проблема мира в том, что у него две стороны - одна внутри, а вторая - снаружи, - и их никак не соединить. никак. никогда. никому. - это и есть жизнь. нет жизни - нет проблем.

@Nu_CLEAR aka @Neural_Artis

Про искусственный интеллект и кожаные мешки.

Можно сказать, что на сегодняшний момент есть три типа передачи «знаний».

Первый - это генетический, когда информация передается от живого существа к последующему поколению через ДНК родителей. Этот процесс называется репликацией ДНК.

Каждая нуклеотидная пара в ДНК точно копируется, передавая генетическую информацию от одного поколения к другому. Как говорится: яблоко от яблони не далеко падает. Даже если отсадить мышиное потомство в соседнюю клетку, они останутся мышами, и будут вести себя так же, как родители.

Человечество усовершенствовало этот «канал передачи данных», обучая свое потомство через систему образования. Позже появилась возможность сохранять накопленную информацию в историях, глиняных табличках, книгах и базах данных - это и есть второй способ передачи данных.

И теперь родители, школа и университет передают нам знания накопленные сотнями предыдущих поколений. Да, это чрезвычайно медленный канал, но действенный, позволивший человечеству обогнать остальных животных на несколько порядков.

Этим методом мы смогли передать знания и в искусственный интеллект - скормили терабайты данных накопленных человечеством за все время существования.

Как вы знаете, нейронные сети хранят информацию не в книгах и не текстовых базах, а векторах. В виде весов и параметров.

Таким образом, появилось следующее поколение передачи информации: достаточно перенести веса из одной ИИ в другую, и вуаля, он знает любой язык или раздел науки.

Да, это мое дилетантское объяснение, но представьте, что мы сравниваем нейроные взаимосвязи мозга животного и параметры с весами в том же GPT. Насколько сложно вытащить и упаковать информацию из одной головы в другую, настолько проще перекинуть веса из нейронки в нейронку.

Теперь погрузимся в кроличью нору нашего будущего, управляемого ИИ.

Автономные ИИ-агенты, ежедневно отслеживают все действия пользователя: переписки, потребляемый контент, браузинг.

Помимо этого они будут анализировать с кем и о чем мы общаемся в реальной жизни. Что мы покупаем и как это используем.

Я уже не говорю о наших жизненных показателях: здоровье, содержании витаминов и микроэлементов в организме и потребляемых продуктах.

Собранная информация будет храниться в векторных базах, другими словами, искусственный интеллект сможет создавать и пополнять нашу цифровую личность. Бэкап человека.

Это как копия айфона в iCloud, от смены железной оболочки, ничего кроме производительности не изменится. Мы можем продолжить диалог в чате со старого телефона на новом, просто обновившись.

Я не говорю, цифровом бессмертии, когда после смерти физической оболочки, сознание продолжит существовать в сети, привет «черное зеркало». Но скопировать функционал лучшего сотрудника месяца или размножить его на десяток ИИ-Агентов - почему нет.

Какой смысл держать в компании труднообучаемых кожаных мешков, если можно оцифровать и прокачать ИИ-модель лучшего продажника, пусть работает, как боженька.

Я не знаю хорошо это или плохо, просто думаю о том к чему все идет. А когда это поддерживается постулатами экономики, что "ресурсы ограничены, а потребности бесконечны".

Я про то, что в условиях ограниченности ресурсов, люди должны выбирать, как эффективно использовать доступные ресурсы для удовлетворения своих потребностей.

Последние десять месяцев, я использую ChatGPT, как персонального тьютора для изучения различных тем. Когда OpenAi запустил модуль, который сейчас называется - Advanced Data Analysis, все стало еще интереснее.

Например, мы уже неделю пытаемся придумать новый язык. А началось все с того, что я попросил помочь мне разобраться в таком языке, как Сольресоль. Слышали о таком? Тогда небольшая историческая справка:

Сольресоль — это искусственный язык, созданный Французским музыкантом и учителем Франсуа Сюдром в начале 19 века. Основная идея этого языка заключается в использовании семи музыкальных нот (do, re, mi, fa, sol, la, si) как основных строительных блоков для слов и выражений. Главная фишка этого синтетического языка заключалась в том, что при его помощи смогут общаться даже глухонемые со слепыми, используя ноты.

Оказалось, что ChatGPT не сильно погружен в данный язык, поэтому я загрузил в него базовое описание и небольшой словарь из сорока страниц. Модель накидала код на пайтоне и создала скрипт словаря, а также предоставила мне структуру языка:

Строительный элемент языка: Семь музыкальных слогов, соответствующих названиям нот (do, re, mi, fa, sol, la, si). Эти слоги используются для формирования слов.

Классификация понятий: Слова на Сольресоле могут классифицироваться на основе начальных слогов. Например, слова, начинающиеся на "DO", относятся к человеку и его характеристикам.

Части речи: Одно-, дву- и трехсложные слова могут являться предлогами, союзами, местоимениями и другими базовыми частями речи.

Склонение и спряжение: Сольресол, похоже, использует разные формы слов, чтобы выразить разные грамматические категории, такие как род, число и падеж.

Наизучавшись Сольресоля, мы приступили к созданию своих синтетиков. И через какое-то количество итераций ChatGPT предложил язык основанный на цветах:

Фонемы (цвета): Красный, оранжевый, желтый, зеленый, голубой, синий, фиолетовый.

Грамматика: Каждый цвет соответствует определенной части речи.
* Красный: Существительные
* Оранжевый: Прилагательные
* Желтый: Глаголы
* и т.д.

Словарный запас: Комбинации цветов создают слова или фразы. Например, если бы "красный" был существительным, а "желтый" глаголом, то комбинация "красно-желтый" могла бы означать "солнце светит".

Письменность: Цветные полосы или пятна.

А это интересно подумал я, но предложил ChatGPT, использовать word embeddings и RGB для нашего языка.

ChatGPT ответил:

Интересная идея! Давайте создадим простой словарь на основе RGB.

Представим слова как комбинации трех основных цветов: Красный (R), Зеленый (G) и Синий (B). Каждый цвет может принимать значения от 0 до 255.

Шаг 1: Определение базовых слов.
* Мужчина: R=255, G=0, B=0 (Полностью красный)
* Женщина: R=0, G=255, B=0 (Полностью зеленый)
* Король: Комбинация мужчины и некоторого "властного" атрибута. Предположим, что "власть" представлена синим цветом. Тогда: R=255, G=0, B=100
* Королева: Комбинация женщины и того же "властного" атрибута: R=0, G=255, B=100

Шаг 2: Применение логики Word2Vec.
Если мы отнимем вектор "Мужчина" из "Короля" и прибавим "Женщину", мы должны получить вектор, приближенный к "Королеве".

Исходя из наших определений:
Король (R=255, G=0, B=100) - Мужчина (R=255, G=0, B=0) + Женщина (R=0, G=255, B=0) = R=0, G=255, B=100
Это именно вектор "Королевы", что подтверждает правильность нашей логики.

Таким образом, вы можете создать целый словарь слов, представленных в виде RGB-кодов, и применять к ним арифметические операции для получения новых слов или концепций. На практике, конечно, возможны некоторые неточности, но это интересный способ представления и анализа языка.

Как итог, мы написали простой код, который позволяет переводить предложения с русского языка, на «язык цвета».

Например, фраза: "Я в парке. Он с друзьями. Но я не один." выглядит так:

# RGB values for the text
colors = [
(0, 0, 255), # Я
(0, 255, 0), # В
(128, 255, 128), # Парк
(255, 0, 255), # Он
(128, 128, 0), # С
(139, 69, 19), # Друзья
(128, 128, 128), # Но
(255, 255, 0), # Не
(64, 64, 64) # Один
]

Как-то так мы развлекаемся с ChatGPT каждый день

😂ОБ ОПАСНОСТИ КЛАССИЧЕСКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Муж на пляже читал «Братьев Карамазовых». Вечером третьего дня, гуляя по набережной, он сказал вдруг, что осоловел.
Я вздрогнула.
— Охмелеть, — говорит, — мне не с чего. Следовательно, это от обильных яств. Надобно мне воды испить, что ли.
Зашли в кафе, официант принёс бутылку, хотел её открыть.
— Полноте, батенька, я сам, — сказал муж.
— Тебе не кажется, что ты перебрал с Достоевским? — спросила я.
— Эк, как ты сентенциозно изъясняешься. Будет тебе.
— И всё же…
— Довольно. Я уж и так фраппирован твоими словами. Более не вынесу. Слаб я стал на такое. Как только спознались мы с тобой, возжелала ты, чтобы я читал более и более. Давеча опять намекала. Изволь.
— Ну, не до такой же степени...
— Не знаю, чем ты недовольна. А только я сконфужен такими твоими высказываниями. Таких излияний я решительно понять не в состоянии. Возвернëмся домой, пожалуй.

Мы заплатили и незамедлительно возвернулись в отель. Сконфуженный муж и опешившая жена.

© Дарья Исаченко

🇺🇸В западном сегменте интернета расходится видео, на котором показаны некоторые из эпизодов очень странного поведения Байдена в отношении детей.

Ведёт он себя как типичный педофил, дети его боятся и стараются отстраниться.
Некоторым из них он шепчет на ухо что-то мерзкое, это видно по меняющемуся выражению их лиц.