Forwarded from ++PAUSED++ 🌱 ok × GOOD LOOKING GHOST 🌱
Request:
THE
DIGITS
YOU
SAID
🔐
Mode: Image generation
Style: Detailed photo
Aspect ratio: 🌅 Square 1:1
Model version: Kandinsky 3.1
Negative prompt: No
THE
DIGITS
YOU
SAID
🔐
Mode: Image generation
Style: Detailed photo
Aspect ratio: 🌅 Square 1:1
Model version: Kandinsky 3.1
Negative prompt: No
Forwarded from ++PAUSED++ 🌱 ok × GOOD LOOKING GHOST 🌱
Mode: Style Transfer (from image)
Model version: Kandinsky 2.2
Model version: Kandinsky 2.2
Forwarded from 🌱 🔺⃤ @PRIMALSTREAM🔺⃤ 🫲😌✨ 🌱
Будущее XXI века
Необычная Bluetooth-колонка Корейский художник Дакд Юнг создал Bluetooth-колонку, которая может визуализировать музыку при помощи ферромагнитной жидкости. Ферромагнитная жидкость — жидкость, сильно поляризующаяся в присутствии магнитного поля, поэтому Юнг…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ++PAUSED++ 🌱 ok × GOOD LOOKING GHOST 🌱
Mode: Style Transfer (from image)
Model version: Kandinsky 2.2
Model version: Kandinsky 2.2
Forwarded from эйай ньюз
Откуда AI хайп и почему именно сейчас?
И немного баек от меня.
Я начал заниматься Deep Learning в 2015 году, когда переехал в Германию. Даже тогда, когда уже прошло 3 года после появления культовой архитектуры AlexNet, еще не все из научного мира купили идею нейронных сетей. В нашей научной группе CompVis (где зародился Stable Diffusion) проф был из тех, кто еще не полностью поверил в силу Deep Learning, и и поэтому первые 3-4 месяца я большую часть своего времени провел за работой с SVM (Support Vector Machine)
Но, с первых дней я понемногу начал поглядывать и на нейросети вместе со своими постдоком. TensorFlow тогда еще не было, а правил бал Caffe из Berkeley AI Research – ужасно неудобный фреймворк, где сеть нужно было определять в protobuf файле из набора заготовленных слоев. Ни о каком autograd и речи не шло. В 2016 на NeurIPS вышла моя статья CliqueCNN про self-supervised learning, и она была первой статьей по нейросетям из нашей научной группы.
В общем, я к тому, что Deep Learning с нами уже довольно давно (ну, или не так давно, смотря как посмотреть), и трансформеры, то на чем строятся все современные языковые модели, изобрели в далеком 2017 году, но дикий хайп пошел только в 2023. Я за хайпом никогда не шел, и когда начинал PhD, о нейросетях не кричала каждая собака в твиттере. В 2019 году мне показалось: “Ну, вот сейчас пик популярности AI и Deep Learning, смотри как StyleGAN завирусился”. Но это был мой пузырь, и высокая популярность нейросеток тогда была только внутри научного мира. Появилась куча AI программ и толпы студентов пошли изучать такие sexу предметы, как Machine Learning и Data Science. Это было только начало.
Ну а теперь, в 2023, я вообще в шоке от того, что происходит. Все как будто с цепи сорвались с этим ChatGPT и китайскими клонами. Мне за последние две недели 4 раза предлагали дать интервью в разные онлайн издания по поводу AI. Забавно наблюдать FOMO не только у людей, но и у крупных технологических компаний, которые готовы рисковать репутацией, лишь бы запрыгнуть в хайп-трейн. Самое смешное, так это то из-за чего этот хайп формируется. По сути технология за ChatGPT не является прорывной, никакой AGI изобретен не был. Все что произошло — так это, OpenAI смогли красиво обернуть свою модель (за это им стоит отдать должное) и дать потрогать ее массе обывателей, далеким от технологий. Вот тут люди, которые не понимают как это все работает, очнулись и иcпытали катарсис. Про AI стали говорить из каждого утюга, гуру учат зарабатывать с помощью ChatGPT, а VC закричали “возьмите наши бабки”. Ведь, то что ты не понимаешь тебе кажется магией, и для многих ChatGPT действительно выглядит как что-то из будущего. Да, инструмент оказался полезный, и уже может автоматизировать некоторую рутинную работу с текстом и кодом. Но магического там мало – линейная алгебра, бро. И до того как чат-боты перестанут нести пургу с уверенным лицом и действительно поймут, как устроен наш мир, пройдет еще несколько лет (предсказание сугубо оптимистическое и неконкретное).
Так что, друзья, давайте лучше будем разбираться в технологиях, а не бежать за хайпом. Для этого мы тут и собрались.
#карьера #мойпуть
@ai_newz
И немного баек от меня.
Я начал заниматься Deep Learning в 2015 году, когда переехал в Германию. Даже тогда, когда уже прошло 3 года после появления культовой архитектуры AlexNet, еще не все из научного мира купили идею нейронных сетей. В нашей научной группе CompVis (где зародился Stable Diffusion) проф был из тех, кто еще не полностью поверил в силу Deep Learning, и и поэтому первые 3-4 месяца я большую часть своего времени провел за работой с SVM (Support Vector Machine)
Но, с первых дней я понемногу начал поглядывать и на нейросети вместе со своими постдоком. TensorFlow тогда еще не было, а правил бал Caffe из Berkeley AI Research – ужасно неудобный фреймворк, где сеть нужно было определять в protobuf файле из набора заготовленных слоев. Ни о каком autograd и речи не шло. В 2016 на NeurIPS вышла моя статья CliqueCNN про self-supervised learning, и она была первой статьей по нейросетям из нашей научной группы.
В общем, я к тому, что Deep Learning с нами уже довольно давно (ну, или не так давно, смотря как посмотреть), и трансформеры, то на чем строятся все современные языковые модели, изобрели в далеком 2017 году, но дикий хайп пошел только в 2023. Я за хайпом никогда не шел, и когда начинал PhD, о нейросетях не кричала каждая собака в твиттере. В 2019 году мне показалось: “Ну, вот сейчас пик популярности AI и Deep Learning, смотри как StyleGAN завирусился”. Но это был мой пузырь, и высокая популярность нейросеток тогда была только внутри научного мира. Появилась куча AI программ и толпы студентов пошли изучать такие sexу предметы, как Machine Learning и Data Science. Это было только начало.
Ну а теперь, в 2023, я вообще в шоке от того, что происходит. Все как будто с цепи сорвались с этим ChatGPT и китайскими клонами. Мне за последние две недели 4 раза предлагали дать интервью в разные онлайн издания по поводу AI. Забавно наблюдать FOMO не только у людей, но и у крупных технологических компаний, которые готовы рисковать репутацией, лишь бы запрыгнуть в хайп-трейн. Самое смешное, так это то из-за чего этот хайп формируется. По сути технология за ChatGPT не является прорывной, никакой AGI изобретен не был. Все что произошло — так это, OpenAI смогли красиво обернуть свою модель (за это им стоит отдать должное) и дать потрогать ее массе обывателей, далеким от технологий. Вот тут люди, которые не понимают как это все работает, очнулись и иcпытали катарсис. Про AI стали говорить из каждого утюга, гуру учат зарабатывать с помощью ChatGPT, а VC закричали “возьмите наши бабки”. Ведь, то что ты не понимаешь тебе кажется магией, и для многих ChatGPT действительно выглядит как что-то из будущего. Да, инструмент оказался полезный, и уже может автоматизировать некоторую рутинную работу с текстом и кодом. Но магического там мало – линейная алгебра, бро. И до того как чат-боты перестанут нести пургу с уверенным лицом и действительно поймут, как устроен наш мир, пройдет еще несколько лет (предсказание сугубо оптимистическое и неконкретное).
Так что, друзья, давайте лучше будем разбираться в технологиях, а не бежать за хайпом. Для этого мы тут и собрались.
#карьера #мойпуть
@ai_newz
Computer Vision & Learning Group
Home - Computer Vision & Learning Group
Prof. Björn Ommer's Machine Vision and Learning group at Ludwig Maximilian University (LMU) of Munich.
🌱 🔺⃤🔺 @OMNIROAD случайное бессмертие 🔺⃤🔺 /ok 🌱
we are all together simple repeatative few strong rhymed words song made in acoustic house,acoustic synthwave,acoustic gospel,claphands,synth,acoustic postrock,brush drumset,acoustic idm,gipsy,smokey,drunk,acoustic bass,acoustic trap,acoustic psychedelic sound…
Audio
🌱 🔺⃤🔺 @OMNIROAD случайное бессмертие 🔺⃤🔺 /ok 🌱
we are all together simple repeatative few strong rhymed words song made in acoustic house,acoustic synthwave,acoustic gospel,claphands,synth,acoustic postrock,brush drumset,acoustic idm,gipsy,smokey,drunk,acoustic bass,acoustic trap,acoustic psychedelic sound…
Audio
🌱 🔺⃤🔺 @OMNIROAD случайное бессмертие 🔺⃤🔺 /ok 🌱
we are all together simple repeatative few strong rhymed words song made in acoustic house,acoustic synthwave,acoustic gospel,claphands,synth,acoustic postrock,brush drumset,acoustic idm,gipsy,smokey,drunk,acoustic bass,acoustic trap,acoustic psychedelic sound…
Audio
Forwarded from олдскульный маркетинг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from олдскульный маркетинг
В Германии профессор философии с женой держали детей взаперти ещё со времен ковида
Соседка заподозрила неладное: голоса есть — жителей нет, только курьеры иногда мелькают. Полиция обнаружила, что дом и впрямь не пустует, а дети в глаза не видели школу и пили «лекарства» с каннабисом. И всё это ради их безопасности
😰 Под философским взглядом на мир обычно понимают другое, профессор…
Соседка заподозрила неладное: голоса есть — жителей нет, только курьеры иногда мелькают. Полиция обнаружила, что дом и впрямь не пустует, а дети в глаза не видели школу и пили «лекарства» с каннабисом. И всё это ради их безопасности
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from олдскульный маркетинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А сбоку показывают, какие предвыборные обещания он уже сдержал
И да, это стрим на официальном канале Белого дома
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from OMNIROAD RADIO
🎸 ПАПА и ИИ (Вся жизнь в стихах и песнях)
Колесов Николай Иванович – Горькие Слёзы разлук
спасибо за канал!
✨🫶✨
идея 🔥
✨🫶✨
идея 🔥
Forwarded from Сплетница
🤖Британка пошла к ChatGPT за «гаданием по руке» на суженного, а ушла с диагнозом - рак кожи
ИИ вежливо предложил 24-летней жительнице Великобритании Тринити Дэвенпорт перед сеансом хиромантии срочно обратиться к дерматологу и проверить точку на ладони, поскольку она похожа на редкую и агрессивную форму рака кожи – акрально-лентигинозную меланому:
Оказалось, родинка появилась у Тринити ещё пять лет назад вскоре после рождения ребёнка, но она не «считала это чем-то опасным»:
ИИ на самом деле очень хорош в обнаружении рака. В рецензируемых испытаниях некоторые ИИ показали себя даже лучше специалистов-людей в обнаружении определенных типов рака кожи. Но ChatGPT не никогда не предназначался для работы цифровым дерматологом.
Нейросети теперь не только развлекают и помогают в работе, но и спасают жизни.
ИИ вежливо предложил 24-летней жительнице Великобритании Тринити Дэвенпорт перед сеансом хиромантии срочно обратиться к дерматологу и проверить точку на ладони, поскольку она похожа на редкую и агрессивную форму рака кожи – акрально-лентигинозную меланому:
«Прежде чем мы займёмся любым хиромантическим чтением, я настоятельно советую вам показать родинку на ладони дерматологу. Это может оказаться незначительным, но ее расположение и внешний вид могут напоминать о таком состоянии, как акральная лентигинозная меланома, которая является редкой, но серьезной формой рака кожи, появляющейся на ладонях, подошвах или под ногтями. Всегда лучше перестраховаться и получить профессиональную оценку.
После осмотра и прояснения ситуации я с радостью прочитаю вам ладонь для развлечения»
Оказалось, родинка появилась у Тринити ещё пять лет назад вскоре после рождения ребёнка, но она не «считала это чем-то опасным»:
«Я была довольно спокойна. У меня было много проблем со здоровьем в прошлом, и это просто еще одна проблема, которую мне нужно осмотреть.
Я буду очень благодарна, если это будет тот случай, когда робот спас мне жизнь. И я надеюсь, что больше людей будут использовать эту технологию, если они обеспокоены».
ИИ на самом деле очень хорош в обнаружении рака. В рецензируемых испытаниях некоторые ИИ показали себя даже лучше специалистов-людей в обнаружении определенных типов рака кожи. Но ChatGPT не никогда не предназначался для работы цифровым дерматологом.
Нейросети теперь не только развлекают и помогают в работе, но и спасают жизни.
ZME Science
A Woman Asked ChatGPT for a Palm Reading and It Flagged a Mole That Might Be Cancer
A viral TikTok recounts the story of a young woman who turned to ChatGPT for love advice but received an unsolicited medical advice instead.