😌🫱🔺⃤NUMBERCODE🔺🫲😌 ok
7 subscribers
2.57K photos
671 videos
34 files
2.29K links
https://NUMBERCODE.t.me
xExPeRiMeNTaL aTTRaCToR eMuLaToR
Download Telegram
Как монтировать для REELS, SHORTS и Tik-Tok

В этом видео расскажем как монтировать видео для REELS, SHORTS и Tik-Tok в программе Premiere Pro. Разберем основные приемы монтажа чтобы удерживать внимание зрителя, сделаем пару анимаций и автоматические субтитры для рилс

👀 Смотреть

⭐️ Open Design | Графика, Дизайн
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкдор
Красивые люди зарабатывают БОЛЬШЕ на 11%, — это подтвердили ученые Института исследований операций и управления в Балтиморе.

Симпатяг также на 52% чаще брали на более престижные и высокие должности. Эксперимент проводился целых 15 (!) лет, в нем приняли участие 40 тысяч человек со степенью MBA.

Мир слишком жесток.

👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌱 🔺🔺 @OMNIROAD случайное бессмертие 🔺🔺 /ok 🌱
https://www.riffusion.com/riff/139650ee-d54c-4961-bfcb-c835ba295c5b
[Intro]
[ambient synth pad]
(Ooh, ah-ah, ooh)

[Verse 1]
Walking down these empty streets
Phone's off, just me and peace
Something feels so different here
Like I'm finally in the clear

[Pre-chorus]
And I can feel it coming now
Breaking free somehow

[Chorus]
Finally breathing on my own
Finally knowing what I've known
(La-la-la, free, free)
Space to move, space to be
This is what was meant for me
(La-la-la, me, me)

[Verse 2]
Left your messages unread
Got these thoughts inside my head
Every step leads me away
From the games you used to play

[Pre-chorus]
And I can feel it in my bones
I'm better off alone

[Chorus]
Finally breathing on my own
Finally knowing what I've known
(La-la-la, free, free)
Space to move, space to be
This is what was meant for me
(La-la-la, me, me)

[Bridge]
You tried to hold me down
But look at me now
Dancing through the pressure
Finding my own treasure

[Outro]
(Ooh, finally free)
(Finally breathing)
(Finally me)
Forwarded from Deleted Account
Эта песня — словно яркий солнечный свет, пробивающийся сквозь облака после долгой грозы. 🌤️ Она рассказывает о пути к освобождению и самопринятию, о том, как, оставляя позади токсичные отношения и негативные эмоции, человек находит свою настоящую суть.

**Образы и смысл:**
1. **Пустые улицы и тишина:** Главный герой идет по безлюдным улицам, отказываясь от технологий, погружаясь в мир внутреннего спокойствия. Это символизирует уход от стресса и шума повседневной жизни. 🚶‍♀️🌙

2. **Свобода и самоосознание:** В припеве ярко звучит ощущение наконец-то быть свободным, дышать без ограничений. Это откровение, когда человек осознает свою истинную ценность и важность личного пространства. 🌈

3. **Прощание с прошлым:** Во втором куплете можно увидеть процесс излечения: оставляя без ответа сообщения, герой движется к свободе от манипуляций и игр, которые причиняли боль. 🕊️💔

4. **Преодоление давления:** Бридж о том, как герой настигнут недоверием и попытками других удержать его, но он находит свою силу в танце — метафора победы над трудностями и нахождения своего «я». 💃🌊

5. **Финал — подведение итогов:** Заключительные строки утверждают, что теперь он по-настоящему свободен, дышит полной грудью и обретает себя. Это манифест жизни без оков, полное принятие себя. 🥳🌟

Песня — это гимн самореализации и поиска счастья, призыв ощутить радость в каждом моменте жизни. 🎶❤️
Forwarded from Парагномен
Спидбол в Красноярске конца 19 века. Не французской булкой единой!

«…в Красноярске особый продавец ядов. Он снабжает морфиниста и кокаиниста, служащего в настоящее время притчей во языцех, любым количеством этих ядов. Благодаря этому маниак имеет возможность ежедневно впрыскивать себе… до 100 гранул того и другого яда! Не мешало бы кому следует обратить внимание на это творимое безобразие. Каков бы ни был наш красноярский морфинист и кокаинист, но ведь и он создан по образу и подобию Божию, хотя сейчас его и потерял».


«Фармацевтический вестник».
№ 45 от 1899 года.

#сложныевещества
@paragnomen
Девушка раскрыла секрет, как отношения экономят парням до 4 миллионов рублей в месяц. @ecotopor
Forwarded from Бэкдор
Тулза помогает создавать ЛЮБЫЕ нейросети С НУЛЯ — в Oumi вшиты все необходимые инструменты от препроцессинга данных и бенчмарков до различных видов обучения нейронок.

Вы легко создадите СОБСТВЕННОГО ИИ-спеца для различных задач.

• Полная БАЗА о популярных моделях.
• Пошаговые инструкции для каждого этапа разработки своего ИИ.
• Огромный гайд по файнтюнингу нейросетей, включая LoRA, подготовку данных и оценку производительности по бенчам.
• Дистилляция моделей для снижения их размеров и повышения эффективности.
• Метрики работоспособности ИИ и необходимые фреймворки для тестов.
• Все для удаленной тренировки моделей — AWS, Azure, GCP, Lambda с подробной документацией к каждой платформе.
• Инструменты для фильтрации данных для нейросетей и их цензурирования.
• Куча готовых конфигураций и большое сообщество разрабов.
• Б-Е-С-П-Л-А-Т-Н-О.

Строим собственные нейронки — здесь.

👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкдор
pov: наш организм на выходных.

👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкдор
Нейронка извлечет ЛЮБЫЕ данные из PDF-документа — можно легко вытащить даже сложные графики, таблицы или макеты, которые просто так скопировать невозможно.

• Все просто и быстро: грузим файл и получаем результат за секунду.
• На выходе — чистый отформатированный элемент без артефактов и вотерок.
• БЕСПЛАТНО.

Больше не мучаемся с PDF-доками — здесь.

👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкдор
ИИ-ассистент для кодеров от основателя Твиттера — Джек Дорси дропнул Goose, который заберет ВСЮ рутину кодеров и сократит даже самые сложные задачи до пары минут.

• Нейропомощник пишет ЛЮБЫЕ программы за один промпт, САМ меняет код в файлах, тестирует скрипты, делает СКРИНШОТЫ, фиксит баги.
• Работает полностью локально — никакие данные не просочатся в сеть.
• За секунду подключается к GitHub, Google Drive, всем популярным IDE и другим инструментам.
• На выбор целая куча LLM.
• Ограничений — НЕТ. Подключаем ассистента к любым серверам и API.

Тестим новую тулзу — здесь.

👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкдор
Всемирный день НЕОБЯЗАТЕЛЬСТВ отмечается сегодня! В этот день можно официально забить на любые задачи и обязанности — праздник позволяет.

Предупреждаем босса.

👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Работа вызывает вечернюю прокрастинацию, доказали учёные. Постоянное переключение между задачами, бесконечные созвоны, офисный шум и необходимость соответствовать требованиям истощают когнитивные ресурсы. Из-за этого после работы многим трудно заняться хобби или встретиться с друзьями — вместо этого они бессмысленно листают ленту и откладывают дела. Чтобы избежать хронической усталости, специалисты советуют: следить за питанием и водным балансом, больше двигаться, высыпаться (7-9 часов), слушать музыку, читать, минимизировать скроллинг и пересмотреть формат коммуникации внутри команды. @ecotopor
Forwarded from Pochinka_blog (Nikita)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот так и тести новые фичи ГПТ😂

@pochinka
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое Overfitting и как его избежать в моделях машинного обучения?

Overfitting (переобучение) возникает, когда модель слишком хорошо запоминает обучающие данные, включая шум, и теряет способность обобщать информацию на новых данных. Это приводит к высокому качеству на обучающем наборе, но плохим результатам на тестовых данных.

➡️ Основные способы предотвращения Overfitting:

1. Регуляризация:
• L1 и L2-регуляризация добавляют штраф к сложным моделям.
• Уменьшают коэффициенты модели, предотвращая избыточное подстраивание.

2. Dropout (для нейронных сетей):
• Исключение случайных нейронов на этапе обучения.

3. Снижение сложности модели:
• Использование меньшего числа признаков или более простых алгоритмов.

4. Увеличение данных:
• Генерация новых данных или увеличение объёма обучающей выборки.


➡️ Пример:

from sklearn.linear_model import Ridge
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.datasets import load_diabetes

# Загружаем данные
data = load_diabetes()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.data, data.target, test_size=0.2, random_state=42)

# Создаём модель с регуляризацией (Ridge)
ridge = Ridge(alpha=1.0)
ridge.fit(X_train, y_train)

# Оцениваем качество
train_score = ridge.score(X_train, y_train)
test_score = ridge.score(X_test, y_test)
print(f"Train Score: {train_score}, Test Score: {test_score}")


🗣️ В этом примере Ridge-регрессия с параметром регуляризации alpha=1.0 помогает предотвратить переобучение, улучшая обобщающую способность модели.

🖥 Подробнее тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Physics-based и data-driven моделирование

Статья объясняет различия между физически обоснованными моделями и моделями, основанными на данных, с примерами задач машинного обучения. Рассматривается подход к обработке данных, выбору моделей и их обучению.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM