"Я знаю, что ничего не знаю"
Этот афоризм приписывают Сократу, но это скорее интерпретация его идей, записанных учениками.
Мне нравится это высказывание. Потому что сколько бы я не изучал нового, всегда будет то, что я не знаю.
И в очередной раз я понимаю - а я ещё много не знаю.
Именно эта мысль привела меня к названию моего канала.
NULL означает незнание, ++ означает апгрейд, улучшение.
Но что будет, если к NULL что-то прибавить? Вот именно :)
@nullpp #простомысли

Раз уж я начал писать про NULL, то и продолжу немного об этом. Обычно, если у начинающего программиста спросить "Что будет если к Null прибавить число?", он без запинки ответит, что тоже будет NULL - и будет прав. Но иногда NULL может вести себя очень странно и с первого взгляда нелогично, особенно в SQL. Вот один из примеров.

@nullpp #NULL #SQL

Сегодня я хочу рассказать, а кому-то просто напомнить, о поведении NULL при вычислении логических операций. Рассмотрю эти операции на примере PostgreSQL, но логика стандартна для большинства СУБД.
Как видите, результат выполнения логической операции не всегда будет NULL.
А последний пример, когда NOT NULL в результате даёт NULL, сломал мне мозг в своё время)

@nullpp #NULL #SQL #PostgreSQL

Продолжим интересности с NULL? =) В данных выражениях, я думаю, первые пять вообще не выбиваются из обычной логики.
А вот выражение NULL IS DISTINCT FROM NULL очень интересное. В некоторых случаях имеет смысл написать строка IS DISTINCT FROM NULL или строка IS NOT DISTINCT FROM NULL, чтобы просто проверить, равно ли NULL всё значение строки, без каких-либо дополнительных проверок полей строки. А так как выражения IS всегда возвращают TRUE или FALSE и никогда NULL даже с операндом NULL они интерпретируют значение как неизвестное логическое состояние и выдают в первом случае FALSE, а во втором TRUE.

@nullpp #NULL #SQL #PostgreSQL

Подумал и решил рассмотреть последние два примера из предыдущего поста более подробно.
Выражению a IS DISTINCT FROM b соответствует такое вот длинное выражение a <> b OR (a IS NULL) <> (b IS NULL).
Аналогично, a IS NOT DISTINCT FROM b соответствует выражению a = b OR (a IS NULL) = (b IS NULL).
Теперь если вместо a и b подставить значения NULL, то всё встанет на свои места =)
Но в каких случаях применяются данные конструкции? Вот пример использования:

SELECT * FROM Table WHERE id IS DISTINCT FROM 17;

Результаты исключают все строки, в которых id совпадает со значением 17. Чем же такой запрос будет отличаться от простого WHERE id <> 17?
Подсказка: вся разница в NULL-значениях в результате запроса.

@nullpp #NULL #SQL #PostgreSQL

Всем привет! На связи Михаил К.
Вчера был мой последний "рабочий" день в отпуске. Значит, сегодня я уже безработный :)
Когда я увольнялся, я планировал немного отдохнуть. Но при всём при этом, я продолжал искать себе новую работу в сфере, которая мне очень приглянулась и в которой я хочу дальше развиваться как профессионал - Аналитик данных или BI-аналитик.
На скрине видно, как я на протяжении двух месяцев откликался: 177 откликов, из которых мне ответили только 4. Остальные это либо "Отказ", либо тотальный игнор.
Из этих четырёх я созвонился с HR-ами и в трёх из них мне отказали без объяснений, даже не позвав на техсобес. А вот ещё одна компания пригласила на небольшой техсобес, на котором я 40 минут отвечал на вопросы и демонстрировал портфолио, попутно объясняя задачи и что именно я сделал в них. Через пару часов мне перезвонили и предложили оффер BI-аналитика. Хорошо взвесив все условия, я его принял. Так что теперь в понедельник я выхожу на новую работу 😀
@nullpp #работа #ПоискРаботы #оффер

Всем привет! Столько всего хочется рассказать и поделиться! Даже не знаю с чего и начать!
Ладно, начну с небольших подробностей о том, куда я устроился работать)
Нагоню немного тумана, уууу: компания занимается разработкой и поддержкой Экстрактора 1С - инструмента для быстрой выгрузки данных из баз 1С. По этому описанию, если захотите, то легко сможете найти её)
Некоторое время назад они решили расширить свою деятельность, добавив BI-аналитику - разработку дашбордов на основе выгруженных данных. Вот этим мне и придётся заниматься: от помощи в сборе требований и до построения полноценных многостраничных дашбордов (я глянул примеры, которые уже были сделаны - и это просто класс).
Но пока что я только вливаюсь и много что в новой работе непривычно.
Если резюмировать, то мои хотелки по поиску работы были выполнены, а именно:
✅ Удалёнка
✅ Айтишечка
✅ Зарплата повыше моей предыдущей работы

Кстати, на собесе ведь выяснилось, что они ведут всю свою работу по данному направлению в DataLens, которого я в глаза не видел)
Пришлось в срочном порядке проходить бесплатный курс на Я.Практикуме (кстати, очень неплохой курс, рекомендую). На текущий момент я его прошёл лишь наполовину)

@nullpp #работа #оффер

"Вжух - и готово!"
Сказал бы я, если бы это так было)
Прошла моя первая рабочая неделя в качестве BI-аналитика, и это было сложно, но при этом очень интересно.
Моё первое задание: переделать обычные индикаторы в интерактивные, которые перекрашиваются в зависимости от увеличения или уменьшения значения по отношению к значению аналогичного периода прошлого года. И таких индикаторов было много. Некоторые метрики для индикаторов уже были готовы, а некоторые пришлось создавать с нуля.
К сожалению, в DataLens нет быстрого решения для такой задачи. Поэтому пришлось выкручиваться через текстовый формат и функции разметки. Как думаешь, что было самое сложное? =) Ни за что не догадаешься.
Самым сложным для меня было разделить число на разряды. Так как все числовые значения переводились в текст, они получались без разделителя между разрядами (то есть получалось 193662, что менее удобно, чем 193 662.
Ну а в остальном, я успел в сроки и сдал задание руководителю проекта. Заказчику понравилось )

@nullpp #работа