היה שבוע עמוס
גם לי וגם לai
ננסה להשלים פערים היום

בינתיים נעדכן שcowork של אנתרופיק יצא עכשיו גם לווינדוס.

אם הייתה מניה שלהם הייתי קונה עכשיו
למי שלא יודע מה זה cowork
קישרתי להודעה המקורית בנושא.

אז OpenAI השיקו לפני כמה ימים מערכת של codex למק

עכשיו הם מתכוננים להיכנס לשלב אלפא של מערכת דומה ללינוקס וווינדוס. רוצים להיות ראשונים ?

להרשמה
https://openai.com/form/codex-app/

שלום לכולם,
אמרתי לכם, שהחודש יש המון עדכונים,
אתמול יצא glm 5 של חברת z.ai
הרגע שוחרר minimax 2.5

אני אעדכן את כל הפרטים בהמשך הערב

בוקר טוב,
יותר טוב מאוחר , מאשר לעולם לא
זוכרים את Kilo Code?
אז הם נותנים כרגע עדיין את GLM5 ואת MINIMAX 2.5 בחינם
אבל, שימו לב - OPUS 4.6 חינם לגמרי דרך SLACK
כל ההסברים, פה, זה תקף עד מחר בלבד, אבל מי שבדיוק רוצה לקבל בחינם את הLLM הכי חזק שיש ולהריץ אותו על REPOים שיש לו בGITHUB, זה הזמן

https://kilo.ai/slack?rdt_cid=5105804673844097356&utm_campaign=ww_users_acq_communities_kilo-for-slack_sign-up&utm_content=kilo-for-slack-free-opus&utm_medium=cpc&utm_source=reddit

הערה חשובה - שימו לב שKILO CODE מאפשרת המון דברים בחינם, הם גם נותנים קרדיטים למי שמתחבר... אין שום חובה לתת כרטיס אשראי
אני אישית, נמצא שם ביתרה של 14.5 דולר כבר יותר משנה
פשוט, כל עוד מוודאים שהמודל בחינם, וסוגרים את ה auto complete שעולים סנטים בודדים לכל השלמה, אתם תהיו סבבה ולא תשלמו אגורה אחת.

בכללי, אחלה פלטפורמה, תמיד יש מודלים בחינם, ממליץ מאוד

משהו שקצת היה צפוי : OpenAI מכניסה את יוצר openclaw אליה לחברה.

והמוצר יישאר קוד פתוח שהם יתמכו בו

https://x.com/sama/status/2023150230905159801?s=46

https://steipete.me/posts/2026/openclaw

ההודעה הרשמית

מתנצל על החוסר עדכון
המון עבודה ומעט מדי זמן

עדכון בקטנה
פרטים בהמשך

אגב בקצה השני

מילה קטנה למי שרוצה לעבוד עם SONNET החדש והוא עדיין מראה לו SONNET 4.5
תכניסו את הפקודה הבאה וזה יפתור את הבעיה
claude --model sonnet

תגידו שלום ל Gemini 3.1 pro
https://x.com/googledeepmind/status/2024516464892334129?s=46

כבר זמין למנויים

טוב. מן בסתם ב20 דקות לא הספקתי לבדוק אותו אבל ביקשתי מהai לסכם לי את ההכרזה ולמה הוא מיוחד ואיך הוא מול האחרים.

מוזמנים כמובן לבצע את הבדיקה שלכם אבל זה מה שהם אומרים (עם ההערות שלי) :

ג'מיני 3.1 פרו הוא מודל בינה מלאכותית חדש מגוגל שאמור להתמודד עם בעיות חדשות ומסובכות, כאלה שדורשות חשיבה מופשטת כמו זיהוי דפוסים או ארגון מידע בצורה יצירתית.

מה שמעניין בו זה שהוא לא סתם עונה על שאלות פשוטות, אלא מצליח לפתור משימות שמזכירות חידות ויזואליות או תהליכים מורכבים, כמו לדמיין רעיונות בעזרת אנימציות.

זה הופך אותו לכלי שימושי בחיים האמיתיים, למשל במחקר, בעסקים או אפילו בחינוך, כי הוא עוזר להבין דברים מסובכים בצורה פשוטה יותר. אנשים רגילים יכולים להשתמש בו כדי לארגן נתונים או להמחיש רעיונות, בלי צורך בידע טכני עמוק.
(הערה שלי ? עד עכשיו לא ראיתי פה משהו שלא קרה קודם ….)


החידוש העיקרי לעומת הגרסה הקודמת, ג'מיני 3 פרו, הוא שיפור דרמטי בביצועים. בגרסה הקודמת, המודל קיבל רק 31% במבחן ARC-AGI-2, שזה מבחן קשה שמודד יכולת להתמודד עם בעיות לא מוכרות.

עכשיו, ג'מיני 3.1 פרו קפץ ל-77%, יותר מכפול! זה אומר שהוא למד להתאים את עצמו טוב יותר למצבים חדשים, עם שיפורים באלגוריתמים שמאפשרים חשיבה עמוקה יותר וזיהוי דפוסים מהיר. בניגוד לקודם, שנתקע לפעמים במשימות בלתי צפויות, החדש מצטיין בזרימות עבודה דינמיות, כמו יצירת הדמיות או פתרון בעיות מורכבות בצעדים לוגיים.
(ושוב הערה שלי - בואו ננסה ונראה איך הוא יתמודד. עם מה שרק אופוס פתר …)

בהשוואה למודלים אחרים, ג'מיני 3.1 פרו עולה על קלוד אופוס 4.6, שקיבל 68.8% באותו מבחן – כלומר, ג'מיני יותר טוב בהיגיון מופשט. אופוס 4.6 חזק במשימות ארוכות טווח ומשתמש במשאבים בצורה יעילה, אבל ג'מיני לוקח את ההובלה בפתרון בעיות חדשות.

לגבי קודקס 5.3, שהוא מודל ממוקד קוד מבית אופן איי איי, הוא מצטיין בביצועים קודינג כמו 77.3% במבחן טרמינל-בנץ' 2.0, אבל במבחנים כלליים כמו ARC-AGI-2, הציון שלו נמוך יותר (פחות מ-68.8%), כי הוא מתמחה יותר בפיתוח תוכנה מאשר בחשיבה ויזואלית כללית. בסופו של דבר, ג'מיני 3.1 פרו בולט כמודל רב-תכליתי יותר למשימות מגוונות.


ואני מסכם ? תנסו ותראו. בסוף לצערי אופוס 4.6 עד היום מצליח איפה שכולם נכשלו. ננסה ונראה. שיהיה אחלה ערב לכולם ל

אם אתם ״vibe coders״ וגם רוצים לשלב סרטונים באתר שלכם, ההודעה הזו בשבילכם:

Replit השיקה לאחרונה כלי AI חדש בשם Replit Animation, שמאפשר ליצור סרטוני אנימציה מקצועיים תוך דקות ספורות באמצעות כתיבה (במילים אחרות פרומפט) בשפה טבעית.

הכלי מופעל על ידי מודל Gemini 3.1 Pro של גוגל שיצא ממש עכשיו, והוא משולב ישירות בפלטפורמת Replit – פשוט נכנסים ללשונית "App", בוחרים באופציית Animation או כותבים בקשה כמו "animated video about...", וה-AI מייצר אנימציה מלאה עם תנועה, טקסט, מוזיקה וקריינות.

יש אפילו בונוס מאחר ש-Replit אף הכריזה על תחרות עם פרס של 5,000 דולר לסרטון הכי ויראלי שנוצר בכלי.

אני מזכיר שאפשר להשתמש בימינו ברפליט בחינם (עם מגבלות) ברמה היומית - לא בדקתי אם זה תקף לאנימציות.

https://x.com/replit/status/2024578806208745637?s=46

שלום חברים, רוצים חודש של REPLIT CORE בחינם?

לא יודע עד כמה הקוד הזה יחזיק מעמד, אבל בבקשה - תבחרו מנוי חודשי, ותכניסו את הקוד AIADVANTAGE

(מזכיר שאם לא תרצו להמשיך, תבטלו...)

בהצלחה!

אני משתף לכם תרגום של פוסט (קצת ביקורתי) של אנדרי קרפתי על Openclaw. מצד שני, הוא מדבר גם על ההזדמנויות המגניבות שיש עם סוכנים כמו Openclaw (ודומיו).

למי שלא מכיר, עבד בעבר בOPENAI, בחור מבריק, אחד האנשים בחוד החנית של הLLM, ובכללי הבחור שטבע את המושג Vibe coding. אמל"כ - הוא ממש בעד :)

"קניתי מק מיני חדש כדי להתעסק כמו שצריך עם claws בסוף השבוע. המוכר בחנות אפל אמר לי שהם נמכרים כמו לחמניות טריות וכול אחד מבולבל 🙂

אני בהחלט קצת חשדן לגבי הרצת OpenClaw במיוחד – לתת את הנתונים הפרטיים/מפתחות שלי ל־400 אלף שורות קוד של "מפלצת ווייב-קודדת" שמותקפת בקנה מידה גדול ממש לא מושך אותי. כבר רואים דיווחים על מופעים חשופים, פרצות RCE, הרעלת שרשרת אספקה, skills זדוניים או פגועים ב-registry – זה מרגיש כמו מערב פרוע אמיתי וסיוט אבטחה.

אבל אני כן ממש אוהב את הקונספט, ואני חושב שבדיוק כמו ש-LLM agents היו שכבה חדשה מעל LLMs, Claws הן עכשיו שכבה חדשה מעל LLM agents – לוקחות את האורקסטרציה, התזמון, ההקשר, קריאות לכלים וסוג של התמדה (persistence) לרמה הבאה.

מסתכל מסביב, ונראה שהרעיון הכללי ברור, אז מתחילות לצוץ המון claws קטנות יותר. לדוגמה, בסריקה מהירה NanoClaw נראית ממש מעניינת בכך שהמנוע המרכזי שלה הוא בערך 4000 שורות קוד (נכנס גם לי לראש וגם לסוכני AI, אז זה מרגיש ניתן לניהול, לביקורת, גמיש וכו') ומריץ הכול ב-containers כברירת מחדל.

אני גם ממש אוהב את הגישה שלהם לקונפיגורציה – זה לא נעשה דרך קבצי קונפיג, אלא דרך skills! לדוגמה, /add-telegram מורה לסוכן ה-AI שלך איך לשנות את הקוד עצמו כדי לשלב טלגרם. לא נתקלתי בזה קודם וזה קצת הפיל לי את הלסת מוקדם יותר היום כגישה חדשה מופעלת-ע"י-AI למניעת בלגן בקונפיגים ומפלצות if-then-else. בעצם – המטא החדש המרומז הוא לכתוב את הריפוזיטורי הכי forkable שאפשר ואז ש-skills יעשו fork ממנו לכל קונפיגורציה אקזוטית שתרצה. ממש מגניב.

בכל מקרה יש עוד המון אחרים – למשל nanobot, zeroclaw, ironclaw, picoclaw (צוחק על הקידומות). יש גם אלטרנטיבות שמארחות בענן אבל האמת שלא ממש בא לי עליהן כי זה מרגיש הרבה יותר קשה להתעסק איתן. במיוחד setup מקומי מאפשר חיבור קל למכשירי אוטומציה ביתית ברשת המקומית. ואני לא יודע, יש משהו אסתטי ממש מחמם לב בזה שיש מכשיר פיזי "רוח רפאים" של בית דיגיטלי אישי קטן ששוכן בו.

עדיין לא בטוח ב-100% איך הסטאפ שלי ייראה בסוף, אבל Claws הן שכבה חדשה, מדהימה ומעוררת התרגשות בערימת ה-AI.

https://x.com/karpathy/status/2024987174077432126?s=20

מזכיר אגב, שאם יש לכם openclaw אתם מוזמנים גם לקבוצה בפייסבוק https://www.facebook.com/groups/openclawisrael/

אז מה קורה כשחברת ענק מגלה שחברות סיניות משתמשות במודל שלה לאימון המודלים שלהם בניגוד לתנאי השימוש שלה ?


בגדול - אנתרופיק מאשימה את חברות הבינה המלאכותיות בסין שהן יצרו חשבונות פיקטיביים ומתקשרות דרכם עם המודל כדי (נגדיר את זה בפשטות ) לגנוב אותו.

שימו לב שהם משתמשים במילים ״אמריקן״ ומזכירים את הצבא הסיני ככה שמדובר פה על משהו שקל להפוך אותו לאסקלציה לתחום המדיני / צבאי.

https://x.com/anthropicai/status/2025997931589881921?s=46

לפני שעתיים base44 הציגה עוד שלב מגניב באבולוציה שלה : תשלומים.

עכשיו אפשר לקבל תשלומים עבור שירותים / אתרים / אפליקציות ישירות בbase 44

עוד צעד בהפיכה של האפליקציה למפלצת של ממש.

לטעמי - מאז המכירה לwix קצב הפיתוח שלה די מטורף ויחסית לכלים דומים היא נמצאת בטופ 3 בקטגוריה שלה ומטפסת מהר למעלה.

https://x.com/ms_base44/status/2025997130306064503?s=46

אז היום Cursor AI משיקה Cloud Agents – סוכנים שכותבים, בודקים ומדגימים קוד באוטונומיה מלאה

אז Cursor השיקה עכשיו את Cloud Agents – סוכנים שמתחברים לבד לקודבס שלכם, מפעילים VM Linux מאובטח בענן, מבצעים שינויים אמיתיים, בודקים אותם (כולל הרצת האפליקציה ולחיצות), ומחזירים PR מוכן + סרטון הדגמה מקצועי (עם logs, screenshots ווידאו של התהליך)

לא יודע מה איתכם אבל זה קטע כשהם עושים סרטון. מזכיר את אנטי גרביטי.

הכל זמין מכל מקום: web, mobile, Slack, GitHub – latency נמוך בטירוף לשולחן מרוחק, והסוכנים יכולים לרוץ במקביל בלי להעמיס על המחשב שלכם.

דוגמה: "הוסף פיצ'ר חיפוש ב-Next.js" → הסוכן לומד את הפרויקט, כותב, בודק ומחזיר וידאו שמראה את האפליקציה בפעולה.

איך זה משנה את החיים?
במקום רק הצעות קוד – אתם מקבלים agent שעובד כמו מתכנת אמיתי: מתכנן, מבצע, מתקן באגים ומדגים.
זה מקצר ביקורות קוד, דיבוגים ומפגשים ארוכים – במיוחד בפרויקטים גדולים.

וזה הזמן להזכיר שיש גם את Jules שעושה את אותו הדבר מינוס הסרטון

השוואה מהירה למתחרים העיקריים (פברואר 2026):

• Google Antigravity (נובמבר 2025,) – agent-first אמיתי מבוסס Gemini 3, חזק בניהול סוכנים מרובים במקביל, תכנון + ביצוע אסינכרוני, browser מובנה. גם שם יש לו יכולת לבצע צילום וידיאו אבל לא באותה צורה בדיוק של "ווידאו דמו" מובנה כמו Cursor, אבל מצוין למשימות מורכבות ומקבילות.
• Amazon Kiro (2025, spec-driven) – מעולה ל-enterprise/production עם דגש על specifications לפני קוד, bug-fix אוטומטי ו-best practices של AWS.אין וידיאו למיטב ידעתי או משהו דומה שם".
• GitHub Copilot – זול ($10), משתלב בכל IDE, Agent Mode טוב – אבל פחות עצמאי בענן, אין וידאו דמו מובנה והחוויה פחות "magic" מ-Cursor.
• Windsurf – מהיר מאוד לקודבסים ענקיים (Cascade agents), תמורה מעולה ($15), אבל חסר את ה-Computer Use המלא והווידאו של Cursor.
אז יש מצב שCursor ירגיש כרגע הכי "חלק ומעשי" לשימוש יומיומי – אבל המירוץ ב-2026 מטורף!

מצורף סרטון הדגמה

https://x.com/leerob/status/2026369424450523348?s=46

#CursorAI #AICoding #DevelopersIL #AgenticAI #AIForDev

מעכשיו - קלוד קוד בשלט רחוק.

עכשיו ההתמכרות נמשכת בכל מקום 😂

ועכשיו skills גם ב codex של OpenAI - על זה נאמר : הגיע הזמן
https://github.com/openai/skills

לפני חצי שעה בערך
Perplexity משיקה את Perplexity Computer – האם זה צעד משמעותי לקראת "מערכת הפעלה AI" אמיתית?

מדובר על פלטפורמה חדשה שמאחדת 19 מודלי AI שונים תחת ממשק אחד, ומאפשרת לבצע פרויקטים שלמים מסוף עד סוף באופן אוטונומי ומקבילי.

מה זה בעצם עושה?
המשתמש מתאר מטרה מורכבת (למשל: "חקר שוק + תכנון מוצר + כתיבת קוד frontend/backend + אינטגרציה עם Stripe + דיפלוי ל-Vercel + הגדרת monitoring"), והמערכת:
- מפרקת את המשימה לעשרות (או מאות) sub-tasks
- מנתבת כל חלק למודל הכי מתאים (Opus משמש כ"מנהל פרויקט" ראשי)
- מריצה agents במקביל
- משלבת תוצאות ומחזירה פרויקט שלם, מתפקד ומתוחזק
כל זה תרשו לי לסייג לכאורה כמובן.

אז מה לכאורה הדברים שבאמת מבדילים אותה מדברים דומים אצל מתחרים שהם לא רק buzzwords?

- זיכרון מתמשך (persistent memory) – שומרת קונטקסט ארוך-טווח: קבצים, היסטוריית שינויים, API keys, סגנון קוד מועדף, תיקוני באגים קודמים

- מאות connectors מאובטחים – GitHub, Google Drive, Slack, Figma, AWS, Vercel ועוד – בלי העתק-הדבק סיסמאות בכל פעם

- שליטה מלאה בעלויות – מודל תשלום לפי שימוש (credits), אתה בוחר אילו מודלים להפעיל בכל שלב, מגדיר תקציב יומי/חודשי

- אבטחה מהיסוד – secure-by-default, ללא שיתוף נתונים חיצוני אלא אם כן אתה מאשר

כרגע,זמין מיידית למנויי Max דרך האתר (perplexity.ai/computer).
- 10,000 credits לחודש כחלק מהמנוי
- בונוס השקה: +20,000 credits חד-פעמיים (תוקף 30 יום)
- שימוש מעבר לכך → תשלום לפי צריכה

אם נסכם - זה לא אמור להיות עוד "AI coding tool" כמו Cursor – זה infrastructure שמנהל ומסיים פרויקטים שלמים באופן עצמאי (לכאורה), עם זיכרון אישי וממשק מאובטח.

לפרטים + ניסיון אם יש לכם מנוי max במקרה : perplexity.ai/computer