⚛️ Китай запустил первый в мире ядерный реактор на тории
Китай официально подтвердил запуск первого в мире полностью функционирующего реактора на тории, построенного в пустыне Гоби. Ещё в июне 2024 года он достиг полной мощности, а недавно инженеры впервые в истории перезагрузили его без остановки — прямо на ходу. Это делает установку не просто экспериментом, а технологическим прецедентом.
Реактор мощностью 2 мегаватта работает на расплавленных солях, которые одновременно выполняют роль топлива и охлаждающей среды. Такие системы считаются куда безопаснее традиционных водных реакторов: топлива там нет в твёрдом виде, значит и «плавления» как катастрофического сценария быть не может — топливо уже жидкое. В случае утечки оно не взрывается, а просто застывает, подобно лаве, изолируя себя.
Важный момент — используется торий, а не уран. Это не только дешевле и безопаснее, но и почти не годится для создания оружия. World Nuclear Association подчёркивает: «ториевое топливо — плохой источник расщепляющегося материала для взрывных устройств».
Интересно, что такая технология — не новость. В США в 1940–50-х её активно разрабатывали, даже хотели создать ториевые самолёты. Но в 1961 году Конгресс прекратил исследования: уран оказался более подходящим для военных нужд, и стал главным выбором эпохи Холодной войны. С тех пор американские архивы по этим проектам стали общедоступны.
И вот теперь Китай, воспользовавшись открытыми данными, стал первой страной, доведшей эту технологию до работающего прототипа.
Как сказал главный инженер проекта Сюй Хунцзе:
«США оставили свои исследования открытыми, ожидая достойного преемника. Иногда кролик ошибается или ленится — и тогда черепаха берёт своё».
Китай официально подтвердил запуск первого в мире полностью функционирующего реактора на тории, построенного в пустыне Гоби. Ещё в июне 2024 года он достиг полной мощности, а недавно инженеры впервые в истории перезагрузили его без остановки — прямо на ходу. Это делает установку не просто экспериментом, а технологическим прецедентом.
Реактор мощностью 2 мегаватта работает на расплавленных солях, которые одновременно выполняют роль топлива и охлаждающей среды. Такие системы считаются куда безопаснее традиционных водных реакторов: топлива там нет в твёрдом виде, значит и «плавления» как катастрофического сценария быть не может — топливо уже жидкое. В случае утечки оно не взрывается, а просто застывает, подобно лаве, изолируя себя.
Важный момент — используется торий, а не уран. Это не только дешевле и безопаснее, но и почти не годится для создания оружия. World Nuclear Association подчёркивает: «ториевое топливо — плохой источник расщепляющегося материала для взрывных устройств».
Интересно, что такая технология — не новость. В США в 1940–50-х её активно разрабатывали, даже хотели создать ториевые самолёты. Но в 1961 году Конгресс прекратил исследования: уран оказался более подходящим для военных нужд, и стал главным выбором эпохи Холодной войны. С тех пор американские архивы по этим проектам стали общедоступны.
И вот теперь Китай, воспользовавшись открытыми данными, стал первой страной, доведшей эту технологию до работающего прототипа.
Как сказал главный инженер проекта Сюй Хунцзе:
«США оставили свои исследования открытыми, ожидая достойного преемника. Иногда кролик ошибается или ленится — и тогда черепаха берёт своё».
Пока технологический сектор США охлаждается из-за пошлин и рыночной неуверенности, некоторые инвесторы продолжают делать ставку на искусственный интеллект — и делают громкие заявления.
Виктор Лазарте, венчурный капиталист и бывший CEO игровой компании, в недавнем подкасте Twenty Minute VC заявил: «ИИ не дополняет людей — это чушь. Он полностью заменяет их». В качестве примера он упомянул юристов и специалистов по кадрам: мол, если вы учитесь в юрфаке, стоит уже сейчас задуматься, что вы будете делать через три года — и не сможет ли ИИ делать это лучше.
Но утверждения Лазарте — не более чем амбициозный лозунг. Он не приводит ни одного подтверждения. Его инвестиции сосредоточены в стартапах вроде Mercor (ИИ-рекрутинг) и Decart (ИИ-исследования), а значит, ему выгодно создавать иллюзию «уже наступившего» будущего.
Тем временем, реальные попытки внедрить ИИ в правовую сферу дают противоположный результат. В Нью-Йорке предпринимателя раскритиковал судья за попытку представить видео с ИИ как выступление живого юриста. Другой пример — юрист Майкл Коэн, который подал в суд документы, составленные ИИ с вымышленными судебными делами.
В преподавательской среде такие инициативы не вызывают энтузиазма. Профессор права Марк Бартоломью уверен: суды будут сопротивляться ИИ-юристам, прежде чем те получат доступ к системам правосудия.
В сфере найма дела обстоят не лучше: большинство компаний используют ИИ для сортировки резюме, несмотря на известные расовые и гендерные предвзятости моделей. Всё чаще ИИ не просто фильтрует, а проводит интервью, и соискатели вынуждены использовать собственные ИИ-инструменты, чтобы пройти через автоматические фильтры. Это создаёт токсичную среду, в которой побеждает не тот, кто компетентен, а тот, у кого есть нужный софт.
Как выразился профессор Хани Фарид из UC Berkeley:
«То, что что-то неизбежно — не значит, что это нужно внедрять прямо сейчас».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Швейцарские учёные разработали модель искусственного интеллекта, способную предсказывать, где во Вселенной могут скрываться Землеподобные планеты. Система уже определила 44 звёздные системы, в которых, по её расчётам, с высокой вероятностью существуют потенциально обитаемые экзопланеты.
Исследование опубликовано в Astronomy & Astrophysics. Алгоритм обучался не на реальных данных, которых в астрономии пока слишком мало, а на синтетических планетных системах, созданных с помощью Bern Model of Planet Formation — одного из самых сложных компьютерных симуляторов формирования планет.
В симуляциях ИИ показал точность до 0.99, что означает: в 99% отмеченных систем, скорее всего, есть хотя бы одна планета, схожая с Землёй по массе и орбитальному периоду. Особое внимание алгоритм уделяет внутренним планетам системы, по которым он и строит прогноз.
«Это одна из немногих ИИ-моделей в мире, обладающих такой глубиной и сложностью. Он открывает возможность для предсказательных исследований, а значит — приближает нас к поиску жизни во Вселенной», — говорит соавтор работы доктор Янн Алиберт из Центра космической и обитаемой среды Университета Берна.
Конечно, ИИ не может подтвердить наличие планет — он только сужает круг поиска. Это особенно ценно, учитывая, насколько сложно обнаружить экзопланеты: они малы, тусклы и скрываются в сиянии звёзд. Сейчас подтверждено лишь около 5 800 экзопланет, и о большинстве из них известно крайне мало.
Хотя модель не идеальна — например, она пока не улавливает некоторые закономерности, известные астрономам, — её сила в другом: вместо того чтобы наугад изучать миллионы звёзд, учёные теперь могут сосредоточиться на десятках систем, которые с наибольшей вероятностью скрывают обитаемые планеты. И это уже может серьёзно ускорить поиск жизни за пределами Земли.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
В 1969 году физик Роджер Пенроуз выдвинул гипотезу: возможно, однажды продвинутые цивилизации смогут извлекать энергию из вращения чёрных дыр. Сейчас, спустя более полувека, эту идею вновь изучает чилийский физик Хорхе Пиночет, предлагая её как возможный источник энергии для далёкого будущего.
Речь идёт о вращающихся (Керровских) чёрных дырах, которые способны закручивать пространство-время вокруг себя — эффект, известный как фрейм-дрэггинг. За горизонтом событий у таких чёрных дыр возникает область — эргосфера, где всё втягивается в общее вращение. Теоретически, эту зону можно использовать для получения энергии.
Природа уже демонстрирует подобные процессы: квазары и микроквазары излучают мощные джеты вещества, выбрасываемого из окрестностей чёрных дыр почти со скоростью света. Эта энергия исходит от самого вращения чёрных дыр.
Пенроуз предлагал не полагаться на диски аккреции, а напрямую взаимодействовать с эргосферой: например, запускать в неё частицы против направления вращения, чтобы они возвращались с большей энергией, чем получили. Чёрная дыра при этом теряет часть углового момента.
Однако реализация подобного пока невозможна. По шкале Кардашёва (оценка уровня развития цивилизаций по объёму используемой энергии) человечество едва достигает уровня 0.7, а для работы с чёрными дырами требуется минимум уровень II или III. Ближайшая чёрная дыра находится в 1 500 световых годах, а сверхмассивная — в центре Галактики, за 26 000 световых лет.
Тем не менее, Пиночет подчёркивает: такие теоретические исследования важны не из-за их практической пользы, а потому что они пробуждают любознательность перед величием Вселенной. Это, по его мнению, и есть настоящее топливо науки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Миллионы лет назад мощные потоки горячих пород из глубин Земли — так называемые мантийные плюмы — приподняли участки суши, сформировав первый сухопутный мост между Африкой и Азией. Это геологическое событие открыло путь миграции предкам жирафов, слонов и даже людей — и в корне изменило ход эволюции.
Исследование, проведённое учёными из Университета Техаса в Остине и Геофизического центра GFZ (Германия), показало: подъем суши произошёл в районе современной Аравии. Он перекрыл древнее Тетисское море и в итоге превратился в «эволюционный мост», по которому животные и приматы переселялись между материками.
Ключевым оказался вопрос времени: если бы соединение произошло всего на миллион лет позже, эволюционные линии предков человека могли бы сложиться иначе. Приматы из Азии успели проникнуть в Африку до окончательного формирования моста, где и началось их дальнейшее развитие. Позже их потомки вновь вернулись в Азию — уже по суше.
Эти тектонические перемены изменили не только биологические пути, но и климат: у побережья потеплели воды, усилились муссоны в Южной Азии, а Северная Африка начала высыхать — вероятно, именно это стало финальной причиной формирования пустыни Сахара.
«Это поразительный пример того, как глубокие геологические процессы могут напрямую влиять на биосферу», — отметил один из авторов исследования, Торстен Беккер.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Опрос среди двух тысяч представителей поколения Z (людей в возрасте от 18 до 27 лет), проведённый образовательной платформой EduBirdie, выявил интересную — и немного тревожную — картину: молодёжь не просто активно использует ИИ, но и начинает воспринимать его как мыслящее существо.
Результаты показали, что:
- Каждый четвёртый уверен — ИИ уже обладает сознанием;
- Более половины верят, что он обретёт его в будущем;
- 58% боятся, что ИИ захватит мир;
- 44% считают, что это может произойти в течение 20 лет.
И эта эмоциональность прослеживается даже в мелочах: 69% опрошенных говорят ИИ «спасибо» и «пожалуйста», словно имеют дело не с алгоритмом, а с живым собеседником.
Такие реакции не новы. Ранее TechRadar также сообщал, что большинство пользователей ChatGPT в США и Великобритании вежливы с ботом «на всякий случай». А 12% — потому что… боятся будущего захвата мира ИИ.
Фантазии? Возможно. Но к ним подогревают интерес и действия крупных фигур. В 2022 году сооснователь OpenAI Илья Суцкевер предположил, что нейросети могут быть «слегка сознательны». Инженер Google Блейк Лемойн и вовсе заявил, что ИИ LaMDA «ожил» — и был уволен.
Эксперты уверены: никакого сознания у ИИ нет. Но чем более человечно он звучит и реагирует, тем сильнее у пользователей включается персонализация и проекция, формируя новую цифровую мифологию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Исследователи из Университета науки и технологий Ульсана (UNIST) разработали электронную кожу с неповторимыми узорами, напоминающими отпечатки пальцев — только гораздо более уникальными. По расчётам, вероятность случайного совпадения двух таких узоров составляет 10⁻⁴³ на участке 1 мм², что делает их в 10²³² раз уникальнее человеческих отпечатков.
Разработка базируется на гибком полимере SEBS. Исследователи обрабатывают его раствором толуола и подвергают быстрому вращению. По мере испарения растворителя на поверхности формируются случайные морщинистые узоры — каждый из которых невозможно повторить. Эти микрорельефы можно использовать как биометрический "отпечаток" для машин.
Электронная кожа сохраняет свои свойства даже при нагреве, погружении в воду и физическом контакте. Установленная на роботизированную руку, она помогает машине тактильно распознавать текстуры, реагировать на тепло и различать живые объекты.
Профессор Кёсон Сим, руководитель проекта, подчеркивает: технология может найти применение в персонализированных интерфейсах, роботах нового поколения, а также в системах идентификации, где важна не только безопасность, но и физическая уникальность.
«Наш метод позволяет создавать индивидуальные "отпечатки", которые невозможно подделать. Это открывает новые горизонты для безопасного взаимодействия между человеком и машиной», — отметил он.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Астрономы из MIT обнаружили необычную планету BD+05 4868 b, находящуюся всего в 140 световых годах от Земли. Эта миниатюрная планета — чуть крупнее Луны и сопоставима с Меркурием — быстро разрушается под действием жары своей звезды и оставляет за собой гигантский хвост пыли, подобно комете.
Каждый оборот (а он длится всего 30,5 часов) планета теряет вещество массой, сопоставимой с горой Эверест. При температуре около 1600°C минералы на её поверхности испаряются, образуя хвост длиной до 9 миллионов километров — это почти половина её орбиты.
Объект был обнаружен с помощью телескопа TESS, который фиксирует падения яркости звёзд при прохождении планет. Но в этом случае падение было нестабильным — форма сигнала менялась каждый раз, как будто перед звездой каждый раз проходило нечто новое. Учёные пришли к выводу: планета распадается на глазах, теряя форму и массу с каждым витком.
По расчётам, BD+05 4868 b может полностью исчезнуть за 1–2 миллиона лет. Это один из всего четырёх известных науке случаев, когда планета демонстрирует признаки активного разрушения с формированием хвоста. Причём именно этот объект обладает самым длинным хвостом.
Летом 2025 года исследователи планируют использовать телескоп Джеймса Уэбба, чтобы проанализировать состав хвоста и, возможно, впервые определить, из чего состоит недра каменной планеты — редкая возможность для изучения «внутренностей» далёкого мира.
Источник: The Astrophysical Journal Letters
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Когда человек осознаёт, что спит — и при этом продолжает видеть сны, — это называют осознанным сновидением. Многие считают это причудой или редкостью, но новое исследование показало: на уровне мозга это состояние действительно отличается от обычного сна — и занимает промежуточное положение между сном и бодрствованием.
Команда нейрофизиологов под руководством Чагатая Демиреля из Нидерландов собрала крупнейшую на сегодняшний день базу ЭЭГ-записей (электроэнцефалограмма) осознанных сновидений — 44 эпизода у 26 испытуемых. Использовалась уникальная система фильтрации, исключающая артефакты, вызванные движением глаз и мышц, чтобы получить максимально чистые сигналы мозга.
Результаты показали:
🧠 в состоянии осознанного сна снижается активность бета-ритма в правой теменно-височной области (зона, связанная с ощущением себя в пространстве),
⚡️ а в левом височном участке (область языка и осознания) появляются всплески гамма-активности — как будто мозг «разговаривает сам с собой» внутри сна.
Кроме того, в отличие от психоделических состояний, где связи в мозге часто ослабевают, в осознанных снах они усиливаются — особенно в альфа-диапазоне, что говорит о возросшем уровне самосознания.
И хотя активность мозга во сне уступает бодрствованию, она заметно выше, чем при обычном сновидении. Уровень сложности сигнала оценивали с помощью так называемой фрактальной размерности Хигучи — и осознанные сны показали промежуточный результат между REM-сном и пробуждением.
🔍 Это подтверждает гипотезу: сознание — не бинарное, а континуум, и осознанное сновидение занимает в нём уникальное место.
В перспективе эти данные помогут не только лучше понять природу сознания, но и использовать осознанные сны в психотерапии, борьбе с кошмарами или даже развитии креативности.
Источник: The Journal of Neuroscience
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Наблюдение делает нас честнее — но особенно тогда, когда мы сами выбираем, чтобы за нами наблюдали. К такому выводу пришли исследователи из Сингапура, США и Германии, проведя масштабный эксперимент с участием более 34 тысяч человек из девяти стран.
Участникам предложили простую игру: бросить цифровой кубик и сообщить результат. Чем выше число — тем выше шанс получить денежный бонус. Один нюанс: в одних случаях никто не мог проверить их ответ, в других — бросок фиксировался системой. В третьем варианте участник сам выбирал, хочет ли он, чтобы его результат был проверяемым.
Когда за участниками никто не следил, уровень обмана резко возрастал — особенно в Бразилии и Мексике. Однако когда участники добровольно выбирали быть под наблюдением, они вели себя честнее, чем даже при принудительном контроле.
Это ключевое открытие: сам выбор честности усиливает стремление действовать честно. Люди хотят сохранить положительный образ себя — не столько из страха наказания, сколько из внутренней потребности соответствовать своим моральным решениям.
Исследователи считают, что это открывает новые пути для создания доверительных систем — от госуслуг до цифровых платформ. Не контроль извне, а возможность сделать прозрачность собственным выбором.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Исследование: Университет Джорджии, США
Пекарские дрожжи — привычный компонент хлеба, вина и пива — неожиданно стали новым свидетелем человеческой истории. Учёные из Университета Джорджии проанализировали ДНК диких и домашних дрожжей и обнаружили, что их генетические следы совпадают с маршрутами миграции людей и важными климатическими событиями прошлого, включая последний ледниковый период.
🌍 Как дрожжи стали "летописцами"?
Исследователи изучили образцы дрожжей с деревьев в США и из открытых баз данных по всему миру. Их цель: выяснить, как отличаются дикие популяции дрожжей от домашних — и есть ли между ними связь.
Оказалось, что границы между «дикими» и «домашними» штаммами размыты: даже лесные дрожжи в США и Европе несут следы влияния человека. Генетические различия указывают на то, что дрожжи перемещались вместе с людьми, особенно во времена перехода к земледелию.
«Мы думали, что дикие дрожжи всегда были изолированы от человека, но оказалось — нет. Они тоже пошли с нами», — говорит Дуда Бенсассон, руководитель исследования.
❄️ Следы ледникового периода
Поразительно, но разделение между основными группами дрожжей совпадает по времени с концом последнего ледникового периода — примерно 10–12 тысяч лет назад. Это же время, когда человек начал активно расселяться и осваивать земледелие. Учёные считают: именно тогда люди начали «переносить» дрожжи вместе с виноградными лозами, деревьями.
🍷 Французское вино и дрожжи из США?
В южной Европе учёные нашли дрожжи, генетически почти идентичные дрожжам из южных штатов США. Они предполагают, что это — последствие «винного кризиса» XIX века, когда европейские виноградники были заражены вредителем. Чтобы спасти урожай, лозы из Северной Америки привозили в Европу. Вместе с ними — и дрожжи.
⚠️ А сегодня?
Исследование поднимает важный вопрос: если даже 10 000 лет назад мы неосознанно перемещали микроорганизмы, то как сильно мы меняем микробный мир сейчас — в эпоху глобализации и биотеха?
«Мы не понимаем, как сильно вмешиваемся в окружающий мир. Возможно, последствия куда глубже, чем мы думаем», — говорит Бенсассон.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Источник: Nano Letters
Группа учёных из США научилась делать настоящие «нанотатуировки»… на телах живых существ. Идеальными кандидатами стали водяные медведи — микроскопические, почти неуничтожимые создания, способные выживать в условиях вакуума, радиации и лютого холода. Используя уникальную технологию, команда смогла нанести сложные узоры на их тела — причём так, что существа остались живыми и активными.
Процедура выглядит почти как научная фантастика. Сначала медведей переводили в «криптобиоз» — состояние, близкое к анабиозу. Затем помещали на охлаждённую поверхность и покрывали тонким слоем органического вещества — анисола. Далее специальный электронный луч выжигал узор сквозь лёд. После размораживания и сублимации неповреждённого слоя на коже оставался только нужный рисунок — от квадратов и точек до логотипа университета.
Что особенно важно — около 40% медведей пережили процедуру и продолжили вести себя как обычно. Это значит, что метод может быть безопасным не только для медведей, но и для других организмов, вплоть до человека.
Учёные надеются, что в будущем их технология поможет создавать микроустройства прямо на живой ткани — например, сенсоры, отслеживающие болезни, или элементы управления для кибернетических интерфейсов. Один из экспертов отметил: это шаг к тому, что раньше существовало только в научной фантастике.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Спустя века после падения Римской империи археологи впервые получили прямое физическое подтверждение того, что гладиаторы действительно сражались с дикими животными. И впервые — не в мозаиках и летописях, а в останках.
Речь идёт о скелете, найденном на римском кладбище вблизи Йорка (Англия), в месте, которое историки связывают с гладиаторскими играми. Анализ костей, проведённый международной командой под руководством профессора Тима Томпсона, выявил травмы, характерные для укуса крупного хищника — предположительно льва.
Повреждения на тазовой кости сравнивали с результатами укусов современных больших кошек, и сходство оказалось неоспоримым. Это стало первым в истории остеологическим доказательством того, что бои с животными действительно имели место — не только в описаниях античных авторов, но и в реальной жизни.
Учёные считают, что травмы сами по себе не были смертельными — мужчина либо прожил ещё некоторое время после нападения, либо они были нанесены уже посмертно. Это делает находку особенно ценной: впервые удалось «застать» древнюю сцену, отражённую не в искусстве, а в человеческих останках.
В работе участвовали исследователи из Ирландии и Великобритании, включая университеты Йорка, Дарема и Кингс-колледж Лондона. Их вывод: гладиаторские игры с участием диких зверей были частью повседневности даже на окраинах империи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Учёные из Университета Южной Флориды обнаружили: на некоторых островах в Калифорнийском заливе гремучие змеи вырабатывают более простой и узконаправленный яд. Это открытие ставит под сомнение старую идею о том, что более разнообразная среда требует более сложных способов охоты и выживания.
Профессор Марк Маргрес и аспирант Сэмюэл Херст провели исследования на 11 изолированных островах, собирая яд у 83 змей. Они хотели понять, как среда и добыча влияют на состав яда. Учёные предполагали, что на больших островах с большим числом видов змеям нужен более универсальный яд, но обнаружили обратное — он становился проще и точнее «настроен» на конкретную добычу.
Это говорит о том, что в условиях конкуренции животные могут становиться не универсальнее, а специализированнее. Вместо адаптации ко всему — они выбирают нишу и подстраиваются под неё.
Это одно из редких исследований, где учёные показали, как изменения среды и биоразнообразия влияют на биологию животных на молекулярном уровне — в данном случае, на состав яда. А ведь яд для змей — самое важное, что у них есть: он влияет и на охоту, и на выживание, и на продолжение рода.
Кроме того, команда на данный момент проверяет, насколько противоядия справляются с уникальными ядами этих островных змей. Это важно, чтобы местные клиники могли оказать помощь при укусе.
«Это история не только про змей», — подчёркивает Маргрес. — «Это способ понять, как жизнь в целом меняется и адаптируется, когда среда становится фрагментированной и разнообразие видов увеличивается или уменьшается».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Q-CTRL Quantum Advantage - Ironstone Opal enables Quantum Navigation for GPS-Denied Environments
True commercial quantum advantage is here. Q-CTRL has successfully achieved true commercial quantum advantage in navigation. Ironstone Opal, Q-CTRL’s quantum sensing navigation solution, has achieved a 50x performance boost over strategic GPS backups in real…
🛰Австралийцы создали квантовую навигацию, в 50 раз точнее любого другого аналога GPS
Компания Q-CTRL из Сиднея продемонстрировала новый квантовый навигационный модуль под названием Ironstone Opal, способный работать без спутников, ориентируясь на магнитное поле Земли. По словам разработчиков, система уже показала точность, в 50 раз превышающую традиционные альтернативы GPS в наземных испытаниях; и в 11 раз — в воздухе.
Ironstone Opal использует чрезвычайно чувствительные квантовые датчики, способные считывать мельчайшие колебания геомагнитного фона. Поскольку магнитное поле Земли слегка отличается в разных точках планеты, система «узнаёт» координаты по характеру этих различий, а затем с помощью ИИ-программы определяет положение — как GPS, только без спутников и связи.
Разработчики подчёркивают: их система абсолютно пассивна — она ничего не излучает, а значит, её невозможно отследить или заглушить. Это даёт Ironstone Opal ключевое преимущество в военных и стратегических сценариях, где работа в условиях «глушилки» критична.
Кроме того, компактность устройства позволяет устанавливать его в обычные автомобили, дроны, самолёты и военную технику. Программная часть фильтрует шум от двигателя и движущихся частей, сохраняя точность даже в сложных условиях.
Исследование опубликовано на платформе arXiv, и уже вызвало интерес как в оборонных кругах, так и в индустрии автономного транспорта. Пока Ironstone Opal позиционируется как резервный вариант, но в будущем может стать полноценной альтернативой спутниковой навигации — особенно в зонах с высоким риском перебоев сигнала.
Компания Q-CTRL из Сиднея продемонстрировала новый квантовый навигационный модуль под названием Ironstone Opal, способный работать без спутников, ориентируясь на магнитное поле Земли. По словам разработчиков, система уже показала точность, в 50 раз превышающую традиционные альтернативы GPS в наземных испытаниях; и в 11 раз — в воздухе.
Ironstone Opal использует чрезвычайно чувствительные квантовые датчики, способные считывать мельчайшие колебания геомагнитного фона. Поскольку магнитное поле Земли слегка отличается в разных точках планеты, система «узнаёт» координаты по характеру этих различий, а затем с помощью ИИ-программы определяет положение — как GPS, только без спутников и связи.
Разработчики подчёркивают: их система абсолютно пассивна — она ничего не излучает, а значит, её невозможно отследить или заглушить. Это даёт Ironstone Opal ключевое преимущество в военных и стратегических сценариях, где работа в условиях «глушилки» критична.
Кроме того, компактность устройства позволяет устанавливать его в обычные автомобили, дроны, самолёты и военную технику. Программная часть фильтрует шум от двигателя и движущихся частей, сохраняя точность даже в сложных условиях.
Исследование опубликовано на платформе arXiv, и уже вызвало интерес как в оборонных кругах, так и в индустрии автономного транспорта. Пока Ironstone Opal позиционируется как резервный вариант, но в будущем может стать полноценной альтернативой спутниковой навигации — особенно в зонах с высоким риском перебоев сигнала.
🌍Климат становится главной угрозой для исчезающих видов в США
С каждым годом климатические изменения всё сильнее угрожают дикой природе. По данным нового исследования, сегодня именно климат стал самой серьёзной опасностью для исчезающих видов в США и на их территориях.
Учёные проанализировали более 2 700 видов, занесённых в официальный список охраняемых (по Закону об исчезающих видах, ESA), и выяснили: почти 91% из них уже страдают от последствий изменения климата — в том числе в сочетании с другими проблемами, такими как потеря среды обитания, загрязнение и инвазивные виды.
Больше всего страдают кораллы, моллюски и амфибии — они особенно чувствительны к колебаниям температуры и химического состава воды.
«Мы видим, как климат переплетается с другими угрозами и усугубляет их. Это уже не просто фактор риска — это доминирующая угроза», — говорят авторы.
Исследователи подчёркивают: природоохранные стратегии должны срочно адаптироваться к новой реальности. Иначе даже самые продуманные меры окажутся бессильны перед изменением климата.
С каждым годом климатические изменения всё сильнее угрожают дикой природе. По данным нового исследования, сегодня именно климат стал самой серьёзной опасностью для исчезающих видов в США и на их территориях.
Учёные проанализировали более 2 700 видов, занесённых в официальный список охраняемых (по Закону об исчезающих видах, ESA), и выяснили: почти 91% из них уже страдают от последствий изменения климата — в том числе в сочетании с другими проблемами, такими как потеря среды обитания, загрязнение и инвазивные виды.
Больше всего страдают кораллы, моллюски и амфибии — они особенно чувствительны к колебаниям температуры и химического состава воды.
«Мы видим, как климат переплетается с другими угрозами и усугубляет их. Это уже не просто фактор риска — это доминирующая угроза», — говорят авторы.
Исследователи подчёркивают: природоохранные стратегии должны срочно адаптироваться к новой реальности. Иначе даже самые продуманные меры окажутся бессильны перед изменением климата.
Термоядерная энергия считается одним из главных источников энергии будущего — она безопасна, не производит парниковых газов и может обеспечить человечество электричеством на века. Но для того чтобы такие реакторы стали реальностью, инженерам нужно решить множество технических задач. Одна из них — точно и быстро отслеживать, как ведут себя частицы внутри установки.
Чтобы справиться с этим, южнокорейские учёные из Университета науки и технологий Ульсана (UNIST) разработали новый алгоритм, который помогает отслеживать столкновения частиц внутри виртуального реактора. И что особенно интересно — вдохновение они нашли в… видеоиграх.
Команда под руководством профессора Эйсона Юна использовала методы из компьютерных шутеров — там, где нужно быстро понять, попал ли выстрел в цель. Оказалось, похожие подходы можно использовать и в физике, чтобы рассчитывать, где частицы могут врезаться в стенки токамака — специального реактора, в котором с помощью магнитного поля удерживается сверхгорячая плазма.
Так появился новый алгоритм, который работает в 15 раз быстрее предыдущих решений. Для сравнения: раньше приходилось проверять траекторию каждой частицы вручную (а их может быть сотни тысяч!), а теперь система сама «понимает», где нужно считать, а где можно просто пропустить. Это экономит время и ресурсы, не жертвуя точностью.
Алгоритм уже протестировали в виртуальной модели KSTAR — корейского токамака, который ещё называют «искусственным солнцем». Эта цифровая копия позволяет проводить эксперименты в трёхмерной среде, не дожидаясь реальных запусков. Новый метод показал, что можно заранее видеть, где внутри реактора будет перегрев или повышенная нагрузка, что важно для безопасности и надёжности всей системы.
Ещё одно важное преимущество — понятный визуальный интерфейс. Даже если инженер не специалист по ядерной физике, он сможет наглядно увидеть потенциально опасные зоны на внутренней поверхности реактора. Это упрощает проектирование и делает технологии доступнее.
«Наш алгоритм уже используется для усовершенствования симуляторов частиц», — говорит профессор Юн. — «В будущем мы хотим перенести его на суперкомпьютеры, чтобы считать всё ещё быстрее».
Разработка особенно важна для дальнейшего развития термоядерной энергетики — ведь это технологии будущего, и чем раньше они станут надёжными и эффективными, тем быстрее мы сможем перейти к чистой энергии.
Играешь в КС, помогаешь науке, получается
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦈 Акула не всегда нападает - иногда она защищается
Каждый год в мире происходит около 100 нападений акул. Из них только около 10% заканчиваются смертельно. СМИ часто преподносят такие случаи как нападение хищника на человека. Но новое исследование, опубликованное в Frontiers in Conservation Science, предлагает другую точку зрения: некоторые укусы — это не агрессия, а самозащита.
Команда под руководством д-ра Эрика Клуа (Université PSL) изучила случаи, в которых акулы могли укусить в ответ на действия человека — например, во время подводной охоты, попытки схватить акулу или даже просто при слишком сильном сближении В таких ситуациях укус — это способ самозащиты.
📌 В архивах Французской Полинезии с 2009 по 2023 год задокументировано 74 случая укусов акул. Четыре из них, по мнению авторов, с высокой вероятностью произошли в целях самозащиты. Это может означать, что примерно 3–5% всех укусов акул в мире имеют оборонительный характер.
Как правило, такие укусы не смертельны. Их даже может быть несколько, но чаще они оставляют поверхностные раны. Подобный стиль «предупредительной агрессии» известен и у других животных — например, у медведей или казуаров.
Особое внимание в исследовании уделено серым рифовым акулам. Они обитают недалеко от берега, защищают свою территорию и не избегают контакта с человеком. Иногда им достаточно просто почувствовать, что человек вторгся в их пространство, чтобы воспринять это как угрозу.
«Мы склонны забывать, что акулы на самом деле осторожны и чаще боятся людей», — говорит Клуа. — «Но если они чувствуют угрозу, их реакция может быть резкой и сильной»
Исследователи сравнили данные из Global Shark Attack Files — глобального архива, где зафиксировано почти 7000 случаев нападений акул на человека с 1863 года. Из них 322 классифицируются как «спровоцированные» — то есть те, где человек первым проявил активность. Многие из них могут относиться к оборонительным укусам.
⚠️ Главное правило, по мнению авторов: не прикасайтесь к акуле, даже если она кажется безвредной или раненой. Для неё любое физическое взаимодействие может показаться нападением.
«Это потенциально опасные животные. И лучший способ проявить уважение — просто держаться от них подальше», — подчёркивает Клуа.
📍 Frontiers in Conservation Science
👥 Эрик Клуа, Université PSL
Каждый год в мире происходит около 100 нападений акул. Из них только около 10% заканчиваются смертельно. СМИ часто преподносят такие случаи как нападение хищника на человека. Но новое исследование, опубликованное в Frontiers in Conservation Science, предлагает другую точку зрения: некоторые укусы — это не агрессия, а самозащита.
Команда под руководством д-ра Эрика Клуа (Université PSL) изучила случаи, в которых акулы могли укусить в ответ на действия человека — например, во время подводной охоты, попытки схватить акулу или даже просто при слишком сильном сближении В таких ситуациях укус — это способ самозащиты.
📌 В архивах Французской Полинезии с 2009 по 2023 год задокументировано 74 случая укусов акул. Четыре из них, по мнению авторов, с высокой вероятностью произошли в целях самозащиты. Это может означать, что примерно 3–5% всех укусов акул в мире имеют оборонительный характер.
Как правило, такие укусы не смертельны. Их даже может быть несколько, но чаще они оставляют поверхностные раны. Подобный стиль «предупредительной агрессии» известен и у других животных — например, у медведей или казуаров.
Особое внимание в исследовании уделено серым рифовым акулам. Они обитают недалеко от берега, защищают свою территорию и не избегают контакта с человеком. Иногда им достаточно просто почувствовать, что человек вторгся в их пространство, чтобы воспринять это как угрозу.
«Мы склонны забывать, что акулы на самом деле осторожны и чаще боятся людей», — говорит Клуа. — «Но если они чувствуют угрозу, их реакция может быть резкой и сильной»
Исследователи сравнили данные из Global Shark Attack Files — глобального архива, где зафиксировано почти 7000 случаев нападений акул на человека с 1863 года. Из них 322 классифицируются как «спровоцированные» — то есть те, где человек первым проявил активность. Многие из них могут относиться к оборонительным укусам.
⚠️ Главное правило, по мнению авторов: не прикасайтесь к акуле, даже если она кажется безвредной или раненой. Для неё любое физическое взаимодействие может показаться нападением.
«Это потенциально опасные животные. И лучший способ проявить уважение — просто держаться от них подальше», — подчёркивает Клуа.
📍 Frontiers in Conservation Science
👥 Эрик Клуа, Université PSL
🪐 Суперземли — не редкость. Новое исследование показывает, что их может быть гораздо больше, чем считалось ранее
Планеты, больше Земли, но меньше Нептуна — так называемые суперземли — давно интересуют астрономов. Обычно их находят рядом со звёздами. Но новое исследование показало: суперземли формируются не только вблизи к звезде, но и на более далеких орбитах, там, где раньше ожидали увидеть только гигантов вроде Юпитера.
Международная команда под руководством Гарвард-Смитсоновского центра астрофизики обнаружила одну из таких планет — примерно вдвое больше Земли — за пределами «снежной линии», то есть дальше, чем Сатурн находится от Солнца. Раньше на таких дистанциях находили только крупные газовые планеты. Это открытие стало частью самого масштабного исследования с применением метода микролинзирования.
📡 Микролинзирование — это эффект, при котором свет далёкой звезды усиливается, проходя мимо массивного объекта, например планеты. Он позволяет обнаруживать небесные тела, скрытые от традиционных методов наблюдения, особенно на дальних орбитах.
В рамках исследования астрономы использовали данные сети телескопов KMTNet, расположенных в Чили, Южной Африке и Австралии. Благодаря этому удалось непрерывно отслеживать небо и собрать самую обширную на сегодня выборку подобных планет — в три раза больше прежнего, включая объекты в восемь раз легче, чем раньше удавалось обнаружить с помощью микролинз.
💬 «Мы нашли суперземлю там, где раньше видели только гигантов в сотни раз тяжелее, — говорит Вэйчэн Чжан, ведущий автор статьи. — Это ещё одно доказательство того, насколько разнообразны планетные системы за пределами нашей».
До сих пор считалось, что большие каменистые планеты вроде суперземель образуются вблизи звезды. Но результаты этого проекта показывают: внешние регионы планетных систем — тоже являются областями их поиска.
Астрономы также сравнили количество суперземель с числом планет размером с Нептун — и обнаружили, что их минимум столько же, если не больше. Это значит, что в типичной системе, где мы ожидали только газовых гигантов, вполне может оказаться целая россыпь крупных каменных миров.
📍 Журнал Science
👥 Harvard-Smithsonian CfA, KMTNet, OGLE, MOA
Планеты, больше Земли, но меньше Нептуна — так называемые суперземли — давно интересуют астрономов. Обычно их находят рядом со звёздами. Но новое исследование показало: суперземли формируются не только вблизи к звезде, но и на более далеких орбитах, там, где раньше ожидали увидеть только гигантов вроде Юпитера.
Международная команда под руководством Гарвард-Смитсоновского центра астрофизики обнаружила одну из таких планет — примерно вдвое больше Земли — за пределами «снежной линии», то есть дальше, чем Сатурн находится от Солнца. Раньше на таких дистанциях находили только крупные газовые планеты. Это открытие стало частью самого масштабного исследования с применением метода микролинзирования.
📡 Микролинзирование — это эффект, при котором свет далёкой звезды усиливается, проходя мимо массивного объекта, например планеты. Он позволяет обнаруживать небесные тела, скрытые от традиционных методов наблюдения, особенно на дальних орбитах.
В рамках исследования астрономы использовали данные сети телескопов KMTNet, расположенных в Чили, Южной Африке и Австралии. Благодаря этому удалось непрерывно отслеживать небо и собрать самую обширную на сегодня выборку подобных планет — в три раза больше прежнего, включая объекты в восемь раз легче, чем раньше удавалось обнаружить с помощью микролинз.
💬 «Мы нашли суперземлю там, где раньше видели только гигантов в сотни раз тяжелее, — говорит Вэйчэн Чжан, ведущий автор статьи. — Это ещё одно доказательство того, насколько разнообразны планетные системы за пределами нашей».
До сих пор считалось, что большие каменистые планеты вроде суперземель образуются вблизи звезды. Но результаты этого проекта показывают: внешние регионы планетных систем — тоже являются областями их поиска.
Астрономы также сравнили количество суперземель с числом планет размером с Нептун — и обнаружили, что их минимум столько же, если не больше. Это значит, что в типичной системе, где мы ожидали только газовых гигантов, вполне может оказаться целая россыпь крупных каменных миров.
📍 Журнал Science
👥 Harvard-Smithsonian CfA, KMTNet, OGLE, MOA
👍3❤1
🤖 Новый алгоритм делает ИИ точнее — с меньшими затратами ресурсов
Большие языковые модели вроде ChatGPT умеют удивлять. Но за впечатляющими ответами скрывается проблема: модель с одинаковой уверенностью может выдать как истину, так и чушь. И отличить одно от другого — непросто.
Учёные из ETH Zurich разработали алгоритм, который помогает сделать ответы ИИ более точными, осмысленными и надёжными — особенно в тех случаях, когда модель сталкивается с редкими или узкоспециализированными запросами.
🔍 В основе метода — SIFT (Selecting Informative data for Fine-Tuning), алгоритм, который подбирает данные, максимально соответствующие смыслу вопроса. Вместо того чтобы просто искать ближайшие по смыслу фразы (как делают классические модели), SIFT анализирует векторные связи в многомерном семантическом пространстве модели и отбирает те, что не дублируют друг друга, а дополняют.
Пример: если спросить «Сколько лет Роджеру Федереру и сколько у него детей?», обычный алгоритм завалит ответ информацией о дате рождения. А SIFT выдаст и возраст, и данные о семье — потому что понимает, что это разные аспекты одного вопроса, и ищет данные в разных направлениях.
💡 Особенность подхода — адаптивность. Чем больше модель работает с вопросами, тем точнее подбирается информация, тем меньше нужна вычислительная мощность. Это позволяет достигать результатов уровня современных ИИ, используя модели в 40 раз меньше по размеру.
Авторы подчёркивают, что их метод пригоден не только для точных ответов. По выборке данных, которые SIFT считает значимыми, можно понять, какие параметры важны в конкретной теме. Например, в медицине — какие анализы действительно влияют на диагноз, а какие — нет.
📌 Работа была представлена на конференции ICLR в Сингапуре, а в декабре получила награду за лучшую научную статью на NeurIPS — одной из главных конференций по машинному обучению.
📍 arXiv / ETH Zurich
👥 Jonas Hübotter, Andreas Krause, Learning & Adaptive Systems Group
Большие языковые модели вроде ChatGPT умеют удивлять. Но за впечатляющими ответами скрывается проблема: модель с одинаковой уверенностью может выдать как истину, так и чушь. И отличить одно от другого — непросто.
Учёные из ETH Zurich разработали алгоритм, который помогает сделать ответы ИИ более точными, осмысленными и надёжными — особенно в тех случаях, когда модель сталкивается с редкими или узкоспециализированными запросами.
🔍 В основе метода — SIFT (Selecting Informative data for Fine-Tuning), алгоритм, который подбирает данные, максимально соответствующие смыслу вопроса. Вместо того чтобы просто искать ближайшие по смыслу фразы (как делают классические модели), SIFT анализирует векторные связи в многомерном семантическом пространстве модели и отбирает те, что не дублируют друг друга, а дополняют.
Пример: если спросить «Сколько лет Роджеру Федереру и сколько у него детей?», обычный алгоритм завалит ответ информацией о дате рождения. А SIFT выдаст и возраст, и данные о семье — потому что понимает, что это разные аспекты одного вопроса, и ищет данные в разных направлениях.
💡 Особенность подхода — адаптивность. Чем больше модель работает с вопросами, тем точнее подбирается информация, тем меньше нужна вычислительная мощность. Это позволяет достигать результатов уровня современных ИИ, используя модели в 40 раз меньше по размеру.
Авторы подчёркивают, что их метод пригоден не только для точных ответов. По выборке данных, которые SIFT считает значимыми, можно понять, какие параметры важны в конкретной теме. Например, в медицине — какие анализы действительно влияют на диагноз, а какие — нет.
📌 Работа была представлена на конференции ICLR в Сингапуре, а в декабре получила награду за лучшую научную статью на NeurIPS — одной из главных конференций по машинному обучению.
📍 arXiv / ETH Zurich
👥 Jonas Hübotter, Andreas Krause, Learning & Adaptive Systems Group
🔥3👍1