אם מישהו מנסה להשיג את הדיל של 0.99, והוא מסתבך, תשאלו אותי בפרטי בקבוצה, ואני אתן לכם טיפים :) אפשר בוואטסאפ, https://tinyurl.com/nVisionTalk

או דרך הקבוצה שלנו ב CHATGPT https://chatgpt.com/gg/v/692763efa21c819bafef988fe78a515f?token=Ioy3-FsH2176SNceKDKClA

Base44 במבצע 30 אחוז הנחה על המנוי השנתי. שימו לב שזה 30 אחוז על ההנחה הקיימת כלומר אם בכללי הם נותנים 20 אחוז בממוצע על השנתי, על זה מקבלים עוד 30 אחוז. לדוגמא מנוי חודשי של 100 הופך להיות 80 בשנתי לחודש ואז עכשיו הנחה של 30 אחוז על זה רק 56

אפקטיבית - 44 אחוז הנחה.

https://base44.com/pricing

מול האמריקאים (Opus 4.5, Gemini 3 Pro, GPT-5.1-Codex High) הפער עדיין קיים (הם ב-76-81% ב-SWE-Bench לעומת 67-73% של הסינים), אבל זה כבר ממש קרוב – 85-90% מהביצועים בעשירית המחיר וב-100% פתיחות.
מי שרוצה את הטופ העולמי משלם $20-200 לחודש ולא יכול להריץ מקומית.
מי שרוצה כמעט אותו דבר בחינם או בעלות מגוכחת – DeepSeek-V3.2 מצטרפת להיות אחלה בחירה למפתחי vibe coding .


לינקים מלאים להכל (העתק-הדבק מוכן):

ניסיון מיידי באונליין
→ DeepSeek Chat: https://chat.deepseek.com

הורדה והרצה מקומית (Hugging Face)
→ DeepSeek-V3.2: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
→ DeepSeek-V3.2-Speciale: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Speciale

רוב האנשים ידלגו על זה
אבל מדובר פה בחדשות די חשובות
(אם תרצו הסבר על replicate תגידו לי בפרטי ואשמח להסביר )

https://blog.cloudflare.com/why-replicate-joining-cloudflare


קלאודפלייר (Cloudflare), אחת החברות הגדולות בעולם בתחום תשתיות אינטרנט ורשתות CDN, סגרה היום (1 בדצמבר 2025) את הרכישה של Replicate – פלטפורמה פופולרית מאוד בקרב מפתחי AI שמאפשרת להריץ מודלים של בינה מלאכותית בקלות דרך קוד של שורה אחת בלבד.

מה זה אומר בפשטות?
- Replicate נתנה למפתחים דרך פשוטה מאוד להשתמש במודלים חזקים כמו Llama, Stable Diffusion, Flux, Whisper ועוד יותר מ-20,000 מודלים שונים – בלי צורך לנהל שרתים, GPU וכו'.
- עכשיו כל המערכת הזאת עוברת לרוץ על הרשת הענקית של קלאודפלייר, שיש לה נקודות נוכחות (edge) ביותר מ-330 ערים ברחבי העולם.

למה זה כל כך חשוב?
1. מהירות מטורפת – במקום שהבקשה שלך תיסע עד לשרת מרוחק בארה"ב היא תטופל בשרת הכי קרוב אליך גיאוגרפית.
2. מחיר זול יותר – פחות נסיעות של נתונים = חשבון נמוך יותר.
3. קלות שימוש מטורפת – אותו קוד בדיוק שעבד ב-Replicate יעבוד עכשיו עוד יותר מהר, בלי לשנות כלום.

מי לא אוהב דברים בחינם ?
ועוד בסוף לקבל על זה כסף ?
בקצרה ?
קילו קוד נותנים מודל חשאי מעניין
ומי שיבנה איתו משהו יכול עוד לקבל 500 דולר מתנה

קילו קוד זה תוסף חינמי ל vscode שמאפשר לתכנת ולבנות בכייף מה שתרצו

השארתי בכוונה את ההודעה באנגלית

לשאלות מוזמנים גם לוואטסאפ פה או לקבוצה שלנו ב chargpt.
כן. קבוצה אמיתית שאפשר להתייעץ איתי (או עם הצ׳אט 😁 וכמובן עם הנוכחים. )

https://chatgpt.com/gg/v/692763efa21c819bafef988fe78a515f?token=Ioy3-FsH2176SNceKDKClA
NEW FREE STEALTH MODEL ALERT:

- (Stealth) model name: Spectre
- Context window size: 256k tokens
- Comes from one of the top 10 AI model labs in the world
- The model is optimized for coding tasks

Kilo Code is the first AI coding agent in the world to have early access to this model.

There are no usage caps for this model. Yes you read it right. You get (literally) unlimited access to this model for the test period. Make it burn!

Once we reach 100 million tokens with Spectre, we’ll reward $500 in Kilo Code credits to 3 people who submit this form and show us something cool they’ve built with Spectre: form.typeform.com/to/KYcd1Gk5

We'll announce the winners and share our first impressions of this model on tomorrow's free webinar ( app.livestorm.co/kilocode/spect… ). See you there!

ה-AI מפעיל Skills:
• Skill ליצירת עמודי React
• Skill ליצירת קבצי CSS עם צבעי ניאון
• Skill ליצירת API מוכן
• Skill לסידור תיקיות וייב
• Skill לייצור אנימציות CSS
• Skill ליצירת פרויקט מלא

והכול נשמר אוטומטית בתיקיות:

src/components/
src/pages/
src/api/
public/
factory/skills/

זו כבר אפליקציה עובדת — לא קוד מפוזר.

⸻

📌 סיכום

Factory = מסגרת פיתוח חכמה שמאפשרת למודל לבנות אפליקציות שלמות.
Skills = יכולות מיוחדות שה-AI מפעיל כדי לבצע משימות אמיתיות.
החיבור שלהם מאפשר לעבוד עם כל מודל, כולל Gemini ו-OpenAI, ולקבל פרויקטים מסודרים, קוד איכותי, וזרימת עבודה שמתאימה במיוחד ל־Vibe Coding.

🚀 Factory + Skills:

בואו נדבר על שתי טכנולוגיות :
1. Factory.ai – סביבת פיתוח חדשה שמבוססת על “סוכני קוד”
2. Skills – יכולות חכמות שה-AI יכול להפעיל כדי לבצע משימות אמיתיות

החיבור ביניהם מאפשר לעבוד עם כל מודל — Claude, Gemini, OpenAI, Codex, Meta — ולגרום לו להתנהג כמו מפתח מקצועי, גם אם אתה לא כזה (עדיין 😉).

⸻

מה זה Factory.ai ולמה זה חשוב?

Factory.ai היא פלטפורמה לבניית אפליקציות בעזרת AI.
במקום לזרוק למודל “תכתוב לי אפליקציה”, אתה מקבל מערכת מסודרת שמנהלת את כל תהליך
הפיתוח:

• תיקיות קוד חכמות
• הרצות אוטומטיות
• בדיקות
• טעינת חבילות
• תמיכה בכל מודל AI
• תמיכה במודלים מקומיים (לא בענן)

הפלטפורמה מבוססת על “סוכנים” — Droids — שהם בעצם AI שיודע לבנות פרויקט, לא רק להציע רעיון.

האתר הרשמי:
https://factory.ai/

המדריך למפתחים:
https://docs.factory.ai/

התקנה של ה־CLI:
https://docs.factory.ai/get-started/installation

ברגע שהתקנת את הפקטורי CLI — אתה עובד בסביבה מסודרת עם פקודות כמו:

factory run
factory create app
factory skills install

אבל כל זה הופך למעניין באמת כשמוסיפים את Skills.


הערה. אפשר לעבוד עם זה גם כתוסף לכל ide

⸻

⚡ מה זה Skills?

Skills הם “יכולות” שה-AI יכול לטעון בזמן אמת — כמו תוספים שאתה מחבר אליו.

Skill יכול להיות:
• מחולל UI
• מנתח קבצים
• בנאי פרונט־אנד
• מחולל מסכים לפי “וייב”
• מייצר API
• כותב קוד React / Flutter / Svelte
• אפילו מריץ קוד ומשנה קבצים בפרויקט שלך

בפועל זה קובץ שמכיל:
• תיאור מה היכולת
• הוראות למודל מתי להפעיל אותה
• קוד אמיתי (Python/JS) שהוא יכול להריץ
• חוקים וגבולות

Skills מאפשרים ל-AI:

להתנהג כמו ספריות תוכנה, לא כמו צ’אטבוט.

זה דומה למה שקורה ב-Claude Code… אבל כאן זה נפתח ל־כל מודל AI, ולא נעול ב-Anthropic.

⸻

🤝 איך Factory + Skills עובדים ביחד

כאן קורה הקסם.

Factory נותנת את המסגרת — פרויקט מסודר, ספריות, סוכני קוד.
Skills נותנים כוחות מיוחדים — יכולות שה-AI מפעיל בזמן אמת.

ברגע שמשלבים אותם:
• אתה בונה אפליקציות בלי להתעסק בתיקיות
• ה-AI יודע לייצר קבצים ולארגן קוד נכון
• אפשר לעבוד עם כל מודל שאתה רוצה
• Skills נטענים אוטומטית לפי הצורך
• ניתן לייצר אפליקציות “בוויב” — צבע, סגנון, אנימציות
• אפשר להרחיב את המערכת בלי לגעת בקוד שלך

וחשוב:
לא צריך להסתמך על Claude Code.
לא צריך לכתוב YAML מוזר.
לא צריך VS Code פתוח עם תוספים של מודל אחד בלבד.

הכול עובד עם:
• Gemini
• OpenAI
• Claude
• Meta Llama
• מודלים מקומיים

כל עוד הם תומכים בקלט/פלט טקסטואלי — Factory יכול להפעיל אותם.

⸻

🎨 למה זה כל־כך חזק לוייב קודינג?

וייב קודינג הוא גישה יצירתית:
אתה אומר למודל את האווירה — והוא כותב קוד בהתאם.

לדוגמה:
• “תבנה לי דשבורד עם וייב ים, מלא כחולים בהירים ואנימציות מים”
• “תן לי עמוד נחיתה עם תחושה של משחקיות פיקסלים”
• “פאנל אדמין עם וייב של חללית — כהה, עתידני”

עם Skills:
• AI יודע לייצר רכיבי UI
• AI יודע לשלוף צבעים מתאימים
• AI מבין איך לסדר תיקיות
• AI כותב קוד פונקציונלי ולא סתם דוגמאות
• AI לא מאבד הקשר בין בקשה ל-UI, DB ו־API

במקום לקבל קוד בודד — אתה מקבל אפליקציה עובדת.

⸻

🧩 איך מוסיפים Skills בפרויקט של Factory

בתוך כל פרויקט של Factory יש:

factory/
skills/

כל Skill הוא תיקייה בפנים, לדוגמה:

factory/skills/vibe-ui/
factory/skills/api-builder/
factory/skills/file-ops/
factory/skills/react-pages/

כל אחד כולל:
• skill.md – תיאור והוראות
• script.py או script.js – קוד שה-AI מפעיל
• קבצי עזר נוספים

Factory טוענת את כולם אוטומטית.

אפשר להוסיף Skills מהקהילה:

factory skills install https://github.com/.../skill

או ליצור Skill משלך:

factory skills create vibe-ui

דוקומנטציה של Skills:
https://docs.factory.ai/skills/

⸻

🌐 שימוש במודלים אחרים — OpenAI, Gemini, Codex, Meta

Factory לא מוגבלת למודל מסוים.
אתה יכול לבחור את המודל דרך קובץ ההגדרות:

factory.json

לדוגמה שימוש ב-Gemini:

{
"provider": "google",
"model": "gemini-2.0-pro"
}

או OpenAI:

{
"provider": "openai",
"model": "gpt-5.1"
}

או Meta:

{
"provider": "meta",
"model": "llama-3.1-70b"
}

ומה שמדהים — ה-Skills עובדים אותו דבר, בלי קשר למודל.
המודל רק נותן את ה”בינה”, וה-Skills מייצרים את האקשן.

⸻

🧪 דוגמה אמיתית:

“בנה אפליקציית משימות עם וייב של ניאון עתידני”

אתה כותב:

“תבנה אפליקציית To-Do עם וייב ניאון עתידני.
תוסיף אנימציות חלקות, צבעי כחול-סגול, ושתהיה רספונסיבית.
תייצר קבצי React מסודרים ותכין API בסיסי.”

חברת Mistral AI הצרפתית השיקה את משפחת הדגמים החדשה Mistral 3 – סדרה פתוחה תחת רישיון Apache 2.0 הכוללת מודלים יעילים כמו Ministral 3 (3B, 8B ו-14B פרמטרים) עם יכולות רב-מודליות ותמיכה במכשירי קצה, לצד Mistral Large 3 MoE העוצמתי (675B פרמטרים) שמתחרה במודלים מובילים כמו GPT-5.1 ו-Gemini 3 Pro. הדגמים מצטיינים ביעילות, דיוק גבוה (עד 85% ב-AIME) ופריסה חסכונית, ומאפשרים התאמה אישית.

פרטים מלאים, הסבר מורחב השוואות והיסטוריה יהיו עוד שניה
להכרזה שלהם :
https://mistral.ai/news/mistral-3

כמובטח - הרחבה על מודלים של מיסטרל
זה הזמן לציין שיש להם גם אפליקציה בשם la chat
מוזמנים לבדוק אותם בחנות האפליקציות



מיסטרל AI היא חברת בינה מלאכותית צרפתית שנוסדה באפריל 2023 על ידי חוקרים בעלי ניסיון מגוגל DeepMind ומטא. החברה מתמחה בפיתוח מודלי AI פתוחים ויעילים, שמטרתם להפוך טכנולוגיית AI לנגישה לכולם באמצעות גישה דמוקרטית ופתוחה. מיסטרל זכתה להכרה בזכות מודלים מוקדמים כמו Mistral 7B ו-Mixtral 8x7B, שהציעו ביצועים גבוהים בקוד פתוח. היא משלבת בין מודלים חופשיים להורדה לבין שירותים מסחריים דרך API, ומתחרה בענקיות כמו OpenAI, Anthropic וגוגל, עם דגש על יעילות וגמישות פריסה. כיום, בדצמבר 2025, מיסטרל ממשיכה להתקדם בשוק האירופאי, ומתאימה את עצמה להתפתחויות כמו GPT-5.1 ו-Gemini 3 Pro.

בהקשר ההיסטורי של קוד פתוח, מיסטרל התחילה עם שחרורים פתוחים ב-2023, כמו Mistral 7B תחת רישיון Apache 2.0, שיצרו עניין רב בקהילה. עם זאת, מאוחר יותר שחררה מודלים כמו Mistral Large כסגורים, זמינים רק דרך API, מה שמשך ביקורת מתומכי AI פתוח שראו בכך סטייה מההבטחה לדמוקרטיזציה. נראה שהחזרה לקוד פתוח נבעה מלחץ הקהילה, תחרות ממודלים סיניים פתוחים כמו Qwen ו-DeepSeek, והצורך לשמור על יתרון. ב-2025, משפחת Mistral 3 כולה פתוחה תחת Apache 2.0, כולל Mistral Large 3, ומאפשרת התאמה אישית והורדה חופשית – גם בהשוואה למודלים חדשים כמו GLM-4.6 או Kimi K2.

משפחת דגמי Mistral 3 כוללת מודלי AI פתוחים תחת רישיון Apache 2.0, שמציעים ביצועים בכל סקאלה – ממכשירי קצה כמו סמארטפונים ועד משימות ארגוניות מורכבות. הסדרה כוללת את Ministral 3 בגדלים של 3B, 8B ו-14B פרמטרים, עם יכולות רב-מודליות (כמו הבנת תמונות) ותמיכה בשפות רבות, ואת Mistral Large 3 MoE עם 675B פרמטרים (41B פעילים). הדגמים זמינים בגרסאות base (בסיסיות), instruct (מותאמות לשיחה) ו-reasoning (לחשיבה מורכבת), ומאפשרים פריסה חסכונית. Ministral 3 מותאם למכשירי קצה, עם יחס עלות-ביצועים גבוה, אפילו מול מודלים חדשים כמו Minimax 2.

מודל Gemma של גוגל הוא משפחה של מודלים פתוחים שפותחו על ידי DeepMind, עם דגש על שימושים מוטמעים (embedded) במכשירים קטנים כמו סמארטפונים או IoT, שם קיימות מגבלות חומרה כמו זיכרון מוגבל וצריכת אנרגיה נמוכה. Gemma מבוסס על טכנולוגיית Gemini, בגרסאות קטנות (כמו 2B או 7B פרמטרים), ומאפשר הסקה מקומית ללא ענן. לדוגמה, EmbeddingGemma מתמחה בהפקת ייצוגים וקטוריים לטקסט, לשימושים כמו חיפוש או סיווג, תוך שמירה על פרטיות. בניגוד למודלים גדולים כמו Codex/GPT-5.1, Gemma מתאים למשימות יעילות, ועודכן להתחרות בגרסאות כמו Gemini 3 Pro.

דגמי Ministral 3 מיועדים בעיקר למכשירי קצה, כמו אפליקציות בסמארטפונים או מכשירים מוטמעים, שם הם מספקים AI מקומי – כגון ניתוח תמונות, שיחות רב-לשוניות, קידוד או עיבוד מסמכים – ללא תלות בענן. הם מייצרים פחות טוקנים ממתחרים כמו Qwen-VL או Gemma, תוך שמירה על דיוק גבוה, וגרסאות reasoning מאפשרות חשיבה ארוכה. Mistral Large 3 מתאים למשימות כבדות כמו ניתוח מסמכים ארוכים, יצירת תוכן או אוטומציה, עם חלון הקשר גדול. ב-2025, הם אלטרנטיבה למודלים כמו Opus 4.5 או Sonnet 4.5, בסביבות פתוחות יותר.

בהשוואה למודלים סיניים ואמריקאים, מיסטרל מתחרה בשוק הפתוח: מול GLM-4.6, Kimi K2, DeepSeek 3.2 או Minimax 2, Mistral Large 3 מציע Elo גבוה ב-LMSYS, עם יתרון ביעילות ורב-מודליות, אך הסינים חזקים בקידוד ושפות אסייתיות. מול GPT-5.1, Opus 4.5/Sonnet 4.5 או Gemini 3 Pro, מיסטרל פחות חזק כללית אך מנצח בפתיחות ועלות נמוכה, אידיאלי להתאמה אישית. משתמשים בהם לפיתוח אפליקציות, מחקר או אוטומציה, ממכשירים מקומיים ועד ענן, ומתאימים לכל רמות – ממתחילים שרוצים להתנסות ועד מתקדמים שמפתחים כלים מותאמים.

Kiro של Amazon מכניסה סוכן אוטונומי

שווה בדיקה
https://kiro.dev/autonomous-agent/?sc_channel=sm&sc_publisher=TWITTER&sc_country=global&sc_geo=GLOBAL&sc_outcome=awareness

אנתרופיק קנתה את bun
https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic

Bun הוא כלי פיתוח פשוט ומהיר מאוד לכתיבת קוד ב-JavaScript, שהוא שפה פופולרית לבניית אתרים ואפליקציות. הוא נוצר ב-2021 כדי להחליף כלים ישנים כמו Node.js, והוא עובד פי כמה יותר מהר – למשל, מתחיל תוך שניות במקום דקות. בתוך Bun יש כלים מובנים כמו מנהל חבילות שמתקין דברים במהירות גבוהה, כלי לבניית קבצים מוכנים להפצה, בודק בדיקות אוטומטיות, ותמיכה בשרתים, מסדי נתונים ועוד. הרבה מפתחים משתמשים בו, עם מיליוני הורדות בחודש, כי הוא מקל על העבודה ומפחית בעיות.

חברת Anthropic, שמתמחה בבינה מלאכותית (AI), קנתה את Bun עכשיו – זו הרכישה הראשונה שלהם.

הם עושים את זה כדי לשפר את Claude Code, (מתזכר ש. Claude Code יצא רק במאי 2025 והגיע מהר מאוד להכנסות של מיליארד דולר בשנה), כי הוא עוזר לבנות תוכנה בקלות.

עכשיו, עם Bun, Claude Code יהיה מהיר יותר, יציב יותר ויעיל יותר בהרצת קוד JavaScript.

זה משנה כי זה מחזק את Anthropic בשוק ה-AI, במיוחד לעזור למפתחים. Bun נשאר קוד פתוח, מה שאומר שכולם יכולים להשתמש בו בחינם, אבל Anthropic תשפר אותו ותשלב אותו בכלים שלהם.

Eleven labs הישראלית
פתחה אתר חמוד אתמול
כל יום הם יפרסמו בו עד ה25 לדצמבר הצעה מגניבה

https://www.25daysofagents.com/?success=1

ממליץ להירשם ולא לפספס
סופר מגניב ונחמד

אל תגידו אח"כ לא ידעתי לא שמעתי נעלם :)