למי שלא התחבר לטקסט שיצא ארוך מדי ועם המון ז׳רגון טכני נגיד שזו גם פלטפורמת פריסה שיותר מתאימה למי שבונה אפליקציה או אתר עם בקנד לעומת וורסל שמתמחה יותר באתרים שהם יותר פרונטהנד.

למקרה שפספסתם
יום א הקרוב
לכבוד יום האישה
https://shebuilds.lovable.app/

אז Lovable חינם ל24 שעות
פעם קודמת שהם עשו משהו כזה הם האטו את הקצב למשתמשי החינם בגלל שהם קיבלו המון חום ממשתמשי התשלום. יהיה מעניין לראות מה יהיה הפעם. בכל מקרה יש לכם אפשרות להכין מראש פרוייקטים ולראות כמה רחוק תקחו את זה.

אתר : replit.com
קוד : AIADVANTAGE
תוכנית - חודש חינם בשווי 20 דולר

לא לשכוח לבטל אם לא תרצו להמשיך

תהנו.

הרבה פעמים אנשים (מודה גם אני) מזלזלים קצת בפרפקליסיטי.

זה רק לחיפוש , יש גם ככה גוגל , אין פה פיצרים כאלה ואחרים

לאחרונה הם גרמו לאופציה של ה200 דולר להיות ממש מעניינת
עם computer ועם שלל שינויים
כולל פיתוח אפליקציות פול סטאק

מעניין לעקוב אחרי זה




https://www.perplexity.ai/changelog/what-we-shipped---march-6-2026

ועוד חידוש (הפעם במצב אלפא ראשוני ) גם base44 נכנסה חזק לתוך סיפור הagents עם פיצ׳ר ראשוני.

אז OpenAI השיקו לפני כמה שעות כלי אבטחה.

ביקשתי מהai החביב עלי לסכם לכם מה הכלי עושה בכמה משפטים

https://openai.com/index/codex-security-now-in-research-preview/

ובכן Codex Security הוא סוכן AI ייעודי לאבטחת יישומים (application security agent) שפותח על ידי OpenAI, והוא נמצא כרגע ב-research preview (מרץ 2026).

הכלי מתמקד באוטומציה של תהליכי אבטחה בקוד:

- סורק מאגרי GitHub מחוברים
- בונה threat models עריכים (editable) על בסיס הקוד הקיים
- מזהה פגיעויות סבירות (likely vulnerabilities)
- מאמת את הפגיעויות החמורות בסביבה מבודדת (sandbox) – מריץ PoC אמיתי כדי לוודא שהן אכן ניתנות לניצול
- מציע תיקונים מדויקים (precise fixes) עם סיכון נמוך יחסית ל-regressions
- עובד באופן אוטונומי ומסוגל לטפל בהרבה מאגרים במקביל

בבטא סרק יותר מ־1.2 מיליון commits, גילה 792 פגיעויות קריטיות, והקצה 14 CVEs לפרויקטים קוד פתוח.

זמין כרגע ללקוחות Enterprise (דרך Codex web / ChatGPT Enterprise), עם חודש שימוש חינם בתקופת ה-preview.

בקיצור – כלי agentic שמנסה להחליף/לסייע מאוד לצוותי AppSec + SecEng בסריקה, ולידציה ותיקון פגיעויות בקנה מידה גדול, תוך שמירה על איכות גבוהה יחסית של false-positive נמוך.


במילים אחרות - לאחר ירידה די מהותית של נתח השוק שלה בתחום העסקי החברה מנסה לחזור ומייצרת סוכן שאמור לעזור לזה.

נקווה שיגיע גם לשוק הביתי.

אז המפתח של openclaw שחרר מידע על שיעור ההצלחה של ביצוע משימות של openclaw לפי מודלים. במפתיע או שלא במפתיע לאור העובדה שהוא עבר לOpenAI מודל הcodex 5.3 מוביל בראש.

אחרי Gemini
והשלישי בצורה קצת מפתיעה זה מודל סיני של minimax 2.5
ומיד אחריו kimi k2.5

למה קצת מפתיעה ?
כי הייתם מצפים למקום שלישי לפחות לסונט אם לא לאופוס

אופוס משתרך מאחור
השאלה המעניינת היא אם אין פה bias והאם אין קשר לזה שאנתרופיק חוסמת המון מהאנשים.

בכל מקרה
שיקולכם

https://pinchbench.com/

מזכיר אגב שלינקים לכל המודלים הסיניים האלו ניתן למצוא בלינקים http://nvision.me

למי שמתעצל להיכנס

אגב ככל שהמודל קטן יותר עם פחות חשיבה ופחות טוקנים או זול יותר במשימות שהוא יבצע יהיה פחות מעניינות. אני שמתי מודל של נאנו ופתאום הוא לא השלים משימות או יותר גרוע יצר תקלה. בקיצור - אל תתקמצנו לאופן קלו שלכם

ערב טוב (ושקט אני מקווה) חברות וחברים
הקוד שפרסמתי לפני כמה ימים לREPLIT הפסיק לעבוד יחסית מהר,

לכבוד יום האישה, REPLIT יצאו במבצע חדש
חודש חינם על REPLIT CORE :
https://replit.com/stripe-checkout-by-price/core_1mo_20usd_monthly_feb_26?coupon=WOMENAF4876D5F4F9

ובגלל שזה מוגבל ולמקרה שירצו יותר, עוד קוד נוסף לעוד 3 מנויים בחינם
https://replit.com/stripe-checkout-by-price/core_1mo_20usd_monthly_feb_26?coupon=WOMEN7626ED71CF62

כרגיל, מאחר ואני שקוף תמיד אני אציין שהם עושים את זה במבצע "חבר מביא חבר" וכל מי שמשתמש בקוד מקבל חודש חינם דרכם, ושגם מי שהעביר קישור, מקבל גם הוא חודש נוסף חינם מהם (מגבלה של 3) - הקוד תקף להיום בלבד (הם אומרים 8 לחודש שכבר התחיל אצלם לפני כמה שעות) - ואם מישהו ירצה אין לי בעיה להוסיף בקבוצה את הקוד שלו במקרה ששלי יפסיק לעבוד אחרי 3 אנשים שיממשו כדי שעוד אנשים יממשו ויהנו (רק תעדכנו אם ניסיתם וכבר הוא לא נתן חודש חינם \ מימשתם ויש לכם קוד משלכם לתת לאחרים)

וכרגיל, לבטל לפני שייכנס לתוקף התשלום שלא תשלמו חודש נוסף.

בוקר אור

מעבר להצעה של replit

הבוקר לפני כמה שעות lovable הפכה לחינם ל24 שעות.
(לא תקף לכל מה שקשור ל lovable ai או lovable cloud.


בנוסף - אם תסתכלו טוב בכניסה יש הודעה על הצעה, למעשה שתיים :

תוכלו לקבל שם גם מתנה 100 דולר api של אנתרופיק להתפרע ב Claude

ו- 250 דולר בהנחה בעמלות לסטרייפ שזה נחמד אם יש לכם כוונה להשתמש בזה.

רק תשימו לב שאם תשתמשו בapi של אנתרופיק שלא להשאיר את זה במצב שתקבלו חיובי יתר.

תהנו.

בהמשך להודעה הקודמת, שאלו שאלות אז כמה הבהרות:
1. בכניסה ל LOVABLE תראו הודעה שאפשר לקבל את ההצעות, נכנסים, שני כפתורים נפרדים, כל אחד פותח אתר אחר.
2. כדי להשתמש באנתרופיק צריך לפתוח חשבון בפלטפורמה שלהם (platform.claude.com )
3. הם כותבים שמקבלים את זה תוך 1-2 ימי עסקים
4. הם כותבים שאפשר להשתמש בזה תוך 1 אחד קחו בחשבון
5. שאלו אותי מה אפשר לעשות עם זה? כמובן שעוד לא ניסיתי, אבל 3 דברים שעולים לי לראש? claude sdk לסוכנים, או extra usage למי שבטירוף ומגיע למגבלות, ה fast mode שעולה פי 6 ומהיר פי 2.5
הינה הלינק לנושא למי ששכח
https://t.me/nvison/551

6.מניח שכדאי לשים לב מה קורה בפלטפורמה שלא תמצאו את עצמכם משלמים אקסטרא רק כי לא שמתם לב שחרגתם מה100 דולר, בדיוק כמו החלק שבו קיבלתם 50 דולר לפני כמה שבועות.

זהו, השתדלתי לענות מראש לשאלות שכבר נשאלו :)

https://x.com/orchidsapp/status/2031051856143888845?s=46

לפני כמה שבועות סיפרתי לכם על orchids - מערכת vibe coding דמויית lovable ושות׳ שמאפשרת לחבר גם את המנויי הקיים שלכם בקלוד קוד או קודקס וכו׳

אגב מבחינת עיצוב היא ואוו - כלומר מסוגלת להוציא עיצובים יותר יפים מאחרות

הרגע הם יצאו עם מה שהם קוראים לו agent1 שמאפשר לבצע יצירה של אפליקציות מלאות (לטענתם בפרומפט אחד)

בסרטון הם מראים איך ממשפט אחד הם יוצרים אפליקציה של שיחות וידיאו

אני לא אכנס לויכוח האם one shot apps אפשריים או לא ומה הערך שלהן (אפשר אם תרצו בתגובות ) אבל אין ספק שמדובר פה על התפתחות מרשימה אם בפרומפט אחד הרתמה (דהיינו אורכייד) מאפשר את זה.

הם גם טוענים שהוא חכם פי 4 ומריץ gpt5.4

לנסות תמיד שווה ויש קרדיטים חינם להם

תהנו

https://www.orchids.app/

קצת חדשות שלא ישנו את חיינו היום אבל מעניין לקרוא ובטוח תהיה השפעה על העתיד :

ממש לפני כמה דקות OpenAI הודיעו שהם רכשו עוד חברה הפעם את Promptfoo

אז מי זו חברת Promptfoo ?
זוהי חברה שיש לה כלי open-source (CLI + ספרייה) לבדיקות והערכות של מודלי שפה גדולים (LLMs) ושל יישומי AI.

המוצר משמש בעיקר לביצוע automated evals – בדיקות אוטומטיות של prompts, agents ו-RAG – וגם red-teaming: סריקת פגיעויות כמו prompt injection ו-jailbreaks.

הכלי מאפשר להשוות בין מודלים שונים (OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama ועוד) בצורה ויזואלית ומסודרת, ולמצוא חולשות לפני שהמערכת עולה לפרודקשן.
לפי הדיווחים משתמשים בו מאות אלפי מפתחים, וחלק ניכר מחברות Fortune 500 משלבות אותו בתהליכי פיתוח.

אז סביר שOpenAI תשלב את הטכנולוגיה בפלטפורמת Frontier (הפלטפורמה הארגונית שלהם לסוכני AI).

המטרה: לשפר בדיקות אבטחה של agentic systems כבר בשלב הפיתוח.
כמו במקרה של אופן קלו גם פה הם מבטיחים ש Promptfoo נשאר open-source תחת הרישיון הנוכחי, והחברה תמשיך לתמוך בלקוחות הקיימים.
האם זה יקרה ? שאלה טובה.

זו אחלה הזדמנות להזכיר לכם, שיש המון מודלים בשוק, לא רק של אנתרופיק וOPANAI
ויש גם המון כלים, לא רק CURSOR.

אז אני משתדל להזכיר את KILO CODE, את CLINE ויש את ROO CODE
וגם כמובן את אנטי גרביטי, ואת WINDSURF ואת KIRO ואת EMERGENT ואת ORCHID ואת LEAP ואת AMPCODE ועוד ועוד אחרים.

אבל יש גם את OPENCODE
ואתם יכולים להוריד אותו חופשי, ולהשתמש בו
והיום יש בו גם רשימה לא קטנה של מודלים בחינם, המודל המקומי שלהם "Big Pickle"
וגם את GPT5Nano וגם את Minimax2.5 (מודל שעולה 10 דולר לחודש בתוכנית קידוד) והיום נוסף מודל MiMo V2 Flash בחינם לשבוע הקרוב..
כרגיל, אפשר לתת ל MINIMAX לתכנן, ולMIMI לבנות למשל.

יש שם גם PLAN MODE.
יש שאלות? מוזמנים תמיד.

משהו מעניין,
פיג׳מה, גיטהאב ו vscode
יצרו לולאה דו כיוונית שמאפשרת לא רק המרה של פיגמה לקוד
אלא גם שינוי של הפיגמה בעקבות הקוד או כמו שהם כותבים את זה :

Figma MCP server can now generate design layers from VS Code

GitHub Copilot users can now connect to the Figma MCP server to both pull design context into code and send rendered UI to Figma as editable frames.
Together, these capabilities support a connected workflow: generate code from a design, send your UI back to Figma for iteration, and pull updates back into your codebase.
This feature is available today in VS Code and coming soon to Copilot CLI.

כל הפרטים פה

https://github.blog/changelog/2026-03-06-figma-mcp-server-can-now-generate-design-layers-from-vs-code/

לפני 4 שעות Google פרסמה מודל חדש בשם Gemini Embedding 2.
אז אנחנו הולכים לצלול רגע לRAG, אבל אנחנו נעשה את זה בצורה הכי פשטנית שאני יכול, כי אני מניח שחלק גדול פה הם לא אנשים סופר טכניים :)

בפשטות: Embedding זה כלי ש"מתרגם" כל סוג של תוכן – טקסט, תמונות, סרטונים קצרים, הקלטות קול וקבצי PDF – למערך מספרים (שקוראים לו ווקטור).
המערך הזה מייצג את המשמעות האמיתית של התוכן, כך שמחשב יכול להבין במהירות מה דומה למה, גם אם המילים שונות לגמרי.למה זה חשוב?
בד"כ כששאלתם צ'אט AI משהו על המסמכים, התמונות או הסרטונים שלכם, הוא היה צריך לנחש או להמציא חלק מהתשובה.
עם Gemini Embedding 2 ודומיו (כי ברור לכם שהוא לא המודל היחיד בשוק שעושה את זה) אפשר לבנות מערכת שקודם כל מוצאת את החומר הרלוונטי ביותר מתוך אלפי או מיליוני קבצים שלכם, ואז רק אחר כך נותנת תשובה מדויקת.
זה מפחית טעויות, חוסך זמן ומאפשר לעסקים ולמשתמשים פרטיים להשתמש בנתונים שלהם בצורה חכמה ומאובטחת.

ובכל זאת, אתם צריכים לשאול את השאלה - נדב, מה ההבדל בין Gemini Embedding 2 למודלים אחרים?

רוב המודלים הקיימים (כמו אלה של OpenAI או Cohere) עובדים רק על טקסט.
Gemini Embedding 2 הוא הראשון שמאחד את כל הסוגים – טקסט + תמונה + וידאו + אודיו – באותו מרחב.
אפשר לדוגמה לשלב טקסט עם תמונה באותה שאלה, או לחפש סצנה מסוימת בתוך סרטון לפי תיאור מילולי.
בנוסף, אפשר לבחור את אורך הווקטור לפי הצורך (קצר וזול יותר או ארוך ומדויק יותר), מה שהופך אותו לפרקטי גם לעסקים קטנים.

מה אפשר לעשות איתו בפועל?
קחו USE CASE פשוט טריוויאלי: יש לכם לקוח עורך דין? בניתם לו אפליקציה ?
המודל יכול למצוא במהירות את הסעיף הרלוונטי ב-10,000 חוזים.
אם אתם עובדים בחברת תוכן, היא יכולה להתאים אוטומטית תמונות או סרטונים לפוסטים.
בתאוריה, כל אחד יכול לבנות חיפוש חכם בתמונות המשפחתיות, בהקלטות השיחות או במסמכי העבודה שלו.
בתור מפתחים אתם יכולים לשלב את זה בתוך אפליקציות כדי שהצ'אט יבין גם תמונות וגם טקסט בלי להתבלבל
אגב, מחר, סוכן קולי? איך הוא ידע מה שעות הפתיחה של המרפאה או איך לפתור תקלה טכנית?

הינה המאמר
ואם תרצו שנצלול ממש לעומק של RAG, מה ההבדל בינו לבין FINE TUNING, ואיך זה עוזר למשתמש "רגיל" שהוא וויב קודר - תגידו ונשמח :)



https://x.com/GoogleAIStudio/status/2031421162123870239

משהו מעניין למי שבונה סוכנים Upstash Box – בעצם לתת לסוכנים מחשב משלהם

אז Upstash Box מספק סביבות ענן מבודדות ומאובטחות לחלוטין (secure cloud sandboxes) שכל AI agent יכול לקבל תוך שניות.

עם מערכת קבצים מלאה, shell, git, ואינטגרציה מובנית לכלים כמו Claude Code, Codex או OpenCode – הסוכן שלכם יכול לכתוב, להריץ ולערוך קוד בבטחה מלאה, בלי לסכן את המערכת הראשית.

הכי מגניב? הכול serverless: ה-Box "ישן" כשאין פעילות (zero idle cost), מתעורר תוך מילישניות, ומאפשר להריץ מאות או אלפי instances במקביל – במיוחד שימושי לאפליקציות multi-tenant. התמחור? רק על זמן CPU פעיל, סופר-חסכוני.

מי שבונה AI agents שצריכים להריץ קוד אמיתי – זה בדיוק הפתרון שחיכיתם לו.

🔗 https://upstash.com/pricing/box

#AI #Agents #Serverless #Upstash #

הפוסט המקורי פלוס סרטון הדגמה

https://x.com/upstash/status/2031408245194055689?s=46

יש לכם מנוי בבולט ?
לכבוד יום הpi שחל בשבת תקבלי (החל מ3:14 ) אפשרות לבנות בחינם. ואם אין לכם מנוי ובא לכם לקרוע להם את הצורה בתמורה למנוי חודשי זו גם אופציה

אגב
ממליץ לכם בכללי לבדוק את הפלטפורמה. יש להם אחלה טיר חינמי להמון פיצרים

משתמשים בקלוד קוד ?
אם לא שמתם לב מעכשיו /btw מאפשר לכם שיחות ״צדדיות״ תוך כדי שיחה ראשית. עד היום פתחתם עוד טרמינל. מעכשיו /btw

הוא ממשיך לעבוד ואתם מדברים איתו 😁

עוד כלי וויבקודינג די מגניב באמת
עם השם הקליט anything שדיברתי עליו בעבר משלב את עיצובי הפיגמה בתוכו.

למי שמתעסק עם עיצוב היכולת לעבור מפיג׳מה (ככה הטלפון שלי אוהב. תתגברו על זה ) לקוד ועיצוב בתוך פלטפורמה של וויב תמיד הייתה נקודה כואבת

לפי הסרטון הם די פתרו את זה
מעניין להשוות את זה לחידוש של GitHub copilot מאתמול

פוסט שלא שמתי לב שלא נשלח. שולח מחדש.


אז הרגע Bolt.new השיקה היום תכונה חדשה ומשמעותית בשם Connectors, המבוססת על פרוטוקול MCP (Model Context Protocol).

בקיצור ? התכונה מאפשרת חיבור ישיר ושקוף בין הפלטפורמה לבין כלים עסקיים נפוצים כמו Notion, Linear, GitHub, Miro, Sentry ו-Jira.

לאחר חיבור חד-פעמי, ה-AI של Bolt יכול לקרוא, לכתוב ולבנות ישירות מתוך הנתונים האמיתיים של החברה – בלי צורך להעתיק-הדביק ידני או להעלות קבצים.

במקום שתכתבו פרומפט ארוך שמתאר את המסמכים או המשימות, Bolt פשוט "קורא" את ה-Notion שלכם, מושך מפרטי מוצר, הערות טכניות והנחיות מיתוג, והופך אותם להוראות ביצוע ממשיות. אותו דבר קורה עם Linear – אפשר לבקש לבנות פיצ'ר ישירות מתוך רשימת המשימות של הצוות, והמערכת תעבד את המשימה ותקדם אותה עד לייצור.

התוצאה: זרימות עבודה שהיו סטטיות הופכות לפעולות אוטומטיות מבוססות AI.

היתרון הגדול נמצא בגמישות – כל כלי שתומך בשרת MCP מרוחק יכול להפוך ל-Connector, והמשתמש שולט בדיוק במה ה-AI מורשה לקרוא, ליצור או לערוך.

בקיצור – Bolt הופכת את הכלים היומיומיים שלכם לשכבה חיה שמניעה בניית אפליקציות במהירות ובדיוק גבוהים יותר.

ועכשיו הביקורת שלי?
1. השתמשתי המון בבולט - לא ראיתי אותו מנצח כלים אחרים, התוצאה שלו הייתה זהה ל lovable למשל.
2. ⁠מצד שני לא ראיתי אותו מפסיד לכלים אחרים כמו lovable למעט העובדה שכלים אחרים הביאו את החיבורים של mcp כבר לפני שבועות ארוכים אם לא חודשים.