🌱 🔺⃤🔺 @OMNIROAD случайное бессмертие 🔺⃤🔺 /ok 🌱
[Verse 1] Half-empty evening, cold in the kitchen, Metal chairs echo under broken ceiling squares. One window—half-open, not wide, just enough For the wind to bring in silent reminders, sharp as sand. No flags on the balcony, no signals from afar, Only dust…
Audio
🌱 🔺⃤🔺 @OMNIROAD случайное бессмертие 🔺⃤🔺 /ok 🌱
[Verse 1] Взгляд по щелям, на улицах пятна Половина лица — остальное грязно Мне не светит прощенье, мне не верят слова Утонуть в стыде, раствориться в дворах [Pre-Chorus] (Тихо...) Один внутри толпы, потерянный во дворе [Chorus] Я — наполовину жив, наполовину…
Audio
Forwarded from 🌱 🔺⃤ @PRIMALSTREAM🔺⃤ 🫲😌✨ 🌱
🌱 🔺⃤ @PRIMALSTREAM🔺⃤ 🫲😌✨ 🌱
#postPunk@omniroad #sovietWave@omniroad #newWave@omniroad
никому не нужен, ну и пусть
🌱 🔺⃤🔺 @OMNIROAD случайное бессмертие 🔺⃤🔺 /ok 🌱
[Verse 1] Записываю каждый день как одинаковую боль В этой комнате где тень играет главную роль [Pre-Chorus] И снова, снова, снова, снова Пустые стены говорят со мной Снова, снова, снова, снова Один на один с пустотой [Chorus] Комната памяти - здесь я живу…
Audio
Forwarded from Этичный Хакер
Материал был написан в соавторстве с @secur_researcher
Alphabay — огромный даркнет-маркетплейс, стал символом эпохи «темного» интернета. Его создание - результат стремления к анонимности, которое в итоге привело к катастрофическим последствиям.
Alphabay предлагал убежище для преступников, где они могли продавать наркотики, оружие и украденные данные. Но за анонимностью скрывался Александр Казес - тот самый Alpha02, администратор сайта, только он не учёл важность Opsec - что его и погубило.
История Alphabay - наглядный пример того, как одна ошибка может перечеркнуть всё, под катом вас ждёт увлекательная история, наполненная сюжетными переворотами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ok × @OMNIROADPROJECT
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🍿
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=Un04yEW3CT0
🗣️ Автор: #CyberTourist
📅 Дата: 22.11.2025
⏱️ Продолжительность: 12:50
🎥 1920x1080
@SaveFromVkBot
Image Filter EQ - интеллектуальная работа с фотографиями локально🔗 https://www.youtube.com/watch?v=Un04yEW3CT0
🗣️ Автор: #CyberTourist
📅 Дата: 22.11.2025
⏱️ Продолжительность: 12:50
🎥 1920x1080
@SaveFromVkBot
Forwarded from ghetto constructor /Y /HDDN /pk
Очередное ДОСТИЖЕНИЕ Зафиксировали В Российском Регионе.
Россия - Страно Великих Достижений!
Я Люблю СВОё Страно!
😏
Lenta.RU
Российский школьник одним ударом отправил девочку в больницу
В Краснодаре школьник одним ударом отправил девочку в больницу. Ее госпитализировали с травмой спустя несколько часов после нападения, сообщили в Telegram-канале Муниципального Центра управления российского города
Forwarded from /HDDN LGALNA MNITA /pk
Lenta.RU
Стало известно о низком уровне морального состояния солдат ВСУ
Солдаты Вооруженных сил Украины (ВСУ) испытывают низкий моральный дух и психологическую устойчивость, а их батальоны недоукомплектованы личным составом. Об этом РИА Новости рассказал командир роты батальона БпС группировки войск «Север» с позывным «Грон»
Forwarded from Толкователь
Увидел новую профессию – талантолог. Тот, кто помогает выявлять талантов.
(чего только не придумают для всё разрастающегося сектора «бредовой работы», по Греберу)
(чего только не придумают для всё разрастающегося сектора «бредовой работы», по Греберу)
Forwarded from 🌱 🔺⃤🔺 @OMNIROAD случайное бессмертие 🔺⃤🔺 /ok 🌱
Плотва
Это просто завораживает. Статуя, будто вылепленная из янтаря, вся окутана этим тёплым, живым свечением. И глаза... светящиеся жёлтым. Она выглядит так, будто хранит какую-то древнюю тайну или обладает невероятной силой. Поза, одежда — всё создаёт образ чего…
МИСТИЧЕСКИЙ
РЕАЛИЗМ
ЖАНР
Forwarded from ЧТИВО
Как выглядели будни Пушкина
Вся жизнь поэта была неразрывно связана с его творчеством. Стихи он видел даже во сне: мог среди ночи вскочить с постели и в темноте записывать приснившиеся строки. Вообще Пушкин любил работать по ночам, поэтому просыпался довольно поздно. До женитьбы на Наталье Гончаровой он и вовсе хвастался: «Утром встаю когда хочу, принимаю кого хочу, вздумаю гулять — мне седлают мою умную, смирную Женни…» В Болдине поэт вставал около 7 утра, пил кофе, но до 3 часов все равно оставался в постели.
В еде поэт не был привередлив и предпочитал простые блюда — например, кашу. С детства любил печеный картофель: в доме, где рос юный Александр Сергеевич, его могли подавать даже на завтрак. Одним из самых любимых лакомств поэта были мочёные яблоки. В Тригорском барышни порой отправляли ключницу за яблоками даже после полуночи. Любил Пушкин и блины — особенно «розовые», которые пекли с добавлением свёклы. Из напитков предпочитал чай, пил его постоянно и в больших количествах.
Хотя Пушкин и бравировал кутежами, утверждая, что за вечер мог выпить 12 стаканов пунша (а на деле и один не всегда допивал), на званых обедах бывать не любил, особенно если они устраивались в его честь. Говорил, что чувствовал себя на них стесненно, «точно на параде». Вместо шумных встреч поэт предпочитал общество близких ему людей. Так, во время ссылки в Михайловском он постоянно бывал в соседнем Тригорском, где мог часами беседовать с хозяйкой усадьбы Прасковьей Александровной Осиповой.
Когда Пушкин выходил из дома, он одевался, как вспоминали современники, довольно небрежно, заботясь главным образом о красоте своих ногтей. Часто поэт носил в руке трость — объяснял это тем, что «рука должна быть тверже» на случай, если вдруг придется стреляться.
Вся жизнь поэта была неразрывно связана с его творчеством. Стихи он видел даже во сне: мог среди ночи вскочить с постели и в темноте записывать приснившиеся строки. Вообще Пушкин любил работать по ночам, поэтому просыпался довольно поздно. До женитьбы на Наталье Гончаровой он и вовсе хвастался: «Утром встаю когда хочу, принимаю кого хочу, вздумаю гулять — мне седлают мою умную, смирную Женни…» В Болдине поэт вставал около 7 утра, пил кофе, но до 3 часов все равно оставался в постели.
В еде поэт не был привередлив и предпочитал простые блюда — например, кашу. С детства любил печеный картофель: в доме, где рос юный Александр Сергеевич, его могли подавать даже на завтрак. Одним из самых любимых лакомств поэта были мочёные яблоки. В Тригорском барышни порой отправляли ключницу за яблоками даже после полуночи. Любил Пушкин и блины — особенно «розовые», которые пекли с добавлением свёклы. Из напитков предпочитал чай, пил его постоянно и в больших количествах.
Хотя Пушкин и бравировал кутежами, утверждая, что за вечер мог выпить 12 стаканов пунша (а на деле и один не всегда допивал), на званых обедах бывать не любил, особенно если они устраивались в его честь. Говорил, что чувствовал себя на них стесненно, «точно на параде». Вместо шумных встреч поэт предпочитал общество близких ему людей. Так, во время ссылки в Михайловском он постоянно бывал в соседнем Тригорском, где мог часами беседовать с хозяйкой усадьбы Прасковьей Александровной Осиповой.
Когда Пушкин выходил из дома, он одевался, как вспоминали современники, довольно небрежно, заботясь главным образом о красоте своих ногтей. Часто поэт носил в руке трость — объяснял это тем, что «рука должна быть тверже» на случай, если вдруг придется стреляться.
Forwarded from стихи-от-марии.рф
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я помню, ты пришёл ко мне…
Сказал в уютной тишине:
Ты очерствела, как февраль!
И ничего тебе не жаль!
И никого тебе не жаль!
А я сказала:
Нет. Мне жаль.
Но как же быть? Но как же быть?!
Я мир не в силах изменить…
Мне войны не остановить…
И мертвых мне не оживить…
Я, можно, буду просто жить?
Пока живётся, буду жить?
Сказал в уютной тишине:
Ты очерствела, как февраль!
И ничего тебе не жаль!
И никого тебе не жаль!
А я сказала:
Нет. Мне жаль.
Но как же быть? Но как же быть?!
Я мир не в силах изменить…
Мне войны не остановить…
И мертвых мне не оживить…
Я, можно, буду просто жить?
Пока живётся, буду жить?
Forwarded from Puzzling Journal…
У меня должна была состояться моя первая персональная выставка в Ист-Виллидж, в галерее Fiction/Nonfiction, в 1991 году. Там должны были быть несколько рисунков Микки Мауса, которые я начала делать.
Два года я делала работы для этой выставки, и буквально за пару недель до её открытия её отменили. Менеджер галереи пришёл ко мне в последнюю минуту и сказал, что я не готова.
Я была в таком шоке, раздавлена. Опустошена. Это должно было стать моим большим прорывом, понимаете? Мир просто рухнул. И я всем об этом рассказала — друзьям, семье.
Знаете, что сказала мне мама? «Мы всегда знали, что этого не произойдёт». Ха. Спасибо, мама.
{Из интервью Джойс Пенсато, 2017}
Два года я делала работы для этой выставки, и буквально за пару недель до её открытия её отменили. Менеджер галереи пришёл ко мне в последнюю минуту и сказал, что я не готова.
Я была в таком шоке, раздавлена. Опустошена. Это должно было стать моим большим прорывом, понимаете? Мир просто рухнул. И я всем об этом рассказала — друзьям, семье.
Знаете, что сказала мне мама? «Мы всегда знали, что этого не произойдёт». Ха. Спасибо, мама.
{Из интервью Джойс Пенсато, 2017}
Forwarded from Data Science | Machinelearning [ru]
США запускает проект Genesis 🗒
В то время как мир сотрясают очередные достижения в области ИИ, США решили сыграть на опережение. И не просто запустили очередной стартап, а задумали проект, масштабы которого могут соперничать с Манхэттенским проектом или программой Apollo. Genesis Mission — грандиозной инициативой, которая обещает ускорить научный прогресс с помощью искусственного интеллекта. Пока бюджет остаётся под завесой тайны, но то, что планируется, уже звучит амбициозно. Итак, что же стоит за этим проектом?
Но, как и в любом масштабном проекте, остаётся один важный вопрос: может ли такой подход изменить весь научный ландшафт?
Data Science
В то время как мир сотрясают очередные достижения в области ИИ, США решили сыграть на опережение. И не просто запустили очередной стартап, а задумали проект, масштабы которого могут соперничать с Манхэттенским проектом или программой Apollo. Genesis Mission — грандиозной инициативой, которая обещает ускорить научный прогресс с помощью искусственного интеллекта. Пока бюджет остаётся под завесой тайны, но то, что планируется, уже звучит амбициозно. Итак, что же стоит за этим проектом?
Главная задача Genesis Mission — ускорить научные открытия с помощью ИИ. Всё это должно быть сделано с использованием передовых технологий и самой современной инфраструктуры. Цель амбициозная: создание платформы, которая объединит в себе всё необходимое для развития научных агентов: данные, инструменты, вычислительные мощности и среды для их обучения.
Вот как всё будет происходить поэтапно:
• Создание American Science and Security Platform
Это не просто место для хранения данных, а настоящая инфраструктура для развития научного ИИ. В её рамках министерство энергетики США в течение трёх месяцев будет собирать вычислительные ресурсы. Но не только у себя в стране: сотрудничество с частным сектором и другими странами — неотъемлемая часть плана. После этого, ещё четыре месяца уйдут на подготовку данных и их обработку по специальным протоколам безопасности. Ведь помимо научных задач важно не забывать о безопасности — особенно когда речь заходит о такой мощной платформе.
• Дообучение моделей с использованием роботизированных лабораторий
Интересный момент: в отличие от традиционных подходов, валидация и обучение будут происходить с помощью роботизированных лабораторий. Это значит, что ИИ будет генерировать гипотезы, робот их тестирует в реальных условиях, а ИИ уже на основе полученных данных делает выводы и улучшает гипотезу. Такой цикл не только автоматизирует процесс, но и значительно ускоряет его.
Когда ждать результатов👉
Первые реальные результаты планируют получить к 2027 году. Если всё пойдёт по плану, в этот момент мы сможем увидеть не просто новые научные достижения, а совершенно новый подход к исследованию и экспериментам с помощью ИИ.
Кто участвует в проекте?
Здесь уже яснее: OpenAI и Anthropic точно будут участвовать в проекте. Возможно, к ним присоединятся и другие лаборатории. Но вот с xAI (компанией Илона Маска) пока всё не так очевидно. Тема его участия ещё остаётся под вопросом, особенно на фоне недавних политических разногласий.
Но, как и в любом масштабном проекте, остаётся один важный вопрос: может ли такой подход изменить весь научный ландшафт?
Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM