This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну всё, пора открывать бизнес а ля Герман Стерлигов, печь это кайфовое занятие
🤣25👍7❤5❤🔥3😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Старшеклассницы Киотской школы Тачибана. А чем вы занимались в старших классах?
🔥23🌭5😴4🆒2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наконец как в Японии
Москвич намеренно оставил на «Мерседесе» дорогие часы и барсетку Louis Vuitton.
К вещам никто не прикоснулся. В комментариях иностранцы не верят, что такое вообще возможно.
Москвич намеренно оставил на «Мерседесе» дорогие часы и барсетку Louis Vuitton.
К вещам никто не прикоснулся. В комментариях иностранцы не верят, что такое вообще возможно.
❤30😁25👍4👎3🔥1
Идея для приложения (а ля Нейроментор). Два экрана: слева пдф\текст, справа иллюстрация-комикс. Нанобанана 2 отлично справляется. Единственная проблема в том, что это стоит бешеных денег (13 центов за 1 изображение), книга на 500 страниц обойдётся в 65 долларов
❤9👍5🔥1
Новый режим в Нейроэстетике «Кто мне подходит?». Кроме оценки внешности получаешь ещё и картиночку с идеальным партнёром 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁34👎3❤2😨2🥰1
Генератор комиксов из книг в прототипе. Дорого, долго (15-30 сек на страницу), но как же круто.
🔥11❤3
Такие получаются комиксы если идти прямо по тексту книги Nanobanana 2 (она же Pro)
👎15🔥10👍3🥰2🆒2
Идея как консистентных персонажей в комиксе генерировать и усилить качество слайдов:
1. Система персонажей:
- Когда в книге появляется новый персонаж - генерируем его внешность/одежду отдельным запросом
- Сохраняем изображение персонажа + номер страницы первого появления
- При следующих появлениях персонажа используем его сохранённое изображение
2. Двухэтапная генерация:
- Сначала Gemini анализирует текст и генерирует сценарий/раскадровку слайдов
- Потом Gemini Pro Image получает: сценарий + изображения релевантных персонажей → генерирует финальный комикс
1. Система персонажей:
- Когда в книге появляется новый персонаж - генерируем его внешность/одежду отдельным запросом
- Сохраняем изображение персонажа + номер страницы первого появления
- При следующих появлениях персонажа используем его сохранённое изображение
2. Двухэтапная генерация:
- Сначала Gemini анализирует текст и генерирует сценарий/раскадровку слайдов
- Потом Gemini Pro Image получает: сценарий + изображения релевантных персонажей → генерирует финальный комикс
❤8👍2
Ещё немного ресёрча Нейрокомиксов:
1) Первоначально генерировались спредшиты на всех упоминавшихся персонажей, что путало нейронку
2) Теперь для персонажей без имён отдельных раскадровок нет + хитрая система запоминания (система сверяет как персонаж представлен, его прозвища, синонимы)
Proof of concept есть.. Вопрос только в хитросплетении и автоматизации промптов (мультиагентная система: один агент решает что за персонаж, другой делает комикс)
1) Первоначально генерировались спредшиты на всех упоминавшихся персонажей, что путало нейронку
2) Теперь для персонажей без имён отдельных раскадровок нет + хитрая система запоминания (система сверяет как персонаж представлен, его прозвища, синонимы)
Proof of concept есть.. Вопрос только в хитросплетении и автоматизации промптов (мультиагентная система: один агент решает что за персонаж, другой делает комикс)
👍11❤4🔥2🤣2