашнее задание 3 (тест)
⚡️Дедлайн выполнения ДЗ-3 до 12 марта 23:59 (мск)

Не забудьте выполнить предыдущие тесты курса:
⚡️Дедлайн выполнения ДЗ-1 до 26 февраля 23:59 (мск)
⚡️Дедлайн выполнения ДЗ-2 до 05 марта 23:59 (мск)

Привет!
🎙 Уже сегодня в 18:30 МСК — Q&A подкаст со спикерами курса "LLM: От понимания к продукту".

Мы собрали вопросы из Zoom, YouTube, VK Video и Telegram за все лекции курса. Сегодня разберём их в живом разговоре.

О чём поговорим:
🤖 LLM заменяет людей или усиливает? Block уже уволил 40% сотрудников благодаря AI — это начало тренда?
⚖️ Регулирование ИИ: сертификация, запрет очеловечивания, обязательная маркировка — нужно или вредно?
🧠 Куда делись классический ML и DL? Откуда уверенность, что цифровую трансформацию надо строить именно вокруг LLM?
🎯 AI нужен не везде: где он реально необходим, а где создаёт лишнюю сложность?
🇷🇺 Россия и ИИ: реальный экономический эффект или цифры для отчётов?
💻 Вайбкодинг: ускоряет разработку или замедляет, если считать верификацию?
🌉 Гуманитарий в мире AI — как найти своё место, если «IT-сфера не понимает меня, а я не понимаю её терминов»?

Если успеем 🙃 разберем технические вопросы: про эмбеддинги, MCP, токены, квантование, RAG, decoder-only архитектуру, промпты на английском, локальные модели и многое другое.

🧠Подключайтесь:
▶️ YouTube
📺 VK Video
💬 Zoom

Привет!

В курсе Open ML Course: Классические модели ML открыты новые блоки:
Лекция 4. Деревья + Построение дерева и Домашнее задание 4 (тест)
⚡️Дедлайн выполнения ДЗ-4 до 19 марта 23:59 (мск)

💬 Общение и вопросы по курсу - в канале ODS Mattermost.

Сегодня в 18:30 по мск состоится пятое занятие курса "LLM: От понимания к продукту" - Модели и инфраструктура: выбор, деплой, экономика.
Какие модели есть на рынке, чем отличаются, где хостить и как запускать у себя.
— Классификация моделей: открытость, размер, специализация (мультимодальность, reasoning, инструменты)
— Сравнение и рекомендации выбора
— Облачные решения vs self-hosted
— Железо и ПО для локального запуска
— Экономика инференса и эксплуатации
— Оптимизация моделей: квантизация, GGUF, MLX

🔗Ссылки на трансляцию Вы найдёте на страничке курса.

▫️В курсе Natural Language Processing& LLMs открыт новый блок:
Test 5⚡️Дедлайн выполнения теста до 24 марта 23:59 (мск)

▫️Не забудьте выполнить предыдущие задания курса:
⚡️Дедлайн выполнения Test 3 до 10 марта 23:59 (мск)
⚡️Дедлайн выполнения Test 4 до 17 марта 23:59 (мск)
⚡️Дедлайн Practice word2vec Lite до 17 марта 23:59 (мск)
⚡️Дедлайн Practice Word2Vec Hard до 17 марта 23:59 (мск)

📹 Записи всех прошедших лекций и семинаров доступны на страничке курса.