Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
עוד כלי וויבקודינג די מגניב באמת
עם השם הקליט anything שדיברתי עליו בעבר משלב את עיצובי הפיגמה בתוכו.
למי שמתעסק עם עיצוב היכולת לעבור מפיג׳מה (ככה הטלפון שלי אוהב. תתגברו על זה ) לקוד ועיצוב בתוך פלטפורמה של וויב תמיד הייתה נקודה כואבת
לפי הסרטון הם די פתרו את זה
מעניין להשוות את זה לחידוש של GitHub copilot מאתמול
עם השם הקליט anything שדיברתי עליו בעבר משלב את עיצובי הפיגמה בתוכו.
למי שמתעסק עם עיצוב היכולת לעבור מפיג׳מה (ככה הטלפון שלי אוהב. תתגברו על זה ) לקוד ועיצוב בתוך פלטפורמה של וויב תמיד הייתה נקודה כואבת
לפי הסרטון הם די פתרו את זה
מעניין להשוות את זה לחידוש של GitHub copilot מאתמול
פוסט שלא שמתי לב שלא נשלח. שולח מחדש.
אז הרגע Bolt.new השיקה היום תכונה חדשה ומשמעותית בשם Connectors, המבוססת על פרוטוקול MCP (Model Context Protocol).
בקיצור ? התכונה מאפשרת חיבור ישיר ושקוף בין הפלטפורמה לבין כלים עסקיים נפוצים כמו Notion, Linear, GitHub, Miro, Sentry ו-Jira.
לאחר חיבור חד-פעמי, ה-AI של Bolt יכול לקרוא, לכתוב ולבנות ישירות מתוך הנתונים האמיתיים של החברה – בלי צורך להעתיק-הדביק ידני או להעלות קבצים.
במקום שתכתבו פרומפט ארוך שמתאר את המסמכים או המשימות, Bolt פשוט "קורא" את ה-Notion שלכם, מושך מפרטי מוצר, הערות טכניות והנחיות מיתוג, והופך אותם להוראות ביצוע ממשיות. אותו דבר קורה עם Linear – אפשר לבקש לבנות פיצ'ר ישירות מתוך רשימת המשימות של הצוות, והמערכת תעבד את המשימה ותקדם אותה עד לייצור.
התוצאה: זרימות עבודה שהיו סטטיות הופכות לפעולות אוטומטיות מבוססות AI.
היתרון הגדול נמצא בגמישות – כל כלי שתומך בשרת MCP מרוחק יכול להפוך ל-Connector, והמשתמש שולט בדיוק במה ה-AI מורשה לקרוא, ליצור או לערוך.
בקיצור – Bolt הופכת את הכלים היומיומיים שלכם לשכבה חיה שמניעה בניית אפליקציות במהירות ובדיוק גבוהים יותר.
ועכשיו הביקורת שלי?
1. השתמשתי המון בבולט - לא ראיתי אותו מנצח כלים אחרים, התוצאה שלו הייתה זהה ל lovable למשל.
2. מצד שני לא ראיתי אותו מפסיד לכלים אחרים כמו lovable למעט העובדה שכלים אחרים הביאו את החיבורים של mcp כבר לפני שבועות ארוכים אם לא חודשים.
אז הרגע Bolt.new השיקה היום תכונה חדשה ומשמעותית בשם Connectors, המבוססת על פרוטוקול MCP (Model Context Protocol).
בקיצור ? התכונה מאפשרת חיבור ישיר ושקוף בין הפלטפורמה לבין כלים עסקיים נפוצים כמו Notion, Linear, GitHub, Miro, Sentry ו-Jira.
לאחר חיבור חד-פעמי, ה-AI של Bolt יכול לקרוא, לכתוב ולבנות ישירות מתוך הנתונים האמיתיים של החברה – בלי צורך להעתיק-הדביק ידני או להעלות קבצים.
במקום שתכתבו פרומפט ארוך שמתאר את המסמכים או המשימות, Bolt פשוט "קורא" את ה-Notion שלכם, מושך מפרטי מוצר, הערות טכניות והנחיות מיתוג, והופך אותם להוראות ביצוע ממשיות. אותו דבר קורה עם Linear – אפשר לבקש לבנות פיצ'ר ישירות מתוך רשימת המשימות של הצוות, והמערכת תעבד את המשימה ותקדם אותה עד לייצור.
התוצאה: זרימות עבודה שהיו סטטיות הופכות לפעולות אוטומטיות מבוססות AI.
היתרון הגדול נמצא בגמישות – כל כלי שתומך בשרת MCP מרוחק יכול להפוך ל-Connector, והמשתמש שולט בדיוק במה ה-AI מורשה לקרוא, ליצור או לערוך.
בקיצור – Bolt הופכת את הכלים היומיומיים שלכם לשכבה חיה שמניעה בניית אפליקציות במהירות ובדיוק גבוהים יותר.
ועכשיו הביקורת שלי?
1. השתמשתי המון בבולט - לא ראיתי אותו מנצח כלים אחרים, התוצאה שלו הייתה זהה ל lovable למשל.
2. מצד שני לא ראיתי אותו מפסיד לכלים אחרים כמו lovable למעט העובדה שכלים אחרים הביאו את החיבורים של mcp כבר לפני שבועות ארוכים אם לא חודשים.
עוד אחד כזה
אז cursor שחררו היום את האופןקלו שלהם 🙄
https://cursor.com/blog/automations
אז חברת cursor שחררה תכונה חדשה בשם
Cursor Automations היא תכונה חדשה שהושקה שמאפשרת ליצור סוכנים של בינה מלאכותית שתמיד פועלים
(always-on agents)
שרצים באופן אוטומטי על בסיס טריגרים מוגדרים מראש.
אז במקום שנצטרך להפעיל את ה-AI בכל פעם מחדש ולפקח עליו, מגדירים כללים כמו: "כשמגיעה התראת PagerDuty", "כל יום שישי ב-9:00", "כשנפתח pull request חדש" או "כשמישהו כותב הודעה מסוימת ב-Slack" – הסוכן מתעורר אוטומטית, מנתח את הקוד, מבצע משימות (למשל: בדיקת אבטחה, תיקון באגים קטנים, יצירת תיעוד, או אפילו כתיבת PR שלם), ומחזיר תוצאות עם הצעות לשיפור או diff מוכן לבדיקה.
הסוכנים פועלים בסביבות מאובטחות בענן, זוכרים מה למדו מהרצות קודמות, מבצעים בדיקות עצמיות כדי לוודא שהם לא טועים יותר מדי, ומשתלבים עם כלים כמו GitHub, Linear ו-Slack.
הרעיון המרכזי הוא להפוך משימות חוזרות ומשעממות (שגרת תחזוקה, code review אוטומטי, ניטור incidents) לאוטומטיות לחלוטין, כך שמפתחים יוכלו להתמקד בדברים היצירתיים והמורכבים יותר.
אז קודם כל - עוד סוג של גירסה אחרת של אופן קלו ושאלה טובה איך זה יעבוד עם כלל הקונספט של קוד בייס גדול.
אז cursor שחררו היום את האופןקלו שלהם 🙄
https://cursor.com/blog/automations
אז חברת cursor שחררה תכונה חדשה בשם
Cursor Automations היא תכונה חדשה שהושקה שמאפשרת ליצור סוכנים של בינה מלאכותית שתמיד פועלים
(always-on agents)
שרצים באופן אוטומטי על בסיס טריגרים מוגדרים מראש.
אז במקום שנצטרך להפעיל את ה-AI בכל פעם מחדש ולפקח עליו, מגדירים כללים כמו: "כשמגיעה התראת PagerDuty", "כל יום שישי ב-9:00", "כשנפתח pull request חדש" או "כשמישהו כותב הודעה מסוימת ב-Slack" – הסוכן מתעורר אוטומטית, מנתח את הקוד, מבצע משימות (למשל: בדיקת אבטחה, תיקון באגים קטנים, יצירת תיעוד, או אפילו כתיבת PR שלם), ומחזיר תוצאות עם הצעות לשיפור או diff מוכן לבדיקה.
הסוכנים פועלים בסביבות מאובטחות בענן, זוכרים מה למדו מהרצות קודמות, מבצעים בדיקות עצמיות כדי לוודא שהם לא טועים יותר מדי, ומשתלבים עם כלים כמו GitHub, Linear ו-Slack.
הרעיון המרכזי הוא להפוך משימות חוזרות ומשעממות (שגרת תחזוקה, code review אוטומטי, ניטור incidents) לאוטומטיות לחלוטין, כך שמפתחים יוכלו להתמקד בדברים היצירתיים והמורכבים יותר.
אז קודם כל - עוד סוג של גירסה אחרת של אופן קלו ושאלה טובה איך זה יעבוד עם כלל הקונספט של קוד בייס גדול.
Cursor
Build agents that run automatically · Cursor
Cursor now supports automations that run based on triggers and instructions you define.
❤1
עוד לא הספקתי לכתוב על זה
אבל לפני כמה ימים. יצאה גירסה 2.3 של חברת לייטריקס הישראלית
מי שיעשה retweet לטוויט הבא יקבל 800 קרדיטים חינם ב24 שעות הקרובות
בכללי אחלה חברה
המוצר שלה גם בקוד פתוח משמע תוכלו להשתמש בו בעצמכם אפילו בחינם
הראשונים להביא סרטון של 20 שניות לשוק
והמון המון פיצרים
(מתחת ללינק ביקשתי מai לספר לכם על כל השכלולים של הגרסה הזו מוזמנים לקרוא )
https://x.com/ltxstudio/status/2029922323336417450?s=46
- VAE משופר ומחודש
המרכיב הכי מדובר – latent space חדש + VAE מאומן על דאטה איכותי יותר → תמונות חדות בהרבה, טקסטורות ריאליסטיות יותר, קצוות נקיים, פרטים קטנים (פנים, אובייקטים, טקסט) נשמרים הרבה יותר טוב, במיוחד ברזולוציות גבוהות (4K).
- אודיו נקי ומשופר משמעותית
vocoder חדש + סינון דאטה (פחות רעשים, שתיקות מוזרות, ארטיפקטים)
→ סאונד יותר ברור, ליפ-סינק טוב יותר, פחות "רעש רקע מוזר" או ניתוקים, גם בדיאלוג וגם באפקטים/מוזיקה. האודיו נוצר במעבר אחד עם הווידאו – והוא נשמע הרבה יותר מקצועי עכשיו.
- הבנה של פרומפטים הרבה יותר חזקה (4× טובה יותר לפי חלק מהתיאורים)
גדילת ה-text connector (gated attention) + שימוש ב-Gemma 3 12B או מודלים דומים → הפרומפט מתורגם למציאות בצורה מדויקת יותר. תיאורי תנועה, זוויות מצלמה, כוריאוגרפיה, ביטויים – הכל יוצא קרוב יותר למה שביקשת בלי צורך ב"prompt engineering" מטורף.
- תמיכה נייטיב בווידאו פורטרט (Vertical / 9:16)
עד 1080×1920 (ואפילו 4K vertical בחלק מהמקרים) – המודל מאומן על חומר אנכי, לא "חותך" מ-landscape.
זה שינוי ענק ל-TikTok, Reels, Shorts, פרסומות לסטורי וכו'.
- שיפור דרמטי ב-Image-to-Video
פחות "קפיאות", פחות אפקט Ken Burns משעמם, תנועה אמיתית יותר, שמירה טובה יותר על העקביות מהפריים הראשון.
- יותר אפשרויות FPS
תמיכה ב-24 ו-48 FPS (בנוסף ל-25/30/50 הקודמים) – נותן יותר גמישות למי שרוצה look קולנועי (24) או חלק מאוד (48+).
- טקסט רינדור משופר מאוד
כתובות, לוגואים, טקסט על המסך יוצאים חדים ונקיים בהרבה – אחד השיפורים הכי מורגשים בפועל.
- שליטה מתקדמת יותר
תמיכה טובה יותר ב-Start Frame + End Frame (אתה מגדיר בדיוק איך הסצנה מתחילה ומסתיימת)
keyframes משופרים, consistency גבוהה יותר בין פריים לפריים.
- ביצועים כלליים
המהירות נשארה גבוהה מאוד (עדיין אחד המודלים הכי מהירים ב-4K), אבל האיכות עלתה משמעותית בלי לפגוע יותר מדי בזמן יצירה.
אבל לפני כמה ימים. יצאה גירסה 2.3 של חברת לייטריקס הישראלית
מי שיעשה retweet לטוויט הבא יקבל 800 קרדיטים חינם ב24 שעות הקרובות
בכללי אחלה חברה
המוצר שלה גם בקוד פתוח משמע תוכלו להשתמש בו בעצמכם אפילו בחינם
הראשונים להביא סרטון של 20 שניות לשוק
והמון המון פיצרים
(מתחת ללינק ביקשתי מai לספר לכם על כל השכלולים של הגרסה הזו מוזמנים לקרוא )
https://x.com/ltxstudio/status/2029922323336417450?s=46
- VAE משופר ומחודש
המרכיב הכי מדובר – latent space חדש + VAE מאומן על דאטה איכותי יותר → תמונות חדות בהרבה, טקסטורות ריאליסטיות יותר, קצוות נקיים, פרטים קטנים (פנים, אובייקטים, טקסט) נשמרים הרבה יותר טוב, במיוחד ברזולוציות גבוהות (4K).
- אודיו נקי ומשופר משמעותית
vocoder חדש + סינון דאטה (פחות רעשים, שתיקות מוזרות, ארטיפקטים)
→ סאונד יותר ברור, ליפ-סינק טוב יותר, פחות "רעש רקע מוזר" או ניתוקים, גם בדיאלוג וגם באפקטים/מוזיקה. האודיו נוצר במעבר אחד עם הווידאו – והוא נשמע הרבה יותר מקצועי עכשיו.
- הבנה של פרומפטים הרבה יותר חזקה (4× טובה יותר לפי חלק מהתיאורים)
גדילת ה-text connector (gated attention) + שימוש ב-Gemma 3 12B או מודלים דומים → הפרומפט מתורגם למציאות בצורה מדויקת יותר. תיאורי תנועה, זוויות מצלמה, כוריאוגרפיה, ביטויים – הכל יוצא קרוב יותר למה שביקשת בלי צורך ב"prompt engineering" מטורף.
- תמיכה נייטיב בווידאו פורטרט (Vertical / 9:16)
עד 1080×1920 (ואפילו 4K vertical בחלק מהמקרים) – המודל מאומן על חומר אנכי, לא "חותך" מ-landscape.
זה שינוי ענק ל-TikTok, Reels, Shorts, פרסומות לסטורי וכו'.
- שיפור דרמטי ב-Image-to-Video
פחות "קפיאות", פחות אפקט Ken Burns משעמם, תנועה אמיתית יותר, שמירה טובה יותר על העקביות מהפריים הראשון.
- יותר אפשרויות FPS
תמיכה ב-24 ו-48 FPS (בנוסף ל-25/30/50 הקודמים) – נותן יותר גמישות למי שרוצה look קולנועי (24) או חלק מאוד (48+).
- טקסט רינדור משופר מאוד
כתובות, לוגואים, טקסט על המסך יוצאים חדים ונקיים בהרבה – אחד השיפורים הכי מורגשים בפועל.
- שליטה מתקדמת יותר
תמיכה טובה יותר ב-Start Frame + End Frame (אתה מגדיר בדיוק איך הסצנה מתחילה ומסתיימת)
keyframes משופרים, consistency גבוהה יותר בין פריים לפריים.
- ביצועים כלליים
המהירות נשארה גבוהה מאוד (עדיין אחד המודלים הכי מהירים ב-4K), אבל האיכות עלתה משמעותית בלי לפגוע יותר מדי בזמן יצירה.
X (formerly Twitter)
LTX Studio (@LTXStudio) on X
🚨 800 FREE CREDITS — 24 HOURS ONLY
We just launched LTX-2.3, our most powerful video model yet. High-res. Fast. Cinematic. Native lip-sync.
Follow + Retweet this post to get 800 credits sent to your DMs.
We just launched LTX-2.3, our most powerful video model yet. High-res. Fast. Cinematic. Native lip-sync.
Follow + Retweet this post to get 800 credits sent to your DMs.
❤1
לפעמים אני אומר wow
החבר׳ה ב base44 הרגו השיקו openclaw killer
)מצטרף כמובן למנוס שנרכשה על ידי מטא ודומים )
החבר׳ה בבייס 44 הציגו אופציה לagents במצב אלפא רק לפני שבוע. ניסיתי להרשם כדי לנסות ולספר איך זה
פחות משבוע אח״כ הם כבר משיקים מצב של superagent לפני כמה דקות שמאפשר להפעיל סוכנים שרצים קבוע ומגיבים לבד
מקושרים לשלל אפליקציות חיצוניות כולל אחרות עם mcp ובתוספת של אפשרות לרוץ על אפליקציות שנבנו בתוך base44
או בצורה שהם כתבו
A personal AI agent that runs tasks for you 24/7. It takes real actions on your behalf and lives inside WhatsApp, Telegram, Slack, or your browser.
https://base44.com/superagents
החבר׳ה ב base44 הרגו השיקו openclaw killer
)מצטרף כמובן למנוס שנרכשה על ידי מטא ודומים )
החבר׳ה בבייס 44 הציגו אופציה לagents במצב אלפא רק לפני שבוע. ניסיתי להרשם כדי לנסות ולספר איך זה
פחות משבוע אח״כ הם כבר משיקים מצב של superagent לפני כמה דקות שמאפשר להפעיל סוכנים שרצים קבוע ומגיבים לבד
מקושרים לשלל אפליקציות חיצוניות כולל אחרות עם mcp ובתוספת של אפשרות לרוץ על אפליקציות שנבנו בתוך base44
או בצורה שהם כתבו
A personal AI agent that runs tasks for you 24/7. It takes real actions on your behalf and lives inside WhatsApp, Telegram, Slack, or your browser.
https://base44.com/superagents
❤2
חברת nvidia שיחררה הערב מודל חדש בסדרת נומרטרון :Nemotron 3 Super
ביקשתי מgrok לסכם עליו אני רק אגיד בזריזות שעל פי הנתונים מאוד מרשים והכי נחמד שאפשר להשתמש בו בחינם
נוסיף שהוא גם נבנה בצורה מותאמת לסוכנים ובייחוד openclaw
הוא אפילו מנצח בביקורות שם במדד שלהם מהמודלים של קוד פתוח
ועכשיו : לדבר הגרוק 😀
המודל החדש של NVIDIA הוא Nemotron 3 Super – מודל פתוח (open-weights) מסוג hybrid Mamba-Transformer MoE עם 120 מיליארד פרמטרים בסך הכל (רק 12.7 מיליארד פעילים בכל token). הוא יצא היום (11 במרץ 2026) והוא חלק ממשפחת Nemotron 3 (יש גם Nano ו-Ultra).
### מה מיוחד בו? (הדגשים עיקריים)
זה לא סתם "מודל גדול יותר" – הוא מתוכנן מראש להיות הכי יעיל וחכם ל-agentic AI:
- Latent MoE – מפעיל פי 4 יותר "מומחים" (experts) בעלות inference זהה → יותר דיוק בלי עלות נוספת.
- Multi-token prediction – מנבא כמה tokens בבת אחת → דורש פחות זמן יצירה (generation time).
- Hybrid Mamba-Transformer – 4× שיפור בזיכרון ובחישוב (במיוחד ב-context ארוך).
- NVFP4 quantization – אופטימיזציה מלאה ל-GPUs של Blackwell (Blackwell-native).
- Native 1M-token context window – יכול "לבלוע" מיליון tokens בבת אחת (נתונים עצומים, קוד ארוך, שיחות ארוכות).
תוצאה: פי 5 throughput ו-**פי 2 דיוק** בהשוואה לגרסה הקודמת, תוך שהוא נשאר open-source מלא (weights + datasets + recipes).
### מה הוא מסוגל לעשות?
- Multi-agent workflows – מאות agents משתפים פעולה בו זמנית (תכנון, קריאת כלים, אימות, ביצוע).
- Coding agents – כותב, מתקן ומפתח קוד ברמה גבוהה (הכי טוב ב-PinchBench).
- Long-running autonomous agents – רץ שעות/ימים עם context ענק (1M tokens).
- Reasoning modes – 3 מצבים (off / low-effort / regular) – אפשר לבחור כמה "חשיבה" הוא משקיע.
- משימות מורכבות כמו אוטומציית IT, ניתוח נתונים ענק, סוכנים אישיים וכו'.
https://x.com/nvidiaaidev/status/2031774913544016179?s=46
ביקשתי מgrok לסכם עליו אני רק אגיד בזריזות שעל פי הנתונים מאוד מרשים והכי נחמד שאפשר להשתמש בו בחינם
נוסיף שהוא גם נבנה בצורה מותאמת לסוכנים ובייחוד openclaw
הוא אפילו מנצח בביקורות שם במדד שלהם מהמודלים של קוד פתוח
ועכשיו : לדבר הגרוק 😀
המודל החדש של NVIDIA הוא Nemotron 3 Super – מודל פתוח (open-weights) מסוג hybrid Mamba-Transformer MoE עם 120 מיליארד פרמטרים בסך הכל (רק 12.7 מיליארד פעילים בכל token). הוא יצא היום (11 במרץ 2026) והוא חלק ממשפחת Nemotron 3 (יש גם Nano ו-Ultra).
### מה מיוחד בו? (הדגשים עיקריים)
זה לא סתם "מודל גדול יותר" – הוא מתוכנן מראש להיות הכי יעיל וחכם ל-agentic AI:
- Latent MoE – מפעיל פי 4 יותר "מומחים" (experts) בעלות inference זהה → יותר דיוק בלי עלות נוספת.
- Multi-token prediction – מנבא כמה tokens בבת אחת → דורש פחות זמן יצירה (generation time).
- Hybrid Mamba-Transformer – 4× שיפור בזיכרון ובחישוב (במיוחד ב-context ארוך).
- NVFP4 quantization – אופטימיזציה מלאה ל-GPUs של Blackwell (Blackwell-native).
- Native 1M-token context window – יכול "לבלוע" מיליון tokens בבת אחת (נתונים עצומים, קוד ארוך, שיחות ארוכות).
תוצאה: פי 5 throughput ו-**פי 2 דיוק** בהשוואה לגרסה הקודמת, תוך שהוא נשאר open-source מלא (weights + datasets + recipes).
### מה הוא מסוגל לעשות?
- Multi-agent workflows – מאות agents משתפים פעולה בו זמנית (תכנון, קריאת כלים, אימות, ביצוע).
- Coding agents – כותב, מתקן ומפתח קוד ברמה גבוהה (הכי טוב ב-PinchBench).
- Long-running autonomous agents – רץ שעות/ימים עם context ענק (1M tokens).
- Reasoning modes – 3 מצבים (off / low-effort / regular) – אפשר לבחור כמה "חשיבה" הוא משקיע.
- משימות מורכבות כמו אוטומציית IT, ניתוח נתונים ענק, סוכנים אישיים וכו'.
https://x.com/nvidiaaidev/status/2031774913544016179?s=46
X (formerly Twitter)
NVIDIA AI Developer (@NVIDIAAIDev) on X
Introducing NVIDIA Nemotron 3 Super 🎉
Open 120B-parameter (12B active) hybrid Mamba-Transformer MoE model
Native 1M-token context
Built for compute-efficient, high-accuracy multi-agent applications
Plus, fully open weights, datasets and recipes for…
Open 120B-parameter (12B active) hybrid Mamba-Transformer MoE model
Native 1M-token context
Built for compute-efficient, high-accuracy multi-agent applications
Plus, fully open weights, datasets and recipes for…
ערב טוב
ימים עם המון הכרזות
בקצרה : OpenAI משיקים video api עכשיו אפשר סרטונים עד 20 שניות, מקבצים , פורמטים שונים
קבלו תקציר של מה שהם הכריזו באנגלית
We’re introducing new Video API capabilities, powered by Sora 2:
• Custom characters and objects
• 16:9 and 9:16 exports
• Clips up to 20 seconds
• Video continuation to extend scenes
• Batch jobs for video generation
With the new Video API capabilities, video generation becomes more efficient for studios, brands, and developers unlocking high-production content for campaign creative, storyboarding and UGC platforms.
Now available in the Video API to all developers.
https://developers.openai.com/api/reference/resources/videos/
ימים עם המון הכרזות
בקצרה : OpenAI משיקים video api עכשיו אפשר סרטונים עד 20 שניות, מקבצים , פורמטים שונים
קבלו תקציר של מה שהם הכריזו באנגלית
We’re introducing new Video API capabilities, powered by Sora 2:
• Custom characters and objects
• 16:9 and 9:16 exports
• Clips up to 20 seconds
• Video continuation to extend scenes
• Batch jobs for video generation
With the new Video API capabilities, video generation becomes more efficient for studios, brands, and developers unlocking high-production content for campaign creative, storyboarding and UGC platforms.
Now available in the Video API to all developers.
https://developers.openai.com/api/reference/resources/videos/
גם לכם יש עכשיו אפשרות להשתמש בCOMPUTER של Perplixity?
האמת שאני חיכיתי לסופש כדי לכתוב על כל ה(לדעתי) מהפכות לא קטנות של פרפליסקיטי בימים האחרונים, ופתאום כשנכנסתי, ראיתי שבתוכנית הPRO הם מאפשרים עכשיו גם את COMOUTER שהיה עד עכשיו רק לתוכניות MA או אנטפריז זה מגניב
אז יש לכם PRO בפרפלקסיטי?
קיבלתם גם את היכולת הזו?
מה הUSE CASE שהכי מעניין אתכם לנסות?
עשיתם משהו?
אם כן, אני ממש אשמח לשמוע
(רציני לגמרי) שתפו אותי!!!
אפשר פה https://t.me/claudecodeisrael
אפשר גם בוואטסאפ
https://chat.whatsapp.com/LPhbVuMdaMn7ksRlEwVC2O?mode=gi_t
האמת שאני חיכיתי לסופש כדי לכתוב על כל ה(לדעתי) מהפכות לא קטנות של פרפליסקיטי בימים האחרונים, ופתאום כשנכנסתי, ראיתי שבתוכנית הPRO הם מאפשרים עכשיו גם את COMOUTER שהיה עד עכשיו רק לתוכניות MA או אנטפריז זה מגניב
אז יש לכם PRO בפרפלקסיטי?
קיבלתם גם את היכולת הזו?
מה הUSE CASE שהכי מעניין אתכם לנסות?
עשיתם משהו?
אם כן, אני ממש אשמח לשמוע
(רציני לגמרי) שתפו אותי!!!
אפשר פה https://t.me/claudecodeisrael
אפשר גם בוואטסאפ
https://chat.whatsapp.com/LPhbVuMdaMn7ksRlEwVC2O?mode=gi_t
nVision Digital AI בינה מלאכותית, טכנולוגיה חידושים, vibe coding ומה שבינהם
חברת nvidia שיחררה הערב מודל חדש בסדרת נומרטרון :Nemotron 3 Super ביקשתי מgrok לסכם עליו אני רק אגיד בזריזות שעל פי הנתונים מאוד מרשים והכי נחמד שאפשר להשתמש בו בחינם נוסיף שהוא גם נבנה בצורה מותאמת לסוכנים ובייחוד openclaw הוא אפילו מנצח בביקורות שם…
אז אתמול סיפרתי לכם שNVIDIA שיחררה את המודל NVIDIA Nemotron 3 Super בחינם...
אם לא בא לכם להריץ אותו במחשב שלכם (כן, בסדר, אני אניח שהמחשב שלכם לא באמת מסוגל לתמוך בו) ואין לכם מנוי לPERPLIXITY PRO שם אפשר למצוא אותו גם כן, ולא הוצאתם מפתח API KEY של NVIDIA בתור מפתחים,
אז עכשיו אפשר להשתמש בו גם בKILO CODE (לבנתיים) בחינם, דוגמא מהרשימה....
(של מודלים חינמים בKILO CODE)
אגב, באמת אחלה מודל.
אם לא בא לכם להריץ אותו במחשב שלכם (כן, בסדר, אני אניח שהמחשב שלכם לא באמת מסוגל לתמוך בו) ואין לכם מנוי לPERPLIXITY PRO שם אפשר למצוא אותו גם כן, ולא הוצאתם מפתח API KEY של NVIDIA בתור מפתחים,
אז עכשיו אפשר להשתמש בו גם בKILO CODE (לבנתיים) בחינם, דוגמא מהרשימה....
(של מודלים חינמים בKILO CODE)
אגב, באמת אחלה מודל.
שתי עובדות עולות מהטוויט של מר לוגן :
1. אירוע google io מגיע עוד חודשיים וטיפה. בפעם האחרונה הם השיקו עשרות תכונות ומוצרים ששברו את השוק בהמון מקומות. תתכוננו.
הם עומדים להשיק אפליקציה לאנדרואיד של vibe coding (עבור google ai studio עוד לפני ….) אגב הוא דיבר על השקה של זה לפני כחצי שנה אבל עכשיו יש תאריך (סוג של )
על הדרך אם אתם מחפשים עבודה הם שוכרים 😃
1. אירוע google io מגיע עוד חודשיים וטיפה. בפעם האחרונה הם השיקו עשרות תכונות ומוצרים ששברו את השוק בהמון מקומות. תתכוננו.
הם עומדים להשיק אפליקציה לאנדרואיד של vibe coding (עבור google ai studio עוד לפני ….) אגב הוא דיבר על השקה של זה לפני כחצי שנה אבל עכשיו יש תאריך (סוג של )
על הדרך אם אתם מחפשים עבודה הם שוכרים 😃
❤2
בעקבות בקשה פה בצ'אט
הוספתי שני מאמרים קצרים
1. על סדרת נומרטרון של NVIDIA (כל שלושת המודלים, נאנו, סופר ואולטרה)
ניתן לקרוא פה https://www.notion.so/Nemotron-3-3225ff3c2671800e9c31e43013cc5d91?source=copy_link
2. פרטנית על מודל הSUPER, כולל איך הוא מול מודלים קניינים בשוק וגם הסיניים, וקוד פתוח,
ואני מזכיר שאפשר לקחת בחינם (דרך NVIDIA) עם API KEY שלהם
עובד אחלה, בדקתי :)
https://www.notion.so/Nemotron-3-Super-NVIDIA-3225ff3c2671809c9b27ca6226e8bed9?source=copy_link
הוספתי שני מאמרים קצרים
1. על סדרת נומרטרון של NVIDIA (כל שלושת המודלים, נאנו, סופר ואולטרה)
ניתן לקרוא פה https://www.notion.so/Nemotron-3-3225ff3c2671800e9c31e43013cc5d91?source=copy_link
2. פרטנית על מודל הSUPER, כולל איך הוא מול מודלים קניינים בשוק וגם הסיניים, וקוד פתוח,
ואני מזכיר שאפשר לקחת בחינם (דרך NVIDIA) עם API KEY שלהם
עובד אחלה, בדקתי :)
https://www.notion.so/Nemotron-3-Super-NVIDIA-3225ff3c2671809c9b27ca6226e8bed9?source=copy_link
❤2
בפינת ״השקנו מוצר חדש״ הפעם - replit שהשיקו את agent 4 (שם מאוד מקורי - אני מסכים , בייחוד שקודם היה שם agent 3 ואני מנחש שבפעם הבאה הם ישיקו, תחזיקו חזק, את agent 5)
אז לכבוד ההשקה הם השיקו עמוד מאוד מושקע שהם יצרו ב lovable (הומור חברות וחברים , הומור ) שבו יש המון סרטונים והסברים עם סטטיסטיקות למה הוא הדבר הכי טוב שיכולתם לאחל לעצמכם לקראת הפסח.
https://replit.com/agent4
הינה מה שהם כתבו על זה בקצרה
Introducing Replit Agent 4 - built to unlock your creativity.
Plan. Design. Build. All at once. Stay in the flow.
What’s new:
1. Design freely on an infinite canvas
2. Move faster with parallel agents
3. Ship anything like mobile apps, websites, slides, and data visualizations
4. Build together with your team in real time
אם ממש מסקרן אתכם לייב ההשקה פה בשניות אלו ממש
https://x.com/replit/status/2032486961945137527?s=46
אז לכבוד ההשקה הם השיקו עמוד מאוד מושקע שהם יצרו ב lovable (הומור חברות וחברים , הומור ) שבו יש המון סרטונים והסברים עם סטטיסטיקות למה הוא הדבר הכי טוב שיכולתם לאחל לעצמכם לקראת הפסח.
https://replit.com/agent4
הינה מה שהם כתבו על זה בקצרה
Introducing Replit Agent 4 - built to unlock your creativity.
Plan. Design. Build. All at once. Stay in the flow.
What’s new:
1. Design freely on an infinite canvas
2. Move faster with parallel agents
3. Ship anything like mobile apps, websites, slides, and data visualizations
4. Build together with your team in real time
אם ממש מסקרן אתכם לייב ההשקה פה בשניות אלו ממש
https://x.com/replit/status/2032486961945137527?s=46
X (formerly Twitter)
Replit ⠕ (@Replit) on X
Live from Replit HQ - Agent 4 Launch Recap https://t.co/pVNeLyEfvf
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
אני מבטיח לכתוב פוסט יותר רציני על פרפליקסיטי כי יש המון מה לכתוב אבל בנתיים החברים שם עוקפים אותי במהירות ההשקה
Perplexity Computer is now on mobile.
Start any task on any device. Manage Computer from your phone or desktop with cross-device synchronization.
Available now for iOS in the Perplexity app. Coming soon to Android.
Perplexity Computer is now on mobile.
Start any task on any device. Manage Computer from your phone or desktop with cross-device synchronization.
Available now for iOS in the Perplexity app. Coming soon to Android.
❤1
לפני כמה דקות Anthropic מכריזים: חלון ההקשר של 1 מיליון טוקנים זמין כעת באופן כללי (Generally Available) לשני המודלים:**
- Claude Opus 4.6
- Claude Sonnet 4.6
תאורטית זה אומר שאפשר להזין עכשיו codebase שלם, אלפי עמודי מסמכים, או רצפי עבודה ארוכים מאוד של סוכנים אוטונומיים – הכול בבקשה אחת, בלי צורך בסיכומים, חיתוכים או פשרות.
תרשו לי אישית להיות סקפטי עד כמה באמת חלון כזה עובד באמת אבל היי. זו ההכרזה.
בבנצ'מרק MRCR v2 (גרסת 1 מיליון טוקנים):
- Claude Opus 4.6 משיג 78.3% דיוק ב-recall – המקום הראשון בין מודלי frontier קיימים.
- לשם השוואה:
GPT-5.4 Pro – 36.6%
Gemini 3.1 Pro – 25.9%
לטענתן המודל מצליח לשמור על דיוק גבוה מאוד גם כשכל המידע מפוזר על פני מיליון טוקנים, מה שמאפשר ניתוח אמיתי ומעמיק של כמויות טקסט עצומות.
שיפורים נוספים:
- תמיכה מורחבת במדיה: עד 600 תמונות או עמודי PDF בבקשה אחת (גם זה זמין עכשיו).
-
- החלון הארוך זמין בכל התוכניות (כולל Pro, Team, Enterprise, API וכו'), במחירים הסטנדרטיים – עם אותו מנגנון תמחור פרימיום מעל 200K טוקנים (כדי להבהיר : $10/$37.50 למיליון טוקנים קלט/פלט שזה יותר מאופוס רגיל ).
התכונה פעילה כברירת מחדל ב-Claude Code ובפלטפורמות השונות (Claude.ai, API, Azure, Vertex AI ועוד).
קחו גרף להשוואה שהם פרסמו על השוואה למודלים אחרים עם חלון נקשר גבוה.
- Claude Opus 4.6
- Claude Sonnet 4.6
תאורטית זה אומר שאפשר להזין עכשיו codebase שלם, אלפי עמודי מסמכים, או רצפי עבודה ארוכים מאוד של סוכנים אוטונומיים – הכול בבקשה אחת, בלי צורך בסיכומים, חיתוכים או פשרות.
תרשו לי אישית להיות סקפטי עד כמה באמת חלון כזה עובד באמת אבל היי. זו ההכרזה.
בבנצ'מרק MRCR v2 (גרסת 1 מיליון טוקנים):
- Claude Opus 4.6 משיג 78.3% דיוק ב-recall – המקום הראשון בין מודלי frontier קיימים.
- לשם השוואה:
GPT-5.4 Pro – 36.6%
Gemini 3.1 Pro – 25.9%
לטענתן המודל מצליח לשמור על דיוק גבוה מאוד גם כשכל המידע מפוזר על פני מיליון טוקנים, מה שמאפשר ניתוח אמיתי ומעמיק של כמויות טקסט עצומות.
שיפורים נוספים:
- תמיכה מורחבת במדיה: עד 600 תמונות או עמודי PDF בבקשה אחת (גם זה זמין עכשיו).
-
- החלון הארוך זמין בכל התוכניות (כולל Pro, Team, Enterprise, API וכו'), במחירים הסטנדרטיים – עם אותו מנגנון תמחור פרימיום מעל 200K טוקנים (כדי להבהיר : $10/$37.50 למיליון טוקנים קלט/פלט שזה יותר מאופוס רגיל ).
התכונה פעילה כברירת מחדל ב-Claude Code ובפלטפורמות השונות (Claude.ai, API, Azure, Vertex AI ועוד).
קחו גרף להשוואה שהם פרסמו על השוואה למודלים אחרים עם חלון נקשר גבוה.
מישהו מכיר את openblok labs ואת OB-1?
אז נתקלתי בזה לאחרונה, הם גם פתחו אפשרות לחשבון חינם (עם קרדיטים של 10$ ליום)
וכל מי שפה, יודע שאני תמיד אוהב לנסות דברים חדשים, ואם זה חינם אז מה טוב?
עשו אחלה עבודה על העיצוב של האתר, https://www.openblocklabs.com/
אבל זה לא באמת מה שמשנה. מה שמשנה זה שהם טוענים שזה סוכן שבונה את עצמו
ולומד כל פעם מחדש, עם כל דבר שהוא עושה.
אני לא יודע אם הם הפסיקו עם ה10$ חינם כל יום
או שזה ימשיך, אבל אין ספק שזה סופר מעניין.
OB-1 is a terminal-based coding agent — like Claude Code, but with multi-model access and self-optimizing workflows. You bring your own API keys (or use ours), pick the best model for each task, and let OB-1 handle the rest.
עד לפה, סופר טריוויאלי, אבל תקראו את הפסקה הבאה :
OB-1 learns from your sessions. It builds skills from your codebase patterns, auto-discovers workflow optimizations via /inbox, and spawns parallel subagents that work independently. Session forking lets you explore alternatives without losing your main thread.
אז נתקלתי בזה לאחרונה, הם גם פתחו אפשרות לחשבון חינם (עם קרדיטים של 10$ ליום)
וכל מי שפה, יודע שאני תמיד אוהב לנסות דברים חדשים, ואם זה חינם אז מה טוב?
עשו אחלה עבודה על העיצוב של האתר, https://www.openblocklabs.com/
אבל זה לא באמת מה שמשנה. מה שמשנה זה שהם טוענים שזה סוכן שבונה את עצמו
ולומד כל פעם מחדש, עם כל דבר שהוא עושה.
אני לא יודע אם הם הפסיקו עם ה10$ חינם כל יום
או שזה ימשיך, אבל אין ספק שזה סופר מעניין.
OB-1 is a terminal-based coding agent — like Claude Code, but with multi-model access and self-optimizing workflows. You bring your own API keys (or use ours), pick the best model for each task, and let OB-1 handle the rest.
עד לפה, סופר טריוויאלי, אבל תקראו את הפסקה הבאה :
OB-1 learns from your sessions. It builds skills from your codebase patterns, auto-discovers workflow optimizations via /inbox, and spawns parallel subagents that work independently. Session forking lets you explore alternatives without losing your main thread.
❤1