/Как упростить чтение статей?/

Решила поизучать, как люди успевают читать столько статей и быть в курсе событий (учитывая, что количество статей сейчас экспоненциально множится), но пока нашла классные ресурсы, которые упрощают поиск/анализ/хранение статей:

🔺Connected Papers рисует граф связанных с данной статей, можно увидеть авторов, год, где опубликована, количество цитирований, абстракт. Строит граф на основе пересечения цитируемых публикаций, то есть, чем больше в двух статья общих процитированных статей, тем ближе будет similarity. Как следствие, статьи, которые цитируют друг друга, но не имеют большого пересечения references, будут далеко друг от друга в графе.
🔺Arxiv Sanity сервис, придуманный Андреем Карпаты, ищет свежие статьи по запросу, рекомендует для каждого тэга статьи на основе SVM c tf-idf фичами эбстрактов. Можно выбрать статьи похожие на данную, агрегирует статьи с архива с 2021 года по текущий момент (всего 226264 статей, и только из категорий cs.CV, cs.LG, cs.CL, cs.AI, cs.NE, cs.RO)
🔺Daily papers — топ 10-20 статей, выбранных ключевыми community на HF, как и в Arxiv Sanity есть опция показать похожие на данную статьи (напишите в комментариях @librarian-bot и Semantic Scholar API подберет похожую)
🔺 Papers with Code ищет статьи со ссылками на код, релевантные поисковому запросу, а CatalyzeX будет искать код из статьи по всему интернету
🔺Consensus — такой правдометр:) Задаете вопрос в свободной форме, например, "Does exercise improve cognition?", приложение находит 20 статей, анализиирует их, Consensus Meter показывает, что 75% "за", 15% "возможно", 10% "против". Прикольно! Но правда по запросу "Can we create an AI detector text classifier with 100% accuracy?" мне ответили, что исследований пока на эту тему недостаточно)
🔺 Zotero очень удобное приложение для хранения статей и сбор цитирований (сама не пользовалась, но много где highly recommend)
🔺Paper reviews: прежде чем читать статью, круто бы найти на нее обзор, прочитать его, а потом вернуться к оригиналу (так обычно тратится меньше времени). Я или просто гуглю, или мне нравится ютуб-канал  Yannic Kilcher, или, конечно, тг-канал gonzo-обзоры ML статей.
🔺 Ну и напоследок, послание самой себе в том числе — чтобы больше читать, нужно сделать это привычкой. Чтобы это стало привычкой, нужно завести ритуал — например, c 10 до 11 в будние дни читаешь статьи. Обязательно делать заметки (я люблю Obsidian и просто раскрашиваю текст внутри pdf), иначе все забывается моментально. Ну и если Zoteto умеет хранить статьи умным образом, тоже было бы полезно.

💥Если у вас есть какие-то любимые приложения/способы, облегчающие поиск/чтение/запоминание статей, буду рада, если поделитесь в комментариях.

#science