מישהו הכין עדכון לראלף,
הוא קורא לזה NELSON

הינה מה שהוא כתב :


Ralph was the breakthrough: autonomous coding loops
But it has problems:
- One long context → compaction → amnesia
- Errors in iteration 1 snowball to iteration 10
- One agent trying to do everything

Nelson is the fix:
- Memory persists → compacts with decision rationale → handoff summary → fresh instance continues
- Self-review catches bugs before they compound
- Parallel instances: frontend Nelson, backend Nelson, working simultaneously

Same autonomy. Production-ready execution.


https://github.com/jusgou/nelson

מה חדש ?
אז מעכשיו בתוכניות בתשלום של קלוד של אנתרופיק אפשר לשלב בשיחה תובנות חיצוניות כמו dogma , slack או Monday
האמת ? מזכיר קצת את מה שקרה עם ChatGPT לפני חודש בערך.

כל המידע זמין פה:



https://claude.com/blog/interactive-tools-in-claude


https://youtu.be/bluAmTHoEow


Amplitude – Build analytics charts, then explore trends and adjust parameters interactively to uncover hidden insights.
‍Asana – Turn chats into projects, tasks, and timelines your team can see and execute in Asana.
Box - Search for files, preview documents inline, then extract insights and ask questions about your content.
Canva - Create presentation outlines, then customize branding and design in real-time to produce client-ready decks.
Clay - Research companies, find contacts with email and phone info, pull data like company size and funding, then draft personalized outreach directly in your conversation.
Figma – Prompt to turn text and images into flow charts, Gantt charts, or other visual diagrams in FigJam.
Hex - Ask data questions and get answers complete with interactive charts, tables, and citations.
monday.com - Manage your work, run projects, update boards, smartly assign tasks, and visualize progress with insights.
Slack (from Salesforce) – Search and retrieve Slack conversations for context, generate message drafts, format them your way, and review before you post.

Coming soon: Salesforce - Bring enterprise context to Claude with Agentforce 360, enabling teams to reason, collaborate, and act from a single, connected interface

מסתבר שזו גאווה ישראלית

קחו כמה צעדים אחורה

שני חבר׳ה ישראלים ישבו ועשו בסופ״ש אחד mcp די מגניב לגיטהאב לפני 9 חודשים :
https://gitmcp.io/

ברגע האחרון לפני שנגמר להם הכסף על ההרצות
הם מצאו ספונסרים
סיפור מטורף
תקראו פה

https://x.com/liadyosef/status/1908848071351378007?s=46

ואז הם עברו לפתח את mcp-ui
וגם פה הצליחו לגרום לזה להפוך לסטנדרט של החברות הגדולות כמו OpenAI , Anthropic
באמת ששווה לקרוא

https://x.com/idosal1/status/1993329941744673000?s=46


ועכשיו זה מה שגורם לאפליקציות לרוץ בתוך הממשק שיחה של המודלים השונים

https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-01-26-mcp-apps/

ואוו

ואם כבר מדברים על קלוד

Claude.ai/jade


הטבה לעוקבים של  
Jade Bonacolta
חשבון קלוד ב10 דולר לחודש במקום 20 לשלושה חודשים

(רמז - לא חובה לעקוב אחריה כדי לקבל את ההטבה )

ותודה לשי לוקוב על שהראה לי את הקישור.

טוב
עוד קצת חדשות נחמדות

דיברתי בעבר על Gemini cli לא מעט (קישרתי למדריך)


1. עכשיו הם הוציאו subagent ויש גם כמובן skills ככה שיש תחרות
לא רעה לקלוד קוד
https://geminicli.com/docs/cli/skills/

2. תראו את זה
הם נותנים בזכות הסקילס יכולות דומות לקלאוד קוד

https://x.com/geminicli/status/2015829869020508442?s=46

https://geminicli.com/docs/cli/skills/

יש לי תחושה שאף אחד לא ישתמש בזה :)
אבל, זה מספיק חשוב כדי שתכירו


להריץ את Claude Code בצורה מקומית:
העדכון האחרון של Ollama מאפשר לחבר את כלי ה-CLI של Claude למודלים מקומיים.
המשמעות היא שימוש בממשק של אנתרופיק, אבל המנוע מאחור הוא מודל קוד פתוח (כמו Qwen או GLM) שרץ על החומרה שלכם ולא בשרת מרוחק.

היתרון: פרטיות ועלות השימוש הוא חינמי לחלוטין והמידע נשאר על המחשב (Localhost), מה שמתאים לעבודה עם מידע רגיש או ללא חיבור אינטרנט.
זה פתרון טוב למי שרוצה להימנע מתשלום על API לפי טוקן ולמי שחשוב לו שקוד קנייני לא יישלח לענן.

החיסרון: ביצועים (איטי משמעותית)
בואו נתאם ציפיות: הרצה מקומית איטית בהרבה מהענן.
בבדיקות השוואתיות, משימה שלקחה דקה בענן ארכה כשעה ו-20 דקות בהרצה מקומית, ופעולות פשוטות כמו "שלום" יכולות לקחת כדקה על מעבדי M1 Max. מחשב עם 16GB RAM יתקשה מאוד עם מודלים רציניים וייאלץ להסתפק במודלים קטנים (7B-8B) או להקטין את "חלון הזיכרון" (Context Window), מה שיפגע ביכולת של הכלי להבין פרויקטים מורכבים,.

ובכל זאת, אם השתגעתם ואתם רוצים לנסות, איך מפעילים? אם יש לכם Ollama בגרסה 0.15 ומעלה, הפקודה היא פשוטה: ollama launch claude. המערכת תזהה מודלים מותקנים ותבצע את הקישור. למי שאין חומרה חזקה (GPU ייעודי או מעבד M-series), זה כנראה יהיה שימושי לניסויים בלבד ולא לעבודה יומיומית שוטפת.

ובכל זאת, יצרתי לכם בעזרת נוטבוק LM סרטון, תמונה שמסבירה הכל, וגם מצגת
תהנו

אה, מי ששואל אם אני בטוח ש99 אחוז לא ישתמשו בזה, למה בכל זאת?
כי היום זה מודלים שבקושי יכולים לרוץ על המחשב שלנו
עוד שנה, עוד שנתיים, זה יראה אחרת לגמרי
ואולי מישהו מכם יקרא את הפוסט הזה ויעשה את זה מחר בעבודה עם מחשב חזק מספיק שיעשה את זה כמו שצריך

תהנו

אגב, תוך כדי הכנה של החומרים הבנתי משהו מגניב:
אפשר להשתמש בNOTEBOOKLM כדי לייצר מעין פודקאסט, נכון?

ידעתם שאתם יכולים להצטרף לשידור ולשיחה?
די מגניב ברמות :)

אפשר לייצר את הפודקסט ואז אפשר לדבר עם המנחים שיתייחסו לשאלות שלנו...

חבר שלנו אנדריי קרפתי כתב פוסט ארוך על איך השתנתה לו לגמרי הדרך שבה הוא כותב תוכנה בשבועות האחרונים אתמול

https://x.com/karpathy/status/2015883857489522876?s=46


TLDR אבל ברמה קיצונית:

בעבר: הוא כתב את רוב הקוד בעצמו,
עכשיו: כמעט 80% מהקוד כותב בשבילו מודל AI הוא פשוט מסביר לו באנגלית מה הוא רוצה, וה-AI כותב קוד ארוך ומשמעותי.

זה קרה לו כל כך מהר (תוך חודש-חודשיים) שהוא אומר שזו השינוי הכי גדול בדרך שהוא עובד מאז שהתחיל לתכנת לפני 20+ שנה.

הדברים הכי בולטים שהוא מרגיש:

ה-AI לא מבקש הפסקות, לא נמאס לו והוא לא מתייאש – הוא יכול לנסות אלפי גרסאות בלי להפסיק

פתאום אפשר לעשות המון דברים שבאמת לא שווה היה להתחיל לעשות לבד

הקידוד הפך להרבה יותר כיף – נשאר רק החלק היצירתי, נעלם החלק המשעמם והמייגע

מצד שני – צריך לפקח עליו ממש כמו על מתמחה חכם אבל לפעמים רשלן: הוא עדיין טועה, מסבך דברים יותר מדי, לפעמים משנה דברים שלא צריך

הוא חושב שב-2026 הולך להיות "מבול" של תוכן שנוצר על ידי AI (חלקו טוב, חלקו זבל), ושמי שיודע להשתמש ב-AI כזה בצורה חכמה הולך להיות הרבה יותר יעיל – אולי פי 10, אולי אפילו פי 100 מהאדם הממוצע.

בקיצור:
ה-AI הפסיק להיות "עוזר כתיבת קוד" והפך להיות "שותף שכותב את רוב הקוד" – וזה קרה ממש עכשיו, בדצמבר 2025–ינואר 2026, והתעשייה (וגם מר קרפתי) עוד לא ממש מעכלים את זה.

אתמול Alibaba ב-26 בינואר 2026 שחררה את Qwen3-Max-Thinking, המודל הגדול ביותר שלה עד כה, הכולל מעל טריליון פרמטרים.

המודל הזה מתמקד בהסקה מתקדמת (reasoning), ומשלב מנגנונים כמו שימוש אדפטיבי בכלים (חיפוש, זיכרון וכתיבת קוד אוטומטית), חשיבה צעד-אחר-צעד ותהליך שיפור עצמי בסיבובים מרובים. התכונות הללו מאפשרות לו להתמודד ביעילות עם משימות מורכבות, כגון בעיות מתמטיות, שאלות מדעיות ולוגיקה ארוכת טווח, תוך שיפור הדיוק והאמינות של התשובות.

המודל מציג ביצועים גבוהים בבנצ'מרקים סטנדרטיים בתחום, כולל מבחני הסקה קשים ומבחנים המדמים אתגרים אנושיים מתקדמים, בהם הוא מתחרה ברמה דומה למודלים מובילים אחרים. זהו חלק ממגמה רחבה יותר בעולם ה-AI, שבו חברות שונות פועלות לשיפור מתמיד כדי להצטיין באותם מבחנים, אם כי ביצועים כאלה אינם משקפים בהכרח את השימושיות היומיומית המלאה.
הכל תלוי במה שתנסו לעשות איתו ועל איזה דאטה הוא אומן.


ובכל זאת , Qwen3-Max-Thinking בולט כמודל חזק במיוחד במשפחת Qwen, ומציע איזון בין כוח עיבוד למחיר נגיש.

המודל זמין כעת לניסיון חינמי (עם מגבלות) בפלטפורמת הצ'אט, וכן דרך API למשתמשים מקצועיים.

כרגיל במודל סיני הוא יחסית זול.

לינקים:
• ניסיון ישיר ומצב Thinking: https://chat.qwen.ai
• ההכרזה הרשמית (בלוג): https://qwen.ai/blog?id=qwen3-max-thinking
• API דרך OpenRouter: https://openrouter.ai/models/qwen/qwen3-max

אופציה לזכות בשנה של קלוד קוד בחינם

https://x.com/encoredotdev/status/2016142470686314893?s=46


נא לעקוב אחרי ההוראות

עוד מעט מעדכן פה על משהו שהוא די וואו למי שבונה אתרים
אני אישית התרשמתי.

איזה מגניב
אני כל הזמן מדבר על יתרון ענק של Gemini על פני Claude שזה Jules.

עוד דוגמא חמודה לפיצר שיכול לעזור